關于氣相色譜法在環境保護和環境監測中的運用

李 曉

（山東省日照生態環境監測中心，山東 日照 276827）

0 引言

氣相色譜法是一種較為先進的檢測方法，現廣泛應用于環境監測領域。在環境監測中使用氣相色譜法，可以精確而細致地探測空氣中酸性化合物等物質的含量，其最終結果為更好地改善環境污染提供了更多解決方案。考慮到環境中VOCs (volatile organic compounds，揮發性有機物）的濃度非常低，分析和測試難度較高，目前，氣相色譜法采用通過抽樣泵吸入VOCs 的方法，將其密封并送往實驗室進行分析，例如，環境保護署建議使用氟乙烯（Tedlar）包收集大氣中的VOCs[1-2]。使用收集包法收集VOCs 價格較低，還可以多次使用，但在操作過程中具有非常容易受到污染、樣品儲存時間較短等缺點，并且往往會含有上次分析的殘留物質。

1 相關理論基礎

1.1 氣相色譜法介紹

氣相色譜法是一種應用于環境監測的常用方法，這一方法具有簡單、靈敏、選擇性強等特點，與許多技術人員普遍采用的其他環境監測方法相比，更便于實際操作。

氣相色譜法的主要特點是，其可以將某些化合物轉換成另一種更容易探測的化合物，然后對其進行定量分析，使監測數據更加精確，從而有效提高色譜監測的效率，確保監測的選擇性和敏感性。

1.2 環境大氣VOCs 監測系統原理

環境大氣VOCs 監測系統根據熱壓減壓法開發制成，主要由熱減壓、氣相色譜和數據處理部分組成。其具體工作程序可以分為三個階段:

第一步：VOCs 富集。氣相色譜儀的熱脫附裝置具有吸附管(內填吸附劑)、冷阱(內填吸附劑)兩級結構，首先使用氮和高溫清洗吸附管和冷阱中的雜質，并對空氣收集采樣；然后將其進行冷卻至室溫；最后，再次加熱使VOCs 回到了由氣體驅動的氣相色譜儀中。

第二步：VOCs 檢測。VOCs 進入色譜柱后，由于不同種類的VOCs 具有不同物理特性，還會有氣體和液體狀態。因此，VOCs 的不同成分可以通過特定的長列色譜儀分離，然后按色譜順序傳遞給探測器。

第三步：VOCs 數據處理。探測器上的數字信號將被傳輸到計算機中，最終處理得到色譜圖，再通過計算機的多個數據處理算法分析色譜圖，最終獲得VOCs 分子濃度。

1.3 氣相色譜法的特點

1.3.1 穩定性較高

氣相色譜法是一種先進、有效的監測方法，可以大幅改善一些實驗樣本的特性，例如，高溫下穩定性較低的實驗樣品，為使其能被更好地應用于實驗，可以將其變成高溫時穩定性較高的熱穩定耦合樣品[3]。

1.3.2 環保性較高

氣相色譜法是一種極具優越性的監測方法，自從此方法被發明以來，其在環境監測方面發揮了重要作用。利用氣相色譜法，可以更加綠色、高效地進行環境監測。例如，當空氣中的污染物質轉化為更易揮發的化學成分后，利用氣相色譜法可以對其清潔有效地回收，并大幅度提高加工效果，這是傳統回收監測方法無法做到的，因此氣相色譜儀可以廣泛傳播。

2 氣相色譜法在環境監測當中的應用分析

氣相色譜法是一種有效而精確的監測方法，與過去的環境檢測方法截然不同。氣相色譜法可以在幾個不同的環境中進行成分分析，這也是此項技術可以被廣泛傳播的主要原因之一。因為氣相色譜法操作簡單，檢測快速，推動這項技術能夠更廣泛地用于環境監測，包括監測水中的各種有機污染物等。此外，氣相色譜法還可以用來監測大氣和土壤污染，在環境監測領域發揮出巨大作用。

2.1 VOCs 重疊峰的數學描述

在進行VOCs 重疊峰解析之前，必須選擇一個合適的數學模型來描述其特性，并遵循一個沒有足夠參數和適應性的選擇原則。由于VOCs 顏色光譜的形狀與高斯分布相匹配，因此可以選擇高斯函數來描述VOCs 重疊峰。

2.2 氣相色譜法在監測中的應用分析

烷梭酸、丙烯酞胺具有可溶性較高的特點，因此，須使用分離方法來監測大氣中這兩種物質的濃度。使用氣相色譜法進行監測不僅可以提高分離效率，還可以精確地控制大氣中兩種物質的濃度[4]。

2.3 在大氣監測檢驗當中的具體應用

氣相色譜法應用廣泛，不僅可以用于水環境監測，其中還擁有可以用于空氣監測的技術成分。該方法的應用不僅減少了人力成本，還能降低物質和能量的損失，并且獲得更準確的評估結果。

2.4 氣相色譜在土壤監測中的應用

隨著現代農業技術的不斷應用，大量農藥也被選用于農業生產，這些農藥對土壤環境破壞很大。使用氣相色譜法可以提高監測效率，在很大程度上防止了土壤中殺蟲劑的濫用，有助于減少土壤污染，并為制定適當的田間管理措施提供了必要依據。

2.5 應用導數法和曲線擬合法處理空氣VOCs 譜圖

2.5.1 導數法對空氣VOCs 譜圖識別

根據導數方法，對VOCs 空氣樣本進行光譜識別，可以精確地識別出單峰峰值。

2.5.2 最小二乘法曲線擬合VOCs 色譜峰

Origin 是由OriginLab 公司開發的數據處理軟件，主要功能為數據分析處理，包括信號處理、峰值分析、曲線適應等，本文使用“Peak Analyzer”函數來計算大氣中VOCs 的頂點和峰值覆蓋面積，并將其與算法頂點大小進行比較，以驗證算法的真實性。實際驗證可以得出，算法偏離頂點不超過4%，因此，該方法可以用來確定VOCs 光譜中的色譜峰值。

2.6 氣相色譜法應用須知

氣相色譜（gas chromatography，簡稱GC）是20 世紀50 年代出現的一項重要科學技術，其廣泛應用于工業、農業、國防、建筑、科學研究。氣相色譜法可以對氣體和固體進行分離，例如，使用惰性材料可以在純乙烯中分離和測量甲烷、乙炔、丙烯的混合物含量。由于樣品通過氣體快速傳輸，組件可以在移動階段和固定階段間實現平衡。近年來，氣相色譜法引入了具有更高靈敏度的探測器，使其具有更大的分析優勢、便于廣泛應用。使用氣相色譜法進行環境監測時，要確保監測數據的真實性和準確性。

首先，使用者須知試劑具有一定的普遍可用性，因此其可以保證監測和分析的順利進行。

其次，監測時須選擇容易控制、性質溫和的化學品，避免引起排斥或副作用。

最后，在監測過程中，應結合實際需求，以確保監測效率、避免污染。

3 結論

當前，許多國家面臨著環境管理和研究問題，特別是在環境監測方面，我國許多專家已加強對這一問題的研究工作，以便為改善環境污染提供更多的解決方案。本文為識別VOCs 彩色圖中的光譜峰值提供了正確算法，通過導數來確定色譜峰值，精確識別光譜頂點特征，并合理計算峰值面積。