探究人工智能技術對當代圖形設計的影響＊
——以Midjourney繪圖軟件為例

靳紫微

（三江學院,江蘇南京 210000）

一、引言

人工智能技術的應用為圖形設計帶來了革命性的變化。Midjourney是一種基于人工智能技術的藝術創作工具，具有高度智能化的生成創意圖形和色彩的能力。該工具利用深度學習技術，能夠快速生成具備藝術價值的數字作品，為設計師提供了極大的幫助和便利。通過自主生成、調整和修改設計方案，進一步提高了用戶的設計水平，使圖形設計過程更加快捷和高效。因此，研究當下先進的繪圖工具在現代圖形設計中的應用非常有意義，有助于深入了解人工智能技術對圖形設計產生的影響。

二、Midjourney的基本特性與設計原理

（一）Midjourney的基本特性

Midjourney具備多種智能化特性，可以自動識別、分析和處理繪圖需求，例如自動顏色搭配、一鍵生成布局、智能風格遷移等。這些特性極大地提高了設計師的設計效率和準確性，節省了大量時間和精力。

1.自動顏色搭配的方式是通過色彩理論和數學算法來實現?！芭渖敝傅氖峭ㄟ^相互置換量化圖中的顏色，可以獲得不同的色彩組合和花樣效果，還可以引入新的顏色以替代原有的色彩，產生新的配色方案[1]。這種方法不僅可以為設計者提供多種選擇，還可以通過人機結合的方式進行調整，在配色過程中可以精確控制計算機的參與程度，從而實現更加靈活便捷的配色過程。

Midjourney的圖生文功能能夠讓用戶上傳任意圖片，并對其中的主題顏色進行分析和處理。接著，系統會使用內置的數學算法分析和匹配這些顏色值。這些顏色的屬性，如色相、飽和度、明度等，被用來匹配相應的顏色搭配方案。最后，Midjourney會將自動匹配出的配色方案呈現給用戶進行選擇和應用。例如，對于一張綠色的自然風景圖片，系統匹配出多組相應的配色方案，如綠色+咖啡色、綠色+藍色、綠色+黃色等。用戶可以預覽并選擇自己喜歡的方案進行設計和使用。

2.一鍵生成布局是依賴于網格系統和排版規則實現自動化布局。該系統可以幫助設計師快速完成復雜的版面設計，并根據設計師的設計思路進行布局。具體來說，它基于以下幾個步驟實現自動化布局：

網格系統作為設計布局的基礎是一種不可見但極為重要的骨骼形式。它由等距離的縱向和橫向直線組成的網格結構，可以用來對不同類型和規格的元素進行布局和組織[2]。Midjourney系統內置了多種常用的網格系統，在用戶選擇布局模式時，會自動選擇相應的網格系統模板，并在網格系統上進行元素的對齊和分布，以實現預期的視覺和傳播效果。

Midjourney還具有自適應分辨率的功能。它可以根據不同的屏幕尺寸和設備類型，自動調整布局和排版，使得設計師在不同的設備上進行設計時，都可以達到最佳的畫面質量和呈現效果。除此之外，還具有智能模板設計和模板選擇與編輯的功能，可以更好地幫助設計師完成版面設計。

3.“風格遷移”是人工智能在藝術領域的成功嘗試之一。利用深度學習在大數據樣本中對人類已創作的藝術作品的特征和風格進行總結和歸納，并將其與圖像相結合，從而將類似照片的圖像轉換為特定的藝術表現形式。這一概念最早由Gatys等學者在2015年基于神經網絡的論文中提出，其中從參數中學習到的部分可分為內容和風格。換句話說，這種技術可以通過計算機學習將一個圖像的內容和另一個圖像的風格相結合，其原理源于深度神經網絡[3]。與傳統方法相比，Midjourney利用了預訓練模型的特征提取能力，能夠快速實現圖像風格的遷移，同時更好地保留原始圖像的內容信息，從而生成的遷移圖片更加真實可信。

（二）Midjourney的設計原理

Midjourney繪圖軟件具有完備的繪圖功能和良好的用戶體驗，其設計原理主要依賴于大數據實時分析、智能優化算法和機器學習算法，可以不斷學習和優化設計模型，提高設計效率和準確度，從而為用戶提供高質量的繪圖服務，有著良好的用戶反饋。

1.基于大數據的實時分析來生成效果圖。它通過對海量圖形數據進行分析，學習和優化，訓練出高精度的模型，從而為用戶提供一種簡單高效的繪圖體驗。

2.基于人工智能技術的智能優化算法。它能夠通過數據挖掘和人工學習的方式，快速篩選出最適合用戶的圖形、色彩和組合方式，并自動生成相應的效果圖。

3.基于機器學習算法來創建文本圖像。它能夠根據用戶的行為、操作和需求，學習和自我優化，提供更加智能化的繪圖方案和效果圖。

Midjourney是當今市場上最先進的繪圖軟件之一，其強大的設計功能和高效的處理速度成了眾多設計師和企業的首選。它還具有高度的創造性，可以幫助設計師激發靈感和創新思維，為設計師提供新的設計思路和方向。

三、Midjourney在圖形設計中的應用

（一）智能設計

在數據智能設計的背景下，計算工具的出現極大地提高了設計的效率和圖像質量。在圖像智能設計領域，色彩和圖形一直是主要研究對象。近年來，借助計算機技術自動提取圖像和色彩的視覺特征，例如在UI界面設計、海報設計、標志設計等領域得到廣泛應用。

Midjourney智能繪圖軟件的問世，使得設計效率和完成度得到了大幅提升。Midjourney使用機器學習和深度學習技術不斷學習和改進設計模型，逐漸變得更加智能化。例如，Jason Allen利用Midjourney在2022年8月參加了美國科羅拉多州博覽會藝術比賽并獲獎。他通過輸入包括題材、光線、場景、角度、氛圍等關鍵詞來指導該系統生成圖像。這幅名為《Theatre Dopera Spatial》的作品結合了古典與科幻元素，將17世紀歐洲的歌劇院場景與宇宙空間相融合，呈現出一個極具魔幻色彩的作品。作者通過調整和修改關鍵詞共生成了900多張圖片才選出最滿意的作品，最終呈現出了令人驚嘆的藝術效果。

（二）創造力的刺激

人工智能通過算法創造新的設計風格，推動設計的創新性和探索性，協助自主設計師不斷拓寬視野、提高技巧水平。Midjourney對圖形設計數據進行聚類分析，并挖掘隱藏在數據背后的規律，提供更加獨特創新的圖形搭配方案，同時滿足用戶的感知需求。

在設計過程中，Midjourney從海量的設計素材中分析大量數據和設計趨勢，生成圖形設計，為設計師和普通用戶提供更多工具和資源，幫助大家發散思維，發現新的設計思路和方向。Midjourney是建筑業中頗受歡迎的設計工具，被廣泛用于呈現創意，如芝加哥建筑師Stephen Coorlas使用Midjourney為芝加哥北岸地區設計的露天展館，該建筑結構為不對稱的雙桶拱頂拱門，將由土坯制成，并采用幾何構成的模塊化組件組裝（圖1）。在基于該系統的概念圖像進行簡單的3D建模后，設計師將這些模型的圖像再次反饋給軟件，并令其迭代建筑圖紙。雖然這項新技術仍在持續研發中，但它已經可以最大化地提供靈感與啟發，并參與到現實世界的實踐中，人工智能繪圖軟件的出現使得設計師們能夠以一種超越日常的方式進行思考。

圖1 Stephen Coorlas 露天展館設計

（三）優化流程

在創意設計中，設計師需要具備思維靈活性和創新能力。發散思維是一種多方向、多角度的思考方式，在創意設計過程中被廣泛應用。該思維方法可利用已有知識儲備并從一個思考基點出發，有目的地產生大量備選信息以得出多種不同的解決方案和結果[4]。通過利用發散思維，設計師可以從不同的視角探索更多的設計方案并獲得更多的選擇和靈感。然而，這種過程常常需要耗費大量時間和精力。Midjourney作為一種基于對抗學習的深度生成模型技術，能夠快速產生多種不同的設計方案，從而幫助設計師更迅速地擴展概念發散的范圍。用戶可以將這些生成的不同設計方案作為起點，進一步進行概念發散，以便探索更多的設計思路。同時，用戶還可以根據特定需求和品牌形象，對Midjourney生成的設計方案進行修改和優化，以便生成更適合的設計方案。這種方式可以更高效率地完成概念發散過程，從而更快地完成設計任務。

“無為設計研究所”利用AI Generated Content (AIGC)探索產品、品牌、營銷和體驗等領域，負責有贊經營場景AI圖的制作。在官網開發中，可以利用Midjourney的生成圖像能力來輔助設計官網頭圖。用戶可通過兩種方法產生符合預期的圖片，方法一：生圖，輸入關鍵詞并獲取圖像，但效果隨機且難以獲得所需結果；方法二：喂圖，發送參考圖像并結合意向的風格和關鍵詞，輸出初步符合預期的圖片，并加上特征分析的描述。使用Midjourney生成符合有贊風格調性的圖像，用戶可以節省大量拍攝時間和采購成本。設計師可使用AIGC生成的圖片，收集目前有贊商家高點擊的模特，測試生成店鋪主圖，從而實現場景落地。目前，有贊官網已成功使用Midjourney工具生成三張新的AI版本圖片（“做私域找有贊”“做新零售找有贊”和“做生意找有贊”），并將其投放到其官網上。有贊擁有600萬商家，這些商家每年需要采購和拍攝大量商用版權圖片用于營銷素材。使用該工具可無限生成多樣化的素材，從而顯著降低圖片采購成本，并提高生產效率。

四、人工智能技術在圖形設計中應用的局限性

雖然人工智能可以通過學習圖像形態、元素組合、顏色的分類、運用規則等多方面信息，達成視覺的自動搭配，但它只能從已有的數據中學習，并不能自行創新、尋找新的表述方式。設計師需要利用人工智能技術，發揮自己的創意和想象力，創造出獨特、生動的作品，以引起大眾關注，提高設計的創新性和個性化。盡管利用人工智能可以縮短設計時間和提高效率，但在實際應用中，設計師需要具備人工智能技術的運用能力，特別是在較為基礎的知識和操作方面，存在難以快速彌補的差距。此外，過度依賴人工智能技術可能會降低設計師的創作思維能力，導致作品單一、缺乏生命力等問題。因此，在人工智能技術的基礎上，如何發揮設計師的主觀主導，保持作品的獨特性，是設計師們需要不斷思考和探索的方向。

五、未來圖形設計的發展前景

隨著以Midjourney設計工具為代表的人工智能繪畫技術的不斷發展和應用，將會有更多的藝術作品、設計方案和數字媒體內容通過AI支持而得以創作。圖形設計已廣泛應用于數字媒體、移動互聯網、虛擬現實等領域，成為現代生活中不可或缺的一部分。未來圖形設計行業需要提供更加個性化、定制化的服務，大數據和人工智能技術可以為設計師提供準確、智能的設計方案，同時也可以為用戶提供精密、具體、實時的需求反饋。設計公司需要注重個性化服務，為不同客戶需求提供相應的定制化設計服務，如針對企業的品牌形象、產品特點進行深入的分析和研究，提供全方位的品牌設計服務。對于消費者市場，可以通過大數據分析和人工智能算法，為消費者提供更加個性化的設計體驗。

未來的圖形設計需要具備更多的技術、創意、執行、管理等方面的人才。設計師需要具備跨領域的視野和技能，融合藝術、科技、商業等多種元素，創造出更具創意和實際應用價值的設計作品。企業也需要擁有綜合性的人才，熟練運用不同技術和工具，提供優質、多樣化、個性化的服務?？偠灾?，人工智能技術在為用戶提供驚艷的作品的基礎上，我們需要擁有好的審美、創意、想法，并結合AI提供的思路實現項目落地，這同時也考驗著設計師的專業技能。