低碳試點政策對城市生態效率的影響

吳逸瀟

(福建師范大學 經濟學院,福州 350007)

0 引言

當前,氣候變化給人類的生存和發展帶來巨大的影響,成為各國共同面臨的挑戰,因此有效應對氣候變化是中國實現經濟發展轉型及經濟結構調整的重要機遇。在加快工業化和城鎮化發展過程中,為有效控制溫室氣體排放,應對氣候變化,促進經濟發展,改善民生,實現綠色發展,我國提出了低碳試點政策。自2010年起,國家發展改革委先后啟動了三批低碳試點城市,共計81個,這些試點城市的探索激發了各方積極性,有效積累了不同地區的經驗,推進了我國綠色低碳發展邁上新臺階。

低碳城市試點政策的影響效應已成為相關研究領域廣泛關注的焦點,已有多位學者關注該政策對碳減排和能源消耗的影響。張華通過雙重差分法評估低碳城市建設對碳排放的影響,發現試點城市碳排放量相對于非試點城市顯著下降1.05%[1]。董梅和李存芳基于2000—2017年中國26個省區的面板數據,從人均碳排放和碳強度兩方面對6個省區低碳試點政策產生的凈碳減排效應進行了分析和評價[2]。胡求光和馬勁韜從創新價值鏈的角度出發,研究了低碳試點政策在不同階段對綠色技術創新效率的影響[4]。張永慶和杜卓琴研究發現,低碳試點政策對全要素生產率的提升效應由東向西呈遞減趨勢,且對大型城市全要素生產率的提升具有顯著貢獻[5]。相關領域的研究還關注低碳試點政策與“雙碳”目標的互動,探究低碳試點政策實施效果的主要影響機制建設與完善,探究不同地區低碳試點政策的實踐方案,以充分發揮“雙碳”目標下低碳城市建設對城市高質量發展的促進作用。低碳試點政策對城市生態效率的影響也是研究的重點之一。

為達成“雙碳”目標,需完善綠色低碳政策體系,實施有效的正負激勵機制,推動綠色低碳發展,促進生態領域政策體系的綠色化和低碳化。生態效率是衡量低碳政策效果的重要指標之一,反映了生態投入與社會經濟產出或效益之比。在當前經濟高質量發展、實現“雙碳”目標等多重背景下,評估低碳試點政策的效應不能只考慮環境因素,還應加入生態效率這一反映城市經濟高質量發展的指標。本研究旨在探討低碳試點政策對我國城市生態效率的影響,以及在城市經濟高質量發展過程中低碳試點政策產生的效應。本研究使用政策評價工具中的新穎方法,采集2006—2019年中國280個地級市的城市面板數據集,通過多批次、多數量的政策試點實證低碳試點政策對城市生態效率的影響,深入探討不同視角下的異質性,致力于完善我國城市低碳試點政策績效評估體系,為制定實現經濟增長和生態環境保護相協調的政策提供實證支持。

本研究的研究框架主要包括:構建低碳試點政策對城市生態效率增長效應的理論分析框架;使用超效率生態效率模型測度城市生態效率;采用漸進雙重差分法測定該政策對城市生態效率的影響效應;采用PSM-DID及事件動態研究法保證結果實證性;探討地區政策影響效應的差異性、不同環境質量對政策影響效應作用的出入及信息化異質性帶來的影響。

1 模型的構建

1.1 預處理

本研究運用漸進雙重差分模型探究低碳試點政策對城市生態效率的影響效應與機理。回歸模型的設置如下:

ECOit=π0+π1Policyit+δXit+μit+γit+εit

(1)

其中,被解釋變量ECOit指城市i在第t年的生態效率。核心解釋變量Policyit作為啞變量,反映了城市i在第t年是否實施了低碳試點政策,若城市i在第t年實施了該政策,則取值為1,反之為0[6]。μit和γit分別表示城市固定效應和年份固定效應。εit是其他擾動項。π1反映了低碳試點政策對城市生態效率的作用效果,是雙重差分回歸結果的估計度量。Xit表示在第t年影響城市i生態效率的系列控制變量。

1.2 各類變量及相關數據說明

1.2.1 被解釋變量

被解釋變量是生態效率。DEA法中非期望產出超效率生態效率模型是度量城市生態效率的重要工具,具體的指標體系如表1所示。在投入端,輸入2006年的數據,運用永續盤存法對固定資產存量進行核算。在此基礎上,運用Malmqu產業結構t指數法分析2006—2019年我國280個地級市的生態效率。

表1 描述性統計結果

1.2.2 解釋變量

解釋變量是低碳試點政策實施。此次城市低碳試點政策分2010年、2012年及2017年3個批次先后實施,只要城市成為政策試點城市,就在相應年份后取值為1,反之為0。

1.2.3 控制變量

為確保研究的準確性和實證性,在試點政策實證模型中引入以下控制變量:經濟發展水平、產業結構、政府作用及城市化程度。其中,經濟發展水平反映了城市的整體經濟狀況,產業結構反映了城市產業轉型的進程,政府作用在技術創新與生態效率提高中具有宏觀調控作用,城市化程度反映了城市發展的進程。用城市年度生產總值對數、產業結構高級化指數、政府科研投入及年末城鎮人口占城市總人口比重來衡量這些控制變量,變量的描述性統計結果見表1。需注意的是,由于實際經濟、政策及人為因素的復雜性,模型測度結果與實際情況可能存在出入。

1.3 相關數據來源及說明

280個地級市的原始指標數據來自《中國城市統計年鑒》《中國區域統計年鑒》《中國能源年鑒》《中國環境年鑒》、國家統計局官網、EMA數據官網、各商業性數據庫等,年鑒中的缺失值采用幾何增長率差值補齊。由于專利申請數量回歸系數極大,本研究對其做原來1‰的處理以使系數正常化,其顯著性未受影響。

2 實證結果

2.1 漸進雙重差分模型回歸結果

本研究采用多時點雙重差分模型分析低碳試點政策對城市生態效率及空氣質量的影響。計算得出的基準回歸結果表明,低碳試點政策對提高城市生態效率和改善空氣質量均有顯著作用。在試點城市中,政策的交互項“政策實施”的回歸系數顯著,表明低碳城市試點政策的實施對空氣質量具有顯著的改善效應。

具體而言,針對首批實施低碳試點政策的城市,數據分析結果表明,政策實施后,PM10平均降低了9.8%,API平均降低了6.8%。低碳試點政策通過減少企業排污、推動產業結構轉型升級、提高生態效率等措施實現了政策設計初衷,降低了單位經濟產出的能源消耗量,提高了能源利用效率。低碳城市建設的資金投入遠小于其經濟收益,實現了經濟效益和社會效益的良性互動。詳見表2。

表2 基準回歸分析結果

2.2 基于PSM-DID的估計結果

采用雙差分偏好評分標準中的PSM-DID算法驗證本研究提出的基于雙差分法的評估結果是否與實際情況相符。采用二元選擇模型及概率模型對各低碳試點城市進行傾向評分,比較樣本點與控制組的差異,利用得到的優先級順序確定低碳試點城市施策的概率,實驗結果表明該算法有效。根據計算得到的偏好分數進行匹配,將結果最優的控制組與實驗組城市配對。通過判斷漸進雙重差分法的回歸結果,解讀低碳試點政策在配對后對生態效率的影響。詳見表3。

表3 低碳試點政策影響要素回歸系數

3 異質性檢驗

3.1 地區異質性

將我國分為東部、中部、西部三大地區,對每個地區的城市控制組與對照組分別做剔除控制變量與加入控制變量的基準回歸推演。

由表4可知,不同地區城市實施低碳試點政策的效果存在差異,資源稟賦的不同對低碳試點城市的綠色增長產生了影響。東部地區試點城市的政策回歸系數顯著,表明低碳試點政策對該地區城市生態效率的提升作用極強。中部地區政策回歸系數顯著,說明低碳試點政策有助于該地區城市生態效率的提升。

表4 地區異質性檢驗結果

3.2 環境質量異質性

低碳試點政策實施效果本身就可能依賴于試點小組所處環境的質量[7],即低碳試點政策極有可能在環境質量較差、污染排放量較大的區域起到較好的效果。由表5可知,低碳試點政策對城市生態效率的影響與環境質量狀況緊密相關。在環境質量較好地區,低碳試點政策提升城市生態效率的效果不顯著;在環境質量較差地區,低碳試點政策產生了顯著影響。環境質量較差地區的政策回歸結果系數為0.036,且在1%水平上顯著,說明實施低碳試點政策的地級市較未施策城市的生態效率相對提升了3.6%,低碳試點政策在環境質量較差城市產生極強的政策影響效應。

表5 環境質量異質性檢驗結果

4 結論與啟示

本研究采用多時點雙重差分模型分析低碳試點政策對城市生態效率和空氣質量的影響,發現該政策對改善空氣質量與提高城市生態效率均具有顯著作用,首批實施低碳試點政策城市的數據分析表明施策可顯著降低PM10值和API值。不同地區城市實施低碳試點政策的效果存在差異,環境質量差的試點城市施策效果顯著。低碳城市建設的資金投入遠小于其經濟收益,實現了經濟效益和社會效益的良性互動。基于以上結論有如下兩點啟示。

4.1 科技創新層面

要推動產學研結合,為低碳技術創新提供人才保障。政府應建立完善的人才引進機制,加大對高端人才的政策優惠力度,支持產業界與高校、科研機構共同構建低碳技術創新研發中心,建立激勵機制,鼓勵基礎研究,搭建知識共享平臺,降低低碳創新成本,提高其創新效率。要構建良好的技術創新資金保障體系和監測體系,采用多元化的投資主體和政策手段,引導資金流向有助于低碳發展的技術研究領域。

4.2 政策實施層面

要針對各城市實際情況因地制宜制定適合當地需求的低碳發展政策措施。考慮到地區發展水平和環境質量差異,前期可向東部地區及環境質量較差的城市傾斜資源,提煉有效方案,為中西部地區試點提供經驗。要充分考慮全要素差異,構建低碳試點政策實施體系,通過提高技術創新水平提升城市的生態效率。要加強監督和立法保障,促進低碳試點政策的高質量實施。低碳試點政策本身的約束性較弱,故需加快建立獎懲機制,為遵守政策的企事業單位提供稅收優惠和補助,監督、告誡違反政策的不良主體,必要時從法律層面保障低碳試點政策的貫徹和推廣,克服其弱約束性及其他不利因素。