大數據時代下高校教師數據素養能力的提升路徑

吳明宇

摘? ?要：在大數據時代背景下，高等教育在發展中涉及的數據內容、數據類型不斷增多，對于高校教師的數據素養要求也逐步提升。面對高校教學細節可視化特征的不斷強化，教師需要合理利用數據量化思維展開學生行為能力、教學問題分析，并以數據分析為基礎，探尋教學數據之間的內在關聯，從而合理優化與調整教學策略。因此，在大數據背景下，數據素養培育成為高校教師培育工作的重要內容?；诖?，立足大數據時代，分析高校教師數據素養的構成要素，并從政策驅動、實踐應用、職業培訓、課群項目滲透幾個方面探討高校教師數據素養提升的可行性路徑，旨在促進高校經濟教學向數據教學的轉變，增強教育規劃設計及教學決策制定的科學性。

關鍵詞：大數據時代；教師；數據素養；構成要素；提升路徑

中圖分類號：Ｇ６４? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）13-0127-03

相較于傳統數據而言，大數據不僅體量龐大、類型復雜，還具備時效性強、價值密度低的特征。大數據的誕生促進了人們工作思維及生活方式的轉變。在高等教育改革深化背景下，我國將教師數據素養作為高校教師能力的新要求，各大高校陸續開展了高校信息化教學能力培訓活動。在大學生成長、發展過程中，高校教師作為引導與指導主體，其數據素養的高低決定著教育教學的實施成效。因此，高校需要順應大數據時代的發展形勢，結合教育部提出的人才任用要求，針對性強化高校教師的數據素養能力，以便為“雙一流”大學的建設、復合型、創新型人才培育目標的實現奠定師資基礎。

一、大數據時代高校教師數據素養的構成要素

（一）數據感知意識

數據感知是指教學過程中教師對于各類數據的敏感程度[1]。大數據時代背景下，高校教師應立足數據層面，對教學行為的正確與否進行認知、感受與評估，要能夠在教學過程中感知數據來源，及時感知教學中存在的數據、判斷出數據處理是否正確，可有效認知與評價課堂教學中自身行為及學生行為相關數據，并總結出數據之間的內在關聯，能夠深度挖掘數據內涵及存在價值，從而實現課堂教學行為產生與發展規律的有效揭示。在良好的數據感知意識下，教師能夠運用數據發現與解決問題，從而增強課堂教學的有效性。

（二）數據獲取能力

基于教學過程、運用數據采集系統及信息收集工具，提取與整合教師自身行為及學生行為的能力便是數據獲取能力。大數據時代，高校教師需要以學生學習行為數據作為教學工作規劃與落實的重要依據。在互聯網應用逐漸普及的背景下，高校逐步引入了慕課、微課等多元教育形式，教學過程中所產生的學習行為數據體量大增，高校教師需要對數據獲取具備正確認知，并具備學生個人數據、課堂教學數據、常規評價數據、學習考核數據、溝通交流數據等各方面數據采集的能力，從而為數據規則的科學揭示奠定基礎，為教學工作優化提供翔實、全面的數據依據。

（三）數據分析能力

教師在獲取數據之后，對數據進行匯總、分析、解譯、組合、優化的能力是高校教師的重要數據素養。要求教師能夠利用基礎性的測量工作，通過大規模數據的整合分析，將其中冗余的數據進行刪除，并運用先進的數據分析模型、適合的數據分析工具、可行性的數據分析方法，了解數據規律，實現數據的清晰展示。通過條形、餅形、折線等各種圖形展示方式生成數據信息圖，采用量化分析方法展示與描述教師及學生在課堂上的行為表現，對教學實施過程進行科學、有效的干預，通過準確的數據分析實現數據規律的正確把握，在數據分析基礎上為教學行為調整提供導向，從而驅動高校教學工作的實效性開展。

（四）數據研判能力

數據研判是指基于數據分析結果，在關聯思維應用的基礎上，對教師教學行為及學生學習行為之間的關系展開分析，通過行為數據關系模型的構建，對學生的課堂行為發展變化走向、學生心理訴求產生趨勢展開研究，進而針對性調整課堂教學規劃及教學措施，有效滿足學生的個性化學習需求[2]。自進入大數據時代以

來，數據體量增速不斷加快，數據成為學生學習行為變動軌跡、學生興趣喜好、知識掌握程度的重要記錄載體。大規模數據當中，存在顯性及隱性兩種不同類型的數據，教師要能夠借助大數據技術，通過大規模數據的分析識別正確解讀學生行為，通過科學的數據研判精準預測學生成長發展趨勢，進而做出正確的教學決策，確保教學工作深入性、實效性開展。

（五）數據決策能力

數據決策是指打破傳統教學思維、教學經驗、教學觀念的限制，運用可量化的教師行為及學生行為數據，客觀制定課堂教學決策，消除主觀因素影響，增強教學決策制定的科學性、精準性，以適應學生個性化的學習需求。要求高校教師具備良好的數據量化思維與能力，能夠從獨特的視角發出，利用新的方式審視與化解課堂教學問題，教師要以數據模型為基礎、在可量化的數據應用下，對可視化數據進行正確的審視，并在此基礎上制定出符合學生成長規律、契合學生學習需求、適合當前高校教學工作開展情況的科學化教學決策，為高校精準、高效教學提供導向。

二、基于大數據時代的高校教師數據素養提升路徑

（一）有序開放數據資源，通過政策驅動優化數據素養培育環境

政府部門要充分發揮引導推動作用，借鑒其他國家的教師數據素養提升成功經驗，為高校教師數據素養強化提供導向。首先，我國教育管理層要重視教師數據素養培養工作，在保障數據安全的基礎上，有序開放公共數據資源，實現數據資源有效共享[3]。同時，教育主管部門應出臺相關政策，如在教師入職資格考試中增設數據素養考核內容，從而為新入職教師的數據素養自主強化產生有力驅動。還可參照美國教師數據素養培育方式，推出相應的數據決策項目，針對高校管理、教學兩個崗位的教師制定不同的數據素養測試標準，并以此標準作為高校教師數據素養能力評判的重要依據，從而引導高校教師主動提升自身數據素養。此外，還要在全民信息素養教育過程中將數據素養培養作為重點，在中小學各義務教育階段、高中落實數據素養教育，整體提升我國公民的數據意識，創設一個良性的數據文化氛圍，為高校教師的數據素養提升產生有力驅動。

（二）通過數據分析推動教學改革，借助教學實踐提升數據素養

1.引導教師主動應用數據分析實施改革。實踐是強化高校教師數據素養的重要路徑，高校需要依托教學實踐，將數據分析應用于教學改革創新過程，在正確了解教師數據素養形成發展過程的基礎上，循序漸進，借助教學實踐提升教師的數據素養。應要求教師主動關注學生學習行為數據，要求教師以數據整合分析為基礎，針對性調整與優化教學方式，利用數據分析推動教學活動優化開展。同時，還要在學生學習行為數據分析的基礎上，針對性開展教學實踐改革與創新。在此過程中，教師可通過實踐逐步強化自身的數據感知能力，同時也可有效積累數據獲取、數據分析、數據研判、數據決策各方面經驗，教師可在實踐活動完成后，通過反思總結分析數據應用方面的不足，進而通過自主調整與優化強化自身的數據素養。

2.構建多元化數據應用場景。高校需要立足多個維度打造數據應用場景，為教師數據素養提供創造條件?？稍谠締我换慕虒W情境中有效融入數據統計、數據評價內容，加強大數據技術的應用深度，促進教師深入解讀學生行為數據，進而在數據應用場景不斷豐富與延展的基礎上，逐步強化教師的數據素養，通過多元數據應用情境的構建，促進教師形成良好的數據理解能力以及數據遷移能力。高校教學工作開展中，可利用攝像機錄制整個教學過程，教師可通過觀看視頻進一步分析自身教學行為以及學生學習行為。以英語專業教學為例，可通過數據分析總結出某個單詞在不同教學場景中的出現頻次，進而正確認識知識吸收與場景之間的內在關聯，可以此作為教學方案調整的依據。在此過程中，教師的數據獲取、數據分析及數據應用能力將會得到有效提升。

3.打造多元數據應用推廣平臺。數據是教學過程開展進度、效果的外在體現形式，數據應用過程、數據利用效果展現的規律性較強，為有效強化高校教師的數據素養，需要以數據有效應用為導向，構建一個數據應用推廣平臺，在此平臺支持下，可為教師利用現代化信息技術提供支持[4]。教師可利用釘釘、微信等軟件與學生展開溝通交流，收集學生行為數據、在線考核成績數據，通過對這些數據進行整合分析，不斷調整與優化教學計劃，并可利用平臺對成功的教學案例進行推廣。在此過程中，不僅能夠強化教師的信息化技術應用水平，也有助于教師數據應用意識及能力的強化。教師之間可借助微博、論壇等互相分享與交流數字化技術應用經驗、化解數據應用中遇到的問題，可對教師主動應用數據優化教學工作產生驅動，進而在有效的實踐過程中逐步強化教師的數據素養。

（三）積極開展職業培訓活動，依托全過程培訓強化教師數據素養

1.將數據素養培育納入師范專業教育目標體系。高校教師主要來源于師范教育專業學校，然而目前針對師范生開展的課程體系當中，主要還是以專業知識培育作為重點，未能著重強化師范專業學生的數據素養，因而其畢業后走入工作崗位之后可能存在數據知識不足、數據應用能力不強的問題。因此，要強化高校教師的數據素養，需要從教師培育階段入手，針對教師教育專業學生增設數據分析、數據處理以及數據研判等相關課程，通過專業課程中數據素養知識技能相關內容的合理嵌入，結合針對性教育實踐活動的開展，有效強化師范專業學生的數據分析能力、數據詮釋能力以及數據利用能力，使之數據素養契合教師崗位要求，從而通過專業人才數據能力培育強化提升高校教師的數據素養。

2.做好新入職教師職前數據素養強化培訓。職前教育是提升高校教師數據素養的重要手段。高校需要認識到數據素養已成為大數據時代背景下教師不可或缺的一項重要能力，應將數據素養作為高校教師招聘與甄選的一項重要能力標準。需要嚴格把控人才引進大關，重點考核與檢測應聘教師的數據素養，篩選出符合各學科專業數據應用要求的專業教師人才，從而增強高校教師隊伍的整體數據素養水平。同時，在教師正式上崗之前，高校需要組織針對性的職前培訓，并將數據素養能力培養作為重點內容，著重強化新進教師的數據感知意識，通過對應的培訓課程，有效提升其數據收集、數據分析、數據存儲與數據應用能力。

3.科學開展在職教師數據素養培訓活動。對于高校目標在職教師，也需要定期開展數據素養培育教學活動，在教師專業發展的過程中，應結合高校教師的大數據技術應用需求，除了教師自主學習以外，還應利用校本培訓、網絡培訓等多元在職培訓方式，并鼓勵教師參與省級培訓及國家級培訓課程，以此強化高校教師的數據素養。培訓內容應涵蓋利用數據促進教學、運用數據評估績效文化等課程，并應注意引導教師了解數據應用意義，進而通過在職培訓強化教師的職業素養。高校需要以教師基礎信息、工作檔案相關數據的分析作為依據，通過合理的培訓策略，科學制定教師數據素養培訓目標，引導教師主動參與培訓活動，進而有效提升其數據素養。

（四）依托的課程群研發及項目實踐，利用專項培訓方式強化教師數據素養

高校教師數據素養的培育，需要充分利用學校內部各項資源，應以校圖書館數據資源管理中心為核心，在各個部門協同配合下，打造針對教師的專項培訓活動，依托學科課程、研究項目等資源，針對性強化高校教師的數據素養。可借鑒美國高校的成功經驗，借助學科課程培育教師的數據素養。例如，學校圖書館員可針對大氣科學系教師開展“空間地理和數據監護”課程，此課程以空間地理全生命周期作為內容，學校圖書館員應為高校教師的數據發現、數據獲取、數據轉換、數據處理、數據分析、數據共享各方面技術的應用提供全方位指導，并引入實例，有效強化該專業教師的數據收集與利用能力[5]。同時還可借助項目實踐提升高校教師的數據素養。例如，可在實踐學習中心中開設面向地方社會服務機構的項目，校圖書館館員可協助高校教師共同完成工程設計項目，在此過程中能夠針對性強化高校教師的數據管理能力，可客觀評價其設計成果，針對性組織項目討論會議，為教師獲取項目數據、制定數據管理方案提供支持與輔助。通過這兩種專項培訓方式的應用，能夠針對性強化高校教師的數據素養核心技能，進而增強高校教師與大數據時代的適應性。

三、結束語

面對當前高校教師數據素養能力欠佳的問題，高校需要正確把握高校教師數據素養的構成要素，科學制定教師數據素養提升的可行性策略。應發揮政府部門的職能作用，做到數據資源的有序開放，在政策驅動下優化高校數據素養培育環境。同時學校要做好引導，鼓勵教師主動應用數據分析改革教學過程，打造多元化數據應用場景，建設多元數據應用推廣平臺，通過教學實踐助力教師提升數據素養。還需要加強師范專業學生培育、教師職前培訓及在職培訓過程，并通過課群研發、項目實踐等方式針對性強化教師數據素養，從而增強高校教師的大數據技術應用能力，以數據為基礎合理優化教學過程、科學制定教學策略，確保高校教學工作的高質量、高效率開展。

參考文獻：

[1]? ?周晴，陸熠娟，王汝杰.大數據背景下高校財務管理專業教師數據素養的培養研究[J].中國多媒體與網絡教學學報（上旬刊），2022（6）：135-138.

[2]? ?韓照祥，張夢亦，朱惠娟.大數據時代高校教師數據素養提升的路徑研究[J].科技風，2021（6）：151-152，155.

[3]? ?孫經緯，李斌，吳靜濤.大數據背景下教師數據素養內涵及培養策略研究[J].軟件導刊（教育技術），2019，18（12）：68-70.

[4]? ?顧瑞，盧加元.基于大數據背景下高校教師數據素養的培養機制[J].大學教育，2018（5）：178-180.

[5]? ?宋來.大數據背景下教師數據素養提升路徑分析[J].數碼世界，2017（9）：83.

[責任編輯? ?文? ?欣]