李 健,黃美發,2,王志越
(1.桂林電子科技大學機電工程學院,廣西桂林 541004;2.廣西制造系統與先進制造技術重點實驗室,廣西桂林 541004;3.中國電子科技集團公司第四十五研究所,北京100176)
在中國制造2025的時代趨勢下,智能化制造已成為全國制造業的目標。計算機輔助工藝設計(CAPP)是連接計算機輔助設計(CAD)和計算機輔助制造(CAM)的橋梁,加工方法的選擇,是實現計算機輔助工藝過程設計的重要環節[1]。傳統的加工方法選擇是由有經驗的工人和工程師手工完成的,選擇效率差,標準化水平低。同時,這些經驗知識也難以在計算機中傳輸和共享。
加工方法的選擇是加工工藝計劃的根本。實際生產中,零件加工方法的選擇是一個復雜的過程,要權衡各種因素的影響[2]。為此,學術界提出了很多方法來研究加工方法的自動生成。
文獻[3]提出了一種考慮加工要求及制造網絡穩定性的特征加工方法生成的決策方式。文獻[4]以零件加工輪廓的特征類型、材料屬性、精度等級、表面粗糙度和熱處理方法等表面輪廓特性為輸入層,以加工方法鏈為輸出層,構建了一種基于BP網絡的零件表面輪廓加工方案決策模型。文獻[5]在剖析了各個加工特征都存在多種加工方案的基礎上,提出了一種基于遺傳算法的加工方案選擇。文獻[6]應用成組技術對回轉類零件進行分類,以零件的幾何特征、公差、粗糙度作為輸入,工序加工方法作為輸出,構建零件特征神經網絡,從而有效地解決CAPP系統中特征加工方法的選擇問題?!?br>