大數據時代如何優化人力資源管理

包瑜

大數據技術是指利用云計算、物聯網、人工智能等技術，對海量數據進行收集、存儲、處理和分析的技術。大數據技術具有規模性、速度性、多樣性、價值性和可視性等特征，可以為各個領域和行業提供數據支撐和智能服務，促進社會經濟的發展和創新。

城市商業銀行是中國金融體系的重要組成部分，承擔著服務中小企業、支持地方經濟發展等重要職能。近年來，隨著大數據技術的發展和應用，城市商業銀行也開始探索利用大數據技術提升自身的經營管理水平并不斷開發新型金融產品。

城市商業銀行人力資源管理面臨的問題

盡管一些城市商業銀行已經開始使用大數據技術優化人力資源管理工作，但從總體來看，還存在一些不足，主要表現在以下幾個方面：

對大數據技術缺乏充分認識和應用。一些城市商業銀行對大數據技術了解不夠深入，只有將大數據技術作為人力資源管理的重要支撐和驅動力，與人力資源管理的目標、內容、流程和方法結合，才能形成創新思維和實踐能力。

無法實現對人力資源數據的有效收集和整合。部分城市商業銀行需要進一步完善人力資源數據的有關平臺和系統，形成覆蓋員工全職業周期的人力資源數據體系，否則將無法實現內外部人力資源數據的有效整合，也無法充分挖掘人力資源數據的價值。

缺少精準化和個性化的人力資源管理模式。部分城市商業銀行往往還沿用傳統的人力資源管理模式，很少對員工進行差異化管理，或是根據不同業務場景、客戶群體、市場環境進行靈活的人力資源管理。

城市商業銀行人力資源管理模式優化對策

建立“以人為本，以價值為導向”的人力資源管理理念。城市商業銀行應該樹立以人為本的思想，尊重員工、關注員工，以激發員工的創造力和主動性。此外，城市商業銀行應該樹立以價值為導向的思想，明確人力資源管理的目標、標準，優化人力資源管理的流程、方法和結果。

以某城市商業銀行為例，銀行發現，由于培訓機會分配不公平，導致員工離職率升高。為解決這一問題，銀行推出了基于大數據技術的員工培訓機會分配系統，對員工的多維度數據進行分析，從而公平、公正地為員工分配培訓機會。這一舉措大大提高了員工的滿意度、忠誠度和工作積極性。

針對初級員工，銀行推薦的金融基礎知識課程包括貨幣銀行學、國際金融等內容，以增強其對金融業的基本認知。為提升初級員工的職業素養，銀行也會提供有關商業道德和職業倫理、銀行風險管理以及客戶關系管理的培訓。對于處在中層的員工，銀行則會推薦進階的專業課程，可能會包含復雜金融產品分析、信用評估技巧等，管理能力提升課程則會包含項目管理、團隊協作、沖突解決等內容。

通過個性化和差異化的培訓方式，銀行確保每位員工都能獲得符合自身需求和特點的培訓，激發員工的學習興趣和動力，提高工作積極性和創新性。同時，銀行也會重視對培訓效果的評估，培訓結束后，會通過考試、問卷調查等方式，收集員工的反饋信息，評估培訓效果，為改進后續的培訓提供數據支持。

引入大數據技術，優化績效管理體系。銀行設定明確的業績目標、評價標準，通過對員工的業績數據進行實時跟蹤和分析，確保每個員工都能按照既定的目標和標準進行工作。同時，借助大數據技術優化人力資源管理流程，如通過自動化的招聘系統篩選候選人，通過在線培訓平臺提供培訓內容等。這些舉措使銀行的人力資源管理更加高效、精準，提升了人力資源管理的效果。

建立以數據為基礎、以智能為核心、以精細為特征的人力資源管理方法。城市商業銀行應該建立完善的數字化平臺和系統，全面、準確、實時地對人力資源數據進行收集、處理和分析，形成以數據為基礎的人力資源管理方法。同時，城市商業銀行應該運用大數據技術提供的智能工具，對復雜、多變的人力資源問題進行識別和預防，形成以智能為核心的人力資源管理方法。此外，城市商業銀行應該利用大數據技術提供的精細化手段和渠道，實現對員工的精準定位、精細分析、精確匹配，形成以精細為特征的人力資源管理方法。

以某城市商業銀行為例，該銀行通過算法模型預測員工的離職風險、業績發展等關鍵指標后，能夠及時采取管理措施。模型能預測員工未來一段時間內離職的可能性，并及時為相關部門提供信息，以便銀行能有針對性地采取關懷、激勵等干預措施。

該銀行有一名客戶經理，工作期間一直保持良好的晉升速度，但在一次績效評估中，結果低于預期。此外，由于該員工的加班時間明顯增長，影響了他的工作滿意度。借助離職風險預測模型，銀行發現該員工的離職風險指數上升。于是，人力資源部門決定采取相應措施。不僅為該員工安排了個人職業發展咨詢，還為他明確了職業晉升路徑和目標。同時，銀行也調整了他的工作，并增加相應的福利，以提高該員工的工作滿意度。通過這樣的措施，銀行成功阻止該員工離職，維持了團隊穩定性。該案例充分展現了銀行如何運用大數據和人工智能技術，實現智能化的人力資源管理，解決實際的管理問題。

借助大數據技術，對各部門、崗位、人員進行精細化管理。例如，銀行風險管理部門新招聘了一批風險分析師，其中的大多數人擁有豐富的統計和數據分析經驗，但對于金融市場的理解程度各不相同。這種情況下，普通的統一培訓可能無法滿足他們的需求，這時就需要人力資源部門利用大數據技術開展精細化管理。人力資源部門通過收集和分析每位風險分析師的背景信息、技能水平、業務理解度等數據，制定針對個人需求的培訓計劃。人力資源部門可以利用大數據技術對培訓效果進行跟蹤和評估，通過對培訓前后的關鍵指標進行對比分析，可以及時調整培訓內容和方式，更好地滿足員工的發展需求和公司的業務目標。同樣，精細化管理原則也可用于激勵機制和招聘過程。

大數據技術是城市商業銀行在新時代實現轉型升級、提升競爭力的重要支撐和驅動力。城市商業銀行應該積極探索基于大數據技術的人力資源管理模式優化的策略和方法，從而提升城市商業銀行的人才競爭優勢和業務創新能力。