大數據時代背景下企業管理模式創新策略

冀憲宇 山西省經濟建設投資集團有限公司

在大數據時代背景下，需要企業重點關注對信息資源的有效分析與整合，確保企業在實際經營與戰略制定過程中充分發揮相關信息資源的作用與價值。傳統企業的管理模式無法對大數據信息進行有效的搜集、分析以及整合，導致企業出現服務性滯后、產品市場兼容性弱等現象。因此，在大數據時代背景下需要企業根據自身實際情況對企業管理模式與管理理念進行有效優化，制定符合大數據時代特點的企業管理模式，以此有效促進企業的穩定發展。鑒于此，本文主要內容是探析與討論大數據時代下企業管理模式創新對策。

一、大數據時代背景概述

大數據是指數據體量龐大、數據內容繁雜、數據類型多樣化的數據信息，該類數據無法利用常見軟件在規定時間內進行采集、管理、分類、分析以及整合等，因此，需要利用相應的技術，即大數據技術對上述數據信息進行分析與整合并從中提取出有價值的數據信息。大數據時代背景中，企業需要利用大數據技術對相關數據信息進行搜集、挖掘、分析以及整合等，最終形成具有一定價值的數據信息，將該類數據信息用于企業的日常經營與戰略制定之中，以此確保企業發展方向契合當前市場發展趨勢。

二、大數據對企業管理模式的重要性

(一)增強企業管理模式的科學性

目前，我國多數企業為有效增強自身實際管理效率與管理水平，逐漸增強企業管理模式中的現代化管理理念，使企業管理模式在實際管理過程中具備較強的滲透性與融合性。通過將大數據技術引入到企業的日常管理工作中，可以使企業對相關數據信息進行有效的采集、管理、挖掘、分析以及整合等，將具有價值的數據信息進行保留，基于該部分數據信息分析市場發展趨勢并明確企業未來發展方向、制定科學合理的企業戰略目標。例如，企業可以利用分析整合后的大數據信息對企業精細化管理策略的制定提供相應的數據支撐，確保所構建的精細化管理內容具備較強的可行性、科學性以及全面性，使精細化管理作業有效落實到企業的每一個部門及員工，以此切實增強企業的綜合管理能力，提高企業管理模式的科學性與精準性。除此之外，企業也可以根據自身實際情況引入先進的網絡技術，如云計算技術、數據庫技術、人工智能技術等，以此進一步提高大數據技術在企業中的實際應用效果[1]。

(二)增強企業管理模式的管理效率

企業根據自身實際情況科學合理的利用大數據技術不僅可以優化并整合企業資源，同時還可以發現企業在日常管理過程中所存在的各項薄弱環節。基于大數據技術對企業內部資源進行整合與分析，歸納出有價值的數據信息并基于該數據信息對企業內部管理模式進行優化，制定具備針對性與科學性的優化策略與改進方式，有效完成對企業內部管理薄弱項的優化工作。對于企業而言財務管理工作至關重要，因此，企業可以利用大數據技術對財務管理相關信息進行全面采集、分析以及整合，基于整合后的數據信息對企業財務管理工作中潛在的風險和隱患進行預測，而后根據相關隱患和風險的特點制定具備針對性的優化策略。合理使用大數據技術可以在一定程度上降低企業財務管理工作的難度并有效提高其質量，進而增強企業管理效率[2]。

(三)促進企業內部管理體系的完善

對于企業內部的各部門而言，企業管理工作是一項具有系統性、綜合性以及全面性的工作，因此，企業需要根據市場變化趨勢與社會未來發展方向對企業管理模式進行優化與創新，促進企業內部各部門之間的合作與溝通，加快企業自身的發展與建設進度，使企業更好地融入市場。對于部分企業中的傳統管理模式而言，其在實際應用期間會使部門之間溝通存在障礙、信息分享困難等問題，在一定程度上影響了企業的運營效率和工作質量。大數據時代背景下的傳統管理模式會大幅阻礙企業的發展和創新，因此，企業需要根據自身實際情況持續推進企業管理模式的創新工作，利用大數據技術對現有管理模式進行有效優化，使企業的管理理念契合大數據時代背景下的企業管理理念。

三、大數據時代背景下企業管理模式中所存在的問題

(一)企業管理人員并未充分認識到大數據的重要性

隨著我國計算機技術的不斷發展與成熟，大數據技術也逐漸被應用于各大企業的管理工作中，因此多數企業的管理工作受到了一定程度的影響或沖擊。積極利用大數據技術對企業內部管理模式進行優化可以有效提高企業的管理質量與管理效率，但多數企業的管理人員并未有效認識到大數據技術的重要性，仍采用傳統的企業管理模式進行管理，對數據信息的認知仍停留在整合、歸納以及記錄等方面，并未意識到大數據技術的未來發展趨勢與潛在價值。導致此種情況出現的原因主要有兩點，其一是企業相關管理人員不具備創新意識；其二是企業管理人員并未充分認識到大數據的社會價值與對企業的積極作用[3]。

在部分企業中管理人員對計算機技術、網絡技術等先進技術認識不全面，致使其在實際管理過程中認為僅需要做到簡單的信息化管理便可以有效促進企業的健康發展。除此之外，部分企業的管理人員雖然有效認識到大數據技術的重要性與社會價值并根據企業實際情況利用大數據技術對企業管理模式進行了創新和優化，但其對大數據技術的認知程度不足，使大數據技術并未與企業管理工作充分地有機結合，導致此種情況出現的原因是企業管理人員并未對企業日常經營過程中所產生的相關數據信息進行全面且深入的分析，也并未對相關數據信息進行有效提取和應用，使企業雖然使用大數據技術但在數據管理與數據分析方面仍存在諸多不足[4]。

(二)數據處理的時效性有待提高

在大數據時代背景下企業的數據信息流動是十分巨大的，其中包括財務信息、日常運營信息、市場信息以及產品信息等，這也對企業在數據信息處理、分析、歸納等方面提出了更高的要求。在大數據時代，企業在數據信息處理工作中僅需要確保所處理的信息具備真實性、合理性以及對稱性。

現如今，需要企業確保所處理的信息除上述特點外，還要具備較強的時效性，企業在制定發展戰略時需要利用市場中最新的數據信息，以此方可確保所制定的決策內容科學合理，使企業發展方向符合市場發展趨勢，進而為企業創造更多的經濟效益。因此，現階段企業需要重視數據信息采集與處理工作中的信息時效性。由于目前企業為多樣化發展趨勢，各大企業之間的發展規模存在較大的差異性，因此，企業在對大體量數據信息進行處理時便出現了管理成本問題，導致多數企業無法確保相關數據信息的時效性，這在一定程度上影響了企業管理工作的順利開展。

(三)大數據技術的優勢并未充分發揮

在大數據時代背景下，市場中的數據信息所蘊含內容包括市場發展趨勢、市場競爭態勢以及市場動態變化等，企業可以通過對市場中存在的數據信息進行分析，從而得出利于企業發展的相關數據信息，并基于此類數據信息制定企業的未來發展策略和戰略部署，因此，企業需要提高自身的大數據分析處理能力，熟練掌握大數據的挖掘、分析、整合等相關技術并將其作為提高企業核心競爭力的關鍵一環。基于上述因素，企業需要根據自身實際情況有意識地促進商業智能化發展。商業智能技術可以有效增強企業對數據信息的收集、處理、分析等相關工作的效率，所謂商業智能是指通過對市場中存在的數據信息進行分析，明確市場動態變化趨勢，基于企業自身實際發展情況、發展規模、產品信息等相關因素對企業管理模式進行優化，以此為企業的商業決策制定提供科學的數據支持[5]。然而，現階段多數企業并未充分將大數據技術與商業智能技術有效應用于企業的日常經營與發展過程中，從而無法深刻意識到大數據處理與分析技術對增強企業核心競爭力的重要意義，在一定程度上阻礙了企業在大數據時代背景下的發展。

(四)企業數據分析人才的綜合素質有待提高

數據分析人員的綜合素質會在一定程度上影響數據信息分析與處理的精準性。在企業的日常經營過程中，數據分析人員綜合素質不足是導致企業管理困難的重要因素之一。若企業數據分析人員綜合素質低下則會為企業整體數據處理工作造成困難，進而影響企業在戰略部署與決策制定時的精準性與依據性。另外，多數企業在招聘數據分析人員時也會在一定程度上忽略了對其綜合素質的考核，由于數據分析工作需要十分嚴謹的工作態度與力求真實的工作理念，而自身綜合素質低下的人員在處理相關數據信息時往往會出現“無所謂、大不了、沒關系”等工作態度，大幅降低了數據信息分析的精準性和依據性[6]。

四、大數據時代背景下企業管理模式創新策略

(一)加強企業管理人員對大數據技術的認知

現階段企業可以合理利用大數據技術有效增強自身的社會效益與經濟效益，企業需要根據自身實際情況與發展規模對大數據技術進行科學合理的利用，因此，需要企業管理人員增強對大數據技術的學習，充分認識大數據技術對當前時代下企業的重要性，提高對數據信息的重視程度。將企業管理工作與大數據技術有機結合，以此確保通過大數據技術充分發揮企業自身的社會價值并提高企業制定決策時的科學性、全面性以及精準性。除此之外，企業各部門管理人員也需要加強對大數據技術的認知與學習，深化大數據技術在日常工作與管理過程中的使用，以此有效增強企業內部員工對大數據的應用意識與應用熟練度，為員工養成在日常工作中將數據信息作為主要參考依據的工作習慣，削弱員工在工作中對數據信息的傳統固化理念。不僅如此，企業還需要積極引入先進的網絡設備與計算機設備，為員工樹立運用現代化技術與現代化設備解決問題的意識，增強員工的創新意識和創新理念。根據員工實際情況定期為其開展大數據技術相關的培訓活動，以此確保員工可以充分了解并掌握大數據技術，使員工在日常工作過程中深化大數據技術的應用，為企業在大數據時代背景下的穩定發展奠定堅實的技術基礎。

(二)提高數據信息的時效性

數據信息的時效性會在一定程度上影響企業管理者在制定決策時的科學性、決策方向是否符合市場發展趨勢等。因此企業管理人員在收集、整合以及分析相關數據信息時需要充分考慮相關信息的時效性。對于部分時效性較差的數據信息則需要淡化處理，避免出現落后信息影響企業發展與管理模式架構的情況。在對相關數據信息處理時企業需要注意以下兩點。首先，需要確保數據信息處理團隊具備較強的專業性，若企業規模較大、所需處理的數據信息較多時，則可以根據實際情況引進智能化的電子設備和先進的數據信息處理系統等，以此提高數據處理速度與數據挖掘力度，從而確保數據信息的時效性。其次，若企業自身規模較小且資金無法有效支持企業內部培養數據信息處理人才或團隊時，則可以選擇與市場中較為專業的第三方數據信息處理公司進行合作，通過專業的數據信息處理企業可以實現深度挖掘數據信息的效果并確保相關數據信息的時效性和實用性，為企業梳理市場發展趨勢、明確自身薄弱環節等。

(三)加大企業運營數據信息獲取力度，促進企業管理模式創新

企業若想確保在大數據時代下仍保持穩定健康的發展，則需要根據市場變化、社會發展方向以及技術革新等幾方面對企業內部管理模式進行有效創新，為確保企業管理模式的創新具備較強的科學性、針對性以及全面性，則需要企業提高對日常經營過程中所產生的非結構化數據信息的重視程度，將相關數據信息融入至營銷、溝通以及產品定位等工作中，同時在上述工作中對所產生的數據信息進行收集與挖掘，這樣不僅可以使企業自身數據庫內容具備多樣化特點，同時也可以在一定程度上增強企業數據庫的建設水平，為企業后續發展與管理模式創新提供重要的數據支撐。除此之外，企業也需要重視日常經營與管理過程中所產生的數據，基于大數據技術對上述數據信息進行有效的分析和挖掘，將處理后的數據信息作為創新管理模式的重要理論依據，確保企業在后續的市場競爭中做出科學合理的戰略部署。

(四)增強企業數據分析人員的綜合素質

在大數據時代背景下，推動企業管理模式創新的重中之重便在于數據分析人員，因此，數據分析人員自身的綜合素質會影響數據管理、數據分析等相關工作的嚴謹性與科學性。企業若想在大數據時代下使企業管理模式得到創新性發展，則需要提高對數據分析相關人才的挖掘與培養力度。由于數據分析工作的特殊性，因此，企業必須重視數據分析人員的綜合素質，根據員工實際情況為其開展具備針對性的綜合素質與專業技能提升的培訓。通過培訓為其樹立創新意識、提高技能水平、豐富專業知識儲備，使數據分析人員在持續性的學習與培訓下切實提高自身的綜合素質與專業技能，進而更好地為企業開展數據分析工作。另外，企業需要不斷完善數據分析相關的專業知識體系，將數據分析技術的理論知識與實踐經驗相結合，基于市場動態變化趨勢與市場需求變化等因素，結合先進的數據分析設備、數據分析方式，增強企業自身的數據收集能力、數據挖掘能力以及數據分析能力，利用數據找出企業經營與發展中的薄弱項并制定具備針對性的解決策略，為企業的管理模式創新提供重要的數據保障。同時也需要結合相關數據信息深度挖掘市場中的潛在用戶，切實提高企業在市場中的核心競爭力，推動企業的管理模式創新。

五、結語

綜上所述，隨著社會的不斷發展、技術的不斷革新，當前社會已經步入到大數據時代中。大數據環境為企業提供了更多的機遇和挑戰，需要企業基于大數據時代發展標準與需求對企業自身的管理模式進行創新，確保企業在未來市場競爭中取得一席之地。現代化企業管理工作中需要企業積極推動企業管理模式的創新，深化大數據技術的應用，促進企業整體信息化、數據化的建設，使企業在大數據時代中保持穩定健康的發展。