AI2.0時代的新聞作品版權(quán)問題與科學(xué)規(guī)制建議

鄧燁?王則皓

【摘要】當(dāng)前，以ChatGPT、Midjourney、“文心一言”等為代表的生成式AI產(chǎn)品已然成為AI2.0時代的現(xiàn)象級技術(shù)應(yīng)用，其強大的功能特性和良好的市場前景是引爆新一輪產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)變革的重要驅(qū)動力。生成式AI在賦能新聞傳媒業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的同時，也帶來了風(fēng)險挑戰(zhàn)，新聞作品侵權(quán)便是問題之一。新聞作品侵權(quán)問題極易引發(fā)新聞媒體、行業(yè)市場及社會的發(fā)展危機，為此，在技術(shù)層面上，技術(shù)開發(fā)商應(yīng)開發(fā)和應(yīng)用更敏感的技術(shù)過濾系統(tǒng)；在法律層面上，相關(guān)部門應(yīng)加快相關(guān)法律規(guī)范落地，并明確法律規(guī)范的可適用范圍；在行業(yè)層面上，新聞傳媒業(yè)應(yīng)多方協(xié)作，共建版權(quán)保護機制。

【關(guān)? 鍵? 詞】生成式AI；新聞作品；侵權(quán)；版權(quán)保護

【作者單位】鄧燁，河北廣播電視臺；王則皓，河北科技大學(xué)影視學(xué)院。

【基金項目】2023—2024年度河北省社科基金項目“人工智能時代的媒體傳播業(yè)態(tài)重塑研究”的研究成果。

【中圖分類號】G210.7；D923.41【文獻標(biāo)識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.14.014

2022年11月底至今，以ChatGPT、Midjourney、“文心一言”等為代表的國內(nèi)外生成式AI陸續(xù)問世，這些生成式AI憑借強大的AIGC功能機制迅速引發(fā)全球熱議，甚至被視為新一輪產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)升級的核心動力。目前，彭博行業(yè)研究、Prcedence Research、Mordor Intelligence等知名市場機構(gòu)紛紛看好生成式AI未來的應(yīng)用前景：彭博智庫分析師曼迪普·辛格表示，未來10年生成式AI行業(yè)可能會以高達42%的復(fù)合速度高速增長，并引發(fā)諸多行業(yè)需求；Precedence Research近期公布的企業(yè)人工智能市場報告預(yù)測，2022年企業(yè)人工智能市場規(guī)模達168.1億美元，預(yù)計到2023年將達到1029億美元左右。生成式AI的誕生及應(yīng)用，較以往人工智能技術(shù)對各行各業(yè)的賦能作用更甚，以至于被譽為通用型人工智能發(fā)展的奇點和強人工智能時代即將到來的拐點。由于容錯率高、試錯成本低，生成式AI已經(jīng)在部分內(nèi)容行業(yè)領(lǐng)域優(yōu)先落地并初見成效，新聞出版業(yè)便是其中代表，如在2023年全國兩會期間，中科聞歌多模態(tài)AIGC打造的AI主播在上游新聞、重慶國際傳播中心正式亮相。此外，韓國出版商Snowfox Books利用ChatGPT出版圖書《找到人生目標(biāo)的45種方法》，浙江文藝出版社運用Midjourney輔助設(shè)計科幻圖書《拉丁姆》封面。可見，擁有大語言模型的生成式AI對新聞傳媒業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展和智慧升級具有重要影響。但分析生成式AI在行業(yè)內(nèi)的實踐和運用可以發(fā)現(xiàn)，其可能會帶來一定的行業(yè)危機，如AIGC生成物與生俱來的新聞作品版權(quán)問題。對此，通過技術(shù)、法律和社會層面的互動合作，我們能夠共建版權(quán)保護有效機制和共治新聞侵權(quán)行為。

一、AI2.0時代的功能特征及其對新聞傳媒業(yè)的雙重影響

1．AI2.0時代的技術(shù)功能特征

與以感知式AI、分析式AI、決策式AI為代表的AI1.0時代的技術(shù)相比，生成式AI作為AI2.0時代的首個現(xiàn)象級技術(shù)應(yīng)用具有三大功能特征。

一是擁有超級海量數(shù)據(jù)，無須進行人工標(biāo)注便能自主學(xué)習(xí)并生成全新內(nèi)容產(chǎn)品。生成式AI具有龐大內(nèi)容體量的基礎(chǔ)訓(xùn)練模型，可在海量數(shù)據(jù)中憑借AIGC核心機制瞬時生成用戶所需的多模態(tài)內(nèi)容（文本、圖片、音視頻甚至元宇宙內(nèi)容場景等），具有比AI1.0時代更強大的功能作用。二是生成式AI的訓(xùn)練模型具有跨領(lǐng)域、通用型特征，且能根據(jù)微調(diào)等降本增效的方式適應(yīng)多行業(yè)、多任務(wù)協(xié)作目標(biāo)。作為AI2.0時代的重要技術(shù)代表，生成式AI能有效解決AI1.0時代各類暴漲數(shù)據(jù)量帶來的巨大的搜集、清洗、標(biāo)注等成本問題，且能打破單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模型孤島，讓每個行業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用從“割裂”走向“通用”，從而實現(xiàn)更大范圍的實踐應(yīng)用目標(biāo)，較AI1.0時代的技術(shù)應(yīng)用前景更甚。三是生成式AI更易理解人類語言的模糊性，具有自主智慧，能賦予用戶前所未有的優(yōu)質(zhì)體驗。AI2.0時代的生成式AI較AI1.0時代的感知式AI、分析式AI以及決策式AI而言主要以To C模式直接與大眾交互，創(chuàng)造了人機協(xié)作的新高度，同時能夠根據(jù)用戶指令實時生成精準(zhǔn)答案，較以往機械式的問答而言，能達到一定的共情效果和增值目標(biāo)，從而大幅提升用戶體驗感，這是AI1.0時代的技術(shù)應(yīng)用難以企及的功能特性。

2．AI2.0時代對新聞傳媒業(yè)的雙重影響

由于技術(shù)具有無限性和功能可供性，生成式AI作為AI2.0時代的首個現(xiàn)象級應(yīng)用，對包括新聞傳媒業(yè)在內(nèi)的諸多行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。

從積極影響層面看，由于AIGC機制的強勢賦能，生成式AI將在AI2.0時代加速新聞傳媒業(yè)的智慧轉(zhuǎn)型升級，包括且不限于一站式新聞流程重塑、自主化新聞內(nèi)容供給以及個性化新聞閱覽體驗等。例如，生成式AI借助AIGC機制作用，通過專業(yè)數(shù)據(jù)庫在幾秒鐘內(nèi)迅速實現(xiàn)新聞采寫編發(fā)的一站式目標(biāo)，較傳統(tǒng)新聞制作的流程周期和成本大幅降低。此外，在海量新聞資源和專業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下，生成式AI可根據(jù)不同用戶的信息反饋和指令需求自主生成不同內(nèi)容，使新聞作品呈現(xiàn)更多元的敘事風(fēng)格和內(nèi)容特色，從而進一步契合用戶需求，并不斷優(yōu)化傳播效果。在此過程中，由于不同用戶偏好的影響及其語言指令的不同，生成式AI賦能下的各類新聞內(nèi)容的表達形式與呈現(xiàn)風(fēng)格也不同，這在一定程度上實現(xiàn)了個性化服務(wù)目標(biāo)，給予用戶良好的智慧閱覽體驗。

從消極影響層面看，由于技術(shù)成熟度有待提升、行業(yè)實踐經(jīng)驗欠缺，生成式AI與生俱來的技術(shù)風(fēng)險和應(yīng)用局限將帶來系列現(xiàn)實挑戰(zhàn)，甚至引發(fā)行業(yè)危機。一是生成式AI的技術(shù)隱蔽擾動及其背后的算法規(guī)制可能造成虛假新聞、錯誤信息的大肆傳播，從而導(dǎo)致“新聞災(zāi)難”的發(fā)生，這不僅會消解新聞傳媒機構(gòu)的公信力和品牌權(quán)威性，而且極易導(dǎo)致受眾認(rèn)知和社會發(fā)展層面面臨巨大危機。二是生成式AI技術(shù)有意遮蔽和海量內(nèi)容爬取可能導(dǎo)致新聞傳媒業(yè)產(chǎn)生版權(quán)價值危機，甚至出現(xiàn)科技公司和技術(shù)供應(yīng)商取代專業(yè)新聞機構(gòu)、搜索引擎及相關(guān)網(wǎng)站成為受眾日常信息主要來源的局面，進而引發(fā)行業(yè)生存危機。三是生成式AI技術(shù)可能在新聞閱覽過程中不斷收集、存儲并分析利用用戶個人信息、行業(yè)數(shù)據(jù)乃至國家機密，一旦出現(xiàn)技術(shù)故障或這些數(shù)據(jù)被不法分子惡意盜取，極易對個人隱私、行業(yè)發(fā)展甚至國家建設(shè)造成惡劣影響。

技術(shù)是把雙刃劍，在AI2.0時代，新聞傳媒業(yè)對生成式AI的實踐應(yīng)用還需慎重，同時要做好風(fēng)險預(yù)判工作。

二、AI2.0時代的新聞作品版權(quán)問題

1．技術(shù)隱蔽擾動，侵權(quán)發(fā)現(xiàn)難

從生成式AI的技術(shù)特性來看，其運行流程實際上是通過對海量數(shù)據(jù)的抓取和提煉分析后輸出與原始數(shù)據(jù)同質(zhì)化的內(nèi)容產(chǎn)品，主要包括兩個環(huán)節(jié)——數(shù)據(jù)抓取和內(nèi)容輸出，這兩個環(huán)節(jié)都極可能在技術(shù)隱蔽擾動下涉嫌新聞作品侵權(quán)。

從數(shù)據(jù)抓取角度看，生成式AI在抓取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過程中處于一種隱蔽操縱狀態(tài)，即利用技術(shù)隱蔽性獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在此過程中，相比網(wǎng)絡(luò)公開的內(nèi)容數(shù)據(jù)而言，新聞媒體的權(quán)威內(nèi)容更具有抓取價值，因此成為技術(shù)系統(tǒng)復(fù)制、存儲和利用的最佳目標(biāo)，目的是獲得與原始新聞內(nèi)容實質(zhì)性相似的元數(shù)據(jù)，這構(gòu)成了對原始素材版權(quán)的侵害，但因數(shù)據(jù)體量大，新聞傳媒機構(gòu)將難以察覺。從內(nèi)容輸出角度看，生成式AI出于服務(wù)受眾的目的，在利用AIGC強大的功能作用生成全新新聞作品的過程中，會在一定程度上通過技術(shù)手段改變原作品的表達形式，以規(guī)避現(xiàn)有法律對新聞版權(quán)的保護，從而使侵權(quán)行為的違法性更加模糊。模糊本身也意味著侵權(quán)行為具有極強的隱蔽性，一般情況下權(quán)利人很難分辨和發(fā)現(xiàn)原創(chuàng)來源，即便被新聞媒體追蹤，也存在舉證難、難以進行侵權(quán)判定等困難。

2．法律適用局限，侵權(quán)認(rèn)定難

一般來說，只要未經(jīng)版權(quán)所有者同意，在法律允許的范圍以外使用受版權(quán)保護的作品，便可認(rèn)定為侵權(quán)。但由于生成式AI的特殊性，其侵權(quán)認(rèn)定難度較大。盡管生成式AI在未能得到授權(quán)的情況下“模仿”和“拼湊”原作品可以得到“侵權(quán)”的民事請求權(quán)支持，但其對于人類語言習(xí)慣、思維邏輯的模仿使司法很難定義具體的侵權(quán)內(nèi)容。具體來看，無論是現(xiàn)行新修訂的《中華人民共和國著作權(quán)法》，還是最新出臺的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，都出于“不壓制技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展能力”的目的而將生成式AI的合理使用范圍規(guī)制在“不得不合理地侵害他人合法權(quán)益”之內(nèi)，條例籠統(tǒng)模糊，并未進一步明確其使用程度和范圍，這給新聞作品的侵權(quán)認(rèn)定帶來困難。生成式AI以高效率、低成本的海量內(nèi)容生成機制打造基于原始新聞作品的替代性知識產(chǎn)品，其可能造成的現(xiàn)實危害遠大于普通知識產(chǎn)品競爭帶來的競爭損害。

此外，對于版權(quán)侵權(quán)行為和合法利用行為的界分，一般采取思想與表達二分法和抽象觀察法進行判定。但在生成式AI的新聞作品侵權(quán)過程中，技術(shù)隱蔽擾動和海量內(nèi)容數(shù)據(jù)本就增加了認(rèn)定難度，加之實踐應(yīng)用中用戶多以“AI生成+人工修改”模式為主，導(dǎo)致司法實踐在侵權(quán)比對時難以有效識別并判定新聞的獨特性特征和相似組合內(nèi)容，因此不少新聞作品侵權(quán)僅產(chǎn)生一些負(fù)面評價，并未受到法律法規(guī)懲治。

3．開放應(yīng)用模式，侵權(quán)懲治難

與AI1.0時代感知式、分析式、決策式AI技術(shù)產(chǎn)品的To B應(yīng)用模式不同的是，AI2.0時代的生成式AI主要采用To C應(yīng)用模式。To C應(yīng)用模式雖然實現(xiàn)了技術(shù)與大眾的直接交互，但也導(dǎo)致開放性應(yīng)用背景下的侵權(quán)規(guī)制問題。若使用者利用生成式AI技術(shù)應(yīng)用獲得與原新聞作品內(nèi)容相似度極高的全新作品但僅為滿足自己欣賞、學(xué)習(xí)等個人需要，則屬于法律允許的合理使用范圍；若使用者將新作品用于公開傳播并獲取市場利益，則構(gòu)成侵權(quán)。值得一提的是，隨著生成式AI的用戶基數(shù)不斷擴大，技術(shù)方難以掌握生成內(nèi)容的具體流向和使用目的，導(dǎo)致開放應(yīng)用模式下新聞作品侵權(quán)規(guī)制的難度與日俱增。例如，作為人類技術(shù)史上用戶規(guī)模增速最快的應(yīng)用，ChatGPT目前的日活用戶體量已達億級，訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模甚至突破千億級。在用戶開放背景和巨大內(nèi)容體量下發(fā)現(xiàn)、認(rèn)定并規(guī)制可能出現(xiàn)的新聞作品侵權(quán)行為，難度可想而知。

此外，作為一項開放技術(shù)應(yīng)用，生成式AI技術(shù)研發(fā)商在服務(wù)過程中會采取“將著作權(quán)給予使用者”或“擬定使用者放棄作品所有權(quán)的法律協(xié)議”等方式規(guī)避可能出現(xiàn)的版權(quán)糾紛，而這種一刀切的做法也意味著當(dāng)新聞作品版權(quán)所有者使用該技術(shù)應(yīng)用時必須放棄該作品的版權(quán)，這進一步加劇了新聞侵權(quán)作品的懲治困境。

三、AI2.0時代新聞作品版權(quán)問題的科學(xué)規(guī)制建議

1．技術(shù)層面：開發(fā)和應(yīng)用更敏感的技術(shù)過濾系統(tǒng)

在數(shù)據(jù)抓取環(huán)節(jié)，技術(shù)開發(fā)商要根據(jù)已有應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)更敏感、更高級的訓(xùn)練模型，通過強化過濾實現(xiàn)對海量新聞信息數(shù)據(jù)的技術(shù)排查，以此發(fā)現(xiàn)侵權(quán)或可能造成侵權(quán)的問題參數(shù)，并及時采取溯源、解決方案。ChatGPT開發(fā)商OpenAI指出，解決AI安全問題的實際方法是投入更多實踐和資源來研究有效的解決和對齊技術(shù)，并測試它們在現(xiàn)實世界中的濫用情況。同時，技術(shù)開發(fā)商也要加強對抓取數(shù)據(jù)的深度標(biāo)引，進一步維系新聞作品的版權(quán)價值和效益，從而規(guī)避侵權(quán)問題的發(fā)生。谷歌在不久前表示，后續(xù)會改進鏈接引用環(huán)節(jié)，在生成式AI聊天機器人Bard抓取足夠多的媒體新聞內(nèi)容時，會在回答后面標(biāo)明內(nèi)容出處。生成式AI現(xiàn)已擁有龐大的數(shù)據(jù)抓取能力，以傳統(tǒng)人工手段發(fā)現(xiàn)、監(jiān)管、審核其中的侵權(quán)問題，難度可想而知，以技術(shù)規(guī)制技術(shù)則更容易達成目標(biāo)。值得注意的是，通過模型優(yōu)化訓(xùn)練的方式防止侵權(quán)內(nèi)容再次生成，在技術(shù)上極難實現(xiàn)，而利用價值對齊的算法采取內(nèi)容過濾等措施或可實現(xiàn)。

在內(nèi)容輸出環(huán)節(jié)，技術(shù)開發(fā)商可通過技術(shù)疊加應(yīng)用或第三方技術(shù)監(jiān)測和內(nèi)容審核實現(xiàn)對新聞作品版權(quán)的保護與合理使用，從而提高侵權(quán)行為的發(fā)現(xiàn)效率，并第一時間采取補救和解決措施。一是利用區(qū)塊鏈等新興技術(shù)實現(xiàn)對生成式AI交互內(nèi)容的確權(quán)，從而在便于侵權(quán)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)溯源的同時減少侵權(quán)行為的發(fā)生。知名科技企業(yè)歐科云鏈研究院分析表示，生成式AI可以為Web3提供更好的應(yīng)用場景，而作為底層基礎(chǔ)技術(shù)的區(qū)塊鏈則可以為AI提供更安全的數(shù)據(jù)交互保障。二是與第三方技術(shù)監(jiān)測和內(nèi)容審核公司建立深度合作關(guān)系，通過專業(yè)技術(shù)支撐實現(xiàn)對生成式AI輸出內(nèi)容的全方位審核，并提供權(quán)威解決方案，以此提升新聞作品侵權(quán)發(fā)現(xiàn)率，強化版權(quán)保護的技術(shù)力度。例如，由清華大學(xué)人工智能研究院孵化的瑞萊智慧（Real AI）是全球為數(shù)不多的專業(yè)負(fù)責(zé)生成式AI內(nèi)容檢測的科技公司。隨著版權(quán)問題不斷得到重視，勢必有更多的科技公司通過系統(tǒng)和算法創(chuàng)新實現(xiàn)對生成式AI輸出內(nèi)容的全方位確權(quán)，以更敏感的技術(shù)手段強化侵權(quán)內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)、認(rèn)定和治理，從而消除行業(yè)焦慮和版權(quán)危機。

2．法律層面：加快相關(guān)法律規(guī)范落地并精確可適用范圍

從法律層面合理規(guī)制生成式AI的應(yīng)用場景和技術(shù)規(guī)范，無疑是最具效力的手段。隨著生成式AI開啟AI2.0時代的征程，多國都在加快制定相關(guān)法案并落地應(yīng)用。我國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于2023年4月起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》（以下簡稱“《辦法》”），旨在保障生成式AI技術(shù)的合規(guī)性和安全性。但就《辦法》細(xì)則來看，仍存在一些爭議，未來還需進一步完善。例如，《辦法》對“真實”“準(zhǔn)確”缺乏明晰的衡量標(biāo)準(zhǔn)，實際應(yīng)用難度較大。從這個角度看，國家相關(guān)立法部門在未來一段時間內(nèi)需加大對生成式AI的侵權(quán)場景、認(rèn)定方式以及技術(shù)方案的細(xì)化評判力度，從而不斷強化法律法規(guī)的實際作用，在避免“過于超前立法可能阻礙技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新”的同時，對AI2.0時代的新聞作品版權(quán)保護和技術(shù)規(guī)范使用保駕護航。國家廣電總局等行業(yè)主管部門也要進一步細(xì)化生成式AI在新聞傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用場景，并有針對性地出臺相關(guān)規(guī)范條例，以便行業(yè)在應(yīng)對版權(quán)危機之際有法可循，確保自身合法版權(quán)效益不受侵犯。

無論在版權(quán)領(lǐng)域還是知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域，法律與道德始終處于相互糾纏的關(guān)系，這也是生成式AI內(nèi)容侵權(quán)問題復(fù)雜化且相關(guān)法律可適用范圍窄化的關(guān)鍵所在。基于此，以道德規(guī)范的求證為正當(dāng)性基礎(chǔ)，進一步調(diào)適法律法規(guī)的合理使用范圍，成為解決生成式AI內(nèi)容侵權(quán)問題的重要路徑。饒先成等人指出，法律與蘊含于道德中的商業(yè)習(xí)慣、倫理間的互動為規(guī)制人工智能侵權(quán)行為提供了價值追求和法律依據(jù)。公開傳播與分享能夠給他者帶來收益，因此，作為知識產(chǎn)品的生成式AI輸出的新聞作品具有正外部性特征，現(xiàn)有的知識產(chǎn)權(quán)制度卻將這種正外部性特征內(nèi)化，以激勵和保護創(chuàng)新。由于技術(shù)隱蔽擾動、用途難以追溯，原新聞作品在遭遇生成式AI提煉、分析和輸出等情況下，其法律可適用范圍、可操作性面臨合法性判斷模糊、界權(quán)和維權(quán)成本高等難題，這些都在一定程度上破壞了知識產(chǎn)權(quán)制度的內(nèi)部化規(guī)制效應(yīng)。因此，若司法實踐僅從權(quán)利規(guī)則入手，以法律界定來防范和懲治生成式AI的內(nèi)容侵權(quán)遠遠不夠，還需要利用道德義務(wù)規(guī)則來綜合治理“鉆空子”的非法行為，這也是防止行業(yè)市場混亂無序的不二選擇。道德秩序或規(guī)范是市場經(jīng)濟發(fā)展的必要支持，只有市場經(jīng)濟中的商業(yè)習(xí)慣和普遍的道德認(rèn)知為社會公眾所認(rèn)可，才能形成原則性和類型化的法律規(guī)范，并在更大范圍內(nèi)發(fā)揮生成式AI的侵權(quán)行為認(rèn)定和懲治的效力。

3．行業(yè)層面：多方協(xié)作共建版權(quán)保護機制

一是大力推進傳媒領(lǐng)域間的媒體合作，以聯(lián)盟形式增強行業(yè)話語權(quán)，加大版權(quán)保護力度。面對生成式AI強大的數(shù)據(jù)抓取力和技術(shù)隱蔽性，單一媒體的版權(quán)保護能力極為有限，只有通過行業(yè)協(xié)作形成合力，才能在保護版權(quán)的同時加大對侵權(quán)行為的發(fā)現(xiàn)、認(rèn)定和懲治力度，有效避免自身和行業(yè)的效益和價值危機。目前，包括《紐約時報》《華爾街日報》等媒體在內(nèi)的全球2000多家媒體已經(jīng)組建“新聞媒體聯(lián)盟”，并制定生成式AI相關(guān)監(jiān)管原則，以保護新聞作品版權(quán)。行業(yè)聯(lián)盟的組建還有利于分?jǐn)偘l(fā)現(xiàn)、認(rèn)定、懲處生成式AI侵權(quán)行為的各項成本，為AI2.0時代新聞媒體的高質(zhì)量發(fā)展和業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新發(fā)揮積極作用。

二是加快新聞傳媒業(yè)與其他行業(yè)的跨界合作，以技術(shù)、資源的共建共享實現(xiàn)版權(quán)保護和互利共贏的理想目標(biāo)。一方面，新聞傳媒業(yè)應(yīng)與生成式AI技術(shù)研發(fā)商建立深度合作關(guān)系，以媒體的權(quán)威內(nèi)容優(yōu)勢和科技公司的技術(shù)優(yōu)勢互融互補，解決自身和行業(yè)的版權(quán)問題，例如：利用自身優(yōu)質(zhì)版權(quán)資源為合作基礎(chǔ)，與生成式AI技術(shù)研發(fā)公司就版權(quán)收益進行有效談判；與生成式AI技術(shù)研發(fā)公司展開深度合作，開發(fā)屬于自身的專業(yè)模型系統(tǒng)和技術(shù)解決方案，從而有效預(yù)防侵權(quán)行為；與互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺合作，以自身的專業(yè)權(quán)威性和話語地位搭配平臺的信息傳播優(yōu)勢，強化版權(quán)問題的治理自覺和責(zé)任意識。在“流量為王”的運營模式下，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺對內(nèi)容侵權(quán)行為的參與和投入治理的自覺性不高，版權(quán)糾紛的解決速度和結(jié)果常令人不滿。新聞媒體作為社會公信力代表，本身具有的理性權(quán)威能有效強化平臺治理責(zé)任感和約束力，在解決侵權(quán)問題的同時通過社會共治實現(xiàn)共同繁榮和相互成就。

基于生成式AI侵權(quán)行為甄別的模糊性，司法可通過社會大眾參與來增強其判斷的正當(dāng)性，這是社會共治理念的進一步延伸。引入社會大眾參與生成式AI的侵權(quán)監(jiān)督治理，能夠增強公眾對侵權(quán)行為危害的認(rèn)知，幫助公眾樹立正確的版權(quán)價值觀念，從而激發(fā)最根本、最深沉的社會力量，有效規(guī)避版權(quán)問題帶來的市場和社會危機。

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