余斌
(國能神華九江發電有限責任公司 江西九江 332500)
火電廠輸煤系統是其工作設備之一,一般包括燃料運輸、卸煤機械、受煤裝置、煤場設施、輸煤設備、煤量計量裝置、篩分破碎裝置、集中控制和自動化裝置、輔助設備等。在火電廠生產作業過程中,輸煤系統作用突出,工作內容的特殊性也使其作業過程存在一定的安全隱患,輸煤系統產生的粉塵有可能引發火災、爆炸,危及生產者健康。近年來,雖然得到一定控制,但仍有必要進一步降低粉塵的影響,提升生產效益[1]。我國以《電力安全生產監督管理辦法》(2015 年2 月17日國家發展改革委令第21號)等文件指導火電廠的管理活動,并要求從技術層面控制生產過程,提升安全性和工作效益。在此背景下,為進一步發揮技術優勢,保證火電廠工作質量,就火電廠輸煤系統粉塵治理技術思路和方法進行分析,具有一定的現實意義。
火電廠輸煤系統粉塵直接成因在于,燃煤輸送過程中的磕碰、撞擊以及主動加工,導致煤塊破碎,較小的煤渣可形成粉塵,在輸送過程中進一步受到風力和負壓因素影響,進入空氣和設備外的作業空間內。其間接原因則比較復雜,與設備老化、設計因素、管理因素均存在關聯。例如:老化的設備可能存在連接松動、封閉效果下降等問題,輸送燃煤的過程中,粉塵產生數量較大,進入空氣中的總量也較大[2]。設計不佳的輸送系統,可能出現較多的燃煤磕碰問題,產生粉塵。管理不當則主要牽涉到抑塵、除塵技術選用工作,可能因技術選用不合理,難以實現粉塵抑除。
火電廠輸煤系統粉塵危害包括兩大類:一是可能導致人員身體健康問題;二是可能引發爆炸等嚴重事故。按現有研究,粉塵有可能導致呼吸系統疾病,粒徑較小的粉塵可進入呼吸系統,尤其是粒徑5 μm以下的粉塵,引發呼吸系統病變的可能性較高,包括塵肺、結節等。我國塵肺患者數目每年均有所增加,年增幅超過1.6萬例。此外,粉塵環境也可能誘發皮膚病變。我國對作業環境內粉塵濃度有明確要求,人員工作環境內其濃度應在3.5 mg/m3以下,非人員工作環境也不能高于10 mg/m3[3]。由于燃煤粉塵具有可燃性,其積累到一定程度時可能誘發爆炸事故,在密閉空間內,如果粉塵濃度達到20 g/m3以上,遇明火極有可能發生爆炸,即便非完全密閉的空間,粉塵濃度達到60 g/m3以上時也有爆炸風險。
思路上看,火電廠輸煤系統粉塵治理重視多技術并用,包括一些得到應用且被證明有效的抑塵、除塵技術,也包括仍處于研究階段的新技術。前者如灑水降塵、通風除塵等,后者如智能技術、設計技術等。原則上可通過應用多種技術的方式提升治理粉塵的效果,改善作業安全性。
目前,可用于火電廠輸煤系統粉塵治理的技術較多,但適用性各有不同,并非所有技術均可普適于所有作業環境。具體工作中主張根據各廠需要、各輸煤系統特點,選取合適的技術方法,以最大限度地保證粉塵控制效果。例如:智能技術下的除塵手段,不能用于強電磁干擾環境,尤其是發電機組附近,灑水除塵模式則應遠離機電一體化設備、電源區域[4]。
在組織火電廠輸煤系統粉塵治理時,應盡量少采用或不采用復雜技術,一方面,此類技術應用成本高、難度大,增加了火電廠管理成本;另一方面,復雜技術的運維也需要投入更多精力,難以大范圍推廣。未來工作中主張根據技術特點,在條件允許的情況下以易用技術服務火電廠輸煤系統粉塵治理活動。以物理降塵抑塵工作技術等[5]。
火電廠輸煤系統粉塵治理工作具有長期性,在借助技術手段組織治理時,還應考慮技術發展帶來的積極影響,適當提升技術的可優化性。尤其是各類借助計算機技術開展降塵、除塵作業的系統,應關注其在技術上的可優化、可拓展價值,也滿足長期治理火電廠輸煤系統粉塵的需求。
火電廠輸煤系統粉塵成因復雜,設備設計不當是直接原因之一,未來可從設備設計角度出發嘗試控制,主要包括兩個方面技術措施:一是皮帶機設計;二是落煤管緩沖設計。
皮帶機設計方面,可在現有設備基礎上對皮帶機漏斗進行改善,其柵格式導流板可予以撤出,以集流導流裝置作為替代,此模式下煤塊的運輸過程更具可控性,使其對皮帶機頭部漏斗部位的沖擊力度得到控制,能夠在集流導流裝置作用下匯集后緩落,進而減少沖擊產生的粉塵量,也能控制誘導風對設備內外風壓影響,避免粉塵大量涌入設備外空間[6]。落煤管緩沖設計方面,可根據力學原則,采用流線型設計思路,實現煤塊、煤流下落過程中的流暢化,減少落煤管各處直角或角度偏大的彎曲道設計。在此基礎上,對落煤管內部進行設計調整,使用具有一定形變自恢復能力的合金材料作為內襯,如圖1 所示,在煤塊、煤流下落時落煤管的內襯出現形變后可恢復,減少剛性沖擊導致的煤塊破碎、沖擊問題,進而減少產生的粉塵量。設備設計技術的應用條件低,適用性廣,是火電廠輸煤系統粉塵治理的首選技術之一。

圖1 落煤管緩沖設計(含內襯)
輸煤系統需要持續向工作機組(即火電廠的發電機組)提供燃煤,持續工作時間較長、設備老舊的情況下,粉塵的產生量也會增加。從技術角度出發,可采用定位分析的方式,了解設備各結構的工作負荷差異,在此基礎上通過模擬或數據分析的方式,了解不同結構的老化速度區別,在各結構嚴重老化、導致粉塵量大量增加前,對其進行預處理,更換設備,從而減少粉塵量。
以模擬研究為例,可對輸煤系統可能產生粉塵的各部分進行獨立分析,輸入計算機中建立二維或三維模型。之后采用參數變更(加速模擬)的方式,不斷調整模擬參數,模擬長時間工作狀態下輸煤系統各部位的老化情況。通常篩分破碎裝置等裝置老化速度較快,也更容易產生粉塵,通過模擬記錄其老化的速率,以及嚴重老化、不能繼續使用的時間,并以該參數為管理依據。當實際工作中輸煤系統的篩分破碎裝置達到、接近該參數指定時間后,可提前著手更換,使設備老化導致的粉塵量增加問題得到解決。更換老舊部件以模擬技術、數據分析技術為依據,具有科學性高、客觀性強的優勢,在火電廠輸煤系統粉塵治理中適用性較為廣泛,技術的應用要求也相對不高。
灑水除塵技術在火電廠輸煤系統粉塵治理活動中比較常見,但現有技術對人工操作的依賴性依然較高,不能充分實現粉塵控制,未來工作中可借助智能技術進一步提升灑水除塵工作質量。智能技術主要采用感應模式,借助傳感器對空氣中的粉塵信息進行收集,其后對智能模塊進行評估,決定是否進行灑水降塵。該技術下的工作系統設計如圖2所示。

圖2 智能灑水除塵技術的工作模式
根據圖2 所示模式,傳感器對工作區域內的信息進行收集,傳輸至智能分析模塊,后者分析當前作業區域內的粉塵濃度,當粉塵濃度過高時,由智能模塊下達指令,啟動灑水裝置進行降塵;反之,當工作區域內的粉塵濃度無異常(如休息時間),系統不投入作業,繼續進行空氣信息的收集、分析。原則上工作日內傳感器的工作是實時、持續進行的。具體工作中,為保證系統工作的靈敏性,可對工作區域內粉塵濃度的變化情況進行收集,由于火電廠工作負荷、燃煤運輸的速率、設備老化情況各有不同,實際工作中工作區域粉塵濃度也是不同的,默認其平均濃度為QX,則實際粉塵濃度的變化總是圍繞QX上下波動的,帶有模糊的線性變化特征,以Q表達工作區域粉塵濃度值,獲取一個非等差數列如下:
Q=[Qmix;A8;WF8;QX;0H7;G9;G3S;Qmax]
數列中,Qmix代表工作區域粉塵濃度的最低值,其極限值為0,通常不會達到此水平,Qmax代表工作區域粉塵濃度的最大值,可根據工作管理需要設定該數值標準,為保證工作人員安全,可設定為3.5 mg/m3。在智能灑水工作系統啟動后,傳感器實時收集工作區域內的粉塵濃度,當其濃度達到3.5 mg/m3時默認濃度過高,系統啟動灑水裝置進行降塵,全過程以智能設備予以控制,效率和效果均比較理想。
此外,考慮到灑水除塵活動中,霧化的水珠吸附力比較有限,可采用捕捉劑進行灑水系統性能的優化。該技術下,主要強調進一步提升水霧對粉塵的吸附能力,應對燃煤粉塵疏水性特征。工作人員可將揚塵捕捉劑融入灑水系統的蓄水池中,以改善水霧(實際上為霧化的小水珠)表面理化性能,提升張力,增加其對粉塵的吸附效果。已有研究表明:單純利用水霧進行降塵,除塵率在30%~35%之間,加入揚塵捕捉劑后,除塵效果可改善為50%~55%,火電廠輸煤系統粉塵治理的效果更突出。
干霧除塵技術,主要強調在火電廠輸煤系統工作區域設置干霧抑塵設備,利用該設備控制工作區域的粉塵量。目前,該設備的應用已經比較普遍,但與灑水除塵技術相似,存在應用智能水平不高、依賴人員的情況,不能最大化發揮粉塵控制作用。未來可采用智能技術加以優化,技術原理與上文所述的智能灑水除塵模式相同,但管控的單元為干霧抑塵設備的作業閥門。
火電廠輸煤系統常規作業過程中,干霧抑塵設備也持續投入工作,并以固定角度控制閥門的作業參數,投放的干霧除塵劑總量、單次用量不做調整。以智能技術為依托,可借助傳感器了解本階段火電廠輸煤系統工作區域的粉塵量,根據該數值進行干霧抑塵設備工作閥門角度調整,當工作區域內的粉塵量較大時,閥門的開啟角度也對應增加,投入較多的抑塵劑,降低工作區域內粉塵濃度,當工作區域內的粉塵濃度較小時,閥門的開啟角度對應縮小,以較少的干霧抑塵劑控制輸煤系統作業區域內的粉塵濃度。值得注意的是,由于干霧抑塵設備的最大作用半徑有限,如果區域內輸煤系統較大、工作區域較寬闊,應適當增加干霧抑塵設備的數目,并均衡配置在輸煤系統周邊區域,實現針對性抑塵。
無動力除塵技術,是一種基于發電廠輸煤系統設計改造的工作方式,以多技術聯用為理念,在不增加工作能耗的基礎上,僅以物理方法減少輸煤系統產生的粉塵,其特點在于應用難度低,易于維護管理,缺點在于除塵效果不能達到最佳水平,因此大多作為輔助技術加以運用。
具體工作中,可先對輸煤系統的工作結構進行拆分,對可能產生粉塵的各部分結構進行外圍改造,增加可拆卸薄殼,如薄鐵皮金屬外殼等,使設備作業過程中產生的粉塵不會在內部動力作用下涌入工作區。薄殼內可設置小功率電扇,并在設備尾端放置除塵袋,電扇隨設備工作啟動,由于粉塵的重量較輕、粒徑較小,電扇持續作業過程中改變了輸煤系統內的空氣流動方向,使粉塵在風力作用下能夠進入設備尾端的除塵袋中,工作人員以固定間隔進行除塵袋的清理、更換,以此降低粉塵進入生產區域、設備縫隙中的可能,改善治理效果。
為了解不同技術的除塵效果,通過計算機建立模擬實驗組織分析。實驗主要采用參數調整、加速模擬的方式,對常規工作模式、設備設計改善模式、智能灑水工作技術、干霧除塵技術、無動力除塵技術的除塵能力進行分析。采用開放實驗形式,加速參數為1∶1 000(即以1 min 模擬設備工作1 000 min)。觀察指標包括工作區域粉塵濃度、惡性事故發生率,其中惡性事故為粉塵濃度過高引發的爆炸事故,默認爆炸濃度標準為20 g/m3。
實驗采用分組進行的模式,共設定6個小組,即常規工作模式組、設備設計改善模式組、智能灑水工作技術組、干霧除塵技術組、無動力除塵技術組以及綜合技術組,其中,綜合技術組包括設備設計改善、智能灑水工作技術、干霧除塵技術和無動力除塵技術,以評估其聯用效果。每組實驗均進行10 min 模擬,在10 min 內隨機選取10 個時間點,統計空氣中的粉塵濃度、求取平均值,記錄出現惡性事故的可能,出現惡性事故后終止實驗,記錄時間使用情況,剩余時間重新啟動實驗,觀察是否出現惡性事故,反復進行記錄。6 個小組的實驗結果如表1所示。

表1 實驗結果匯總
結合實驗結果可知,常規工作模式下,火電廠輸煤系統粉塵控制效果相對較差,粉塵濃度平均為2.95 mg/m3,共發生1次惡性事故。對設備進行設計優化的情況下,技術優化得到發揮,粉塵濃度均值降低為2.36 mg/m3,未發生惡性事故。智能灑水工作技術支持下,粉塵濃度均值降低為1.06 mg/m3,該組也未發生惡性事故。利用干霧除塵技術控制火電廠輸煤系統粉塵濃度,10個樣本的均值水平為1.33 mg/m3,未發生惡性事故。無動力除塵技術模式下,工作區域粉塵濃度均值為1.27 mg/m3,未發生惡性事故。聯用多種技術,粉塵濃度控制效果最佳,均值水平為0.59 mg/m3,未發生惡性事故。
上述結果表明:各類除塵技術均可以降低火電廠輸煤系統粉塵濃度,具有積極的治理價值,其中多技術聯用的效果最理想,但該模式的實現難度較大,成本偏高,且實驗室環境忽略了一些客觀限制性因素,不能完全有效代表技術價值,其真實應用優勢仍有待進一步探索。
綜上所述,火電廠輸煤系統粉塵治理是必要的,也具有可行性。從成因上看,設備因素、管理因素均可能導致輸煤系統出現較多粉塵,有可能危及人員身體健康,也有可能形成火災甚至爆炸等事故,需要加強處理。從技術思路上看,應強調多技術聯用,保證技術易用、可優化,且做到因地制宜地選用有關技術。從方法上看,可先對設備的設計進行調整優化,更換老舊部件,在此基礎上,重視新技術的運用,包括智能灑水除塵、干霧除塵以及無動力除塵技術等,并結合計算機模擬實驗,可知上述技術均可有效降低火電廠輸煤系統產生的粉塵量,也能控制事故發生率,提升生產活動的總體效益。