中國國家級非物質文化遺產(chǎn)空間分布特征與影響因素

張 舟，王仲智，林柄全，程香鈺

（1.江蘇師范大學地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院，江蘇 徐州 221116；2.中共江蘇省委黨校經(jīng)濟管理教研部，江蘇 南京 210009；3.華東師范大學中國行政區(qū)劃研究中心，上海 200241；4.華東師范大學城市與區(qū)域科學學院，上海 200241）

0 引言

非物質文化遺產(chǎn)（簡稱“非遺”）作為文化認同的重要標準、民族文化的精華，探究其空間分布特征與影響因素，有利于客觀認識區(qū)域文化發(fā)生、演變的全過程，理解“地方認同”與“地方性”的建構［1］，發(fā)掘優(yōu)秀的中華傳統(tǒng)文化，激發(fā)全民族文化創(chuàng)新的活力，進而推進社會主義文化強國建設，夯實中華民族偉大復興之路［2］。

20 世紀90 年代中期以來，在市場經(jīng)濟文化危機與全球化進程的沖擊下，內涵挖掘不足、地方文化嫁接等問題弱化了非遺文化的獨特性與異質性，致使人們對于非遺的認同度降低［3］。非遺實踐成為國際平臺建立民族威望、維護民族傳統(tǒng)文化價值的有效手段［1］。2003 年聯(lián)合國教科文組織通過《保護非物質文化遺產(chǎn)公約》（簡稱《公約》），將非遺分為表演藝術、傳統(tǒng)手工藝、口頭傳統(tǒng)和表現(xiàn)形式、有關自然界和宇宙的知識和實踐以及社會實踐、儀式、節(jié)慶活動5 個方面。

對于非遺的研究，國外起步較早，由概念、內涵、特征及旅游開發(fā)利用等基礎性研究逐漸深入至理論建構、探討保護體系的成效、社會經(jīng)濟價值等深層問題［4～6］。其研究尺度廣泛，不拘泥于層級、范圍，可大到某大洲［7］，也可小到某城鎮(zhèn)［8］；研究方法多樣，主要包括歷史文獻檢索、樣本調查、案例分析、模型建構等方法。近年來，非遺對“文化認同”的作用得到了更多的認可，教育對于非遺傳承保護的意義被重視［8］。

中國歷史悠久，非遺資源豐富。在具體的非遺工作中，中國建立了國家、省、市、縣4 級非遺名錄，并在《公約》5 方面分類的基礎上進一步將非遺項目細分為10 種類型。自2006 年至2021 年，國務院共計批準了5 批3 610 項國家級非遺項目。相關研究較國外雖起步晚，但自2001 年昆曲入選聯(lián)合國教科文組織第一批“人類口述和非物質文化遺產(chǎn)代表作”名錄經(jīng)歷了快速發(fā)展，至2012 年后轉入穩(wěn)態(tài)增長，成果頗豐［9］。

國內非物質文化遺產(chǎn)方面的相關研究集中在旅游學、社會學、民族學、藝術學等領域，從某中小區(qū)域、某一類型的非遺項目入手，聚焦非遺的概念與理論、特征與價值、保護傳承及旅游開發(fā)等基礎議題。例如，張希月等研究蘇州市非遺旅游開發(fā)時，發(fā)現(xiàn)旅游開發(fā)有利于保護非遺、提高非遺自我生存能力［10］，而遺產(chǎn)保護情況又是決定非遺能否成為旅游資源的重要因素［11］。

近年來，相關研究的跨學科融合趨勢增強，地理學貢獻度上升［12］，人地關系、空間、尺度、綜合等思想得到體現(xiàn)［13］。如陶偉從身體地理學視角探索非遺傳承，指出非遺傳承人應得到更多的人文關懷以提高文化保育過程中傳承人的自豪感、榮譽感［14］。此外大量研究表明非遺分布受自然因素與社會因素的綜合影響，在中小尺度呈片、帶、面的集聚式分布，具有平原、河流指向性及經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)更密集等特點［18，19］；在國家尺度呈現(xiàn)“南多北少、東多西少”的格局［15-17］；在全球尺度，劉暢等以皮影戲為例，指出非遺跨文化傳播的目的地具有空間集聚性［20］。但2021 年第五批國家級非遺名錄公布，相關研究缺乏；已有探究全國尺度的非遺空間分布的研究缺乏對影響因素的檢驗分析。本文基于地理學視角，利用GIS空間分析方法，進一步探討5 批國家級非遺的空間分布特征及其影響因素并檢驗，旨在為非遺的傳承和保護提供參考。

圖1 技術路線Figure 1 Technology road

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

國家級非物質文化遺產(chǎn)項目數(shù)據(jù)源于中國非物質文化遺產(chǎn)網(wǎng)（https：／ ／www.ihchina.cn），包含五批共3 610 項國家級非物質文化遺產(chǎn)。根據(jù)谷歌地圖獲取各項目申報所在縣（區(qū)）級行政中心的地理坐標數(shù)據(jù)。

此外，年均溫、年降水量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)總人口、少數(shù)民族人口等數(shù)據(jù)源于國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒2021》；地形數(shù)據(jù)由美國太空總署（NASA）的SRTM1（90m 分辨率）數(shù)據(jù)計算所得；河流數(shù)據(jù)源于《中華人民共和國水系圖》的數(shù)字化及《中國水利統(tǒng)計年鑒2021》；氣候數(shù)據(jù)源于《中國氣候類型圖》的數(shù)字化；“死者萬計”的自然災害數(shù)、戰(zhàn)爭數(shù)源于《中國基本古籍庫》（http：／ ／dh.ersjk.com／）。

1.2 研究方法

最近鄰比率（ANN）。借助ArcGIS10.4 軟件的空間統(tǒng)計工具，計算我國各類型國家級非遺“平均最近鄰距離”與“期望最近鄰距離”的比率，衡量其空間分布類型。當ANN≤0.5 時，表現(xiàn)為集聚分布；0.5 ＜ANN≤0.8，表現(xiàn)為集聚—隨機分布；0.8 ＜ANN ＜1.2，表現(xiàn)為隨機分布；1.2≤ANN ＜1.5，表現(xiàn)為隨機—離散分布；ANN ≥1.5，表現(xiàn)為均勻分布［16］。此外標準差（Z）＜-2.58 或＞＋2.58 且概率（P）＜0.01，數(shù)據(jù)置信度達99%。

核密度分析。借助ArcGIS10.4 軟件的核密度工具，進一步確定全國范圍內國家級非遺項目的密集程度，分析區(qū)域差異。計算公式為：

式中：fn（x）為研究區(qū)內某點x 的核密度值，n為要素點數(shù)，h 為搜索半徑，k 為核函數(shù)，（x -xi）為估計點到樣本點的距離。

影響因素檢驗。對普遍認同的影響非遺空間分布的因素如地形、河流、氣候等自然因素［12，15，16］與經(jīng)濟、人口、文化、歷史等社會因素［2，12，15，16］進行檢驗。以非遺與氣候的關系分析為例：利用ArcGIS10.4 軟件的疊置分析，計算各氣候區(qū)內非遺項數(shù)及占比情況，并進一步利用回歸檢驗氣溫、降水量等重要指標的影響是否顯著。

2 非遺的空間分布特征

首先，從非遺的批次來看（圖2a），第二批次數(shù)量最多，共1 352 項，占非遺總量的37.45%；其次是第一、三批次，分別為763 項占21.36%、567 項占15.71%；第四、五批次數(shù)量較少，分別為463 項、465項。其中，第二批次新增項目居多，第四、五批次則是擴展項目居多。其次，從非遺的類型來看（圖2b），傳統(tǒng)技藝數(shù)量最多；其次是民俗、傳統(tǒng)戲劇；傳統(tǒng)醫(yī)藥及傳統(tǒng)體育、游藝與雜技數(shù)量較少，均低于200 項。下文依次分析總結國家級非遺及其各批次、各類型的分布特征。

圖2 中國國家級非遺結構特征Figure 2 Structure of China's national intangible culture heritage

2.1 空間分布類型

最近鄰比率分析結果（表1）表明，我國國家級非遺總體表現(xiàn)出集聚趨勢，且置信度達99%。從各批次來看，第一、二批次呈集聚分布，第三、四、五批次集聚性減弱，呈集聚—隨機分布特征；從各類型來看，傳統(tǒng)戲劇、傳統(tǒng)技藝與傳統(tǒng)醫(yī)藥的集聚性較強呈集聚分布特征，其余各類型集聚性較弱呈集聚—隨機分布特征。

表1 中國國家級非遺最近鄰距離指數(shù)Table 1 Nearest neighbor distance index of China's national intangible culture heritage_____________________

2.2 空間分布差異

核密度分析表明，中國國家級非遺分布的地域性明顯，與各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平呈強耦合性（表2）。國家級非遺在胡煥庸線以東、以南分布較多，形成了1 個高密度核心區(qū)、1 個次級密度核心區(qū)和多個小核心區(qū)（圖3a）。其中，高密度核心區(qū)以北京為核心，輻射津、冀兩省；次級密度核心區(qū)以上海為核心，輻射浙江、江蘇南部、安徽東南部；小核心區(qū)主要包括晉冀魯豫四省交界、貴桂湘交界、珠三角、福建沿海四處。

表2 中國國家級非遺區(qū)域分布Table 2 Nearest neighbor distance index of Chin's national intangible culture heritage

圖3 中國國家級非遺總體及各類型的核密度Figure 3 Total density and density types of China's national intangible culture heritage

為驗證國家級非遺分布與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合性，區(qū)域劃分采用《中國統(tǒng)計年鑒2021》的經(jīng)濟區(qū)劃，將中國劃分為東部、中部、西部與東北四大地區(qū)。

基于中國10 種非遺類型間存在分布原因的相似性，本文為便于后續(xù)分析，依次對《公約》中5 方面非遺做核密度分析得，非遺的不同類型間存在分布特征差異（圖3b-f）。藝術表演類非遺是指世代相傳的，由傳承人通過一定的聲音、舞蹈、神情、技巧并結合相關實物和場所進行展現(xiàn)的傳統(tǒng)文化表現(xiàn)形式，故將傳統(tǒng)音樂、傳統(tǒng)舞蹈、傳統(tǒng)戲劇、曲藝及傳統(tǒng)體育、游藝與雜技5 類概括為表演類。其分布特征與總體非遺分布特征相似，主要分布在胡煥庸線以東，形成了1 個高密度核心區(qū)、2 個次級密度核心區(qū)和多個小核心區(qū)。其中，高密度核心區(qū)為京津冀地區(qū)；2 個次級密度核心區(qū)分別是長三角與晉冀魯豫地區(qū)；小核心區(qū)主要包括珠三角、福建沿海、湘鄂貴地區(qū)。

傳統(tǒng)手工藝多是父子或師徒間代代相傳，不傳外人，因而不僅有美學藝術價值，還具有較強的地域文化價值，主要包括傳統(tǒng)美術、傳統(tǒng)技藝。手工類非遺在分布上形成了兩個高密度核心區(qū)及多個小核心區(qū)。高密度核心區(qū)分別是長三角與京津冀，小核心區(qū)主要包括珠三角、福建沿海、貴桂湘交界、川渝交界、晉冀豫交界。

民間文學大片聚集在中國東南半壁，以長三角地區(qū)為高密度核心、魯豫為次級密度核心，輻射京津冀、晉魯豫、陜渝、湘鄂、貴桂等大片區(qū)域。這可能與其傳播通過口口相傳而無需要具備特殊技藝的傳承人有關。

有關自然界和宇宙的知識和實踐主要指傳統(tǒng)醫(yī)藥類非遺，其分布范圍較小且集中。在京津冀地區(qū)形成高密度核心區(qū)，長三角地區(qū)形成次級密度核心區(qū)，陜西、廣東、貴州、西藏等省份的局部小區(qū)域形成小核心區(qū)。相較于其他類型非遺的高密度核心區(qū)，其范圍較小，印證了傳統(tǒng)醫(yī)藥在歷史上被統(tǒng)治者掌控的猜想。其小核心區(qū)區(qū)域性較強，如分布在西藏地區(qū)的皆為藏藥、分布湘貴地區(qū)的主要是苗醫(yī)藥、侗醫(yī)藥、瑤族醫(yī)藥、布依族醫(yī)藥［16］。

民俗類非遺是在區(qū)域地域環(huán)境、歷史等因素的長期影響下發(fā)展形成的，因而具有較強的地域性，影響范圍局限于本土區(qū)域。雖然每個區(qū)域都存在一定的、特有的風尚、習俗，但是因地區(qū)申報情況差異形成了東南沿海地區(qū)與貴桂湘交界地帶等高密度核心區(qū)；以北京為核心，輻射津晉冀魯豫地區(qū)的次級密度核心區(qū)。

3 非遺的分布成因

中國國家級非遺的空間分布呈集聚分布，其總體及各類型的高密度核心區(qū)和次級密度核心區(qū)均處于胡煥庸線以東、以南。這種分布特征與中國自然環(huán)境（如地形、河流、氣候）、社會因素（如經(jīng)濟、民族）的空間分布特征具有耦合性。

3.1 非遺與地形

人類活動普遍具有平原指向性，中國國家級非遺也同樣呈現(xiàn)集中于平原地區(qū)的分布特征。基于中國高程數(shù)據(jù)計算的地形起伏度，并按平坦地形（0—5m）、小起伏（5—15m）、中起伏（15—45m）、山地起伏（45—140m）、高山起伏（＞140m）的標準分級后，疊加中國國家級非遺核密度圖，發(fā)現(xiàn)得到中國國家級非遺高密核心區(qū)與次級密度核心區(qū)都位于平坦地形區(qū)與小起伏區(qū)。此外，一些特殊的地形區(qū)也有助于非遺的形成。如山地環(huán)繞的四川、兩山夾一水的山西、地形多樣而復雜的青海等較為“封閉”的地形區(qū)內，受外界影響干擾少，非遺項目也較多。

3.2 非遺與河流

河流孕育了人類文明，人類在與河流的互動中不斷發(fā)展［21］，因而中國國家級非遺呈現(xiàn)近河流趨勢。分別以1km、3km、5km、10km 為緩沖半徑做中國河流的緩沖區(qū)并計算其中國家級非遺項數(shù)。結果顯示，以1km、3km、5km、10km為緩沖半徑的緩沖區(qū)內國家級非遺項數(shù)分別占總量17.40%、43.74%、57.42%、74.21%。以10km 為緩沖半徑的河流緩沖區(qū)內國家級非遺以表演類與手工類非遺居多（表3），而河流沿岸作為重要的經(jīng)濟發(fā)展區(qū)，進一步說明非遺分布與社會經(jīng)濟發(fā)展有關。

表3 河流的10km緩沖區(qū)內非遺分布Table 3 The distribution of intangible cultural heritage in the 10km buffer zone of the river

3.3 非遺與氣候

氣候影響人類的生產(chǎn)生活，也是影響非遺分布的重要因素。計算中國5 類氣候區(qū)內國家級非遺項數(shù)獲得，亞熱帶季風氣候區(qū)內項數(shù)最多，共1 713 項（占總量的47.45%）；其次是溫帶季風氣候區(qū)，共1 217項（占總量的33.71%）；再次是高原高山氣候區(qū)與溫帶大陸性氣候區(qū)，分別為297 項、239 項；熱帶季風氣候區(qū)最少，共144 項。

事實上，溫帶季風氣候區(qū)與亞熱帶季風氣候區(qū)內國家級非遺密度也較高，而高原高山氣候區(qū)、溫帶大陸性氣候區(qū)內密度較低。但各氣候區(qū)之間國家級非遺類型結構相似，均表演類非遺居多，側面反映了人們對美好生活的向往與追求。

3.4 非遺與經(jīng)濟發(fā)展

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況在一定程度上反映區(qū)域人民生產(chǎn)生活水平的高低，因而是影響非遺空間分布的重要因素。各省份之間非遺分布差異較大，其中浙江省的非遺項數(shù)最多，共257 項，占總量的7.12%；山東省、山西省次之，但均超過180 項，占比均大于5.00%；此外還有廣東省、北京市、河北省、江蘇省超過160 項，貴州省、四川省超過150 項，其占比均大于4.20%。各省份國家級非遺達150 項共9 個，其非遺項數(shù)總占比達44.02%，GDP總量達全國五成，其中東中西部省份分別為6 個、1 個、2 個。此外東北三省的非遺項數(shù)占比與GDP占比均約為5.00%，進一步表明非遺分布與經(jīng)濟發(fā)展水平呈強耦合性。

3.5 非遺與民族

許多西部省份雖經(jīng)濟發(fā)展水平較低，但非遺項數(shù)較多，可能與其少數(shù)民族人口占比大有關。中國少數(shù)民族聚居區(qū)主要有西藏、新疆、青海、廣西、貴州等省份。其中少數(shù)民族人口占比最高的依次為西藏、新疆、青海，該三省國家級非遺之和超過全國總量的9%。

3.6 非遺與歷史因素

非遺是古代勞動人民智慧的結晶，更是歷史變遷的見證。在中國悠久的歷史中，自然環(huán)境變化以及戰(zhàn)爭（表4）、朝代更替導致的人口遷移與經(jīng)濟重心轉移，都是影響非遺產(chǎn)生、發(fā)展乃至消亡的重要因素［22］。在魏晉南北朝、唐后期至五代時期以及兩宋3 個歷史時期，中國人口逐步實現(xiàn)南遷，經(jīng)濟、文化重心隨之南移［23］。故總的來看，北方雖發(fā)展較早，但因戰(zhàn)亂等變故的影響，人口流失，大量文化資源遺失嚴重；南方雖發(fā)展較晚，但隨著人口南遷與經(jīng)濟、文化重心南移，文化資源愈加豐富。但不否認部分省份在發(fā)展過程中受外來文化沖擊，導致非遺資源遺失。

表4 各省歷史時期“死者萬計”自然災害數(shù)與戰(zhàn)爭數(shù)Table 4 The number of natural disasters and wars in the historical period of each province

3.7 非遺與其他因素

非遺分布是自然環(huán)境與社會因素綜合作用的復雜結果，除受到上述因素影響外，還有許多其他影響因素，如區(qū)域自身的文化特質。在長期不同環(huán)境的影響下，區(qū)域的文化特質表現(xiàn)出區(qū)域差異，而文化特質本身也是影響非遺分布的重要因素。不同于中國北部更加注重小農(nóng)經(jīng)濟的發(fā)展，中國東南沿海地區(qū)商業(yè)經(jīng)濟發(fā)達，其文化開放性與創(chuàng)造性更強。因而中國東南半壁非遺資源更加豐富，且人們更加重視文化建設、重視歷史文化的傳承與保護，非遺的申報意識與意愿更加強烈。總之，中國非遺“南多北少、東多西少”的集聚模式是眾多因素綜合作用的結果，而非單一因素使然。

4 回歸檢驗分析

為進一步了解各影響要素與非遺數(shù)量的關系，利用各省（市）相關數(shù)據(jù)進行回歸檢驗。依據(jù)上述分析，選取解釋變量、剔除線性相關的變量（表5），得檢驗結果（表6）。

表5 解釋變量及說明Table 5 Influencing factors and its determinant values______

表6 泊松回歸估計結果Table 6 Regression results of Poisson regression model

地形起伏度、氣溫、歷史時期“死者萬計”的自然災害數(shù)、戰(zhàn)爭數(shù)的影響效果與預期不符。其中地形起伏度表現(xiàn)為正向影響，可能是因為地形起伏度大的地區(qū)形成相對封閉的空間，不易受外界干擾，受現(xiàn)代化的沖擊小；氣溫表現(xiàn)為負向影響證實了上述非遺項目在溫帶、亞熱帶地區(qū)更多而非隨著氣溫的升高而增加；“死者萬計”的自然災害與戰(zhàn)爭對非遺產(chǎn)生正向影響可能與自然災害、戰(zhàn)爭發(fā)生后多發(fā)生大規(guī)模的人口遷移有關，隨著人口數(shù)的減少，地區(qū)與外界的交流、受外界的影響減少，非遺傳承的干擾降低。

5 結論與政策啟示

5.1 結論

分析中國非遺的空間分布特征及影響因素，有助于深入認識中國區(qū)域文化的發(fā)生、演變過程，增強區(qū)域文化認同感，進而發(fā)掘優(yōu)秀中華傳統(tǒng)文化，推進社會主義文化強國建設。本文利用GIS空間分析方法探討中國5 批國家級非遺的分布特征與影響因素并檢驗，主要結論如下：①我國國家級非遺的空間分布范圍廣，但各類型間數(shù)量差別大且區(qū)域差異明顯，宏觀尺度表現(xiàn)為“南多北少、東多西少”的格局。集聚現(xiàn)象明顯，形成了京津冀高密度核心區(qū)、長三角次級密度核心區(qū)和多個小核心區(qū)。②各類型國家級非遺雖都呈現(xiàn)集聚模式，但空間分布特征不同。傳統(tǒng)技藝的集聚性最強，傳統(tǒng)醫(yī)藥、傳統(tǒng)戲劇次之，而傳統(tǒng)舞蹈的集聚性最弱。各類型國家級非遺的高密度核心區(qū)多位于京津冀、長三角地區(qū)，次級密度核心區(qū)多位于珠三角、福建沿海地區(qū)，西藏部分地區(qū)、湘鄂邊界、貴桂邊界地區(qū)則多形成小核心區(qū)。③非遺的空間分布與自然、社會經(jīng)濟因素密切相關。與地形的關系表現(xiàn)為國家級非遺高密度、次級密度核心區(qū)都位于平坦地形區(qū)與小起伏區(qū)，但部分“封閉”的地形區(qū)內非遺項目較多；與河流的關系表現(xiàn)為74.21%的國家級非遺（2 679 項）位于中國河流的10km 緩沖區(qū)內，其中表演類（1 249 項）與手工類（777 項）非遺居多；與氣候的關系表現(xiàn)為溫帶季風氣候區(qū)的國家級非遺分布密度最高，其次是亞熱帶季風氣候區(qū)，而高原高山氣候區(qū)的國家級非遺密度最低；與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)正相關，東南沿海等地區(qū)的省市呈現(xiàn)國家級非遺項數(shù)與GDP 值雙高，而西部、東北的省市多呈現(xiàn)雙低；與民族的關系表現(xiàn)為少數(shù)民族人口占比大或少數(shù)民族種類多的省市擁有更多的非遺項目；歷史背景、區(qū)域文化特質等非經(jīng)濟的社會因素也是影響非遺分布的重要因素。

5.2 政策啟示

第一，應充分挖掘不同類型非遺的特質，分類指導。例如，在維護非遺原真性前提下，推動非遺與文旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展［24］，進而促進非遺文化資源轉換為經(jīng)濟效益。對于缺少經(jīng)濟效益的非遺資源，應注重其社會效益。非遺不僅能夠傳承區(qū)域歷史記憶和群體情感，也承載了地方性實踐［1］。例如，作為第五批國家級非遺名錄中的廣州市春節(jié)（行花街），不僅是中國春節(jié)文化在廣府地區(qū)的獨特表現(xiàn)，更是廣州人“地方感”的重要來源［25］。此外，該活動也為其他文化群體提供了一個融入地方的機會，有利于推動地方認同。

第二，在非遺資源開發(fā)與保護方面，加強區(qū)域間協(xié)同合作。不同文化群體在交流中產(chǎn)生文化的碰撞、發(fā)展，形成文化多樣性，共同構成底蘊深厚的中華民族傳統(tǒng)文化［26］。相關部分應進一步重視少數(shù)民族文化的弘揚與發(fā)展，加強對西部地區(qū)的重視程度。西部地區(qū)的少數(shù)民族文化資源十分豐富，但非遺的開發(fā)與保護意識、意愿薄弱。因此，發(fā)達地區(qū)應積極幫扶西部地區(qū)構建地方性。

第三，有關部門還應充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術，挖掘非遺資源、推動非遺傳承、促進保護宣傳，調動社會多元主體的參與，提高民眾非遺保護理念。將文化傳承保護觀念貫徹教育教學，培養(yǎng)、提升人們文化傳承保護的意識，激勵文化創(chuàng)新融入以非遺為代表的地方文化特色。強化非遺實踐，推動地方與不同尺度的外部建立開放的動態(tài)聯(lián)系，促進區(qū)域社會發(fā)展。