大數據時代高職畢業生精準就業服務的問題與對策

尹華丁，胡 朦

（1.常德學院，湖南 常德 415000；2.湖南城建職業技術學院，湖南 湘潭 411101）

隨著經濟社會發展和產業轉型升級加速，行業企業的新技術、新工藝、新設備和新材料大量應用，對各類技術技能人才的知識、能力、素質提出了更高要求。長期以來，由于校企人才供求信息不對稱、職院人才培養與企業發展需要不對接、學生就業意向與企業崗位需求不匹配等原因影響，導致高職院校人才培養難以適應市場需求變化，在專業設置、培養定位、培養模式和就業服務等等方面存在一定的盲目性和隨意性，造成了企業招工難與畢業生就業難同時并存的矛盾局面。引入大數據分析技術，能夠科學預測技術技能人才的校企供求關系，精準指導高職院校“招生—培養—就業”全生命周期的人才培養，明顯提高就業服務質量。

一 大數據時代高職畢業生精準就業服務的機遇與挑戰

（一）發展機遇

自20 世紀末全球知名咨詢公司麥肯錫提出“大數據”概念以來，大數據技術廣泛應用于金融、醫療、教育及企業管理等領域。2018 年4 月，教育部下發《教育信息化2.0 行動計劃》，提出“努力構建‘互聯網+’條件下的人才培養新模式、發展基于互聯網的教育服務新模式、探索信息時代教育治理新模式”[1]。大數據技術的發展和應用，為高職院校精準就業服務提供了良好機遇：一是提高了人才培養的適應性，利用網絡爬蟲技術從各類人才招聘網站實時獲取企業人才需求大數據，經過分析整理，指導高職院校科學編制專業教學標準、確定專業人才培養目標和規格、重構課程體系和遴選課程內容，有利于培養行業企業緊缺的技術技能人才；二是提高了教育教學的系統性，通過大數據技術獲取學校教學和學生成長大數據，對專業、課程、教師等層面發展情況進行準確畫像，并對比較落后的質量指標進行及時預警，有利于對專業建設和教育教學進行全程指導；三是提高了就業服務的準確性。通過大數據技術獲取學生學習生活信息，通過專用數據模型計算準確繪制學生能力素質雷達圖，一方面提示學生注意提升能力短板，突出發展特長，另一方面將能力模型與企業需求對接，精準指導學生找到理想的就業單位和崗位。

（二）發展挑戰

伴隨著人類社會進入大數據時代，通過對海量數據的觀察、描述和科學運用，極大地推動了工作模式的轉變，大數據技術成為各行各業工作創新的有效路徑，也成為推進高職院校就業服務工作質量的重要手段。但是由于治理理念、技術應用等方面原因，現實當中高職院校基于大數據技術的精準就業服務工作還存在諸多挑戰。一是大數據治理理念尚未深入人心。治理是指通過采取聯合行動，使組織的利益相關者不一致甚至相互沖突的利益得以協調的諸多方式的總和[2]。大數據治理就是運用大數據技術對組織運行進行協調和風險管控，是實現職業院校治理體系與治理能力現代化的重要手段，但是，由于相關知識和技術儲備不多，目前高職院校就業服務人員的大數據治理意識還不強。二是大數據技術應用缺少成熟經驗借鑒，大數據技術應用于職業院校精準就業服務還是個嶄新領域，目前在實踐應用中的成功經驗比較少。三是大數據平臺開發必須校企深度合作，信息化公司技術人員缺少就業服務經驗，而職業院校管理者缺少大數據技術能力，需要校企之間打破壁壘聯合開發，組織難度較大。

二 大數據時代高職畢業生精準就業服務的主要問題

（一）學校人才供給與企業人才需求信息不對稱

目前，高職院校學生就業服務有關的信息化平臺主要有兩種：一種是互聯網中從事人才招聘的專門網站，各類企業在網站中發布招聘啟事，提出企業人才需求的數量和規格；另一種是高職院校就業服務類軟件或應用APP，可以展示學生基本信息、學業成績及學生填報的就業意向。還有一類常用的方式，就是由學校就業管理人員在班級微信群中粘貼相關企業的招聘信息，學生自主瀏覽。這些方式中，企業人才需求和學校人才供給的兩類信息之間缺少溝通和銜接，導致信息不對稱，難以實現精準就業服務。

（二）學校人才培養與企業人才需求規格不對接

經濟社會和行業企業的快速發展，對各類技術技能人才的數量和質量提出了高要求。一方面行業企業隨著產品迭代及市場拓展等因素影響，其技術技能人才的需求具有動態性、周期性特點，另一方面高職院校人才培養和供給具有延續性、長期性特點。如果職業院校沒有建立與企業深度合作辦學的機制，其人才培養目標規格就難以及時對接企業的需求，學校專業人才培養方案、課程教學內容存在盲目性、滯后性，致使畢業生知識能力素質不能適應企業生產一線需要。

（三）學生就業意向與企業崗位需求不匹配

高職學生的學識水平和個性心理具有一定的特殊性，與普通高校學生比較，高職學生學習基礎相對薄弱，不少學生對自己的興趣特長、素質能力、職業發展方向缺少清晰的認知和規劃，同時對所學專業和企業就業崗位了解都不足，難以根據企業崗位需要，及時提醒自己查找和提升自身的素質和能力短板[3]。畢業生對就業崗位的多樣化、個性化需要，加大了學生精準就業服務的難度。

三 大數據時代高職畢業生精準就業服務的對策建議

推進大學生高質量就業是一項系統性工程，如何做好高職畢業生精準就業服務，總體上可從三大方面入手。首先要創新就業服務體系，解決誰提供服務、怎么個別指導和拓展就業幫扶渠道的問題；其次是搭建大數據服務平臺，解決如何獲取、分析和利用大數據，為人才培養和人崗匹配提供智能化指導的問題；最后是完善就業服務機制，解決如何保障政行校企和學生等相關主體形成利益共同體，確保招生、培養、就業等各環節的協調和聯動的問題。如圖1 所示。

圖1 大數據時代高職畢業生精準就業服務對策

（一）構建人本化就業服務體系

打造專業化就業服務隊伍。新冠感染疫情背景下面對嚴峻的就業環境和畢業生多元就業趨勢，實現就業服務精準化、科學化，提升就業服務質量，需要健全就業服務組織機構、建設專業化的就業服務隊伍[4]。學校要將公共就業服務機構職業指導工作人員、學校職業指導師、職業生涯規劃師、崗位推薦師和企業人力資源管理人才等人群納入職業指導人才庫。采取多種舉措提高學校就業服務人員的綜合素養與職業能力：一要深度了解學校開設的專業，熟悉專業人才培養目標規格、課程體系、職業能力和對應的崗位群要求；二要深度了解企業，知曉企業技術技能人才需求規模和質量；三要深度了解學生，能夠科學分析學生個性心理、職業規劃和能力特長。因此，學院要通過專家講座、集中學習、團隊研討和實踐指導等方式，提高就業服務人員的道德品質、服務意識、政策水平、專業知識和職業能力，尤其要提高信息化就業服務能力。

實施個性化就業服務指導。高職院校在開展就業服務工作中，通過就業政策解讀、專家講座、簡歷大賽和模擬面試等各類就業服務活動的有序開展，有效提升高職院校畢業生的求職就業技能。應把政策性的集體指導答疑和一對一就業咨詢有機地結合起來，盡量做到“一生一策”，給畢業生提供個性化的精準就業指引。在此過程中，要重視采集和分析學生職業發展規劃、學業水平等數據，明確學生個性化就業需求，指導學生樹立正確的就業擇業觀，引導畢業生開闊就業視野，合理選擇就業行業、地域和崗位。

拓展人本化就業幫扶渠道。高職院校畢業生的就業服務工作涉及面廣、難度很大，而畢業生的情況更是多樣化，就業服務工作人員應樹立以人為本的理念，建立健全精準就業幫扶服務。一是加強就業扶持政策研究，弄清楚“誰來扶”“扶什么”“怎么扶”，使畢業生能夠有意識地面向艱苦地區、基層地區就業，這些就業方向有著非常明晰的就業政策和經費支持（比如“到村任職”“社區服務”等政府扶持項目），為畢業生提供了人生價值實踐的廣闊舞臺。二是指導畢業生自主創業。由于畢業生從“校園人”到“社會人”的過渡需要一個過程，綜合能力素養的相對欠缺，創業環境的壓力，增加了自主創業成功的難度。因此，作為特殊的就業形式，高職院校有必要通過校園大數據應用系統，及時掌握創業學生的創業情況，并對家庭經濟困難學生、少數民族學生、自主創業學生等群體提供具有針對性的就業幫扶服務。

（二）打造信息化就業服務平臺

樹立大數據服務意識。伴隨教育信息化快速發展的進程，大數據技術在學校治理和教育管理等各個方面表現出獨特的優勢和價值。由于對大數據技術了解不夠、傳統管理思維固化、創新意識和動力不足等原因，大數據技術在高職學生精準就業服務領域的應用目前僅處于初步探索階段。學校就業服務相關人員要樹立大數據服務理念，從經驗管理、制度管理逐漸過渡到大數據管理，最終形成具有學校和專業特色的文化管理自覺。具體而言，通過政府政策引導、學校專項培訓、企業項目合作和團隊協同互助等方式，提升相關人員的大數據治理能力和服務意識，在就業服務中大膽創新，提高就業服務質量。

創建大數據服務環境。一是加強智慧校園軟硬條件建設。提高學校教育教學、生活服務等方面的信息化管理覆蓋面，通過各類應用管理系統收集整理學生在專業學習、業余生活、社團活動等方面產生的信息，形成學生成長發展大數據，便于繪制職業能力雷達圖；二是建設大數據管理中心。學校要加大信息技術軟硬條件的投入，建立覆蓋學生學習生活各方面的數據采集渠道；科學建立學校數據標準，打通各個應用管理系統的信息壁壘，消除信息孤島，完善大數據采集、存儲、分析和應用展示的架構體系，確保學生就業服務相關大數據的來源和質量。

完善大數據平臺功能。主要包括以下幾個功能模塊：一是企業需求分析模塊，通過互聯網各類招聘平臺獲取行業企業對某專業技術技能人才需求的基本要求，自動形成專業人才需求報告；二是根據企業人才需求預測及分析結果，建立基于市場原則的紅、綠專業預警調整機制，適時開發新專業，整合或裁汰原有專業，指導專業人才培養方案、課程標準、教學內容和培養模式等改革創新；三是學生能力模型生成模塊，通過學院教學、生活服務平臺，獲取學生學業成績、社團活動、興趣特長等方面大數據，自動繪制學生專業能力、方法能力、社會能力等多維能力雷達圖，并能對能力缺失嚴重的學生提供及時預警；四是精準就業服務推介模塊，將企業人才需求情況與學生能力模型、就業意向進行自動匹配，為畢業生精準推送就業單位，系統能夠自動生成個性化的求職簡歷[5]。

（三）完善協同化就業服務機制

創新多主體協作服務機制。充分利用大數據平臺的信息獲取、分析和共享優勢，發揮政府、高校、行業企業、社會和家庭的協同作用，打造一體化就業服務工作平臺，集聚各類就業服務資源，拓寬畢業生就業服務渠道，形成多主體協作服務機制。總體上，要樹立大就業育人格局，強化就業創業“一把手工程”建設，完善監督考核，強化正向激勵，做到組織、人員、經費和場地“四到位”。一方面，學校要及時發布政府有關就業指導的政策文件，解讀就業服務優惠政策，幫助學生了解行業企業的專業人才需求大環境，及時向學生及家長解讀就業服務相關問題，幫助學生建立正確的就業心理預期。另一方面，通過多種渠道向深度合作企業和社會發布學院專業建設和畢業生相關信息，為畢業生優質就業提供全方位支持。全面推進現代學徒制人才培養模式，擴大訂單培養規模，建設一批優質就業基地，搭建由優秀校友組成的就業推薦服務網絡。

健全就業監測與預警機制。依托基于大數據的就業服務平臺，對畢業生就業意向、就業狀況、就業質量及行業企業對相關專業的人才需求情況進行智能化匹配和分析，準確了解學生就業過程中存在的主要問題，對就業形勢比較嚴峻的專業和學生進行預警和提示，一方面為學校專業建設、課程設置、教育教學模式的動態調整提供依據，確保學校在人才培養過程中有的放矢、掌握主動，實現學校人才培養與社會人才需求良好對接；另一方面，為學生及時提供行業企業發展及就業崗位人才規格要求，為學生主動調整就業規劃、及時補齊能力短板、實現優質就業的智能化服務和指導。

完善招生就業聯動機制。基于大數據技術的學生就業服務平臺，應該覆蓋學生“招生—培養—就業”全過程管理，成體系規劃和推進。在招生服務方面，除解決學生考生在線報名、查閱成績、選擇專業和開學報到等系列問題之外，還可設置職業生涯規劃和個性心理特征等方面的調查問卷，形成學生個性化數據，系統通過分析學生的興趣、特長、性格和職業發展愿景，形成個人畫像，有助于學校、教師、管理工作者深度了解學生能力發展和就業需求。在人才培養方面，系統自動采集學生學業成績、課堂表現、社團活動和生活服務等方面的大數據，形成能力發展雷達圖，有助于學生對自身發展和能力水平形成直觀認識，主動查漏補缺、提高綜合職業能力。在就業服務方面，系統通過互聯網專門招聘網站和企業校招信息，了解行業企業對各專業典型職業崗位人才需求的數量和規格等數據，并與學生就業意向和職業能力進行自動匹配，按匹配度從高到低向學生推薦就業單位，推進招生就業一體化培養。

產業升級和新技術革命給就業市場帶來了深刻影響，大數據技術的有效運用能夠提高高職院校專業建設適應性、人才培養的針對性和校企人才需求的匹配度，對助力高職院校精準就業服務具有重要的時代價值和現實意義。高職院校應該樹立大數據治理理念，建立政行校企共同參與的精準就業服務體制機制，實現教育教學、學生發展和校企人才供求的全過程精準指導。隨著高職院校智慧校園建設進程加快，未來，基于大數據技術的高職院校精準就業服務將更為人性化、智能化、精準化，需要我們繼續加強相關理論和實踐研究。