趙麗霞



摘 要:本文從資本配置效應和產業(yè)結構升級效應兩條路徑,深入剖析金融集聚對綠色創(chuàng)新效率的作用機理,并借助空間計量模型實證考察金融集聚對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的實際影響。結果表明:區(qū)域綠色創(chuàng)新效率具有顯著的空間依賴性;金融集聚對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率具有顯著的提升作用,但存在顯著的空間差異,其對東部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率的正向影響最大,中部次之,西部最??;機制檢驗發(fā)現(xiàn),資本配置效應和產業(yè)結構升級效應是金融集聚促進區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的兩條重要路徑。
關鍵詞:金融集聚;創(chuàng)新效率;空間滯后模型;中介效應
本文索引:趙麗霞.<變量 2>[J].中國商論,2023(16):-127.
中圖分類號:F224.1 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2023)08(b)--04
1 引言
改革開放以來,我國經(jīng)濟保持了長期10%以上的增長速度,創(chuàng)造了世界經(jīng)濟的發(fā)展奇跡。然而,粗放式增長模式同時造成了嚴重的資源短缺和環(huán)境惡化問題,經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護之間的矛盾日益突出。伴隨我國經(jīng)濟步入高質量發(fā)展階段,粗放式發(fā)展模式難以為繼,在此背景下,綠色發(fā)展應運而生。綠色發(fā)展作為一種兼顧生態(tài)環(huán)境和資源承載力的可持續(xù)發(fā)展模式,是經(jīng)濟高質量發(fā)展的應有之意。黨的十八大以來,綠色發(fā)展理念受到黨中央的高度重視,黨的十九大和“十四五”規(guī)劃綱要更是將綠色發(fā)展置于尤為突出的位置。在綠色發(fā)展進程中,綠色創(chuàng)新是推動綠色發(fā)展的內生動力和重要因素,其發(fā)揮的作用日益凸顯。然而,綠色創(chuàng)新兼具創(chuàng)新和“綠色”屬性,存在長周期、高風險、外部性等問題,導致綠色創(chuàng)新過程中往往存在較為嚴重的融資約束,亟需金融業(yè)的長期資金支持。金融集聚作為金融業(yè)的重要形態(tài),能夠擴大綠色資金供給規(guī)模,有利于金融機構形成龐大的資金池。同時,金融集聚能夠拓寬綠色資金投資主體和融資渠道,進而對資本配置、產業(yè)結構升級產生顯著的推動作用,并最終對綠色創(chuàng)新產生促進作用。本文嘗試深入剖析金融集聚對綠色創(chuàng)新效率的影響及其機理,不僅有助于深化金融集聚和綠色創(chuàng)新的研究視野,還為相關政策制定提供了經(jīng)驗依據(jù)。
2 文獻綜述
目前,學術界就金融集聚如何影響(綠色)創(chuàng)新進行了較為深入的探討,但研究結論并不一致,主要形成了以下三種觀點:
首先,部分學者認為金融集聚對(綠色)創(chuàng)新具有促進作用。如莊毓敏和儲青青(2021)基于創(chuàng)新系統(tǒng)視角,剖析了金融集聚對區(qū)域創(chuàng)新的作用機理,發(fā)現(xiàn)金融集聚推動了區(qū)域創(chuàng)新水平的提升,且產學研是重要的傳導渠道。郭曉旭和張嬈(2022)基于省級面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),金融集聚對不同類型創(chuàng)新均具有顯著的激勵效應,且是通過緩解資本要素和勞動力要素扭曲實現(xiàn)的。丁煥峰等(2022)基于地級市面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),金融集聚通過發(fā)揮規(guī)模效應、虹吸效應而提升了城市創(chuàng)新水平。陳若愚和張瑩(2021)則將金融集聚細分為保險業(yè)集聚、證券業(yè)集聚和銀行業(yè)集聚,進而剖析了其對長三角地區(qū)創(chuàng)新的影響,研究表明不同類型的金融集聚均發(fā)揮了正向效應。張東、王豪杰(2021)認為,金融集聚對工業(yè)綠色創(chuàng)新不同階段的影響具有異質性,其主要提高了研發(fā)階段的效率。姚璐等(2023)認為,金融集聚與環(huán)境規(guī)制的協(xié)同效應對城市創(chuàng)新水平具有顯著的正向影響。其次,少數(shù)學者認為金融對(綠色)創(chuàng)新具有抑制作用。如李勝旗和鄧細林(2017)基于省級面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),金融業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新具有負向作用,且主要通過證券業(yè)集聚體現(xiàn)。最后,部分學者認為金融集聚對(綠色)創(chuàng)新的影響具有非線性機制。如張?zhí)鸬希?019)認為,金融集聚對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響呈現(xiàn)倒U型趨勢,只有當金融集聚水平跨越特定閾值時才能發(fā)揮正向作用。徐欣和董洪超(2021)認為,只有城市群金融集聚的極化效應才能促進科技創(chuàng)新水平的提升。劉佳寧和歐陽勝銀(2022)基于粵港澳大灣區(qū)的研究發(fā)現(xiàn),金融集聚水平較低城市組促進了技術創(chuàng)新,而核心城市金融集聚則抑制了技術創(chuàng)新。孫占權(2019)研究發(fā)現(xiàn),金融集聚對制造業(yè)創(chuàng)新的影響存在基于要素價格扭曲的門檻效應,只有當要素價格扭曲較低時,其才能促進制造業(yè)創(chuàng)新水平的提升。
文獻梳理發(fā)現(xiàn),學界對金融集聚究竟是促進還是抑制(綠色)創(chuàng)新進行了較為深入的探討,但仍存在以下待改進之處:首先,從研究主題來看,現(xiàn)有研究集中于剖析金融集聚對區(qū)域創(chuàng)新的影響機理,而從綠色創(chuàng)新視角切入的文獻較為少見。其次,從研究內容來看,學界大都剖析了金融集聚對(綠色)創(chuàng)新水平的影響,然而創(chuàng)新效率是推動綠色發(fā)展乃至經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵要素,現(xiàn)有文獻鮮有涉及金融集聚對(綠色)創(chuàng)新效率的探究。鑒于此,本文嘗試對現(xiàn)有研究進行拓展和完善,深入剖析金融集聚影響綠色創(chuàng)新效率的機理,并對金融集聚的作用效果進行實證檢驗。
3 作用機理
通過文獻梳理,本文擬從資本配置效應和產業(yè)結構升級效應兩條路徑,深入剖析金融集聚對綠色創(chuàng)新效率的作用機理。
從資本配置效應來看,Rybczynski 定理是金融集聚資本配置效應的理論基礎,該理論認為,在產品價格和要素投入比例不變的條件下,當一種生產要素的數(shù)量增加,而另一種生產要素的數(shù)量保持不變時,密集使用數(shù)量增加生產要素的產品供給量會增加。伴隨產業(yè)結構由勞動密集型向資本密集型轉變,資本要素的集聚提高了資本勞動比,能夠為創(chuàng)新活動提供較為充足的長期資金支持,有利于創(chuàng)新水平的提升。而創(chuàng)新有利于增強經(jīng)濟活動與外部環(huán)境的協(xié)調性,進而有利于綠色創(chuàng)新效率的提高。
從產業(yè)結構升級效應來看,產業(yè)結構升級是產業(yè)結構從低級形態(tài)向高級形態(tài)的轉變。金融集聚能夠通過資金支持效應、產業(yè)集聚效應、技術進步效應及風險防范效應四方面對產業(yè)結構升級產生顯著的正向影響。而產業(yè)結構升級能夠從以下三個維度推動綠色創(chuàng)新效率的提高:一是對資源配置的重新安排,隨著產業(yè)結構的升級,綠色技術和產品的生產和消費能力可能得到提高,進而對綠色創(chuàng)新提供了更廣闊的市場需求和更多的資源支持;二是對技術創(chuàng)新的推動,產業(yè)結構升級可能催生新的技術需求,從而促進技術創(chuàng)新,進一步推動綠色創(chuàng)新效率的提高;三是政策導向作用,政府可以通過產業(yè)結構升級的政策導向來促進綠色技術和產品的發(fā)展,從而促進綠色創(chuàng)新效率的提高。
4 實證研究
4.1 計量模型設定
考慮到區(qū)域綠色創(chuàng)新效率可能存在空間溢出性,本文通過構建空間計量模型,實證考察金融集聚對綠色創(chuàng)新效率的影響效應??臻g滯后(SAR)模型和空間誤差(SEM)模型構建如下:
其中,分別表示地區(qū)和時間;為綠色創(chuàng)新效率;為金融集聚;為控制變量;為空間權重矩陣,本文采用地理權重矩陣形式;表示誤差項。后續(xù)實證分析中,通過LM檢驗判定應采用SAR模型還是SEM模型。
4.2 變量與數(shù)據(jù)說明
4.2.1 被解釋變量
綠色創(chuàng)新效率(GIF):從投入、產出兩個維度構建指標體系。其中,投入指標選取能源投入、資本投入及研發(fā)投入;產出指標分為期望產出和非期望產出,期望產出用專利申請數(shù)表示,非期望產出利用三廢(廢水、二氧化硫和煙(粉)塵)排放總量衡量。在指標構建基礎上,借助SBM模型對各省綠色創(chuàng)新效率進行測度,具體測度模型如下:
其中,表示省份總數(shù);表示第個省份的綠色創(chuàng)新效率值;表示綠色創(chuàng)新投入向量;和分別表示綠色創(chuàng)新期望產出向量和非期望產出向量;、 和分別表示綠色創(chuàng)新投入冗余、綠色創(chuàng)新期望產出不足和非期望產出冗余;表示權重。
4.2.2 解釋變量
金融集聚水平():利用區(qū)位熵指數(shù)進行測度,以(各省金融業(yè)就業(yè)人數(shù)/各省就業(yè)總人數(shù))與(全國金融業(yè)就業(yè)總人數(shù)/全國就業(yè)總人數(shù))的比值衡量。
4.2.3 中介變量
中介變量包括資源稟賦()和產業(yè)結構()。其中,資源稟賦用資本形成總額占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比值衡量;產業(yè)結構用規(guī)模以上工業(yè)增加值占GDP比重衡量。
4.2.4 控制變量
財政支持(),利用地方財政科技支出占GDP比重衡量;外商投資(),利用FDI投資總額占GDP比重衡量;環(huán)境規(guī)制(),利用環(huán)境污染治理投資占GDP比重衡量。
本文的研究區(qū)間為2009—2021年,研究對象為中國30個省市(剔除西藏、港澳臺地區(qū)),所用數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》及EPS統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。
4.3 實證結果分析
4.3.1 空間相關性檢驗
在進行空間計量建模之前,本文運用MoranI指數(shù)對區(qū)域創(chuàng)新效率進行檢驗,以驗證其是否具有空間依賴關系,MoranI指數(shù)檢驗結果如表1所示。
由表1可以看出,樣本期內,區(qū)域創(chuàng)新效率的MoranI指數(shù)值均至少在5%水平上顯著為正,表明區(qū)域創(chuàng)新效率分布并非是隨機的,其具有一定的空間自相關性,周邊省份創(chuàng)新效率水平提升對自身創(chuàng)新效率具有顯著的正向溢出效應。
4.3.2 基準回歸結果分析
首先,MoranI指數(shù)檢驗結果表明,2009—2021年區(qū)域綠色創(chuàng)新效率具有顯著的空間自相關性,因此應構建空間計量模型進行實證分析。其次,對于SAR模型和SEM模型,LM檢驗值及R-LM檢驗值均顯著,但SAR模型對應的數(shù)值更大,因此選用SAR模型是合理的。表2基于SAR模型,采用雙向固定效應估計的實證分析結果。其中,表2(1)列匯報的是基于整體樣本的回歸結果,表2(2)~(4)列分別匯報的是分樣本(東、中、西部地區(qū))的回歸結果。
由表2列(1)可知,整體而言,綠色創(chuàng)新效率的空間溢出系數(shù)顯著為正,表明綠色創(chuàng)新效率具有顯著的空間依賴關系。金融集聚的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,表明金融集聚對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率具有顯著的促進作用??刂谱兞糠矫妫斦С值幕貧w系數(shù)在1%水平上顯著為正,表明地方政府的財政支持能夠促進區(qū)域綠色創(chuàng)新效率水平的提升。究其原因,綠色創(chuàng)新過程具有長周期、高風險、外部性等特征,因而存在較為嚴重的融資約束問題,而地方政府財政支出恰為區(qū)域創(chuàng)新提供了較為充足的長期資金支持,進而有利于推動區(qū)域創(chuàng)新效率水平提升。外商投資的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,表明外商投資對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率具有顯著的促進作用。外商投資能夠整合創(chuàng)新資源、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新技術、提升創(chuàng)新人才水平,進而對區(qū)域創(chuàng)新效率產生正向影響。環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)在10%水平上不顯著,表明環(huán)境規(guī)制不是影響創(chuàng)新效率的主要因素。如何發(fā)揮環(huán)境規(guī)制的正向政策效應是值得深思的問題。由表2列(2)~(4)可知,分區(qū)域而言,金融集聚對東、中、西部地區(qū)的綠色創(chuàng)新效率均具有顯著的正向影響,但存在空間異質性,其對東部地區(qū)的影響最大,中部次之,西部最小。究其原因,東部地區(qū)金融集聚程度更高,創(chuàng)新環(huán)境更為優(yōu)越,且金融和創(chuàng)新的協(xié)調機制更為完善,導致金融集聚發(fā)揮了更強的正向效應。
4.3.3 機制檢驗分析
上述分析表明,金融集聚對綠色金融效率具有顯著的促進作用。那么,作用機制是什么呢?接下來,本文采用中介效應模型對資本配置效應和產業(yè)結構升級效應兩條潛在渠道進行路徑識別,中介效應模型構建如下:
其中,為中介變量,包括資源稟賦()和產業(yè)結構(),其他變量同上文。
表3匯報了機制檢驗的回歸結果。表3列(1)匯報的是總體樣本基準回歸的估計結果,由上述分析可知,金融集聚對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響。表3列(2)匯報了金融集聚對中介變量資源稟賦的回歸結果,可知金融集聚的估計系數(shù)顯著為正,表明金融集聚對要素稟賦具有顯著的正向影響。表3列(3)匯報了金融集聚對中介變量產業(yè)結構升級的回歸結果。可知金融集聚的估計系數(shù)顯著為正,表明金融集聚的提升有利于產業(yè)結構升級。表3列(4)匯報了被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新效率對金融集聚、中介變量資源稟賦和產業(yè)結構升級的回歸結果,可知中介變量資源稟賦和產業(yè)結構升級的估計系數(shù)均顯著為正,表明資源稟賦和產業(yè)結構升級均對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率具有促進作用。進一步,表3列(4)中金融集聚、資源稟賦和產業(yè)結構升級的回歸系數(shù)均顯著,表明資源稟賦和產業(yè)結構升級是金融集聚促進區(qū)域創(chuàng)新效率的中介變量,且兩者均發(fā)揮了部分中介功效。
5 結語
本文從資本配置效應和產業(yè)結構升級效應兩條路徑,深入剖析金融集聚對綠色創(chuàng)新效率的作用機理,隨后在對金融集聚和綠色創(chuàng)新效率進行測算的基礎上,借助空間計量模型實證考察了中國30個省市金融集聚對綠色創(chuàng)新效率的實際影響。結果表明,區(qū)域綠色創(chuàng)新效率空間依賴性明顯;金融集聚具有顯著的綠色創(chuàng)新效率效應,但存在空間差異,其對東部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率的正向影響最大,中部次之,西部最小;機制檢驗結果表明,資本配置效應和產業(yè)結構升級效應是金融集聚促進區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的兩條重要路徑?;谝陨涎芯拷Y論,本文提出以下政策建議:
第一,大力提升區(qū)域金融集聚水平。具體而言,應發(fā)展多層次金融體系;各地應加大金融扶持力度,例如提供風險投資、科技創(chuàng)新和貿易保護等政策,以支持金融機構的發(fā)展和集聚;各地應采取措施優(yōu)化營商環(huán)境,例如簡化審批手續(xù)、降低行政成本、完善法律法規(guī)等,以吸引更多金融機構進駐。第二,鑒于資源稟賦和產業(yè)結構升級是金融集聚促進區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的重要中介變量。各地應加大對資源稟賦和產業(yè)結構升級的優(yōu)化力度,并強化兩者與金融集聚的協(xié)同機制,使其更好地發(fā)揮中介效應。第三,各地區(qū)應結合自身實際情況,制定差異化的金融集聚推進政策。具體而言,東部地區(qū)應發(fā)揮龍頭作用,把握金融集聚發(fā)展方向,從整體上推動金融集聚的穩(wěn)步提升;中部和西部地區(qū)應結合自身優(yōu)勢,制定更具精準化的金融集聚政策,并主動與東部地區(qū)建立聯(lián)系,加強雙方的合作與交流,引導金融要素在各區(qū)域的自由流動,進而促進金融集聚在地區(qū)之間的協(xié)同發(fā)展。
參考文獻
莊毓敏,儲青青.金融集聚、產學研合作與區(qū)域創(chuàng)新[J].財貿經(jīng)濟,2021,42(11):68-84.
郭曉旭,張嬈.漸進性抑或顛覆性: 金融集聚的創(chuàng)新激勵效應研究[J].科技管理研究,2022,42(23):169-180.
丁煥峰,謝麗娟,孫小哲.金融集聚支持區(qū)域創(chuàng)新: 作用效果與傳導路徑[J].金融經(jīng)濟學研究,2022,37(2): 56-70.
陳若愚,張瑩.金融集聚對長三角地區(qū)創(chuàng)新擴散影響的機制與成效:基于空間杜賓模型的實證分析[J].經(jīng)濟問題探索,2021, 470(9):77-86.
張東,王豪杰.金融集聚、空間溢出與地區(qū)工業(yè)綠色創(chuàng)新效率[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2021,38(1):134-142.
姚璐,王書華,趙雯雯.金融集聚與環(huán)境規(guī)制的“本地:鄰地”綠色創(chuàng)新效應[J].西南民族大學學報(人文社會科學版),2023, 44(1):113-124.
李勝旗,鄧細林.金融集聚促進了技術創(chuàng)新嗎?[J].南京審計大學學報,2017,14(5):102-111.
張?zhí)鸬?金融集聚與科技創(chuàng)新:促進還是擠出:基于湖北省17個地市州的面板門限研究[J].科技管理研究,2019,39(5):8-14.
徐欣,董洪超.城市群金融集聚對科技創(chuàng)新的非對稱溢出效應研究[J].經(jīng)濟問題探索,2021, 465(4):80-91.
劉佳寧,歐陽勝銀.金融集聚對技術創(chuàng)新的非線性影響: 以粵港澳大灣區(qū)為例[J].廣東社會科學,2022, 215(3):39-48.
孫占權.金融集聚對制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響研究:兼析要素價格扭曲的影響分析[J].價格理論與實踐,2019(2): 141-144.