數據要素驅動下社會組織統戰工作創新路徑研究

邵曉燕

一、前言

隨著時代的進步與發展，數據要素已經成為現代社會發展與治理的重要資源要素，在基層社會治理過程中發揮著越來越大的作用。黨的十八大以來，習近平總書記重視數字經濟的發展，強調數據要素對社會生產生活的重要作用，對建設數字中國發表了一系列論述。2022年12月，中共中央國務院發布了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，指出“數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。”因此，在數據要素驅動下，新時代社會組織統戰工作也面臨新的問題和新的挑戰，急需在工作方式和工作方法上進行創新。

二、基本概念定義

（一）社會組織的基本內涵

政府、企業和社會組織是基層社會治理最重要的主體，根據1998年國務院頒布的《社會團體登記管理條例》，社會組織指公民自愿組成的，為實現會員的共同意愿和滿足社會需要而設立的非營利性組織。以服務政府、市場和社會為目標，組織和參與社會公共活動，在社會領域以提供社會公共產品和服務的各類經濟利益群體、公民權益群體和慈善公益群體等社會行為體或人類的組織形式均可稱之為社會組織。新時代，社會治理面臨新的發展形勢，各類社會主體多元復雜，僅僅依靠政府推動基層治理自治、德治和法治在實踐上存在困難，而社會組織則可以發揮出更好的作用。與企業這種組織形式不同，社會組織在成立之初就充分考慮到滿足社會的某種需要，而非單純追逐利益，因此，社會組織具有更強烈的社會責任感，在服務社會和統一戰線方面具有天然優勢。

（二）數據要素的概念定義

從生產要素的理念上來看，數據要素通?？梢岳斫鉃槟軌驗閾碛姓呋蚴褂谜咛峁┦找娴臄祿Y源。隨著技術進步，數據已經成為社會發展的基礎之一，更是數字經濟得以運行的重要生產要素。在社會組織統戰工作中，可以將數據要素定義為，以國家治理現代化為根本價值取向，在社會組織與其他相關社會部門運作過程中產生并能開放共享，在保障數據隱私安全的前提下，經過采集、存儲、加工、分析與流通等環節，能夠為社會組織與社會其他群體提供有益幫助的數據資源。數字時代，數據要素驅動力被進一步釋放，在實現與生活和生產的有機融合過程中，數據要素與社會治理的融合也在同步進行。這種復雜的動態系統能夠充分發揮出數據要素的紅利作用，也是數據要素成為國家現代化治理基礎的原因。作為新時代的新型生產要素，數據要素既給國家現代化治理帶來了機遇，更能為創新社會組織統戰工作實踐路徑、提高工作效能提供新的思路與方法。

（三）數據要素驅動社會治理的典型特征

1.虛擬性。虛擬性是數據要素的第一特征，作為典型的無形資源，數據產生于社會生產活動等行為，雖然在采集與存儲等使用流程上必須依賴物質要素，但是數據要素的主體仍是數據本身，因此，虛擬性是數據要素的典型特征。隨著數字化的不斷發展，數據要素已經在滲透到社會生產生活的方方面面之后，開始開辟更廣闊的戰場，虛擬世界和虛擬生活正在新一代年輕人群體中流行?！耙磺薪詳祿钡膽脠鼍?，令傳統產業都開始與數據要素接軌，渴求通過數據要素的使用使傳統產業迸發新機。2022年，我國數字經濟占GDP的比重已經達到了39.8%，從電子商務、移動支付，到元宇宙等數字概念經濟都蓬勃發展，數字經濟全行業平均滲透度達到38.3%。

2.動態性。數據要素同社會治理一樣，具有典型的動態性特征。從產生方式上看，數據要素是不斷產生的，人類行為時時刻刻產生數據要素，也促使大數據技術不斷進步。而社會治理也是動態變化的過程，無論是政府、企業還是社會組織，在依法、合理并保障民眾隱私安全的情況下采集并使用數據也呈現出動態化的特征。數據要素的廣泛使用，構建了一個新型的治理方式，流動性和變化性更強，無論是治理主體的思維變化和物質變化，還是治理方式中虛擬與實際交融的動態演變，抑或是治理效果呈現出的即時性等，這些都是數據要素參與社會治理過程中所呈現出來的動態性的表現方式。本質上，數據要素來源于動態變化的社會生產生活的實際，這正是數據要素參與社會治理表現出來的動態性的特征原因。

3.融合性。數據要素能夠將社會生產生活中人與人、人與物、物與物的聯系變得更加緊密，這正是由數據要素的融合型特征決定的。數據要素在驅動社會治理過程的融合性體現在很多方面。比如說，通過“互聯網+”的形式，數據融入社會生產的進程中，在實現萬物互聯互通的基礎上，充分發揮出原始生產要素的作用，降低了信息冗余，資源使用更加充分。此外，在社會生活上，也時時刻刻體現出數據要素驅動社會治理的融合性來，數據具有天然的開放與共享的特征，數據要素的使用直接促成了平等、開放、生態和共享的環境，這種智能化、透明化與可視化的社會氛圍，影響了社會組織的組織形式與活動方式，在社會治理的過程中，大量自組織、平行組織和線上組織的出現，充分融合民眾需求，可以更準確的解決社會治理過程中出現的復雜問題。

此外，數據要素也高度復雜，在數據采集方面，大量數據的出現令數據采儲、清洗成為關鍵步驟。在數據使用方面，數據要素涉及到社會生產生活的方方面面，在參與基層治理的過程中，數據安全是最重要的一條底線。并且，數據要素在來源與流通環節中涉及到了多元主體，無論是數據生產者、采集者還是管理者與使用者，在進行數據元素相關經營活動時，也需要強化自身對國家數據監管等要求的認識，才能保障數據要素長久穩定的參與有效地國家基層治理，助力社會組織各項工作取得更好的成效。

三、數字時代社會組織統戰工作面臨的挑戰

統戰工作必須圍繞中心、服務大局，應當以黨的中心工作為指向，在各個群體開展各類統一戰線工作。數字時代，數據化驅動下的社會治理成為黨和國家的工作重點，因此，推動社會組織數字統戰工作具有重要的時代價值。截至2021年底，全國社會組織總量為90.2萬個，行業分布上基本遍布各個行業領域，政治參與程度不斷提高。社會組織具有獨特的優勢，能夠發揮出助力政治參與、提供多元服務和優化社會治理等重要的作用，但數字時代也給社會組織統戰工作帶來了新的挑戰。

（一）各級主體對數據驅動社會組織統戰參與社會治理的認識不到位

各級主體對數據驅動社會組織統戰參與社會治理的重要性認識不足，各部門各地區重視程度不一，培育扶持社會組織數字建設工作成效差異化嚴重。一方面，從宏觀角度來看，各地區發展情況不一，對數據要素驅動作用的認識進度不同，社會生產生活的數據化程度也不盡相同，因此，在相關政策制定上也存在差異。比如，部分地區仍存在數據要素監管工作缺乏有效手段，評估體系不夠健全等情況。另一方面，作為統一戰線和社會治理過程中最重要的主體，各類人群也對數據要素驅動作用認識有待提高。從各社會階層人士方面來看，對數據驅動認識不足，導致部分新的社會階層人士不能積極主動配合數據采集，影響社會組織統戰工作成效。另外，部分社會組織的負責人的年齡偏大，由于兼職人員較多，年輕群體較少，領導層面也對數據要素的驅動作用認識不到位，也影響工作開展。

（二）復雜多變的形勢與現實工作對知識領域的要求高，缺乏人才保障

社會組織統戰工作人才隊伍建設成為發展瓶頸。調研發現，我國社會組織從業人員年齡分布范圍上較廣，性別結構差別也比較大，已經開始限制社會組織正常發展。一方面這是因為缺乏獎勵激勵機制，無法調動積極性；另一方面，這也反映出社會上社會組織專業人才數量少的隱患。并且，社會組織的數據要素的治理人才和技術基礎也相對薄弱，普通的社會組織基本無法吸納到高水平技術人才，在自有人才的培養上，也面臨著“無人可培”這樣的窘境。另外，數據要素的靈活使用對工作人員的要求不僅僅是數據相關知識，也包括了各交叉領域，比如，工作人員應當了解管理學、社會學、法學等背景知識，才能更好的采集與使用數據要素，形成智能化、系統化的數據驅動社會組織統戰工作的思維方式。

（二）黨建工作薄弱、與統戰部門缺乏經常性的聯系制約社會組織的制度化發展

數據要素的使用對社會組織的制度化發展提出要求。但是調研發現，當前部分社會組織應建未建黨組織現象依然存在，這制約了社會組織統戰的制度化發展。黨建意識不強、黨員數量少等問題使社會組織統戰工作缺乏組織保障。統戰方面，在利益整合機制和利益表達機制的建立健全上，部分地區的統戰部門缺少社會組織統戰工作經驗和成熟的工作思路。數字時代，統一戰線更應該走在時代前列，尤其是民營經濟和新的社會階層等群體，本身就時刻接觸新技術的進步，理應發揮出更好的作用，在推進社會組織數字社會治理方面做出應有的貢獻。數字時代，社會組織統戰工作也面臨著其他的問題，例如“信息繭房”“信息孤島”和數據安全、數據壟斷等問題，這對數據要素驅動下的社會組織統戰工作和基層治理提出了更高的要求。

四、數據要素驅動下社會組織統戰工作創新路徑

數據要素驅動下，社會組織統戰工作能夠與政治、經濟、文化等多方面進行深度融合，提升社會組織統戰工作效能，是國家基層治理的重要組成部分。因此，可以從以下幾個方面來進行創新，發揮出數據要素的驅動作用。

（一）建立健全多元主體協同共治的數據要素驅動社會組織統戰工作體制機制

制度保障是實現長遠發展的基礎。多元主體協同共治背景下，要發揮出社會組織統戰工作中數據要素的驅動作用，就必須建立健全多元主體協同共治的數據要素驅動社會組織統戰工作體制機制。一方面，應當根據現實需要和國家發展要求進行布局規劃，例如，圍繞政治、科技、經濟等領域的現實問題開展調研分析，政府應當進一步深入貫徹落實各類文件要求，將數據要素納入構建國家數據要素治理框架中。另一方面，可以開展各類改革試點示范工作。各個地方發展程度不一，經濟水平和社會治理效能不同，在相對先進的重點區域開展數據要素驅動社會組織統戰工作的試點示范具有引領示范作用，能保證資源要素更充分的有效利用。

（二）聚焦重點工作需求，采取問題導向提升社會組織統戰工作實際效能

實踐是檢驗一個理論是否正確的唯一標準。任何生產要素都要投入生產生活才能發揮作用。因此，應當重視對現實問題的解決，以國家或區域重點工作為思路導向，開展數據要素的各類應用。在提升社會組織統戰工作實際效能的過程中，采取問題-解決思路進行數據要素的廣泛使用，尤其是對于問題解決-方式反饋過程中，可以充分發揮出數據要素動態、即時的作用，能夠及時、科學、準確的解決社會組織統戰工作面臨的現實問題。此外，還應該在實際工作中加強數據要素的管理，例如，日本專門設置了一個部門——數字架構設計中心，用來強化社會數據共享和協作使用。

（三）發揮數據共享優勢，進一步強化社會組織開放程度，提高社會組織統戰工作效果

數據要素的典型特征之一就是共享性強，這也是數據要素完全區別于傳統生產要素的重要特征。在傳統生產要素中，無論是勞動力，還是資金、土地，這些要素都具有唯一性，不能同時用作兩種用途。因此，應當充分發揮出數據要素的共享性特征來，一方面，在宏觀層面，應強化數據要素的開放共享程度，在保證公民數據隱私安全的情況下，發揮出數據要素公共產品的作用來；另一方面，應當推進政府信息公開，推動社會組織、企業和政府之間形成良性的數據共享開放互動，提升數據要素的流通效率，進一步提高數據驅動下社會組織統戰工作的規范性、融合性和協同度。

（四）強化人才保障，完善數據要素治理人才、設施與公共服務的保障體系

人才是一切工作的基礎，一切社會生產和生活活動都應充分發揮出人的主體性作用。數據驅動下社會組織統戰工作對人才的需求具有時間緊迫、數量巨大的特點。一方面，應提升國家整體基礎科技支撐能力，應統籌考慮國家治理需要，據此進行長遠的人才儲備規劃，培養具備“技術+治理”能力的數據科學家等群體，發揮出基礎保障作用。另一方面，統戰部門和社會組織應提升對數據要素和人才培育重要性的認識，引進與培育相結合，通過激勵機制的設置培育專業的專職人員，保障數據要素驅動下社會組織統戰工作的順利開展。

五、結語

數字時代，數據要素已經深刻改變了社會生產與生活的方方面面，數據要素驅動下社會組織統戰工作創新路徑也在不斷更新變換。作為現代社會發展與治理的重要資源要素，數據要素在驅動社會治理方面具有虛擬性、動態性、融合性等復雜特點，在基層社會治理過程中發揮著越來越大的作用的同時，也為社會組織統戰工作帶來越來越多的挑戰，包括各級主體對數據驅動社會組織統戰參與社會治理的認識不到位、缺乏人才保障、黨建工作薄弱、與統戰部門缺乏經常性的聯系等。因此，數據要素驅動下，社會組織統戰工作應當在融合的進程中開展工作：建立健全多元主體協同共治的數據要素驅動社會組織統戰工作體制機制；聚焦重點工作需求，采取問題導向提升社會組織統戰工作實際效能；發揮數據共享優勢，進一步強化社會組織開放程度，提高社會組織統戰工作效果；強化人才保障，完善數據要素治理人才、設施與公共服務的保障體系。通過以上措施，能夠更好、更快激發出社會組織統戰工作中數據要素的活力，保障社會組織統戰工作在數字時代得到更好、更持續的發展，從而最終實現國家治理體系和治理能力現代化。

引用

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基金項目：青島統一戰線智庫2022 年度立項課題（QDTZZK2022121）

作者單位：中共青島市即墨區委黨校、山東大學縣域發展研究院