應急管理中的信息技術及研究趨勢分析

王梅娟　馬建煒

摘? 要：信息技術在應急管理中的應用是國內外關注的研究領域，文章采用共現分析與社會網絡分析方法，通過Pajek和CiteSpace軟件進行分析，對應急管理中信息技術研究的重點研究領域進行歸納總結，系統地梳理了我國應急管理中信息技術應用的相關文獻，為信息技術的發展及應用研究提供參考。結果表明，相關研究的規模整體上呈上升趨勢，突發事件、應急決策、大數據、應急信息為主要的研究問題。

關鍵詞：應急管理；信息技術；文獻分析；研究趨勢

中圖分類號：TP39? ? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）13-0117-05

Analysis of Information Technology and It's Research Trend in Emergency Management

WANG Meijuan1，2， MA Jianwei1

（1.School of Economics and Management， Beijing Information Science and Technology University， Beijing? 100192， China; 2.Beijing Key Lab of Green Development Decision Making Based on Big Data， Beijing? 100192， China）

Abstract： The application of information technology in emergency management is a research field of concern at home and abroad. This paper uses the methods of co-occurrence analysis and social network analysis， analyzes through Pajek and CiteSpace software， summarizes the key research fields of information technology research in emergency management， systematically combs the relevant literature of information technology application in emergency management in China， and provides reference for the development and application research of information technology. The results show that the scale of relevant research is on the rise as a whole， and emergencies， emergency decision-making， big data and emergency information are the main research issues.

Keywords： emergency management; information technology; literature analysis; research trend

0? 引? 言

應急管理是指政府及其他公共機構在突發事件發生時，通過建立必要的應對機制，采取一系列必要措施，應用科學、技術、規劃與管理等手段，保障公眾生命、健康和財產安全的有關活動[1]。隨著2006年1月8日國務院發布的《國家突發公共事件總體應急預案》[2]出臺，我國應急預案框架體系初步形成，但在發展過程中仍有不完善之處。2019年11月29日中央政治局第十九次集體學習時習近平總書記強調“應急管理是國家治理體系和治理能力的重要組成部分，承擔防范化解重大安全風險、及時應對處置各類災害事故的重要職責，擔負保護人民群眾生命財產安全和維護社會穩定的重要使命[3]”。

近年來，隨著突發事件頻發，我國的應急管理依舊面臨著重大的挑戰，加強應急管理體系和能力建設，是一項非常緊迫的任務。加強在應急管理中大數據、云計算、5G網絡、區塊鏈等新興信息技術的應用，對完善應急管理體系建設具有重要的參考價值。因此，本文針對我國學者關于信息技術在應急管理中應用的研究，對其發文趨勢、研究內容、主題等角度進行系統分析。

1? 數據的獲取與方法的選擇

1.1? 數據的獲取

本文以國內的CNKI數據庫為數據源，通過高級檢索設定檢索條件，以應急管理和信息為主題、關鍵詞、篇名、摘要，四種檢索均條件均為“或”的關系，時間為2003年1月1日至2019年12月31日，在CSSCI中檢索到文獻658篇（含拓展版期刊），對這些文獻進行篩選，去除其中內容不完整、主題不相關的文獻，得到期刊論文307篇，其每年發表的論文數量如圖1所示。

從圖1可以看出，在2003—2016年，應急管理中信息技術應用的研究整體呈上升趨勢，趨勢線為y = 2.627 5，x = 5.588 2，R2 = 0.713 6，R2的值較大，因此具有較高的可靠性。通過對發文量趨勢的進一步分析處理，本文將整體的發文趨勢劃分為兩個階段，第一個階段為2003—2016年，在該階段，相關領域的發文量處于持續增長的階段，第二個階段為2016—2019年，在該階段整體的發文量呈波動趨勢，雖然發文量有上下波動，但該領域仍是應急管理研究的熱點領域。

1.2? 方法的選擇

1.2.1? 共現分析

“共現”指文獻的特征描述信息共同出現的現象，這里的特征包括文獻題名、作者、關鍵詞、機構等。共現分析是對共現現象的定量研究，就是通過單詞或短語共同出現的頻次來探尋所研究主體之間的聯系，從而揭示信息的內容關聯，并在此基礎上研究科學發展的一種定量的文獻計量方法[4]。共現分析可以通過定量的方式將所研究的不同主體之間的關系以共現矩陣的形式表現出來，通過公式可以計算出共現系數從而加以分析。共詞分析以關鍵詞的共現矩陣為輸入，通過共現矩陣的計算來比較關鍵詞之間的不同關系。本文采用Ochiia系數來研究不同關鍵詞之間的關系[5]，Ochiia系數的計算式如下：

其中Iij表示共現系數，Cij表示關鍵詞i與關鍵詞j同時出現的次數，Ci表示i關鍵詞出現的總次數，Cj表示j關鍵詞出現的總次數[5]。

1.2.2? 社會網絡分析

本文采用社會網絡分析方法，通過Pajek軟件構建關鍵詞間的關系網絡，并計算各階段關鍵詞網絡節點的接近中心性，從而研究各階段關鍵詞間的關聯及其網絡特性，從而分析整體研究內容的發展趨勢。

2? 主要研究容及關聯分析

2.1? 關鍵詞分析

通過BICOMB軟件對307篇文章的關鍵詞進行了提取、詞頻匯總及排序，篩選出兩個階段詞頻排名前15的關鍵詞如表1所示。其中階段一共得到關鍵詞551個，詞頻大于或等于的2的關鍵詞數量為117個，占據總數的53.93%；階段二共得到關鍵詞271個，詞頻大于或等于2的關鍵詞數量為24個，占據總數的33.42%。在第二階段中，詞頻大于2的關鍵詞只占總關鍵詞數的33.42%，遠遠低于一階段的53.93%，一定程度上反映出研究方向更加分散化，研究的內容更加廣泛。

通過關鍵詞統計分析發現，在相關研究中，突發事件在兩個階段的頻次最高，表明突發事件是應急管理的核心問題之一。大數據、應急決策、應急信息、情報體系均有較高的頻次，表明其相關問題已得到了學者較高的關注。在階段一中，電子政務、信息管理、信息系統、信息共享等關鍵詞也具有較高的頻次，可以看出階段一主要研究的方向為信息的管理與應用。而在階段二中，社交媒體、大數據時代等關鍵詞代替信息管理、信息共享成了新的高頻關鍵詞，也代表了信息技術相關應用的研究在近些年有明顯增加。同時，風險社會與城市公共安全等詞頻的出現，也意味著應急管理所應對運用的領域更加寬泛。

2.2? 共現分析

為了進一步分析不同關鍵詞的關系，根據式（1）計算了與應急管理具有共現關系的主要關鍵詞，如表2所示。

根據關鍵詞的統計分析結果，計算出了兩個階段的共現系數矩陣，表2為部分高頻關鍵詞與應急管理之間的共現系數，通過共現系數的分析比較，發現有如下的特點：

第一階段，大數據與公共管理兩個關鍵詞與應急管理的共現系數均為0.306，相比于其他關鍵詞而言共現系數最高，突發事件、信息管理、電子政務三個詞頻與應急管理的共現系數均大于0.1，其他關鍵詞與應急管理之間的共現系數均小于0.1，通過共現系數的數值可以看出，在第一階段中應急管理的研究中大數據、公共管理、突發事件、電子政務、信息管理與其關系更為密切，說明在此階段中，信息技術與應急管理的結合更多地體現在大數據及相關技術的應用、公共管理、突發事件的處理、電子政務以及相關信息的管理。

第二階段，各關鍵詞與應急管理的共現系數累計有所增加，其中大數據與應急管理的共現系數為0.428，較第一階段有所增加，反映出在該階段大數據及相關技術得到了更多地運用，成為應急管理信息化的重要方式。社交媒體與應急管理的共現系數為0.227，較階段一有所增加，表明在該階段社交媒體在應急管理中信息發布、獲取及網絡輿情等方面的作用更為顯著。突發事件出現頻次最高，共現系數為0.185，盡管較第一階段有所下降，但仍表明突發事件是應急管理研究的重要問題。

2.3? 知識圖譜

為了進一步直觀展示信息技術在應急管理中的應用，本部分根據共現關系繪制了兩階段的知識圖譜，如圖2、圖3所示。

采用Pajek軟件，選取了詞頻大于2的關鍵詞并計算各個關鍵詞的中心性，基于以往研究將中心性劃分為四個層次[6]：1）Cc （ vi ）≥0.60的節點為核心節點；2）0.60≥Cc （ vi ）≥0.50為重要節點；3）0.50≥

Cc （ vi ）≥0.40為中間層節點；4）0.40≥Cc （ vi ）≥0.30為邊緣節點。在此基礎上，繪制了關鍵詞中心性層次分布網絡，如圖3所示。

2.3.1? 階段一（2003—2016）

通過對關鍵詞的統計分析，得到詞頻大于或等于2的關鍵詞數量為117個，其中核心節點2個，分別為應急管理和突發事件，中心性依次為0.64和0.60。其中重要節點有48個，占總數的41%，中間層節點57個，占總數的48.7%，邊緣節點10個，占總數的8.5%。可以看出，在此階段處于中間層的節點占據多數。在重要節點中，大數據、群決策、社會化媒體、知識圖譜等信息技術都擁有較高的中心性，同時也具有較高的度，在信息技術的應用中處于比較重要的位置；社會網絡、知識管理、新媒體等關鍵詞節點也具有較高的度，與其他關鍵詞的鏈接更為密切。

2.3.2? 階段二（2016—2019）

通過對關鍵詞的統計分析，得到詞頻大于或等于2的關鍵詞數量為24個，其中核心節點1個，為應急管理，中心性為0.62，處于分布網絡中的核心位置。在網絡中重要節點有5個，占總數的20%，中間層節點有7個，占據網絡的29%，邊緣節點有9個，占據網絡的37.5%，比一階段占據了更多的部分，表明對于信息技術的相關研究更加趨于多元化和分散化。通過進一步分析分布網絡，可以發現，在重要節點層中，大數據、應急情報、情報工程等與信息技術的相關的關鍵詞占據了大部分，且都具有較高的度，其中，大數據的中心性值為0.57，比一階段有所提高，反映出信息技術的應用在應急管理中得到了更多關注；在中間層節點中，應急信息、社交媒體等節點都具有較高的中心性，且具有較高的度，在信息技術相關研究中也處于研究熱點；在邊緣層中，一些新興技術成為新的研究熱點，如人工智能、網絡輿情等節點，雖然這些節點中心性都較低，但都與應急管理直接相關，也是信息技術未來應用的研究熱點。

通過對兩個階段的關鍵詞中心性層次分布網絡進行分析比較，得出以下幾點結論：

1）針對應急管理中信息技術的應用，得到了更多學者的關注，信息技術在應急管理中發揮更為重要的作用。2）整體上而言，重要節點和中間層節點占比有所降低，邊緣層節點占比增加，反映出研究的領域更為廣泛、分散。3）隨著新興信息技術的出現與發展，信息技術在應急管理中的中心性和度不斷提高，表明信息技術在應急管理中所發揮的作用越來越重要。

2.4? 研究熱點及變化趨勢分析

突現詞是關鍵詞在某時期突然增加或使用頻次增長明顯的關鍵性術語，通過突現詞可以展示應急管理中信息技術應用階段性前沿研究領域[7]。運用 CiteSpace對307篇文獻進行突發性檢測，則關鍵詞突發強度的時間階段如圖4所示。其中，應急管理中信息技術應用領域突顯詞得分均大于1，最高的為“大數據”，達到5.183 6，其次“情報體系”，為3.356 4。最早出現的突現詞為信息系統，且持續的時間最長（2003—2012年）。隨之，危機管理、公共危機、GI、GIS、應急信息、協同等成為熱引突現關鍵詞。而近些年來，情報工程、大數據、城市公共安全得到了持續的關注。

在信息系統建設方面，明華提出通過構建信息系統可以對突發事件做出有序、快速而高效的反應，便于各級領導做出正確的決策[8]。寇綱等提出現代化的管理信息系統能夠對信息進行采集、存儲、分析和管理，從而提高突發公共事件的處理效率和決策水平[9]。經希軍提出應將應急信息系統著眼于共享、集約、效能、預防四大方面，可以更好地發揮作用[10]。在應急信息研究方面，翟武全指出在應急信息的構建中，應更加全面地收集危機數據、對危機信息進行合理的分析并及時傳播，同時要快速發布預警預報信息、及時響應危機、構建暢通的危機信息反饋通道、對危機影響進行準確評估以及促進危機管理過程的信息知識化[11]。史波認為應急信息是所有與突發事件相關聯的信息，它存在于突發事件中的任一階段。應急信息包括基礎信息、預防信息和救援信息，在應對突發事件時，事件發生前后的信息也非常重要[12]。侯保疆等從傳播學的視角對信息公開進行了相關研究，并提出政府與大眾傳媒在突發公共事件的信息公開中應進行良性的互動合作[13]。惠志斌指出在新媒體環境下，互聯網和無線網絡是信息的主要傳播媒介，突發公共事件的信息傳播將呈現為“去中心化”的“紙草型”傳播形態[14]。

在智慧城市應急管理的研究中，劉曉云提出智慧城市是一種新的城市形態或模式，其本質是利用先進的信息技術對城市進行智慧管理和運行，進而為城市居民提供智慧化的安全服務和保障[15]。郭驊等提出智慧城市背景下的應急管理是基于信息與通信技術，圍繞互聯網和服務的智慧化、智能化的管理[16]。龐宇認為“智慧城市”是充分借助現代互聯網、物聯網、云計算等新興信息技術，智慧構建城市發展環境，從而對城市需求做出智能響應，優化城市管理[17]。岳向華等認為將大數據應用于政府應急管理中，能有效提升政府面對突發事件時的決策質量以及處理突發事件時的效率，此外，在提高政府應急管理體系和能力建設方面具有很大的應用價值[18]。盧文剛等認為大數據具有數據挖掘能力和強大的預測分析能力，能夠在應急響應中提高防災救災的效率和效果[19]。瞿志凱等指出傳統突發事件情報中基于經驗和直覺所產生的分析會導致決策的局限性和滯后性，然而大數據的數據挖掘和分析能夠提供更加科學、準確、高效的情報分析決策支持，從而極大地提高突發事件應急決策及預警響應能力[20]。周芳檢等認為大數據技術具有全新的數據獲取、存儲、分析、共享方式，能夠快速準確地實現對大量、復雜、動態、多元、多樣化的數據進行處理，從而為決策者提供有價值的信息，提升決策者的應急能力[21]。

3? 結? 論

通過各階段研究領域可以看出，2011年以前，學者更多的關注于應急信息或信息管理方面的問題，尤其是信息的管理與應用，但2011年后，隨著新興的信息技術不斷發展，逐漸取代傳統信息技術，信息技術在應急管理中起到的作用越來越大。

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作者簡介：王梅娟（1979—），女，漢族，安徽亳州

人，助理研究員，碩士研究生，研究方向：信息技術管理；馬建煒（1997—），男，漢族，北京人，碩士研究生，研究方向：知識管理與品牌營銷。

收稿日期：2022-12-23

基金項目：北京市社會科學基金一般項目（22GLB028）