大數據時代國有企業管理模式創新策略

■胡丹丹 河南能源化工國際貿易集團有限公司

大數據技術高速發展，對國有企業管理工作模式帶來巨大沖擊。隨著時代的發展與技術改革工作不斷深入，傳統國有企業管理工作模式無法滿足國有企業自身創新發展需求，更加難以滿足時代發展需求。而大數據技術在企業管理工作當中科學應用、合理應用，為企業實現高質量發展以及管理工作創新提供了必要條件，不僅為企業提供更加廣闊的發展空間與發展平臺，同時可以確保企業核心競爭力穩固提升，在激烈的市場競爭環境當中脫穎而出，順利實現穩定發展與高質量發展。為此，在國有企業發展環節應當把握大數據技術優勢，借助大數據技術對傳統管理工作模式進行優化與創新，科學實施規范化管理、科學化管理，促進國有企業健康發展與可持續發展。

一、大數據概念分析

在國有企業管理模式創新環節，可以將大數據看作具備龐大數據支持的系統，借助針對性數據開展一系列資源整合與有效管理，針對企業發展現狀、發展需求以及市場整體發展規律展開深度分析與綜合性考量，為國有企業重大經營管理決策提供精準的材料數據以及信息支持。

大數據技術具備高效性、多樣性特征，在數據挖掘以及數據分析方面具備得天獨厚的優勢與作用。具體而言，隨著移動互聯網的普及，互聯網當中的信息呈現爆炸式增長趨勢，各式各樣的信息在高度匯集，借助大數據技術可以在互聯網當中獲取海量的數據信息，并且通過關鍵詞進行信息資源整合，將不同類型、不同來源的信息與數據匯集一處，形成體系龐大的數據群體，并且通過長時間的數據信息累積，形成具備豐富性特征的數據，進而轉化為體系更加龐大的數據群。

數據多樣性是指在信息化時代背景下，海量數據信息提供多樣性、多種類的數據結構，其中包括非結構性數據以及結構性數據。以日常生活當中較為常見的圖片信息、視頻資源以及音頻資源為主，以上都是最為典型的非結構性數據，這也體現大數據系統具備多樣性特征。或許正因如此，在借助大數據技術開展信息處理環節，需要充分發揮大數據分析技術的信息處理功能。與此同時，高效性特征是由于互聯網發展迅猛，大數據技術應用廣泛，信息處理速度也會隨著大數據技術功能越發完善而不斷提升。不僅如此，信息處理速度明顯提升，在互聯網運行環節，通過一系列數據化處理方式開展信息傳輸。結合目前形勢而言，服務行業主要抓住這一優勢開展信息獲取、信息挖掘以及信息處理，并且保證信息傳達速度與精準度，顯著提升服務水平。綜上所述，大數據技術在信息處理速度、信息處理質量方面具備得天獨厚的優勢與作用，可以為社會發展提供更加真實、更加精準的數據信息服務。數據價值著重體現在數據自身具備的應用價值，在海量的數據信息當中包含大量具備價值的信息，借助大數據系統可以對信息進行有效甄別，有效利用一系列具備分析價值與傳播價值的信息，充分發揮數據的作用與價值。

二、大數據時代背景下國有企業管理模式創新的必要性分析

眾所周知，國有企業管理工作是指在國有企業經營范圍內，針對國有企業內部資金方面、規則方面、工作項目方面以及人員方面開展深度分析與有效管理，并且結合國有企業的特點及實際情況，制定出更加科學合理、形式各樣、與企業自身發展需求相契合的優質管理模式，助力企業實現穩定發展與可持續發展目標，顯著提升國有企業社會服務水平，發揮國有企業的社會服務功能。為此，國有企業管理工作者應當將企業管理工作與大數據技術建立聯系，充分發揮大數據技術在信息獲取方面以及信息分析方面、信息輸出方面的優勢與作用，提取與社會發展趨勢相契合、與企業自身發展需求相契合的優質信息，將其作為國有企業重大經營管理決策的有效依據。需要注意的是，國有企業管理工作需要在合規合法的基礎上，借助一系列技術手段，助力企業實現高質量發展。在具體管理工作當中，國有企業可以通過組織手段與協調手段，明確國有企業戰略目標，并且以此為基礎，轉變傳統管理觀念，選擇更加科學合理、行之有效的國有企業管理工作模式，顯著提升國有企業服務水平以及內部管理工作效率。為實現這一目標，國有企業需要充分意識到傳統管理工作模式難以滿足新時代背景下國有企業創新發展需求與可持續發展需求。大數據時代背景下，為確保各項工作計劃科學、有效實施，國有企業需要在大數據技術的助力之下，實現高質量發展。借助大數據系統開展管理模式改革與管理模式創新，突破傳統管理模式的限制與制約，為企業發展創造可能，隨著企業的不斷發展，科技與企業管理模式有效融合，順利成為企業可持續發展、高質量發展的重要方向，同時也為企業管理工作高效運行提供核心參考依據。為此，企業需要不斷優化、不斷創新管理理念，借助大數據開展管理模式創新，順利實現企業發展戰略目標。

三、大數據時代背景下國有企業管理工作現存問題分析

大數據時代為國有企業管理模式創新指明了發展方向，帶來了前所未有的發展機遇。但結合目前形勢而言，國有企業管理工作仍然存在些許問題有待改善，著重體現在以下方面。

1.缺乏完善的國有企業管理制度作為支撐

結合目前形勢而言，大數據時代背景下，國有企業財務管理制度改革工作開展得如火如荼，但仍有部分企業缺乏創新意識，在管理制度方面仍然存在一些問題，無法與國有企業自身管理發展需求與管理工作特點相契合，這也導致國有企業一系列管理工作容易受到各種外界因素以及內部不穩定因素影響，無法呈現規范化發展。與此同時，由于大數據技術與管理工作的融合效果不佳，這也導致國有企業管理制度缺乏有效性與針對性。舉例說明，在國有企業人力資源管理方面，并未結合職工群體的實際需求以及企業實際需求，制定出更具針對性、更具時效性的人力資源管理工作制度，同時也并未秉承與時俱進的原則，結合市場整體發展變化以及國有企業體制改革工作，對傳統人力管理制度做出創新與調整，這也導致國有企業人力資源管理制度相關內容缺乏人性化考量，無法有效激發國有企業內部人員的工作積極性與主觀能動性，國有企業人力資源管理工作效率低下，無法滿足國有企業創新發展需求。

2.缺乏高素質管理人才

高素質人才乃是大數據時代背景下國有企業管理模式創新的關鍵所在，隨著市場經濟的不斷發展，高素質人才是國有企業核心競爭力穩固提升的重要因素，需要得到國有企業的高度重視與廣泛關注。但結合目前形勢而言，由于國內企業缺乏完善的人才引進機制，這也導致大數據管理工作者嚴重缺乏。應用大數據技術開展企業管理工作，對管理工作者的專業素養提出較高要求，部分國有企業管理工作者缺乏創新意識，并未結合市場環境的變化，學習先進管理理念，這也導致學習行為缺乏積極性與主觀性，難以滿足大數據技術創新應用發展需求。雖然高等院校設置大數據技術相關專業，但更加注重理論知識學習，這也導致學生缺乏崗位勝任能力以及環境適應能力，無法將自身所掌握的大數據技術相關專業知識合理引入國有企業管理工作當中，國有企業缺乏大數據專業人才的支持，導致管理工作缺乏創新。除此之外，企業對大數據管理人才的培養缺乏應有的重視，主要將顯著提升企業經濟效益作為工作重心，并未意識到大數據人才的重要價值，對人才培養工作缺乏應有的重視，導致企業內部無法實現穩定發展與高效發展。

3.信息處理能力不足

大數據時代背景下，大數據技術功能越發全面，為企業發展帶來廣闊的創新發展空間。但結合大數據技術的應用情況展開分析，國有企業數據處理效果整體不容樂觀。在社會經濟高速發展這一時代背景下，企業面臨全新的發展環境，與此同時，市場環境處于動態化發展狀態，企業需要及時收集、精準獲取相應資料信息，并且對一系列數據信息開展深度分析與整合，為企業重大決策提供核心參考依據，對企業未來發展趨勢開展科學預測，這都需要得到大數據信息技術的助力與支持。但結合目前形勢而言，國有企業在相關數據信息應用環節，面對海量的數據信息無從下手，信息管理混亂。舉例說明，在企業管理方面，由于缺乏專業性人員，無法對財務信息開展更加細致、更加全面的分析，這也導致財務信息管理工作無法得到有效完善，從而嚴重影響企業重大經營決策的科學性與合理性，部分財務工作者并未從傳統數據記錄工作當中徹底解放出來，承受巨大的工作壓力，無法合理、科學地利用信息技術，在信息處理方面與信息挖掘方面有待提升。新時代背景下，若是國有企業無法科學開展數據處理，將會導致企業無法找準發展方向，無法掌握市場整體發展規律，嚴重時甚至會導致國有企業陷入風險隱患當中。

四、大數據時代背景下國有企業管理模式創新策略分析

1.構建更加完善的企業管理工作體系，顯著提升企業管理工作效率

新時代背景下，企業創新管理工作模式是一項綜合性較強的工作內容，需要面臨紛亂復雜的市場發展環境，而管理制度乃是管理工作順利開展的基礎條件與基礎保障。為此，國有企業需要結合企業自身發展需求以及大數據優勢特征，積極轉變傳統國有企業經營管理理念，加大力度完善并且創新企業管理制度，從各個角度、各個層面入手，顯著提升國有企業整體管理水平以及管理質量。舉例說明，在人力資源管理環節，國有企業管理工作者可以借助大數據技術，針對相關數據信息開展全面分析，為企業指明發展方向與發展目標，并且以此為基礎，科學創新國有企業人力資源管理工作制度，凸顯以人為本的人力資源管理觀念，構建更加完善、更加全面的人員激勵體系，有效激發國有企業內部人員的工作積極性與主觀能動性，營造輕松愉悅的良好工作氛圍。借助現代化信息技術，填補具備遷移性特征的人力資源管理工作內容，突破傳統國有企業人力資源管理模式的限制與制約，構建更加完善的內部人力資源文化，促進企業實現穩定發展。

2.加大力度構建大數據人才隊伍

大數據時代背景下，國有企業對高素質人才的需求量明顯提升。國有企業為保證自身的市場競爭力、核心競爭力穩固提升，需要具備創新發展理念，得到大批專業人才的支持。與此同時，國有企業需要對大數據人才培養工作保持足夠的重視，為國有企業創新發展與建設工作順利開展提供充足的管理型人才。具體而言，國有企業管理工作者需要對專業型人才培養保持高度重視，借助大數據技術轉變人才管理模式，打造學習型管理隊伍，并且借助互聯網技術開展智能智庫的搭建，為人才進步與人才發展提供強有力的支撐。除此之外，國有企業管理工作者需要具備與時俱進的創新精神與創新技能，結合時代發展需求的變化，不斷優化、調整人才發展戰略，確保企業內部各個崗位職工具備大數據管理工作意識，為企業發展提供必要的助力支持。

3.顯著提升數據信息處理能力，構建更加完善的大數據技術支持系統

大數據時代背景下，互聯網中的信息呈現爆炸式增長趨勢。為此，企業需要在確保自身可以精準獲取相關數據信息的基礎上，借助大數據分析技術開展信息分析、信息處理，確保自身的數據處理能力穩固提升，精準獲取、有效處理有助于企業發展的相關數據信息。尤其在新時代背景下，國有企業將面臨高速發展的市場環境，企業具備良好的數據信息處理能力，可以精準把握、及時掌握市場發展規律，順利實現管理發展與管理創新目標。為實現這一目的，國有企業需要合理引入大數據分析技術，針對相關數據信息開展更加全面、更加細致的分析，并且借助大數據挖掘技術，在各個領域挖掘有助于企業實現創新發展的相關數據信息，助力國有企業實現穩固、高效發展。舉例說明，國有企業可以借助大數據技術在互聯網平臺以及行業論壇獲取相應的數據信息，借助大數據分析技術以及關鍵詞搜索功能，對收集到的數據信息開展整合與處理，并且將分析所得的數據信息以及調查結果進行系統整理，將其中具備傳輸價值的數據信息提煉出來，作為企業開展重大經營決策的核心參考依據，確保企業可以在激烈的市場競爭環境當中搶占先機，贏得良好經濟收益與社會收益。綜上所述，在國有企業管理模式創新環節引入大數據分析技術與大數據挖掘技術，不僅可以充分發揮大數據技術在信息獲取方面、信息整合方面以及數據處理方面的優勢與作用，同時可以確保企業管理工作呈現智能化發展趨勢與規范化發展趨勢，避免受到各種外界因素以及內部不穩定因素影響。并且在大數據技術的大力支持下，順利實現信息共建與信息共享，對于促進國有企業發展起到至關重要的推進作用。舉例說明，在企業技術應用環節，需要應用大量的技術支持系統。為此，國有企業需要構建更加科學合理、行之有效的數據網絡系統，并且結合企業的現有資源與現有條件，構建更加完善的安全保護機制，有效避免數據信息泄露等隱患。

五、結語

總而言之，大數據時代背景下，國有企業為創新管理模式需要從多個角度、多個方面入手開展深度分析與綜合性考量，其中包括制度層面、技術層面、人才層面。具體而言，國有企業需要通過構建更加完善的企業管理工作體系、顯著提升企業管理工作效率、加大力度構建大數據人才隊伍、顯著提升數據信息處理能力、構建更加完善的大數據技術支持系統等方式開展管理模式創新。在顯著提升國有企業管理工作效率、保證國有企業自身發展的同時，充分發揮國有企業的社會服務功能，為社會穩定發展以及國家整體經濟發展貢獻一分力量。