我國各省對外經貿水平PCA-聚類分析

褚文杰,磨 然,畢貝寧,張俊奇

(牡丹江師范學院 a.數學科學學院;b.計算機與信息技術學院,黑龍江 牡丹江 157011)

0 引言

近年,我國對外經貿水平逐年提高,但各地區對外經貿水平參差不齊。東部地區經濟相對發達,地域資源、交通設施等較其它地區更為豐富。中西部地區各省市在經濟發展、交通設施等方面相對落后,導致其對外經貿發展滯后,對外經貿效益相對較低,影響了我國對外經貿發展的均衡性及全面性。

學者們從不同角度對我國對外經貿發展水平進行了綜合評價。孫秀平、孫強主要探究了我國對外經貿效益評價指標存在的問題,提出了修正評價指標的原則[1]。李玉娟、王慕涵通過中日、中韓產業內貿易影響因素對比分析,構建了我國外貿規模效益及結構效益評價指標體系[2]。余升國、梁湄淇使用固定效應模型對西部各省市外貿發展情況進行了研究分析[3]。梅林基于K-均值聚類及數學形態學的細胞圖像自動分割法構建了我國外貿轉型升級的綜合評價體系[4]。汪素芹從我國東中西部選取15個地區的有關數據指標,分析我國各地區外貿發展模式的差異并提出相應建議[5]。何其翀采用因子分析法從3個維度構建指標體系,研究了廣州市的對外貿易競爭力[6]。

本研究選取2021年我國31個省(臺灣省及香港、澳門地區除外)對外貿易的9個正向指標為評價依據,即經營單位所在地出口總額(X1)、經營單位所在地進口總額(X2)、境內貨源地出口總額(X3)、境內目的地進口總額(X4)、外商投資企業出口總額(X5)、外商投資企業進口總額(X6)、外商投資企業投資總額(X7)、外商投資企業注冊資本(X8)、外方外商投資企業注冊資本(X9),分析各省的對外經貿發展水平及其影響因素。

1 因子分析

采用主成分法對國家統計局官網[7]的相關數據進行公因子提取,得到總方差解釋表,詳見表1。

表1 總方差解釋

由表1可知,用兩個公因子代替原有指標后,旋轉荷載平方和的累積方差貢獻率為90.28%>85%。基于此,記歸一化后各公因子的方差貢獻率為ωi(i=1,2),則:

(1)

為使各公因子的意義更明確,以最大方差法為旋轉法,得旋轉后成分矩陣及成分得分系數矩陣由表2可知,第一公因子恰好包含X1到X6這6個指標綜合反映了經營單位所在地、境內、外商投資企業3類進出口總額,記分為F1;第二公因子包含X7、X8、X93個指標,主要反映了外商企業的資本信息,記分為F2。各公因子及綜合因子得分的計算公式為:

表2 旋轉后的成分及其得分系數矩陣

F1=0.172X1+0.193X2+0.182X3+0.19X4

+0.192X5+0.185X6-0.022X7

-0.069X8-0.076X9

(2)

F2=-0.041X1-0.031X2-0.028X3-0.018X4

-0.033X5-0.033X6+0.324X7

+0.361X8+0.365X9

(3)

F=ω1F1+ω2F2

(4)

故2021年我國31個省對外經貿各因子得分、綜合因子得分及排序如表3所示,我國沿海水路運輸發達地區各省對外經貿發展有著得天獨厚的地理優勢。

表3 2021年我國31個省對外經貿各因子得分、綜合因子得分及排序

2 聚類分析

為確保類別劃分的客觀性,采用兩步聚類分析法,對所提取的兩個公因子類別的選取進行探索性分析。根據赤池信息準則,采用對數似然法進行距離測量,得出自動聚類數及檢驗結果如表4所示。

由表4可知,將31個省聚成3類時,AIC=30.315最小,距離測量比率=4.146最大,說明聚成3類的效果較好。故在類別數已確定的條件下,根據“3類進出口總額”因子及“外商企業資本信息”因子對我國31個省對外經貿水平進行劃分,結果詳見表5。

表5 聚類成員劃分統計

1)第一類包含廣東省、江蘇省、上海市。這三個地區在對外經貿方面的共性是進出口口岸發展程度、外商投資水平、與國際接軌程度等因素較其他省份具有更大優勢,對外經貿水平名列前茅。

2)海南省單獨分為一類。作為沿海城市其地域優勢吸引了更多外商投資企業的資本,使得除廣東省、江蘇省、上海市外海南省較其余省份在對外經貿水平上略勝一籌。

3)除上述各省市外,其余27個省被劃為一類。此類中各省多位于內陸、西部地區,其進出口總額與引進外商企業投資方面均存在劣勢,應結合地方特色,創新優化對外經貿水發展路徑,在對外經貿發展中力爭上游。