長江經濟帶產業集聚與城市高質量發展研究

摘 要：新時代，中國以高質量發展為方向，轉變經濟發展方式要促進城市高質量發展必然推動產業的不斷升級。長江經濟帶作為國家重大戰略發展區域，其發展情況對于實現“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復興具有重要作用。本文選取長江經濟帶沿線106個城市的面板數據，以制造業集聚為例，結合熵權法構建的城市高質量發展指標體系構建空間計量模型。結果表明，中國現階段制造業集聚對城市高質量發展具有負向影響；城市開放度對于城市及周邊發展具有促進作用，政府規模對于本城市發展具有積極意義；而城市的經濟虹吸效應也顯著存在，人力資本作用不夠顯著。基于此，本文針對性提出了對策建議，以期為實現長江經濟帶的高質量發展提供有益參考。

關鍵詞：制造業集聚；高質量發展；SDM模型；熵權法；長江經濟帶

本文索引：張博巍.<變量 2>[J].中國商論，2023（15）：-168.

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）08（a）--05

1 引言

城市從早期雛形誕生至今，早已成為承載人類文明、從事經濟生產活動的重要方式，其發展階段和發展水平早已成為一個國家經濟社會發展程度的集中體現，城市是地區和國家經濟發展與增長的引擎，也是資源空間配置的重要載體（李曉萍等，2022）。從某種意義上來說，城市的發展是國家興衰的集中體現（鄭榮華，2021）。

改革開放以后，現代城市建設開始提上日程。1978年，中國面臨城市化率低、農業人口眾多，工業服務業較為落后等問題。1990—2000年，中國地級市個數從185個增長至259個。但大城市因此發展速度放緩，其數量過少的問題一直持續。2001年中國加入世貿組織后，全球市場的需求涌入國內，中國逐步走上發展出口導向型制造業的道路。中國城市規模分布也愈加表現為中小城市數量過多而大城市過少（謝小平等，2012）。故2006年“十一五”規劃首次提出了城市群戰略：大城市發展并不意味著單純擴大現有大城市規模，更主要的是要形成更多的新的大城市（王小魯，2010）。2013年中國一線城市的經濟增速首次超過二三線城市，服務型城市人口和經濟增速反超工業型城市，產業結構開始由工業主導變為服務業為主導。雖然這一變化符合國際經驗：當人均收入達到8000～9000國際元時會發生從制造到服務的經濟結構轉型（張斌，2021）。但即便如此，與發達國家相比，中國現狀更加表現為工業化發展超前，而城市化發展相對滯后（徐遠，2019）。

黨的十九大后，高質量發展成為中國城市發展的新方向，2021年中央經濟工作會議強調轉變經濟發展方式。作為國民經濟的重要支柱，轉變經濟發展方式與促進城市高質量發展必然推動產業特別是制造業升級。現階段，中國制造業門類齊全但大而不強，發展不平衡問題也較為突出。2022年，多部委聯合印發《關于促進制造業有序轉移的指導意見》強調：引導產業合理有序轉移，促進區域合理分工的制造業發展格局。這其中長江經濟帶的作用顯著，作為面積占全國21.4%，人口和生產總值均超過全國40%的區域，其發展情況對實現“兩個一百年”奮斗目標、中華民族偉大復興具有重要的戰略意義（張予川等，2020）。基于此，本文重點關注長江經濟帶沿線106個城市的制造業集聚以及其對城市高質量發展建設的影響。

2 文獻回顧與問題提出

產業集聚問題從提出至今一直得到學術界的廣泛關注。阿弗里德·馬歇爾在1890年出版《經濟學原理》中首次描述了產業集群現象。此后邁克爾·波特于1990年總結并提出產業集群概念，提出工業化過程中產業集群現象普遍存在，此后產業集群研究日益豐富。克魯格曼（1991）完善了產業集群形成的機制，說明了影響產業集群發展的原因。

制造業作為產業的重要組成部分，其發展和集聚會對城市發展產生深遠影響，有學者提出，制造業集聚可促進城市經濟效率（張明斗等，2021），提高城市競爭力和吸引力，吸引更多投資和人才，激勵企業創新，改善城市生產率。而制造業過度集聚則會產生擁擠效應（陳陽等，2018），不利于地區經濟發展，如果制造業集聚水平超過當地環境承載力和人工治理能力，可能加劇污染（葉云嶺等，2022）。而中國制造業集聚現階段正處于過度集聚水平，制造業集聚水平的進一步提高將加劇污染。綜上，本文提出假設：現階段中國制造業集聚對城市高質量發展具有負向影響。

3 長江經濟帶城市制造業與高質量發展的測度

3.1 數據來源說明

本文以長江經濟帶106個城市為研究對象，選取國家統計局、各省市統計局發布的中國統計年鑒、中國城市統計年鑒和2007—2019年面板數據進行分析。對于個別缺失數據使用均值法、線性插值法填補。

3.2 制造業集聚測度

現有文獻對測度產業集聚的方法主要有區位熵指數、赫芬達爾指數、EG指數。其中區位熵指數較為主流。故本文選取此方法對制造業集聚進行測算。

公式如下：

式中，m代表制造業，表示i城市制造業的區位熵指數，表示城市制造業的就業人數，表示i城市的總就業人數，表示全國制造業的就業人數，q表示全國的總就業人數。

若大于1，則說明產業高度集聚。

3.3 高質量發展測度

3.3.1 高質量發展指標體系構建

現有研究的文獻研究角度不同。本文借鑒李金昌等（2019）的方法，從新發展理念出發，選取創新、協調、綠色、開放、共享五個方面來進行測度。基于數據可得性和相關性等因素，本文選取18個二級指標構建評價體系。其中創新二級指標：科學支出水平（科學支出/GDP）、人力資本水平（教育人員/總從業人員、城市職工平均工資）、經濟發展水平（GDP增長率）；協調二級指標：產業結構（第三產業增加值/第二產業增加值）、城鎮化率（常住人口／城市總人口）、社會消費水平（社會消費品零售總額/GDP）、城鎮失業率（失業數/（總就業人數+失業數））；綠色二級指標：無害化處理率、單位產出工業廢水排放量（廢水排放量/GDP）、單位產出二氧化硫排放量（二氧化硫排放量/GDP）；開放二級指標：外資依存度（規模以上企業外資占比、實際使用外資額/GDP）；共享二級指標：教育支出水平（教育支出/GDP）、人均醫療資源（醫院床位數/年末人口）、收入共享水平（城市人均GDP/全國人均GDP）、通信基礎設施（移動電話數/年末人口）、城市文化水平（圖書館藏書數/年末人口）。

3.3.2 高質量發展指數計算

本文采用熵權法測度城市高質量發展。熵權法通過客觀賦權獲得指數的評價方法使結果較為客觀，已有眾多學者采用。具體方法如下：

（1）對原始數據進行整理，設有m個評價對象（本文m=106），n個評價指標（n=18），形成m×n矩陣；

（2）采用極差法對指標進行標準化；

（3）計算第i個城市的第j項指標占該指標的比重；

（4）通過得到比重矩陣；

（5）計算差異系數與信息熵Ej；

（6）計算權重Wj；

（7）計算每個城市i的高質量發展指數。

據此，本文計算得出長江經濟帶106個城市2007—2019年的高質量發展指數。

4 計量模型設定

4.1 變量選取

本文以測度城市高質量發展指數（score）為被解釋變量，制造業集聚區位熵（lq）作為模型核心解釋變量。引入信息化水平（inf），對外開放度（out），政府規模（gov），人力資本（hr）以及經濟發展（lngdp）作為模型控制變量。

各個變量的具體含義如下：

（1）信息化水平（inf）。一個城市的信息化水平可從側面反映城市基礎建設的程度。信息化水平越高，可以反映城市基建較為優良。本文用城市每年移動電話數量/城市常住人口數的比率來進行度量。

（2）對外開放度（out）。對外開放水平可以反映出城市的對外經濟活力，也能部分反映出其自身發展對外界的影響情況。本文使用城市年實際使用外資額/城市GDP來度量。

（3）政府規模（gov）。政府的行為會對城市高質量發展產生直接或間接的影響，本文采用城市財政支出額/城市GDP作為衡量政府規模的變量。地方政府可能會更加注重本地經濟發展而導致部分資源自由流動受到影響。

（4）人力資本（hr）。人力資本對于城市發展具有重要意義，本文使用普通高等學校在校大學生數/城市年末總人口的比值來進行衡量。

（5）經濟發展（lngdp）。GDP表示一個城市在一段時間內所提供最終產品或服務的總值，是衡量地區經濟發展水平的重要指標，本文對其取對數處理。

4.2 構建空間權重矩陣

空間計量經濟模型以空間權重矩陣來估計樣本之間被解釋變量與解釋變量間地理上的聯系，故首先構建空間權重矩陣。基于主流的研究，設定以下矩陣。

（1）鄰接矩陣

根據兩城市是否相鄰構建鄰接矩陣。相鄰定義為１，不相鄰定義為０。

（2）地理反距離平方矩陣

根據兩城市地理距離取倒數平方構建地理距離矩陣。兩城市越近，權重越高。

（3）經濟距離矩陣

根據兩城市GDP差距構建經濟距離矩陣。兩城經濟發展差異越小，權重越高。

4.3 空間自相關檢驗

在構建模型之前，需進行變量空間自相關檢驗。現有主流研究主要使用莫蘭指數）進行全局和局部自相關檢驗。

4.3.1 全局自相關檢驗

其中，I為莫蘭指數，n為研究樣本個數，i和j為不同樣本，x為需要測度空間相關性的變量，為空間權重矩陣中的元素，為樣本方差；為均值；I的取值［-1，1］，I＞0表示空間正自相關，I＜0表示空間負自相關，越接近1表示正相關性越強。以鄰接矩陣為空間權重矩陣，檢驗106個城市高質量發展指標的全局莫蘭指數。結果發現，其全局莫蘭指數均在１％水平上顯著，存在空間自相關，高質量發展指標具有空間依賴性。

4.3.2 局部自相關檢驗

由于全局莫蘭指數不能反映城市間高質量發展局部特征，下文進行局部莫蘭指數計算。

公式如下：

其中，各變量含義同上。通過莫蘭散點圖觀察，四個象限依次表示高高集聚、低高集聚、低低集聚、高低集聚。圖1與圖2分別列舉2011—2019年的局部散點圖。根據全局莫蘭指數結果及圖1和圖2可知，長江經濟帶的106個城市高質量發展程度存在顯著的空間相關性。故本文選取空間面板數據，構建空間計量模型進行分析。

4.4 空間計量模型構建

4.4.1 構建模型

目前，空間計量模型主要有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。本文采用拉格朗日乘數（LM）檢驗來確定空間效應的引起原因，P值均小于0.01，因此同時接受SAR模型和SEM模型。

為保證嚴謹，本文選用沃爾德（Wald）檢驗和似然比（LR）檢驗確定是否使用SDM模型，Hausman檢驗確定是否使用固定效應。從結果發現Wald值和LR值均拒絕原假設，Hausman檢驗結果也拒絕原假設，故應使用SDM模型，利用固定效應分析。

綜上，本文設定SDM模型表達式：

其中，為空間滯后系數，為模型的內生交互項，W為空間權重矩陣，為各解釋變量的系數，為個體固定效應，為時間固定效應，為隨機擾動項。

4.4.2 實證結果分析

本文選擇LLC方法檢驗變量平穩性，各變量P值均小于0.01，拒絕原假設，可以進行回歸分析。本文利用三種空間權重矩陣進行回歸分析，以使結論更客觀。W1為鄰接矩陣，W2為地理分反距離平方矩陣，W3為經濟距離矩陣。結果如表3所示。

結果如下：空間自相關系數rho值在1%條件下顯著，城市的高質量發展存在顯著溢出效應。制造業集聚對于本地區高質量發展具有顯著負向影響，但對周邊城市的發展作用不明顯。這也驗證了上文提出的假設。而對外開放度無論對于本城市還是周邊城市都存在顯著影響，開放度越高對本城市發展正向效果越明顯，但對于周邊城市則存在顯著負效應。信息化水平和政府規模對本城市發展正效應顯著，但對周邊城市效果不明顯。人力資本的影響也不顯著，同時城市經濟水平對于周邊城市發展存在負效應。

繼續進行效應分解，制造業集聚直接效應明顯，說明存在反饋負效應但溢出效應不明顯。而對外開放度直接效應明顯，經濟發展水平間接效應明顯，說明周邊城市的發展對本城市具有負向影響。信息水平與政府規模對于本城市反饋正效應明顯，這些都進一步解釋了上述結果。

5 結語

本文選取2007—2019年長江經濟帶106個沿線城市為樣本，研究了制造業集聚對各個城市高質量發展的影響。結果顯示，現階段制造業集聚對城市高質量發展產生負向影響，城市開放度對于城市及周邊發展具有促進作用，政府規模對于本城市發展具有積極意義，而城市的經濟虹吸效應也顯著存在，人力資本作用不夠顯著。

據此，要實現長江經濟帶的高質量發展，引導制造業轉移，防止其在城市過度集聚。建議具體如下：

第一，引導制造業轉移并調整結構。長江經濟帶制造業集聚規模已經較高，由此導致了污染、高能耗等問題。因此，要積極推進其有序轉移，調整產業結構。通過技術創新、產品升級等方式提高競爭力。

第二，加強政府引導。推進產業鏈、供應鏈和價值鏈協同發展，實現優勢互補。制造業集聚需要政府政策的積極支持和引導。中央及省政府應發揮統籌作用，利用各類財政稅收等宏觀政策促進制造業升級和有序轉移。

第三，加強基礎設施建設。加強長江經濟帶交通、通信等基礎設施建設，以滿足制造業企業生產運輸等需求。具體包括：推動交通基建進程，提高交通網絡覆蓋和運輸效率；推動清潔能源發展，提高能源利用效率和環保水平；推進移動通信覆蓋能力。

第四，加強區域協同。長江經濟帶沿線各城市具有不同的產業優勢、產業結構和發展水平，要加強產業協同發展，實現優勢互補、資源共享、協同創新，發揮好示范作用。

參考文獻

李曉萍，羅俊，江飛濤，等.中國大城市生產率優勢分解： 行業結構差異的新視角[J].中國工業經濟，2022（4）：99-117.

鄭榮華.城市的興衰： 基于經濟、社會、制度的邏輯[M].桂林：廣西師范大學出版社，2021.

謝小平，王賢彬.城市規模分布演進與經濟增長[J].南方經濟，2012（6）：58-73.

王小魯.中國城市化路徑與城市規模的經濟學分析[J].經濟研究，2010，45（10）：20-32.

張斌.從制造到服務： 結構轉型期的宏觀經濟學[M].北京：中信出版集團，2021.

徐遠.從工業化到城市化： 未來30年經濟增長的可行路徑[M].北京：中信出版集團，2019.

張予川，李思萌.區域經濟與制造業服務化耦合協調度研究：以長江經濟帶為例[J].統計與管理，2020，35（12）：30-36.

Krugman P.Increasing Return and Economic Geography[J]，Journal of Political Economy，1991（3）：483-499.

張明斗，李維露，吳慶幫.制造業和生產性服務業集聚對城市經濟效率的影響[J].財經問題研究，2021（9）：36-44.

陳陽，唐曉華.服務業集聚對城市綠色生產效率的影響[J].城市問題，2018（11）：49-56+64.

葉云嶺，吳傳清，周西一敏.長江經濟帶制造業集聚對環境污染的門檻效應研究[J].長江流域資源與環境，2022，31（6）：1282-1292.

李金昌，史龍梅，徐藹婷.高質量發展評價指標體系探討[J].統計研究，2019，36（1）：4-14.