昝麗娜
[摘 要]隨著社會的發展與時代的進步,我國的科學技術水平進一步提高,為滿足現階段的技術運用要求,農業大數據在農業經濟管理中的運用已成為學界熱點話題。基于此,文章深入探討農業經濟管理中大數據的運用策略,以期提高農業經濟管理成效,提升農業企業的核心競爭能力和農業的科學性,為農業經濟管理策略的制定和實施提供科學的數據支持,推動農業經濟健康、穩定發展。
[關鍵詞]農業大數據;農業經濟管理;農業發展
中圖分類號:F323 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1722(2023)16-0009-03
隨著大數據時代的到來,數據的重要性日益凸顯。信息時代背景下,科學技術的發展促進了大數據技術的不斷進步,使得大數據技術被廣泛地應用于生產生活的方方面面,其對于農業的發展也具有十分重要的作用。農業生產過程中,利用農業大數據技術手段可以實現傳統農業生產模式的創新,推動農業朝著數字化、精準化的方向發展。
為加快農業發展步伐,持續完善農業經濟管理體系,要了解農業大數據在農業經濟管理中的作用,探尋有效的發展之路,將大數據更充分地融入農業經濟管理中,助推農業經濟管理創新。
我國是農業產業大國,在農業生產及農業經濟管理方面,在育種、播種、施肥、運輸以及農產品加工、銷售等領域不斷產生大量的相關數據,其對于調整農業生產和推動農業相關企業發展具有重要作用。
農業大數據技術以現代計算機技術與信息技術為基礎,通過充分挖掘、收集和分析農業數據信息,科學準確地反映農業經濟發展現狀,從中提取有價值的信息,以便為農業生產管理、農業企業發展及政府政策制定提供有力的指導。
農業大數據的重要價值在于收集并挖掘農業大數據,通過利用大數據收集到的統計信息,研究農業生產,發現其中蘊含的經濟價值,科學預測農業生產及其相關經營,促進農業經濟的發展,凸顯農業現代化發展的優勢。影響農業發展質量的因素涉及多個方面,農業大數據技術可以利用其在數據處理領域的獨特優勢,為農業發展各項決策的制定提供可靠的基礎依據與保障。
隨著我國科學技術水平的提高,為滿足農業經濟的發展要求,為我國社會經濟的長遠發展提供保障,借助農業大數據開展農業管理工作已成為當前的重點管理要求。相關人員在運用相關技術的過程中,要明確了解農業生產過程中的具體情況,將此類數據信息作為主要參考內容,提高對技術運用的重視程度。建立相應的農業大數據運用標準,可以提高農業數據的使用效果,達到優化相關技術運用效果的目的[1]。
(一)提升農業經濟管理的科學性
為確保我國農業經濟管理滿足現階段的技術運用要求,要提高我國農業經濟管理工作的科學性。在利用農業大數據進行農業經濟管理時,要深入了解現代農業生產活動的要求,了解其中具體的影響因素,分析不同角度下的具體工作要求,提高現階段的農業生產管理效果。
在農業生產過程中,要明確大數據技術的運用要求,整理與分析各類數據信息,實時監控農業生產過程,將監控得到的數據上傳至平臺,以便為后續數據運用工作的開展與落實提供依據[2]。
在實際的工作過程中,由于農業生產受到環境、氣候、溫濕度等多種因素的影響,因此需要做好相應地區的農業大數據技術分析,適時調整農業生產方式,加強對于農業產業人員的管理。
在農業大數據的采集過程中,要切實保證數據信息的準確性和可靠性,更好地利用農業大數據資源發展地方農業經濟。
(二)完善農業產業結構
現階段,為了提高大數據技術在農業生產中的應用效果,需要弱化來自農業生產等方面的相關因素的影響,強化農業領域產出的具體狀態變化,判斷并分析農業產業結構的調整要求。
對于農作物的品種與農業產業結構,可以借助互聯網技術中的大數據變化趨勢加以分析,優化農作物品種及農業產業結構,加快農業經濟的發展速度[3]。
(三)增強農業企業的核心競爭力
在我國市場經濟規模進一步擴大的背景下,農業企業數量不斷增多,已經形成較為成熟且完善的農業產業鏈,在此情況下,需要凸顯其在農業經濟中的主導地位,解決農村的剩余勞動力問題。
通過大數據技術統計農業經濟發展過程中存在的問題,可以明確農業經濟的發展方向,實現對農業經濟發展的合理調控,為我國農業經濟的穩定與發展提供有力保障[4]。
(一)轉變思想,創新農業生產模式
我國的農業大數據在農業經濟管理過程中得到充分的運用后,相關人員需要明確其對各種大數據技術的具體認知狀態與認知內容,與相關部門與媒體間形成較為密切的聯系,通過相互合作等方式,帶動基層工作人員的進步。
我國農業工作人員傳統的思想意識已無法滿足當前技術運用與后續發展的要求,為引導農業工作人員轉變思想觀念,可以加強全新的信息及技術的運用,為農民提供相應的農業生產服務。增強農業人員的農業生產意識,已成為現階段健全農業生產方式、滿足農業經濟管理要求的基本方式。
為保證農業大數據可以得到較為合理與有效的應用,需要調整各地區的農業經濟結構,加快農業經濟的發展,為農業生產形式的順利轉變提供保障[5]。
在運用農業大數據的過程中,需要調整傳統的生產模式,避免現代化的農業生產受到嚴重阻礙。農業企業要在相關系統中納入相關地理信息,實時調整土地面積、年收入、勞動力數量等方面的內容,運用各類大數據技術進行分析。相關農業工作人員要制定科學的農業生產方案,指導播種時間、播種種類等,適當調整各類農作物的種類與品種,完善農業生產模式。
在判斷農產品市場變化情況的過程中,要分析農產品、農作物的實際價格信息,預測和掌握農業生產形勢,獲得較高的經濟效益。
此外,在運用各類大數據的過程中,通過合理運用大數據技術,可以幫助金融企業調控金融服務內容,提高各項大數據技術的運用效果,在多種因素的影響下,減少來自金融企業的貸款風險,解決融資過程中可能存在的各類資金問題;通過科學篩選的方式,推動農業企業調整農業生產技術和生產方式,取得更好的融資效果。
(二)培養基層信息化建設人才
在利用農業大數據的過程中,要通過推廣信息技術的方式,提高基層信息化建設的效果。各地區的信息化水平會在信息化因素的影響下,形成較為穩固與可靠的數據支撐方式,有助于提高農業經濟管理的應用效果。
在此基礎上,政府部門要結合地方發展的實際情況開展相關的分析工作,綜合考慮來自我國農業經濟管理方面的各類應用內容,預判并綜合分析農業發展趨勢。
農業經濟管理必須突破傳統固化的發展方式,運用農業大數據技術解決農業經濟管理實踐中的問題。在現代化的農業發展過程中,運用與管理農業大數據,需要借助專業人才的力量。
在運用大數據的過程中,需要突破來自各方面的阻礙,農業大數據人才建設也要加快,應定期組織農業經濟管理人員參加學習與培訓,幫助其掌握核心操作技能,可以與科研單位、高等院校建立合作關系,為農業大數據人才的業務提升搭建平臺,切實提升其專業素養。
此外,應用農業大數據技術難免會面臨網絡安全風險,因此,必須搭建穩定可靠的保障平臺,規范和監督農業大數據的使用流程,切實加強控制與監管,減少和避免出現安全隱患的概率。
(三)開展農業經濟統計,推動經濟財務建設
農業大數據的核心應用優勢在于需要深入了解與挖掘各類數據的價值,進行數據收集、數據處理與數據使用。要積極整合大數據技術,明確具有相關價值的信息內容,統計農業生產數據,揭示農業經濟的發展方向,提高農業大數據的運用效果。
在運用大數據技術的過程中,應以我國農業經濟管理工作的開展與落實為基礎依據,將農業經濟數據庫建設作為基礎要求,合理運用大數據與云計算技術,使其滿足農經統計全面監督的要求。在監督過程中,要深入分析農經統計數據,通過反推的方式提升各類數據處理的真實性與可靠性。
完善相關財務管理模塊與統計管理模塊,了解不同固定資產的基本功能,積極進行財務分析、收款管理與付款管理等,調動資金,分析交易報告,整合與分析林業、工業等方面的經濟收益狀態,分析各生產費用的實際變化走向。政府部門要借助基層經濟管理系統,實現科學的財務分析,加快農業經濟管理工作的落實。
(四)明確農業經濟數據調查處理要求
農業經濟的調查工作要根據農業經濟的實際情況,深入研究農業經濟管理、農業發展等,收集、整理與分析相關數據,為農業經濟管理工作的順利開展提供依據。
現階段,在農業經濟數據調查工作中,要調查數據的缺失狀態,按照相關規范操作,獲得各類正確數據,避免因記錄遺失等原因導致經濟管理工作受到嚴重影響。要明確具體應用農業數據的要求,制定有效的經濟處理方案,科學處理各類缺失的數據,提高相關數據的運用處理效果,還可以在多元的正態模型下形成多重插補的數據處理方案。
在農業體系的各個方面,需要合理運用農業大數據,融合農業大數據與相關專業平臺,實現對農業生產的實時監控,通過自動生產與智能生產的方式調整各類采集數據。完善相關預警機制,匯總并解決生產中存在的問題,加快各類農業數據的加工與傳輸,對其實現全過程監督管理。
在農業經濟管理工作中,充分應用農業大數據技術,能夠有效收集、分析和處理各種有價值的數據信息,提升農業經濟決策的科學性,更好地助推農業經濟的高效發展。
受管理模式、管理理念等多方面要素的影響,農業大數據技術在實際應用中依舊存在諸多不足之處。現階段,我國對于農業經濟管理重要性的關注程度已進一步提高,為滿足相關數據的運用要求,需要將農業經濟管理中大數據的應用作為一項基本要求,轉變思想、優化農業生產方式對于農業經濟的發展具有重要意義。
在開展農業經濟統計、實施經濟財務建設的過程中,有關人員應從農業經濟管理的實際需求出發,要明確農業經濟數據的處理要求,為持續促進農業經濟管理取得新成就保駕護航。
[1]徐廣娟.農業大數據在農業經濟管理中的作用探討[J].農家參謀,2023(10):98-100.
[2]成彬.農業大數據在農業經濟管理中的作用探討[J].中國集體經濟,2023(07):37-40.
[3]李瑋,秦瑞英.農業大數據在現代農業經濟發展中的重要作用分析[J].山西農經,2022(12):66-68.
[4]張倩.農業大數據在農業經濟管理中的作用分析[J].內蒙古科技與經濟,2022(08):72-73.
[5]李淑敏.農業大數據在農業經濟管理中的作用研究[J].現代農業研究,2022(02):24-26.