智能網聯汽車大數據平臺在社會服務的規模化應用

張嬋　王譯若

【摘? 要】為了助推政府職能轉變，賦能實體企業降本增效，加快推進智能網聯汽車數據在社會服務各領域的融合應用，本文從政府職能的角度闡述現有的商業模式，提出建立健全智能網聯數據分類分級共享機制，加強智能網聯汽車大數據平臺應用規范建設，提升智能網聯數據共享安全防護能力，為構建車聯網數據流通新生態助力。

【關鍵詞】數字中臺；智能網聯汽車數據平臺；數據流通

中圖分類號：U463.6? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1003-8639（ 2023 ）09-0034-02

Scale Application of Intelligent Connected Vehicle Large-scale Platform in Social Services

ZHANG Chan，WANG Yiruo

（China Academy of Information and Communications Technology， Beijing 100080， China）

【Abstract】In order to promote the transformation of government functions， enable real enterprises to reduce costs and increase efficiency， and accelerate the integration and application of intelligent connected vehicle data in various fields of social services， this paper describes the existing business model from the perspective of government functions， proposes to establish and improve the classification and classification sharing mechanism of intelligent connected vehicle data， strengthen the construction of application specifications of intelligent connected vehicle Big data platform， and improve the security protection capability of intelligent connected data sharing， It helps to build a new ecology of Vehicle-to-everything data circulation.

【Key words】digital middle station；intelligent Connected Vehicle Data Platform；data circulation

促進政務數據和交通、物流等數字平臺深度融合是“十四五”時期推進數字經濟發展的重要內容，基于數字平臺的釋放數據能量、激發數據活力、創造數據價值，已成為數字經濟時代下促進新舊動能轉換、培育新業務的必然選擇。2023年2月27日，中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》，以促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟為主線，為數字平臺提供了方向性指引。2022年以來，北京、上海、廣州、深圳等多地政府相繼搭建了智能網聯汽車數據監測平臺，截至目前，中國90%以上的新能源汽車都接入了國家監管平臺。推動智能網聯汽車數據在社會服務各領域的融合應用，對于提升數字政府的治理水平具有重要意義。

1? 數字平臺是撬動中國數據要素價值的重要杠桿

數字平臺是由政府主導建設及運營、企業組建、社會參與、部署于本地的數字經濟基礎設施和本地市場組織交易的運營主體，支持各經濟生態產業互聯網的建設和運營。平臺將IT的研發能力轉向于業務的實現，通過統一數據采集、存儲、分析標準，重構生產及服務關系，把傳統線上交易變成本地組織交易、維護市場、支付和結算，實現數據驅動、數據賦能的業務場景拓展和業務價值延伸，破除互聯網壟斷，構建公平透明互聯網營商環境，最終打造本地化的數字經濟運營生態體系。

1.1? 助推政府職能轉變

1）為政府治理提供數字化工具。通過數字化手段推動汽車等行業資源的資產化和線上化，理順服務關系、重構生產關系、優化生產方式，協助政府掌握產業經濟數據主權，有效嫁接和整合資源，主導經濟有序發展，組織區域生產、生活服務，更好地管理區域的人、財、事。

2）形成歸屬本地的數據資產。助力政府打破平臺壟斷，構建公平透明的營商環境，實現數據、資金及服務的本地化匯聚，有序為地方經濟發展提供服務。推動以往沉淀在攜程、美團、去哪兒等互聯網平臺的交易數據、交易資金流水等回歸本地，實現集中管控，成為政府產業治理的一手數據來源。

3）優化政府監管和服務流程化。借助“平臺+數據”的運營模式整合汽車行業上下游、文化旅游、社會保障、醫療衛生、公共交通、金融服務等服務資源，協助政府治理能力現代化模式創新，實現跨地區和跨部門業務協同、數據共享。通過數據分析，行業主管部門可以直觀了解市場交易動態，為決策提供數據支撐，更精準實施政策幫扶和管控，通過平臺對本地實體企業進行準入、監督、服務與獎懲，提升數字經濟治理能力。

1.2? 賦能實體企業降本增效

構建本地市場主體及資源要素互聯互通的數字生態體系。推動本地實體企業接入，統一連接外部互聯網服務商及本地銷售商，打通產業鏈上下游和區域內外流量，通過數字平臺統一對外輸出服務，聚合本地各類產品和服務，拓寬企業銷售渠道。

1）通過重構交易關系降低企業交易成本。打造全域統一支付入口，通過聚合實體企業完成本地線上統一支付服務，提升同渠道商的議價能力，為實體企業合理降低互聯網分銷傭金，節省企業交易成本。基于平臺沉淀的各類數據和交易資金，將不斷在精準客戶畫像、發現管理癥結、提升融資效率等方面幫助企業解決問題。

2）推動汽車產業鏈實體企業提質增效。通過數字化工具推動各類汽車消費及服務場景數字化，基于模塊化技術接口為車企提供外部營銷及內部管理一體化的解決方案，實現線下產品及服務交易的線上化，提升企業運營效率和經營效益。基于真實交易數據，幫助車企精準獲得政府提供的各類疫情扶持、政策補貼、誠信經營獎懲以及普惠金融服務等。

2? 地方積極開展交通數據與社會服務融合應用的商業模式探索

2.1? 長沙智能網聯汽車數據交互平臺：探索城市治理新模式

湖南湘江智能科技創新中心有限公司承辦建設的智能網聯汽車數據交互與綜合應用公共服務平臺創新建立了國家、屬地、企業的3層整體架構，建設的智能網聯汽車數據基礎支撐平臺通過標準的數據交互方式，實現了企業級平臺以及行業管理平臺的互聯互通與綜合應用。截至2022年12月，超過10家的車企數據接入到平臺，累計實現20多萬輛車輛接入。平臺通過應用大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術，確保實車數據的透明性、可追溯、防篡改，有效支撐政府監管、智能網絡汽車測試評價、安全預警、智慧交通、智慧出行等多場景綜合應用。

2.2? 內蒙古康巴什區“多多評·碼上生活”平臺：推動交通運輸服務數字化發展

康巴什區以創建國家首批“智能社會治理特色實驗基地”為契機，自主研發了“多多評？碼上生活”國有數字化綜合平臺，為康巴什區的4個街道、19個社區，近6萬戶居民和商戶，每戶都定制了專屬入戶碼，率先推行“碼上生活、碼上服務、碼上經濟、碼上評價、碼上治理、碼上即辦”的“二維碼+”智慧治理模式，全面覆蓋行政管理、民生服務、交通運輸、商業經營等多個領域。其中，碼上即辦，通過共享多多評？碼上生活的綜合服務功能，將加快推進服務從“接訴即辦”的被動治理方式向“未訴先辦”的主動治理方式延伸，實現全市4萬多臺的營運車聯年審“網上辦、就近辦、一次辦”，有效提升全市交通運輸政務服務水平。

3? 政策建議

3.1? 建立健全智能網聯數據分類分級共享機制

一是依據智能網聯汽車數據通用要求，建立智能網聯數據目錄，明確各類數據分類分級共享的基本方法、規則、目的與平臺責任邊界，對不同模式的網約車平臺、聚合平臺實施分類管理。二是探索推動政務數據分類分級工作體系和重要數據開放制度，建立各類數據（無條件開放、有條件開放、不予開放）清單，根據分類分級制度原則向車企業開放數據，加快營造開放、安全、共享的汽車數據應用生態系統。

3.2? 加強智能網聯汽車大數據平臺應用規范建設

一是探索建立政企數據雙向共享的制度體系，規范包括管理數據、技術數據、質量數據、平臺數據、業務數據在內的數據標準體系，為政企數據雙向采集、存儲、使用提供有力支撐。二是加快完善數據賦能、企業主體、政企協同共治共享的數字化監管機制，進一步規范管理聚合平臺、網約車平臺的派單、合作、價格等經營行為。三是加快推動面向智能網聯汽車、車聯網、智慧交通等場景的數據交易，樹立一批典型案例。

3.3? 提升智能網聯數據共享安全防護能力

一是加快建立智能網聯數據共享防護體系，健全數據采集、傳輸、存儲、分析等合規和隱私保護相關安全機制，確保數據全生命周期的“可感、可視、可審、可控、可治”。二是積極探索政企共同參與數據互通共享的新型監管方式，推廣“市場監管+平臺協同”的協作信用監管新模式，強化政府與網約車行業的協同監管。三是深化人工智能、區塊鏈、大數據等新一代信息技術在智能網聯數據共享安全防御中的融合應用，進一步強化數據安全。

4? 結束語

未來，隨著智能網聯汽車大數據平臺功能不斷拓展和完善，將帶動智能交通、智慧出行、智慧物流等多場景加速落地，提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平，推動社會服務步入數字化時代。

參考文獻：

[1] 魯金萍. 如何推動政企數據雙向共享[J]. 服務外包，2022（3）：66-68.

（編輯? 凌? 波）