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醫院大中型醫療設備全生命周期效益分析模型的構建

2023-09-16 09:13:24李樂懷通信作者梁綺華李雄興
醫療裝備 2023年16期
關鍵詞:效益成本醫院

李樂懷(通信作者),梁綺華,李雄興

1 廣東省中西醫結合醫院·佛山市南海區中醫院 (廣東南海 528200);2 佛山市南海區石門中學 (廣東南海 528200);3 佛山市中醫院三水醫院 (廣東三水 528100)

大中型醫療設備是一類應用技術復雜、資金投入量大且運行管理成本較高的醫療資源,是醫院醫療質量的保障。使用先進的醫療設備,能較快地找到患者病因,為患者提供準確的診療方案。全生命周期的效益分析是對一個項目或產品、活動所發生的一切經濟行為的描述,并對最終經濟效果進行整體評價。對醫療設備進行全生命周期的效益分析,有利于提高醫院經濟效益,降低醫院運營成本,對醫院整體運行具有重要作用。如何引進醫療設備、進行醫療設備成本和經濟效益管理是醫療機構管理層必須考慮的問題,具有重要研究價值。因此,我院研究人員設計了多種醫療設備全生命周期效益分析模型。其中,基于醫院實際需求的醫療設備全生命周期效益分析模型與基于數字化智慧管理模式的醫療設備效益分析模型應用較為廣泛。

基于醫院實際需求的醫療設備全生命周期效益分析模型,主要從醫院實際需求出發,對醫院大中型醫療設備的效益進行科學規范的管理[1]。從多個層次對醫院醫療設備的使用效益進行分析,為醫院決策提供重要參考。基于數字化智慧管理模式的醫療設備效益分析模型,主要利用數字化技術,對醫院醫療設備的采購、使用、維護等周期進行經濟效益分析,降低設備購進的盲目性[2]。以上兩種模型均以醫療設備效益分析為基礎,具有一定的分析功能。但受分析方法的影響,設備效益分析精度存在一定誤差。鑒于此,本研究構建了醫院大中型醫療設備全生命周期效益分析模型。

1 全生命周期管理現狀及現行效益分析存在的問題

1.1 醫院概況

為了驗證本研究構建的效益分析模型是否具有使用效能,結合我院情況,對上述模型進行實例分析。我院主要由醫院本部、心腦血管專科病區、急診3 部分組成,服務半徑150 km。正式床位2 000 張左右,實際床位2 800 張左右。目前,醫院共設有6 個研究所,擁有256 層雙源螺旋CT、64 層螺旋CT、ECT、3.0 核磁共振、15 兆直線加速器、數字化胃腸機等大中型醫療設備1 500 余臺,能夠滿足患者的正常檢查需求。醫院運營架構如圖1 所示。開放運營時,對醫院醫療設備進行全生命周期分析,以實現醫療設備供需平衡和醫療設備效益最大化。

圖1 醫院運營架構圖

1.2 效益分析現狀及存在的問題

醫療設備全生命周期的效益分析理論上應從原材料開始,包括生產、包裝、運輸、使用等過程,直至報廢。因此全生命周期成本應包含初始成本、服務成本、維護成本、運營成本和報廢成本。通常情況下,醫院需要使用多種醫療設備(包括大型醫療設備),涉及技術復雜、設備零部件繁多,因此一般情況下由醫療機構單獨進行符合規范的醫療設備全生命周期效益分析較為困難。實踐中,醫療機構的設備全生命周期效益分析一般從采購論證開始,經歷安裝驗收、培訓、預防性維護、維修,直至設備報廢。當前醫療機構的醫療設備全生命周期效益分析現狀為重購置論證、輕使用管理。當前醫療機構的醫療設備經濟效益隨使用年限的增加而逐漸下降,日常使用和管理會對經濟效益產生顯著影響,且設備整體利用率較低,效益相對較差。國內眾多醫療機構的醫療設備全生命周期效益分析不夠完善,主要是因為缺乏科學、嚴謹的效益分析體系[3]。

2 全生命周期效益分析模型的構建

2.1 醫療設備全生命周期效益分析模型概述

本研究構建的醫療設備效益分析模型從全生命周期角度出發,以醫療設備成本增量為設備效益分析指標,旨在實現醫療設備效益的精準分析。采集了醫療設備的基本信息,包括醫院各科室醫療設備的使用數據,購置設備的名稱、使用時間等[4]。根據醫院現有的醫學信息系統、影像系統、檢驗系統等,采集患者使用醫療設備的繳費記錄及使用次數。從海量信息源中篩選出合適數據,并利用編制分析軟件進行分析,最終上傳至效益分析模型,獲得醫療設備的實際使用情況。效益分析模型如圖2 所示。對模型中涉及的數據進行分類歸納,從購置開始至設備使用的動態、靜態過程,均通過實時采集方式采集動態數據,并通過核算方式得到醫療設備的靜態成本,按照經濟效益與社會效益進行核算,將得到的效益作為醫院大中型醫療設備的真實效益,降低業務數據的耦合度,從而提高醫療設備效益分析的精準度[5]。

圖2 效益分析模型簡圖

2.2 確定大中型醫療設備成本的增量參數

無論是藥物配置方面,還是設備使用方面,大中型醫療設備都會對醫院醫療質量產生一定影響[6]。從全生命周期角度出發,醫療設備效益分析可分為直接成本和間接成本。直接成本包括醫療設備從購買到使用過程耗費的人力、物力、財力等醫院資金與資源。間接成本包括醫療設備從購買到使用過程中受不確定因素影響出現設備損耗、故障等問題后,醫院用于后續維護的資金與資源。

醫療設備效益分析并未制定統一的規定,各醫院在進行設備效益分析時,往往會提出不同的方法,以降低醫療設備的總成本[7]。增量參數包括直接成本增量、間接成本增量和總成本增量。本研究將K、Ca、Cv作為醫療設備增量參數,從客觀性、經濟性、實用性等角度對醫療設備效益進行分析。醫療設備為患者服務的總成本計算公式如下:

式中,K為醫療設備服務于患者的總成本;Zs為每年使用醫療設備的總成本;Zb為使用醫療設備的患者總例數。每年設備的支出費用是醫療設備使用成本與損耗成本的總和[8]。根據醫療設備的使用情況,將直接成本分為設備實際有效的折舊額,設備固定資產的折舊額,設備使用的水電費、勞務費、材料費、維修費等。直接成本的計算公式如下:

式中,Ca為醫療設備使用的直接成本;Sj為醫療設備使用一次的價格;TZ為醫療設備的使用年限;Zg為醫療設備的固定資產價值;Tg為醫療設備資產的使用年限;M為醫療設備存放建筑的總面積;J為存放建筑的單價;Tf為存放建筑的使用年限;Rq為全院職工的勞務費;tc為使用醫療設備的人均提成;Rm為全院職工總人數;Yt為使用醫療設備消耗的水費、電費、維修費等費用[9-10]。間接成本主要是指醫療服務過程中行政與后勤部門產生的運營成本,其計算公式如下:

式中,Cv為醫療設備使用的間接成本;Jz為醫院間接支出的費用總額;Rs為醫療設備的使用人數;Rh為行政后勤職工總數。基于上述計算結果,確定大中型醫療設備成本的增量。

2.3 界定醫療設備全生命周期效益分析模型的約束條件

本研究設計的模型支持與醫院運行的醫院信息系統、固定資產管理模塊、后期資產管理模塊進行實時對接,收益與成本數據來源真實可靠,能為效益分析結果提供數據支撐。考慮到模型分析設備效益過程中存在損益均衡點,會降低最低業務量水平。因此,本研究對損益均衡點進行約束,公式如下:

式中,Qt為約束后的損益均衡點指標;Cp為變動業務量;L為醫療設備使用的收費標準;Cm為變動成本。通過對Cp、L、Cm等指標進行約束,找出設備效益的變動規律,從而降低醫療設備的效益分析誤差。

3 應用效果

3.1 實例分析

本研究以我院HAD-FD-CNMR-I 型核磁共振儀為例,對上述模型進行分析。將醫療設備的年折舊額、設備使用的房屋折舊額、其他固定資產折舊額、勞務費用、維修費及材料費用、水電氣費用等作為直接成本,將設備使用不當帶來的磨損等作為間接成本,進行設備效益分析。在實際成本一致的條件下,使用醫療設備全生命周期效益分析模型進行分析,結果如表1 所示。醫療設備年折舊額=醫療設備價格/設備有效使用時間;設備使用的房屋折舊額=(醫療設備使用的建筑面積×建筑建設成本)/建筑使用時間;其他固定資產折舊額=醫院其他固定資產總額/該類資產使用時間;勞務費用、維修費及材料費用、水電氣費用等成本則根據醫院實際情況確定,各類成本在醫療設備使用全生命周期中分攤到每臺設備,便于分析醫療設備的成本效益。醫療設備間接成本=(醫院間接成本×設備使用工作人員數量)/ 全院職工總數量。由表1 可知,通過劃分直接成本與間接成本,實際成本與效益分析模型得到的成本相差較小。僅在直接成本中的設備使用房屋折舊額與水電氣費用中,存在0.01 萬元的差異,可保證醫療設備效益分析的精準度,進而衡量設備投資的經濟效益,為醫院經濟建設提供保證,符合本研究目的。

表1 醫療設備全生命周期效益分析模型分析

3.2 效益分析模型準確性分析

為進一步驗證本研究方法的實用性,采用文獻[1]中《基于醫院實際需求的醫療設備效益分析系統》(方法1)與文獻[2]數字化智慧管理模式下大型醫療設備運行的經濟效益分析(方法2)兩種方法作為對比方法,進行效益分析的準確性實驗,實驗結果如圖3 所示。本研究方法的效益分析準確性可達97%,且平均高于90%;方法1 的效益分析準確性最高為79%;方法2 的效益分析準確性最高為86%。本研究方法的效益分析準確性高于兩種對比方法,說明本研究方法可對醫療設備信息資源進行全面分析,從而實現高精度的醫療設備效益分析。為進一步驗證本研究方法的有效性,將本研究應用于佛山市中醫院三水醫院,結果如圖4 所示。可以看出,這與實際情況相符,使用本研究模型得到的成本與實際成本相似度極高,但仍存在一定偏差,說明本研究方法可對醫療設備信息資源進行全面分析,實現醫院的療設備效益分析。

圖3 效益分析準確性結果

圖4 佛山市中醫院三水醫院應用結果

4 小結

近年來,醫療事業發展較為迅速,對醫療服務質量提出了更高要求。醫療設備作為提供醫療服務的載體,設備質量、現代化程度決定著醫療事業的發展前景。但大中型醫療設備價格昂貴,日常運行與維護均需耗費巨額資金,若不結合醫院實際情況而盲目購買醫療設備,易加重醫院經濟負擔,影響醫院發展。因此,本研究探討了醫院大中型醫療設備全生命周期效益分析模型構建這一課題,通過界定成本增量劃分為直接成本與間接成本,分析醫療設備的成本投入與收益,并界定醫療設備全生命周期效益分析模型的約束條件,完成醫院大中型醫療設備全生命周期效益分析模型的構建,最后通過實踐驗證了本研究方法的有效性。結果表明,本研究方法相較于傳統方法具有明顯優勢,效益分析準確性高,且研究模型得到的成本與實際成本相似度極高,為醫療機構大中型醫療設備成本管理提供了基礎支持,最大程度提升了醫院的經濟效益。

雖然本研究取得了一定成果,但研究過程中應用的數據量不大,且分析體系不夠系統。醫院大中型醫療設備全生命周期效益分析是一個涉及多學科的課題,若要得到更全面的研究結果,今后還需醫療設備管理、財務管理等多部門、多學科人員合作完成。

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