打造“數字工匠”的成長搖籃

數字化轉型是各行各業的大勢所趨。隨著業務數據化和數據業務化的不斷深入，數據成為越來越重要的生產要素，并成為越來越多企業構建核心競爭能力的重要方式。數字化轉型，人才轉型是關鍵，理解數字化轉型的內涵、方向和方法，對于理解數字化人才體系非常關鍵。

對于企業來說，提高效率、提高質量、降低成本和降低風險永遠是數字化轉型要考慮的核心價值點。數字化應用通過對數據的采集和利用，不僅可以使我們的運營流程更加透明、更加高效，甚至自動化運營；而且，數字化應用中產生的數據，又可以使我們形成更好的商業洞察，包括對客戶偏好的洞察、對產品改進的洞察、對運營優化的洞察和對市場重新定位的洞察，等等。數據業務化還可能幫助企業找到增長的第二曲線，甚至形成新的商業模式。這些圍繞企業實際價值的業務數據化和數據業務化就是數字化轉型的主旋律，也是數字化轉型的真正驅動力和根本動力。

數字化轉型要采取適當策略與方法

企業數字化沒有固定的模式。不同行業、不同企業、同一企業不同階段的價值點都不一樣，我們需要在不確定的未來去探索。面對未來的不確定性，數字化轉型過程中蘊藏著巨大的風險和眾多的陷阱，企業需要采取適當的策略和方法，才可能真正創造有效的價值，避免成為“先烈”。

首先，數字化轉型應該從企業的痛點和問題入手，切忌財大氣粗、貪大求全。往往投入越大，風險越高，因為大投入之后往往是大的價值實現不了，小的價值不屑一顧，最終只能是以失敗而告終。從企業自身的痛點和問題入手，看新技術在解決這些問題和痛點方面能發揮什么樣的作用，這樣一個個問題或一個個痛點地去解決，企業終將在實現價值中不斷積累經驗和能力，逐步提升自身的運營能力和競爭能力。

其次，數字化轉型需要小步快跑，快速迭代。把大項目做小，把長周期項目變成短周期項目，企業才能快速應對需求和變化。面對不確定的未來，需求很難事先詳細定義出來，只能在不斷推進和使用過程中逐步迭代出來。也就是說，轉型的大部分需求不是事先設計出來的，而是用出來的。所有基于一次性調研而形成的“規劃”都很可能變成“鬼話”。天下武功，唯快不破，在用的過程中，發現了有效的價值點，企業再快速迭代推進，從而搶占市場先機，培育新的競爭優勢。

再次，數字化轉型需要建立數字化運營能力。與傳統信息化做項目、上系統的模式不一樣，新的數字化更加強調持續運營。數字化是一個持續投入的過程，企業需要一個數字化持續交付與運營的能力體系，這種運營能力不僅是過去項目管理和服務管理，更重要的是在總體架構或企業架構指導和管控下的敏捷與DevOps體系建設。總體架構構建起企業各層級各要素之間的匹配和約束關系，在這種匹配和約束關系下，企業的數字化建設需要快速地響應業務的需求和變化。數字化轉型需要從過去不斷上項目的“重建設模式”變成不斷打磨數字化產品的“重運營模式”。

最后，數字化轉型需要不斷積累數據。數字化是一個持續不斷的過程，在整個迭代前進的過程中，不斷積累數據將是不斷深入推進數字化的基礎。這些數據包括用戶數據（特別是客戶數據）、生產工藝數據、設備運行數據，以及運營狀態數據等。大數據分析和數據智能都是建立在大量有效數據的采集和處理之上。在某種意義上，數據積累就是智能的積累。隨著大數據人工智能技術的深入應用，各行業各領域都將逐步進入“數據+計算”的智能時代。

產業結構和人才結構互為因果

未來的產業結構決定了未來的人才結構，反之亦然，未來的人才結構也決定著未來的產業結構。隨著社會數字化的深入發展，全面的數字化時代正在來臨，所有的企業都將一切基于數字化、一切應用數字化、一切離不開數字化。可以說，未來所有的企業都將是數字化企業。

隨著數字化轉型的深入，業務與管理正走向全面數字化。本著“數字化是整個組織的能力，而不僅僅是IT部門的能力”的理念，未來所有的人才都應該具備一定的數字化能力。數字化轉型關鍵在于人，選好人、培養人、用好人將是數字化轉型成功的法寶。企業需要對不同層面的人進行不同內容的培訓。

一是中高層管理人員的培訓。中高層管理人員對數字化方向、趨勢、基本規律與路徑的把握，決定了數字化的投入和資源分配，其對數字化的認識，對于企業數字化轉型成功與否尤為關鍵。所謂“選擇比執行更重要”，在戰略上的選擇比戰術上的執行要重要得多。

對于中高層管理人員培訓的內容，可從新技術、新商業和新管理三個維度來設計。新技術主要包括云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術。其內容無須涉及具體細節和工具實操，主要是技術的特征、作用、發展趨勢及應用實踐等。新商業主要是新商業模式，包括數字營銷、電子商務、智能制造、工業互聯網、數據驅動的業務運營等。除此之外還包括與行業相關的課程，如新零售、互聯網金融、互聯網醫院等。新管理主要是新管理模式，內容包括數字化服務與管理、打造敏捷組織、數據治理與數據資產管理等，除此之外還包括與職能管理相關的課程，如數字化人力資源管理、財務管理、供應鏈管理等。

二是業務部門人員的培訓。業務部門人員的培訓可以分為部門領導、業務骨干和業務操作人員三個層面的培訓。

業務部門人員的培訓可以分為業務部門領導、業務骨干和業務操作人員三個層面的培訓。其中，業務部門領導培訓內容可以參照中高層管理人員的培訓內容進行。業務骨干的數字化培訓是重點，隨著業務數字化的不斷深入，業務骨干將在業務數字化進程中扮演“業務數字化產品經理”的關鍵角色。數字化是一個持續迭代不斷演進的過程，數字化工具越來越成為業務創新和業務運營的核心工具。業務數字化產品的打磨就是業務數字化不斷深入的過程，所以業務數字化需要一個產品經理，負責業務數字化產品的打磨與迭代演進。這種業務數字化產品不斷打磨與傳統業務信息化中采用大型成熟套件的做法有很大差別。其主要差別就是傳統信息化是引進固化的所謂“最佳實踐”，而不斷打磨數字化產品是面對新技術帶來的不確定性未來，持續優化數字化產品，從而支撐業務的持續創新。業務數字化產品經理培訓的內容主要包括業務分析、互聯網思維、互聯網產品設計、互聯網產品開發框架與流程等。未來的業務操作人員更多的是在數字化工具或平臺上進行業務操作，所以業務操作人員的數字化培訓主要是圍繞數字化業務工具和系統進行應用操作培訓。

三是IT部門人員的培訓。IT部門人員的培訓可以分為CIO、CDO、架構師、IT經理和IT工程師五個層面人才的培訓。

CIO可以分為戰略層CIO和執行層CIO。對于戰略層CIO（可由CEO或副總級別的企業高管兼任），其培訓內容可參考中高層管理人員的培訓內容進行。作為數字化主管領導，CIO知識的橫向寬度比在某個知識點的縱向深度要重要得多。不管是戰略層CIO還是執行層CIO，都可以參照CIO時代發布“2023版中國CIO知識體系”中的內容進行培訓。CIO知識體系內容涵蓋戰略與管理、業務與流程、技術與架構、實踐與績效4個維度、10個主題、34個專題。

相比于職能更加寬泛更加宏觀的首席信息官（CIO），首席數據官（CDO）則更側重于數據的采集、處理、治理與利用。根據中國首席數據官（CD0）知識體系，CDO應掌握的知識包括數據理念、數據平臺、數據治理、數據應用和數據安全5個維度20個主題的內容。

架構師人才可以分為企業架構師（總體架構師）和領域架構師（如業務架構師、數據架構師、應用架構師、技術架構師等）。架構師培訓的內容可以參照國際上知名的EA框架內容（如TOGAF、FEA、DoDAF等）和國內CIO時代與北達軟共同開發的智慧企業架構框架（SEAF）。

IT主管人才可以分為IT項目主管、IT運維主管、信息安全主管等。IT主管培訓的內容，可以參照國際上知名的認證培訓內容，如PMP、Prince2、DevOps、CISSP等。

IT工程師的范圍非常廣泛，職位分類也很多，與新一代信息技術相關的工程師大致有大數據分析師、大數據平臺工程師、云原生應用開發工程師、云計算平臺工程師、物聯網應用工程師、人工智能應用工程師、人工智能算法工程師、機器人應用工程師等。工程師是實際工作一線操作人員，工程師人才的培養需要采取實訓的方式，也就是工程師不僅需要懂得一些基本理論，更重要的是會使用實際的技術工具進行相應的開發或運維工作。

姚樂：任中國電子工業標準化協會數字政府專家委秘書長、深圳點用工業互聯網研究院聯席院長和成都信息工程大學產業互聯網研究院院長。曾任北京大學信息化與信息管理研究中心秘書長、北大CIO班教務辦主任。2011年被全國信息技術標準化委員會頒發“卓越貢獻獎”榮譽證書。