郭偉東 許玉斌 周勇 張思 張國遠 史志峰



關鍵詞:人工智能;智慧低碳大廳;區塊鏈;大數據;數智化;供應鏈
中圖分類號:F252 文獻標識碼:A 文章編號:2096-7934(2023)08-0079-09
為貫徹落實《國家電網公司“碳達峰、碳中和”行動方案》要求,解決數字技術手段覆蓋物資業務不全、信息系統過多且操作繁瑣、業務流程存在冗余等問題,亟需依托“大云物移智鏈數”等數字技術手段[1],整合上下游各業務系統,建設標準化、規范化、便利化、信息化、移動化、數字化、智慧化的智慧低碳服務大廳。打破傳統業務辦理模式,探索物聯應用、推進數據融合、提升主動服務,從拓展服務外延、深化服務內涵、提升服務品質、促進服務轉型四方面著力,構建供應商“云端”服務機制,實現實體大廳虛擬化、業務辦理智能化、信息共享便捷化,由“數據多跑路、供應商少跑腿”向“一次都不跑”的服務模式轉變。積極倡導綠色生態、升級綠色服務,營造低碳、和諧的發展環境,全力推進“碳達峰、碳中和”目標落地[2],同時強化業務辦理及服務效率,助推供應商降本增效,提升社會整體效益。
為強化供應鏈內外部協同能力,深化各部門業務協同,在合同簽訂、合同結算等環節,打破系統壁壘,應用大數據、電子簽章、移動化、智能化、區塊鏈等技術,實現供應鏈節點狀態信息實時掌控、內外高效協同互聯,建立起可追溯、高效率的供應鏈營商服務體系,培育提升公司績效、服務供應商的價值創造能力,加速釋放減碳價值,全面打造低碳企業。實現綠色大廳、低碳大廳、數智大廳。
供應商服務大廳承擔公司集中規模招標項目投標保證金收取,中標通知書發放,中標服務費發票發放,物資采購合同簽訂,變更解除,票據驗審,發票預制,計劃付款提報,合同違約處理,招投標及各類物資業務檔案管理,供應商服務中心業務咨詢,業務指導,投訴受理,業務協調等全部物資合同窗口業務。目前供應商服務大廳支撐的業務系統主要包括“五E一中心”(5E指ECP2.0、ELP、EIP、ERP、e物資,一中心指供應鏈運營中心)。
隨著綠色現代數智供應鏈體系建設基本完成,涉及供應商相關的業務服務已基本實現了線上化,但仍然存在諸多不足,如信息化系統建設覆蓋業務不全面、信息系統操作繁瑣、信息系統集成不充分、業務流程存在冗余等,影響工作效率及成本效益進一步提升。當前主要面臨三個方面的挑戰:
目前在供應商服務中心,針對招投標、合同簽訂、合同結算過程中業務問題,供應商業務咨詢仍然以電話、微信、郵箱、短信等方式,沒有統一入口;業務人員發布信息散在各個支撐系統,且信息權威性不足,針對重復性、常見性問題往往需要耗費較大精力。
現代綠色數智供應鏈體系的支撐系統較多,內、外部用戶在辦理業務時,需要切換多個系統才能完成,操作繁瑣;業務流程需要重構,有些系統由不同部門主導、不同廠家開發,存在業務流程重疊、冗長等情況;物資管理中的業務類別較多,有一些業務類別信息化應用不夠充分,需要“補齊短板”。
在傳統供應商評價過程中,只能對各品類物資供應商基本資質能力、社會征信信息等基本信息開展評價,無法實現供應商在電網物資供應過程中全方位、全過程準確評價,無法統一跟蹤和收集供應商在招標采購、合同簽訂、物資生產、運輸監控、物資交付、倉儲配送、物資調配、安裝調試、設備運行、退役廢舊各個環節的履約、服務、質量信息[3]。目前供應商的分類分級主要是通過主觀經驗根據物資種類、企業類型等靜態的屬性開展分類,再通過評分進行分級來完成,由于缺少科學劃分和客觀量化的手段,供應商全息多維評價及應用的水平有待提升[4]。
以“一網通辦”管理思路為統領,通過采用“大云物移智鏈數”等數字化技術手段,探索物聯應用、推進數據融合、擊破系統壁壘,打造集成云計算技術、通信技術與終端硬件技術的融合產品-智慧低碳服務平臺,構建全鏈條供應商“云端”服務機制,做到實體大廳虛擬化、業務辦理線上化、信息流轉無紙化、數據共享便捷化,真正實現由“數據多跑路、供應商少跑腿”向“一次都不跑”的服務模式轉變,建立與供應商友好互動、共贏共享、良性發展的服務模式,為打造綠色現代數智供應鏈貢獻力量:
以實體大廳為模型,構建虛擬供應商大廳,實現供應商多點鼠標少交材料,同時借助移動應用“e物資”,通過移動端電子簽章技術,構建供應商虛擬服務大廳的移動端作業方式,實現供應商相關業務在手機終端一鍵辦理。
打破系統壁壘,通過接口集成、數據集成、應用集成等方式貫通各業務系統,實現業務人員“一網通辦”;利用虛擬數字員工實現業務辦理智能化,提升工作效率。
依托“大云物移智鏈數”等數字技術手段,整合上下游各業務系統,建設標準化、規范化、便利化、信息化、移動化、數字化、智慧化的智慧低碳服務大廳,實現綠色大廳、低碳大廳、數智大廳。
大數據是將各種數據統一收集起來進行計算,發掘其中的價值[5]。隨著公司綠色現代數智供應鏈體系建設及應用,產生大量業務數據,使供應鏈的大數據應用從理念變為現實。數據驅動模式推動產業智能化變革,將大幅度提高綠色現代數智供應鏈各業務節點效率。“業務數據化、數據資產化、資產服務化”正成為綠色現代數智供應鏈的重要基礎[6]。通過依托大數據分析技術,為專業分析決策提供有力支撐,同時綜合各維度統計信息對供應商精準畫像[7],為后續物資合同履約、合同違約處罰提供詳細數據參考,且可服務前端招投標環節,準確引導采購選好選優,真正支撐供應鏈各環節發展。
云計算主要是通過海量運算能力為其他技術提供基礎條件和實現保障[8]。云計算技術的使用可以為客戶企業提供安全穩定的基礎信息服務和標準統一的應用組件服務,為企業數字化提供基座,從而可以強化與供應鏈上下游企業間的數據連接、信息共享,高效地整合、管理和調度數據資源,推動供應鏈向數智化、生態化轉變,實現共享與賦能,是綠色現代數智供應鏈的核心需求。基于國網云開展基礎應用平臺建設,構建供應商“云端”服務機制,實現實體大廳虛擬化、業務辦理智能化、信息共享便捷化。
利用移動互聯網技術,實現供應商移動辦公。任何時間、地點,供應商可辦理單據簽署、業務咨詢等操作,同時可查看合同簽署情況、單據簽署進度、付款進度等信息,讓供應商隨時隨地準確獲取合同付款流程及狀態信息,方便企業合理統籌安排資金計劃。實現供應商業務操作移動化。
人工智能是第四次工業革命的重要產物[9]。人工智能技術逐步融入綠色現代數智供應鏈的運行之中[10] ,通過賦能綠色現代數智供應鏈各業務環節、各業務應用領域,智能配置物資供應資源、優化供應環節、提升效率,切實幫助上下游企業解決實際問題,持續優化電力營商環境[11]。通過借助AI算法、語音識別算法、語義分析算法、知識智能檢索及挖掘等技術為供應商提供精準的智能AI客服服務,實現關鍵字智能檢索、問題精準回復、人性化的智能應答。
區塊鏈創建了一種由計算機維護的不可更改的數字賬本,其防篡改架構和完整的數據透明度為上下游企業提供了一種可靠有效的共享信息方式,同時為物資動態跟蹤、數據存儲提供了重要基礎,成為一個更經濟、安全的數據架構,保障了物流、信息流的高效運轉[12]。在區塊鏈技術日趨成熟的未來,供應環節中的融資增信、貨物追蹤溯源等均可取得廣泛應用[13],供應鏈上下游企業間合作加速,互信成本降低,企業間產業生態聯盟得以形成,通過依托區塊鏈技術不可偽造、不可虛構、不可篡改等特點[14],將在供應商辦理業務過程中需要上鏈的業務數據(如質保款供應商承諾函、質量確認單、中標通知書、交接驗收單等)通過區塊鏈技術予以存證,實現多方數據可信存證、有據可查、有據可依、全流程追蹤溯源,實現業務數據可信化。
借助全景三維技術,以實體大廳為模型,構建虛擬供應商大廳,在線上百分百還原實體大廳場景及服務功能。通過虛擬交互界面,強化供應商互動,為供應商提供“身臨其境”的辦事體驗。供應商通過“虛擬大廳”“虛擬窗口”“虛擬客服”,可自助導覽功能區、查閱辦事指南,并進行在線咨詢和在線辦理各項業務,實現線上線下深度融合[15],實體大廳與網上大廳無縫對接,構建線上線下一體化供應商服務。
通過應用數字化技術手段,打破傳統業務辦理模式,從拓展服務外延、深化服務內涵、提升服務品質、促進服務轉型四方面著力,構建供應商“云端”服務機制,實現實體大廳虛擬化、業務辦理智能化,支撐實體大廳招投標窗口業務、合同簽訂窗口業務、合同變更窗口業務、合同解除窗口業務、違約處罰窗口業務、合同履約窗口業務、合同結算窗口業務、供應商關系管理等業務窗口,同時提供云端智慧客服、智能導覽服務,提升供應商服務質量、優化營商環境。具體業務架構如圖1所示。

圖1?業務架構
平臺遵從公司“一平臺、多場景、微應用”的整體技術架構規范和技術標準,充分融合一體化國網云平臺軟硬件資源支撐能力和云大物移智等技術服務能力,構建以微服務和微應用體系為核心的智慧低碳供應商服務平臺;以“五E一中心”等業務支撐系統的實時數據為基礎,開展智慧低碳供應商服務平臺建設。
智慧低碳服務大廳共分三級功能,一級功能包括基礎服務、招投標窗口、合同簽訂窗口、合同變更、解除、違約處罰窗口、合同履約窗口、合同結算窗口、供應商關系管理;二級功能是一級功能中各個窗口具體承擔的業務流程;三級功能是窗口中業務流程的業務辦理子流程,通過三級功能的整合,支撐實體大廳各業務窗口業務辦理。應用架構如圖2所示。

圖2 應用架構
基于微服務、微應用的架構模式,實現智慧低碳服務大廳“搭積木”式構建方式,動態進行應用功能的拓展和優化。
智慧低碳服務大廳采用前后端分離的微服務架構,基礎設施層包括公司關系型數據庫、Redis緩存數據庫、ElasticSearch搜索引擎、Kafka調度集群等中間服務;公共服務層包括統一權限服務、統一消息引擎、搜索引擎服務、統一工作流引擎服務、分布式定時任務服務、區塊鏈服務、AI服務等;業務層包括虛擬大廳、智能導覽、智能AI客服、通知中心、自助查詢、自助終端、招投標窗口、合同簽訂窗口、合同變更、解除、違約處罰窗口、合同履約窗口、合同結算窗口、供應商關系管理;網關層包括國網統一權限管理、數據權限控制模塊;展示層包括內網PC端、外網PC端、外網APP端。技術架構如圖3所示。

圖3 技術架構
基于公司數字化數據架構的整體設計原則,建立基于數據中臺的統一共享的數據視圖,從而滿足對數據統一性、標準性和可擴展性的需求。
數據涉及物資專業中一級部署的ECP系統、國網商城系統與二級部署的ERP系統等,其他專業中一級部署的經法系統和二級部署的財務管控系統,通過兩級數據中臺APIG模式獲取T+1初始數據;通過實時接口調用方式獲取實時交互數據,其數據架構如圖4所示。

圖4 數據架構
依據《信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》(GB/T 22239—2019)、《國家電網有限公司網絡與信息系統安全管理辦法》(國網〔信息/2〕401—2020)《國家電網有限公司關于印發電力物聯網全場景網絡安全防護方案和互聯網業務數據安全架構典型設計的通知》(國家電網互聯〔2019〕806號)等要求,并遵循系統安全防護設計如下原則:
合規性原則:符合國家信息安全等級保護和商用密碼管理等政策要求,符合公司“分區分域、安全接入、動態感知、全面防護”的安全策略,符合公司信息安全防護整體體系框架。
體系化原則:按照公司信息安全防護要求,從物理安全、網絡安全、邊界安全、主機安全、應用安全、數據安全及終端安全等方面對系統進行全面的安全防護設計。
風險管理原則:針對系統可能面臨的風險進行識別,并制定有針對性的安全防護措施,從而降低風險,提高系統安全性。
智慧低碳服務大廳系統部署遵循總部和省公司內外網安全隔離要求部署,內網PC端應用基于管理信息大區部署,外網PC端應用基于互聯網大區部署,外網APP端應用基于國網部署。
智慧低碳服務大廳系統應用部署于12臺服務器(管理信息大區8臺,互聯網大區4臺),其中管理信息大區2臺物理機以主備方式搭建搜索引擎算法服務,2臺物理機以主備方式搭建AI服務,2臺虛擬機以主備方式搭建上鏈存證服務,2臺虛擬機以主備方式搭建PC端應用服務;互聯網大區2臺虛擬機以主備方式搭建APP和PC端應用服務,2臺物理機以主備方式搭建了AI服務,智慧低碳服務大廳系統數據庫由省公司數據庫資源池提供賬戶管理和數據管理,具體物理部署架構如圖5所示。

圖5 部署架構
應用“大云物移智鏈數”等數字化技術手段,落實國網公司綠色現代數智供應鏈提質增效工作要求,構建基于綠色數智供應鏈的智慧低碳服務大廳,實現具有合同全流程管理線上化、業務支撐系統操作集中化、業務辦理移動化、業務咨詢統一化、業務查詢便捷化、供應商管理標簽化的“六化”特征的供應商服務“智慧窗口”,進一步降本增效、優化營商環境、提高物資保障能力。
以實體大廳為模型,構建虛擬供應商大廳,通過優化系統交互,強化供應商互動,為供應商提供“身臨其境”的窗口服務新體驗,解決供應商主體信息變更、代理服務費發票發放、供應商違約處理、供應商約談、供應商績效評價等線下業務線上化問題。
打破系統壁壘,通過接口集成、數據集成、應用集成等方式貫通各業務系統,打破系統壁壘,聚合供應商業務數據,實現供應商“多點鼠標少交材料”,實現業務人員及供應商“一網通辦”。
借助i國網,構建智慧低碳服務大廳的移動端作業方式,實現供應商相關業務在手機終端“一鍵辦理”,促進供應商相關業務向無紙化、移動化辦公模式延伸,為業務人員和供應商減負。
通過語音、文字、視頻等方式為供應商提供大廳業務咨詢,實現智能應答、智能外呼,幫助大廳坐席人員解決80%的問題答疑,智能客服無法解答的個性化問題將智能轉人工電話坐席,提升用戶體驗,緩解大廳業務人員工作壓力,降低大廳運營成本的目標。
基于搜索引擎技術,實現供應商中標、合同簽訂、合同履約、合同結算、供應商標簽等業務數據的自助查詢服務。
依托“大云物移智鏈數”等數字技術手段,構建滿足綠色現代數智供應鏈的供應商“一站式”平臺。有效促進物資合同管理方式向互聯網、自動化、無紙化辦公模式延伸;通過大數據分析,制定科學合理的供應商績效評價體系,構建供應商標簽化管理模型,并結合供應商履約保證金保險業務,對供應商實現差異化、精準化管控,激發供應商潛力,優化營商環境,同時通過分析供應商績效情況,準確掌握供應商履約能力,合理配置供應商資源,有利于公司電力降低物資采購、電網管理和運營風險,保障電網工程建設。
文章所述模式在電網供應商服務大廳中目前處于全面實施階段,通過充分運用智能化手段提升供應商服務質效,實現實體大廳虛擬化、業務辦理智能化、信息共享便捷化,由“數據多跑路、供應商少跑腿”向“一次都不跑”的服務模式轉變。下一步將及時總結經驗、全面細化流程、強化責任落實、推進融通共享,實現“數據+信息+業務”的全面匯集,為供應鏈上下游企業提供更優質的服務。未來,隨著綠色現代數智供應鏈體系建設成果全面深化應用,以及大模型、大數據、人工智能、區塊鏈等技術的不斷發展,“云端”服務模式將在供應商大廳服務管理領域發揮更加突出的作用,實現綠色大廳、低碳大廳、數智大廳。
參考文獻:
[1]李向陽,喇果彥,向英,等.大云物移智等新技術在電網應用的研究[J].電力信息與通信技術.2019,17(1):89-93.
[2]陳積光,周蜜.基于泛在電力物聯網的智慧供應鏈研究[J].控制工程,2020,27(6):1098-1102.
[3]姜濤,蘇華堂.基于現代(智慧)供應鏈的物資倉儲配送可視化應用研究[J].中國物流與采購.2020(21):49.
[4]白旭飛,線江南,單強,等.基于知識圖譜的供應商360度全息畫像場景應用[J].電子技術與軟件工程,2020(16):184-186.
[5]林子雨.大數據技術原理與應用[M].北京:人民郵電出版社.
[6]閆軍,封麗華,常樂.大數據技術在供應鏈管理中的應用研究綜述[J].供應鏈管理,2021,2(3):45-51.
[7]王鵬,黃焱,安俊秀,等.云計算與大數據技術[M].北京:人民郵電出版社.
[8]金瑞, 朱玉梅, 劉偉華.面向全場景的智慧供應鏈綜合體系架構研究[J]. 物流研究, 2021(1):10.
[9]周志敏,紀愛華.人工智能[M].北京:人民郵電出版社.
[10]周志華.機器學習[M].北京:清華大學出版社.
[11]唐隆基,潘永剛,余少雯.人工智能重塑數字化供應鏈[J].供應鏈管理,2021,2(8):32-50.
[12]袁勇,王飛躍.區塊鏈技術發展現狀與展望[J].自動化學報,2016,42(4):481-494.
[13]薛騰飛.區塊鏈應用若干問題研究[D].北京:北京郵電大學,2019.
[14]武源文,趙國棟,劉文獻.區塊鏈與大數據[M].北京:人民郵電出版社.
[15]劉嶠,李楊,段宏,等.知識圖譜構建技術綜述[J].計算機研究與發展,2016,53(3):582-600.
Application Research of Smart Low Carbon Service Hall Based on
Green Modern Digital Intelligence Supply Chain
GUO Wei-dong1,XU Yu-bin1,ZHOU Yong1,ZHANG Si1,ZHANG Guo-yuan2,SHI Zhi-feng1
(1.Shanxi Electric Power Company, State Grid,Taiyuan, Shanxi 030021;
2.Department of Procurement, State Grid Corporation of China,Beijing 100031)
Abstract:While the construction of smart supply chain system has been mostly completed, the digital level has been further enhenced, and the business environment has
experienced significant improvements, several deficiencies remain.?Within this framework,
this paper first analyzes the main problems of the supplier service hall of power enterprises at the present stage, and then integrates the upstream and downstream business systems to build a standardized, standardized, convenient, information-based, mobile, digital and intelligent smart low-carbon service hall
, leveraging digital technology tools like “cloud smart chains”.This approach aims to expedite the realization of carbon reduction value and establish a comprehensive low-carbon enterprise, encompassing green hall, low-carbon hall, and digital intelligence hall.
Keywords:artificial intelligence; smart low-carbon hall; blockchain; big data; digital intelligence;supply chain