基于無人機傾斜攝影和三維GIS技術的不動產測繪空間信息數據整合方法

康艷麗

（中山市自然資源信息中心，廣東 中山 528400）

1 引言

隨著相關工作的持續推進，不動產數據越來越多，受到不同地區、不同管理部門要求與約束條件的影響，不動產登記制度一直未能統一，導致各地區不動產數據整理過程中，無法實現有機整合[1]。同時，不同工作與管理單位存放不動產信息的格式、規范存在較大差異，導致不動產的測繪信息梳理也一直無法達到預期。為解決此方面問題，規范不動產管理工作，有關單位提出了多種可實現不動產測繪空間信息管理與集成的方法。盡管相關工作的實施已取得了初步成效，但根據大部分地區不動產管理部門的反饋可知，由于不動產測繪空間信息數據呈逐年遞增趨勢，因此，現有的整合技術與方法仍難以滿足工作需求，導致不動產信息管理存在效率低下等問題[2]。

本文引進三維GIS 技術與無人機傾斜攝影技術，設計一種針對不動產測繪空間信息數據的全新整合方法，旨在通過此次設計，規范不動產測繪信息的錄入格式，為后續管理工作提供技術層面的指導。

2 基于無人機傾斜攝影和三維GIS 的測繪空間信息采集

為實現對不動產測繪空間信息數據的規范化整合，引進三維GIS 技術與無人機傾斜攝影技術，選擇無人機設備，調試無人機設備運行的技術參數，建立測繪區域的空間地圖，采集測繪空間信息[3]。無人機設備的測繪原理如圖1 所示。

圖1 無人機設備的測繪原理

現場巡查人員利用手機終端（例如手機等）與監測中心建立通信，將地理位置、現場環境等信息傳送給無人機，通過此種方式確定無人機航攝線路。監測人員在同一時間向監測中心發送地理位置坐標，將數據上傳到監測中心，顯示進度[4]。無人機反饋的數據通過移動端設備，對測繪照片、視頻、環境監測數據等現場環境信息進行錄入，以實現基于無人機傾斜攝影和三維GIS 技術采集測繪空間信息。

3 測繪空間信息映射

基于上述設計內容，為了更好地對測繪空間信息進行映射，并提高數據處理效率，建立了不動產測繪空間信息數據和非空間信息數據的映射關系模型。該模型能夠快速有效地提取和處理原始數據庫的數據，并將數據轉化為已有的非空間屬性數據的規范格式。在轉化過程中，對某些特定類型的數據或者可能遺漏的數據進行了人為處理，從而確保數據的完整性和準確性。

數據處理完畢后，統一存儲新的非空間數據，并形成標準化的非空間數據庫。通過這些操作，可以更好地管理和利用不動產測繪空間信息數據，滿足各種應用場景的需求，為各類項目決策提供重要參考。同時，在數據處理和映射過程中不斷探索和優化，以提高數據處理的效率和精度，更好地服務用戶[5]。非空間數據的集成過程如圖2 所示。

圖2 非空間數據整合處理過程

在此基礎上，對數據的空間映射過程進行描述，計算公式如下所示：

公式中：x、y表示不動產測繪空間中的橫向與縱向坐標數據；；x'、y'表示采樣數據；x0、y0表示原始數據；r表示數據映射范圍 ；A、B表示數據采樣時的傾斜角度。完成計算后，根據映射結果，建立映射數據與原始數據的關系模型[6]，如圖3 所示。

圖3 映射數據與原始數據的關系模型結構

按照上述方式，完成測繪空間信息的映射處理。

4 數據整合與整理入庫

在上述設計內容基礎上，整理不動產測繪中的空間數據與非空間數據，按照圖4 所示的方式，進行數據整合。

圖4 數據整合

對不動產測繪空間數據中的幢和戶資料進行分析，重點檢查房屋代碼是否齊全、房屋代碼與房屋代碼的統一記錄是否相符[7]，確保在勘測土地的歷史資料中地籍編號的完整性。

針對房產資料，重點確定不在特定地區的記錄單元或單元代碼重復的房屋代碼；對于土地資料，主要是確定地籍編號出現空值、重復記錄、地籍編號不在特定地區的狀況。確保數據無誤后，統一數據格式，對其進行整理入庫，具體流程如圖5 所示。

圖5 數據整理入庫

按照上述方式，完成數據的登記入庫，以此實現數據整合方法設計[8]。

5 對比實驗

實驗前，需要先將樣本數據分別存儲在終端計算機上，并按照實驗環境配置要求進行系統部署和參數設置。為了確保實驗結果的準確性和穩定性，采用了多種方法進行驗證，并對實驗結果進行了數據分析和比對。

具體來說，對接收機操作、信號處理等多個方面進行對比實驗，并不斷對實驗環節進行優化和調整。在實驗過程中，充分考慮數據的復雜性和實際應用場景，進行了多次實驗，確保實驗數據的可靠性和穩定性。通過多次對比實驗，以及數據評估和分析，對設計整合方法的效果進行了充分驗證，并對實驗結果進行了總結，最終得出一系列實驗報告和分析結果，為深入探究和優化不動產測繪空間信息數據整合方法提供了重要參考。

為檢驗設計整合方法的實際應用效果，將某房地產開發公司提供的不動產測繪空間信息數據作為整合樣本數據，設計對比實驗。

為保證實驗結果的可靠性，實驗前將樣本數據錄入終端計算機，按照表1 所示的內容，進行實驗環境的配置。

表1 實驗環境

使用本文設計的方法整合測繪數據，為確保測繪結果的真實性，進行傾斜攝影無人機設備的選型，具體參數如表2 所示。

表2 傾斜攝影無人機設備技術參數

完成上述準備工作后，引進三維GIS 技術與無人機傾斜攝影技術，采集不動產測繪空間信息，通過對測繪空間信息的訓練與映射，實現對采集數據的預處理[9]。同時，整合具有相同屬性的數據，按照規范將數據整理入庫。

引進基于MOVICS 集成聚類算法的數據整合方法、基于CIM 平臺的數據整合方法，將其作為傳統方法1與傳統方法2，使用這三種方法，對采集的樣本數據進行整合。

在完成整合處理的數據庫中檢索關鍵詞，計算整合后關鍵信息的查全率。查全率計算公式如下：

公式（3）中：P表示整合后關鍵信息的查全率；p1表示檢索到數據庫中與關鍵詞相關的數據信息量；p2表示數據庫中與檢索關鍵詞相關的所有信息量。

將查全率作為評價指標，如果檢索后查全率較高，說明所有數據均按照規范錄入對應的數據庫，即數據整合效果較好，反之，如果檢索后查全率較低，說明數據未能完全按照規范錄入數據庫，即數據整合效果較差[10]。按照上述標準統計實驗結果，查全率如圖6所示。

圖6 整合后數據庫檢索查全率

從圖6 所示的實驗結果可知：相比傳統的數據整合方法，本文設計的基于無人機傾斜攝影技術與三維

6 結束語

不動產包括土地與房產，不動產工作關乎國家經濟發展，關乎國計民生。社會中所有受眾群體，都是不動產的利益相關者，根據國家相關政策，群體購買房產、自建房屋等，都需要進行土地登記。為規范不動產測繪信息的管理，本文引進無人機傾斜攝影技術與三維GIS 技術，通過測繪空間信息數據采集、測繪空間信息數據訓練與映射、數據整合與整理入庫，設計一種針對不動產測繪空間信息數據的全新整合方法。通過實驗證明該方法可以實現對數據的良好整合，可為測繪空間信息數據的規范化管理提供技術支撐。