數智時代高校圖書館智能化閱讀推廣服務平臺構建研究

張 輝

(廣東松山職業技術學院圖書館,廣東 韶關 512126)

1 引 言

隨著信息技術和智能設備的高速發展和廣泛應用,高校圖書館用戶進入智能、移動的交互時代,逐步從以紙質閱讀為核心的傳統閱讀轉變為以智能化設備為載體的數字化閱讀。在此過程中,用戶對紙質閱讀的需求占比逐年下降,而數字化閱讀已成為其重要的閱讀方式,并強調滿足其個性化、智慧化服務的需求。高校圖書館必須改變傳統閱讀推廣思維,基于智能技術和信息技術構建更為智能、高效和精準的平臺,以創新升級閱讀推廣服務。目前,針對高校圖書館閱讀推廣服務平臺的研究較少,主要為面向某所高校[1],或基于LibGuides[2]、區塊鏈[3]等平臺或技術進行平臺內容的探討,對精準化、智慧化的理念融入較少。因此,本研究聚焦閱讀推廣服務平臺的智能化發展,展開對高校圖書館閱讀推廣服務平臺架構的探索,以期創新高校圖書館閱讀推廣服務平臺的建設與發展,改變其傳統的服務模式。

2 高校圖書館閱讀推廣服務平臺發展模式

2.1 發展模式

目前,高校圖書館的閱讀推廣主要有3種模式,且專門為閱讀推廣建設的服務平臺或系統較少,大多數采用的是圖書館網頁的閱讀推廣方式。大多數高校圖書館閱讀推廣平臺仍以信息發布為主,缺乏精準、個性的推送與服務,其主要功能為資源推介、資源導航、資源訂閱、公告通知等。

2.1.1 基于高校圖書館自動化管理系統的OPAC模式。在高校圖書館自動化管理系統中,OPAC模式是常被使用的閱讀推廣方式。該模式提供新書推薦、熱門檢索詞、熱門收藏、熱門圖書、借閱排行、信息RSS訂閱服務、分類瀏覽,期刊學科導航以及系統虛擬書架等功能和模塊。例如,江蘇匯文軟件公司開發的Libsys圖書館管理系統[2]提供多種途徑的圖書推薦方式和完善的查重手段,方便用戶參與書目建設。讀者也可以及時跟蹤了解個人以及他人推薦圖書的處理狀態。但基于高校圖書館自動化管理系統的OPAC模式,僅能提供標準化的統一服務,在服務用戶的個性化需求上難以進行針對性的閱讀推廣服務,且用戶服務多為系統推送,用戶無法進行主動、交互的服務[4]。

2.1.2 新媒體閱讀推廣服務平臺模式。當前,以微信、微博等為代表的新興傳播媒介依托新技術,利用新媒體平臺,對高校圖書館傳統的閱讀推廣模式進行創新變革,如南開大學圖書館有專門的閱讀推廣平臺“書海擷萃”,提供微書評、音頻、知識競賽、讀書會等線上服務;中國人民大學的“暢想閱讀”和“云圖有聲”涵蓋文學作品、人文教育、歷史軍事等豐富的資源;北京大學有“北大師生共讀一本書”“時光慢遞”;北京理工大學有“世界讀書日主題活動”等。這些新媒體閱讀推廣模式能夠融入更多呈現方式,增強用戶的服務體驗,具有方便易用、整合性強、即時高效等優點,但其可提供的功能較少,主要以資源和活動的推廣宣傳為主。

2.1.3 高校圖書館網頁文本模式。部分高校圖書館在其官方網站上開放閱讀推廣專題網頁,提供的具體服務包括圖書館各類資源揭示、微博、通訊方式、網頁留言板、二維碼推廣、手機電子圖書館、讀書導讀等服務和模塊。一些高校圖書館在通知公告欄目或者某個二級欄目中定期發布新書目錄、圖書推薦目錄、借閱排行、閱讀推廣活動通知等,基本以表格或者文本形式為主,主要起到通知發布功能,內容較少,時效性較差。

2.2 存在問題

2.2.1 平臺重復建設、協同性不足。在高校圖書館閱讀推廣服務平臺建設中,各圖書館獨立發展,在與其他圖書館資源共享和實際操作方面存在不足,圖書館仍主要為用戶提供本館資源基礎上的推廣服務,未能將更多館外資源聯結起來,實現資源的貫通。因此,目前高校圖書館的閱讀推廣服務平臺的建設存在同質化問題,各圖書館的資源類型、推廣方式、推廣手段極為相似。同時,高校圖書館在不同時期開展的閱讀推廣亦存在重復建設問題,用戶難以獲得新情境下的閱讀推廣服務,已有的閱讀推廣服務平臺也難以發揮應有的價值。

2.2.2 平臺安全風險。數智時代,如何在資源開放和數據共享的同時,做好安全風險的管控和治理尤為重要。高校圖書館在開發和建設閱讀推廣服務平臺時,往往會進行資源開放和服務開放。這便捷了用戶利用資源和服務的方式和途徑,使用戶可以以多元移動方式獲取閱讀推廣服務和各項資源。但這增加了平臺資源的安全風險,如資源的知識產權、圖書館的網絡風險、用戶的隱私安全風險等。

2.2.3 平臺智能化不足。高校圖書館的閱讀推廣服務平臺還存在智能化不足的問題,多數平臺的功能仍是以資源提供和信息發布為主。這使用戶以被動接收信息的方式來獲取平臺的服務,用戶無法自主獲得智能化的服務體驗,平臺也無法根據用戶的需求智能化地推薦個性化、專業化的資源和服務。

3 數智時代高校圖書館智能化閱讀推廣的驅動力

3.1 用戶閱讀數據驅動力

用戶閱讀數據是實現精準閱讀推廣的最核心驅動力,眾多用戶在實際應用過程中產生海量用戶閱讀數據,構成具備分析和加工價值的原材料,如書籍閱讀類型、閱讀時間、收藏數據、下載數據。高校圖書館可以基于數據挖掘技術、智能分析技術對這些數據進行全面采集和加工處理,形成關于用戶閱讀特征的數據集,構成用戶分類體系,從而深入了解高校師生用戶的類型、特征、需求及關聯等,從而實現面向高校師生教學科研需求的精準化閱讀服務[5]。

3.2 閱讀資源驅動力

高校圖書館豐富的紙質和數字化閱讀資源是保障用戶閱讀的關鍵,只有在全面、精準的閱讀資源體系的支持下,平臺才可能將更廣泛的特色資源推送給用戶,從而實現資源服務的專業化、全面化。在用戶需求不斷升級轉變的背景下,高校圖書館必須建立與用戶需求相匹配的資源體系,秉持數字化、個性化的建設理念,提供更新快、范圍廣的資源保障。在閱讀資源的驅動下,高校圖書館的閱讀推廣平臺在多種資源進行細粒度組織,充分利用資源優勢打造集成資源系統。例如,上海圖書館的“家譜知識服務平臺”“名人手稿檔案庫”等具有特色資源的文獻基礎知識庫,其利用以關聯數據為主的萬維網技術搭建而成,可輔助實現對文獻中蘊含知識元的析取、組織、關聯、呈現、傳遞[6]。

3.3 業務管理數據驅動力

高校圖書館的閱讀推廣平臺為讀者用戶提供閱讀推廣和閱讀服務時,用戶在平臺中產生的設備使用數據、平臺管理數據等業務管理數據亦是驅動平臺高效、精準運作的重要因素。用戶在該平臺產生的業務數據可成為劃分用戶類型和群體的重要依據,如專業、年級、性別、學科、院系等基本信息以及用戶操作平臺系統的管理信息。此外,該平臺還可根據使用過程中的各項日志數據,進行平臺管理維護,以改變不合理的模塊和環節,對平臺管理下的各項設備進行總體協調。此外,該平臺還可對內部各個子系統進行調配,以增加或減少子系統的運作負荷,以最優的系統運行能力服務于閱讀推廣和服務。

4 高校圖書館智能化閱讀推廣服務平臺的價值訴求

4.1 閱讀推廣的數據驅動

數據驅動時代,用戶數據已經成為圖書館制定服務的關鍵。但目前高校圖書館對讀者用戶的個人數據、閱讀數據重視不足,難以從用戶本身出發關注其個性化的需求,造成了目前閱讀推廣方式的重復、單一,同時用戶閱讀數據的價值未能被充分挖掘。因此,高校圖書館需要堅持數據驅動的理念,廣泛采集用戶在閱讀過程中產生的各類型數據,以讀者的閱讀數據作為分析其閱讀偏好、閱讀習慣的基礎,并進一步制訂閱讀推廣活動,提供個性化的推廣方式和閱讀服務,真正做到精準化的推廣及服務保障[7]。

4.2 閱讀推廣的智能精準

智能時代背景下,精準化閱讀推廣平臺需要體現智能化、高效性和交互性。平臺需要以智能技術和信息技術為支撐,構建閱讀推廣平臺的基礎,形成物理設備和虛擬技術結合的支持體系。平臺需要融入用戶的智慧,鼓勵用戶參與閱讀推廣平臺的建設與優化。同時,平臺自身需要注重設計交互式的功能,暢通用戶與平臺溝通的渠道和方式,保障用戶進行實時服務交互,同時保障用戶對平臺的建議和需求反饋給平臺,滿足用戶在平臺中的交互體驗和智能化體驗,進而提升閱讀推廣平臺的推廣效果和服務效果,增加用戶滿意度和用戶黏性。

4.3 閱讀推廣的多元主動

新媒體環境下,用戶往往更加青睞新穎、多元的閱讀推廣方式,能夠進行多渠道、多方式的信息資源接收。同時,用戶需要主動化的推送方式,一方面,用戶需要平臺能夠根據資源的更新和上架進行最新資源的推送和薦讀,以便用戶對最新動態進行及時追蹤;另一方面,用戶需要平臺根據自身需求進行精準化的推送,并根據需求的變化主動調整推送內容,在滿足用戶需要的同時提升用戶的閱讀知識儲備[8]。

5 數智時代高校圖書館智能化閱讀推廣平臺的架構

本文在總結高校圖書館智能化閱讀推廣平臺驅動力和價值訴求的基礎上構建了數智時代高校圖書館智能化閱讀推廣服務平臺的架構(見圖1)。智能化閱讀推廣平臺架構由4個部分組成,包括基礎設施層、數據資源層、應用層、用戶層。其中,基礎設施層主要由進行數據存儲、計算的設操作備以及智能終端設備等組成,負責搭建平臺的基本物理設施。數據資源層承擔資源及數據保障體系建設,將豐富資源數據匯集起來。應用層主要管理用戶閱讀推廣活動,設有4個子系統,為用戶提供個性化、精準化的服務功能。用戶層主要將閱讀推廣參與者聯系起來,為各參與者提供相應的管理服務和閱讀推廣服務。

圖1 數智時代高校圖書館智能化閱讀推廣服務平臺的架構

5.1 基礎設施層

基礎設施層是數智時代高校圖書館智能化閱讀推廣服務平臺的最底層框架,其提供最基礎的物理存儲和網絡服務,包括操作系統、網絡連接、虛擬化服務以及基礎運維服務等[1]。一方面,基礎設施層要構建橫向的實體物理空間設備體系,包括多媒體設備、觸控閱讀設備、虛擬體驗設備、自助服務設備、智能終端設備等;另一方面,平臺還需要通過計算機設備、物聯網設備、智能控制設備將物理空間中的設備介入平臺網絡中,實現設備互聯互通,數據暢通共享。此外,平臺需要建設可持續性和優化能力的平臺操作系統,并具備較大的數據承載能力和多線程、分布式的數據分析處理能力,能夠保障多用戶同時密集使用平臺,保證數據的正常交換和流動。進而支撐平臺基于大數據計算對用戶需求畫像分析,借助人工智能、虛擬現實等技術重構已有資源結構、技術平臺和服務形態等,實現智能感知、智能檢索、智能推薦、智慧資源、智能挖掘、數據可視化、VR/AR仿真等創新形式。基礎設施層要具備較強的穩定性和安全性,能夠保障用戶數據的存儲安全,避免用戶數據產生泄露風險,并可在閱讀推廣業務的發展過程中具有優化能力,能夠根據業務調整設備結構,使基礎設備充分服務于閱讀推廣工作。

5.2 數據資源層

近年來,各種資源已經逐漸成為圖書館業務流程中重要的要素。數智時代高校圖書館智能化閱讀推廣服務平臺需要采集6個方面的資源和數據,包括數字化資源、閱讀文獻資源、閱讀云資源、用戶閱讀數據、推廣活資源、設施設備資源。首先,閱讀推廣活動的開展不僅需要高校圖書館儲備豐富的館藏文獻資源,而且需要將文獻資源數字化,以形成一站式的資源系統供平臺和用戶使用。其次,平臺需要匯聚豐富的網絡云資源,為用戶提供基于海量云資源的檢索、推送服務,滿足用戶對異構、多樣的網絡資源的需求。再次,平臺需要采集用戶閱讀數據、推廣活動數據和設施設備數據,包括活動流程、資源需求、人員安排、宣傳推廣、數據統計等諸多類型的數據,實現用戶數據關聯并挖掘出其潛在價值。平臺會全面感知采集用戶通過終端設備、電腦和參考咨詢等方式輸入的信息,做到全面搜集用戶與平臺中閱讀行為有關的數據,動態搜集用戶實時反饋信息,并將用戶數據記錄存儲下來,進一步對數據進行深度挖掘、分析處理和交換[9]。

5.3 應用層

應用層主要包括4個子系統,分別為用戶個人管理系統、閱讀資源管理系統、推廣活動管理系統、服務反饋管理系統。其中,用戶個人管理系統主要面向用戶提供個性化信息管理功能,用戶可依據姓名、手機號等多種方式進行個人認證,并可根據自身喜好設定個人用戶空間的界面,如主頁的設計、服務模塊的選擇等。用戶還可根據自己專業、偏好等信息查詢匹配的閱讀伙伴,進行用戶之間的交互[10]。閱讀資源管理系統主要起到平臺管理、協調閱讀資源的作用,將資源的采集、認證、組織、上架、維護、更新等工作統一管理,確保資源的認證可靠和資源的維護及時,實現資源安全目標。推廣活動管理系統主要管理平臺與用戶之間發生的業務活動,聚焦資源的定制、推送以及專題資源、特色資源檢索等個性化閱讀推廣活動,從閱讀推廣活動的需求調研、方案制定、組織實施、效果驗收、優化調整等多個環節、要素進行協同管理,提供精準化閱讀推廣活動和服務功能。而服務反饋管理系統則協調配合優化用戶在平臺中的全方位使用和服務過程,當用戶認為閱讀推廣的資源無法滿足自身需求時,可向平臺提交需求反饋,平臺進行多輪服務直至滿足需求。此外,當用戶對平臺的操作、功能等具有相應建議時,亦可通過服務反饋管理系統提出建議,平臺接收后便進行合理論證并進行優化和改進。

5.4 用戶層

應用層將閱讀推廣參與者聯系起來,其中一類是閱讀推廣機構,包含高校圖書館閱讀推廣部門、讀書會以及出版社等資源供應商,此外,還有校內閱讀服務小組、社團等組織以及公共圖書館等。另一類是讀者用戶,包括校內師生用戶以及參與平臺管理運營的圖書館館員。平臺將各方參與者匯聚并協同各方力量,實現相互合作、數據共享和服務共享。

6 結 語

在閱讀推廣轉型升級的需求中,高校圖書館亟須創新發展模式。本文構建了數智時代高校圖書館智能化閱讀推廣服務平臺架構,將有助于高校圖書館在實際工作中開闊思路,開拓新的發展路徑。本文雖未基于平臺架構進一步討論平臺的服務模式,但在未來,高校圖書館也可圍繞智能化閱讀推廣服務平臺開展一系列個性化、精準化的閱讀推廣活動和服務,并在不斷的服務優化升級中實現閱讀推廣工作的創新發展。