GPT狂熱結束之后

吳洋洋

ChatGPT變笨了嗎？

這個幾個月以來不斷在社交媒體上引發爭論的話題終于等來了學術分析。來自斯坦福大學與加州大學伯克利分校的研究團隊比較了GPT模型在3月和6月對同一問題的回答，發現6月的GPT解決數學問題、生成代碼等方面的能力都有所下降。

對此的一種推測是嚴格的監管措施損害了大模型的輸出質量。7月14日，美國聯邦貿易委員會（FTC）向ChatGPT的所有者OpenAI發出了質詢函，要求該公司對運營中是否存在不公平或欺騙行為作出回應。這是迄今為止AI技術公司在美國面臨的最強監管。

對于模型訓練和輸出內容的各種“正確”要求會影響ChatGPT的表現—太聽話的孩子都會顯得缺乏創造力，更何況大語言模型（Large LanguageModels， LLMs）。不過從時間上看，4月至5月已經有用戶反映GPT“變笨”，而當時OpenAI 與美國政府還處于蜜月期，監管至少不是其性能下降的唯一原因。

另一種更合理的推測是OpenAI主動降低了GPT的性能。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）在6月初就說過，為大模型提供算力的GPU極度短缺，“少一些人使用Chat GPT會更好”。而方正證券剛剛發布的《OpenAI的盈虧分析》報告就提供了佐證：如果GPT-3.5的精度下降為原來的95.7%，成本大約下降25%。當然，OpenAI對主動降低性能的猜測矢口否認，只表示會進一步研究GP T可能變笨的原因。

作為開啟AI新紀元的產品，ChatGP T的變化或多或少也反映著智能領域發生的改變—人工智能與大眾的蜜月期已經結束了。政府不會再睜一只眼閉一只眼地任由AI技術公司野蠻生長，新鮮感退去的消費者也開始用挑剔的眼光來判斷它是否值得占用一筆額外支出。

而監管與算力緊缺，這兩大導致ChatGPT變笨的難題，也在影響著每一家AI技術公司。

監管與算力難題持續存在

從監管上看，在意識到生成式AI的潛力后，全球都加快推出了法律法規。這對于創業公司的影響要遠大于對技術巨頭，畢竟有著資金優勢和先發優勢的技術巨頭能夠更好地消化上漲的合規成本。

7月21日，白宮宣布，政府已經與7家AI技術公司達成自愿協議，這些公司承諾會“保持強有力的安全措施”。這7家公司分別是亞馬遜、Google、Meta、Inf lection、Anthropic、微軟和OpenAI，它們要么本身是技術巨頭，要么背后的主要投資人是技術巨頭，大模型的“大”對應著大公司的“大”。

與美國政府優先選擇和技術巨頭達成自愿協議的方式不同，中國政府的監管更加積極主動。7月13日，網信辦等七部門聯合發布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《暫行辦法》），要求技術公司為生成式AI算法備案，并保證AI生成的內容“透明”“可靠”，不能是“虛假有害”的。生成式AI應該做什么、不能做什么，《暫行辦法》基本把這個要求說清楚了，但依然沒有提及開放生成式AI商業化的議題。

從另一大難題—算力緊缺的角度看，短期內它依然是套在AI技術公司頭上的緊箍咒，不過長期來看，供需關系會回歸平 衡。

6月21日，英特爾宣布將分拆芯片制造業務。在過去三十多年里，英特爾一直奉行垂直整合策略，包攬了從芯片設計、制造到銷售的所有工作。它擁有優秀的芯片制造能力，但只制造自己設計的芯片。

拆分后的英特爾芯片制造部門會將產能開放，這意味著除了臺積電與三星電子，英偉達、AMD這樣的芯片設計公司將迎來第三個具備制造高性能AI芯片能力的合作對象。不僅如此，英特爾與三星電子幾乎同時公布了擴充產能的計劃，長期來看，算力供給會越來越充裕。

然而對于中國公司來說，算力風險可能會是一個長期難題。6月底《華爾街日報》稱，拜登政府考慮對出口中國的AI芯片實施更嚴格的限制措施：向中國客戶直接出口芯片必須經審批通過；同時禁止以云服務的方式向中國AI公司提供算力。這兩項措施如若實施，將幾乎杜絕中國公司獲取高性能算力的方法。

作為回應，7月3日，中國商務部、海關總署宣布，對鎵、鍺兩種制造半導體最重要的材料實施出口管制，中國出口的鎵鍺目前占據全球鎵鍺出口量的80%。緊接著7月17日，美國半導體行業協會（SIA）在官網對美國可能采取的限制措施發表聲明稱，“白宮反復采取過于廣泛、模糊不清、有時是單方面的限制措施，可能會削弱美國半導體行業的競爭力，破壞供應鏈，引發重大市場不確定性。”

商業模式初探

既不確定政策何時允許生成式AI開放商用，又面臨著芯片供應隨時可能中斷，但中國技術公司在兩難中并沒有停下腳步。在7月8日結束的2023世界人工智能大會（WAIC）上，阿里巴巴、華為、騰訊、百度等大公司都設臺展示了它們的“大模型”，總計超過30款。

在上海世博中心的會場里，幾乎每家公司都在強調自家模型可以服務不同行業的企業客戶，最常聽到的詞是金融、傳媒、政府、零售等等，但很少聽到哪家公司談及如何讓大模型服務個人用戶。

要讓個人用戶買單很難，至少ChatGPT的情況是這樣的。App分析平臺data.ai的數據顯示，ChatGPT iOS版App上線后第一個月，每日新增付費用戶只有1500人左右（20美元/月），月活付費率（月付費用戶數÷月活躍用戶數）約1.6%。相比之下，Spotify、Slack、Evernote 3款產品的付費率分別為46%、30%、4%。即使考慮到部分用戶選擇通過網頁渠道付費而未被計入該統計，ChatGPT的數字依然不算樂觀。

不過，作為全球最大的企業軟件公司，微軟在銷售生成式AI產品方面看上去很有信心。7月18日，微軟在Inspire大會上宣布，公司將優先為企業客戶提供Microsoft 365 Copilot服務，定價為每月30美元。這個價格昂貴得超出大部分人的預料，要知道相較于Microsoft 365（曾用名Office 365，包含Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等辦公軟件）商業標準版每月12.5美元的價格，含有Copilot（生成式AI助手）功能的完全體總價接近原先的3倍。

不過對于企業來說，Copilot哪怕只提高個位數的效率都是劃算的，畢竟雇用一個月薪2萬元員工的開銷足以買100套生成式AI助手。微軟在宣布定價一周前與畢馬威（KPMG）達成了一項協議，畢馬威將在未來5年花費總共20億美元采購微軟的人工智能與云計算服務，這家會計師事務所預期這筆投資將創造120億美元的回報。按照其2022年的營收測算，相當于這批“AI員工”要承擔每年7%的新增業績。

相比于微軟在生成式AI商業化上的一系列進展，OpenAI的商業化卻困難連連，不僅付費率不樂觀，用戶數也面臨增長瓶頸。數據統計網站Similarweb稱，ChatGPT的網站訪問量和應用軟件下載次數在6月首次出現下降。

硅谷技術巨頭覺醒

隨著雙方關系逐漸發生微妙變化，微軟與OpenAI的蜜月期也將結束。

OpenAI首席執行官山姆·奧特曼多次提到ChatGPT要做“超級助手”，這無疑讓人聯想到微軟反復宣傳的概念“Copilot”—智能副駕，其實就是超級助手的另一種說法。并且OpenAI說到做到，繼6月推出“函數調用”功能后，7月它又推出了“自定義指令”功能。前者讓ChatGPT能夠連接到模型以外的軟件或數據，從而在回答特定問題時給出更準確的答案；后者讓用戶控制ChatGPT回復內容的風格，提升了個性化能力。

微軟自然也不會把雞蛋全放在OpenAI這一個籃子里。在7月18日的Inspire大會上，微軟還宣布了與Meta的合作，將其開發的Llama 2新模型添加進Azure云服務的AI模型目錄中，為想要調用大模型的客戶提供GPT之外的另一種選擇。Llama 2是Meta開發的第二代大語言模型，Meta稱其性能只略微遜色于GPT-4與PaLM 2（它們分別是OpenAI與Google最先進的大模型），關鍵是這款模型可免費商用。

除了貌合神離的老面孔，智能領域7月也有重量級新玩家入 場。

7月12日，馬斯克宣布成立一家新的人工智能公司—xAI。他召集了一群有數學背景的人工智能科學家，立志要做一個幫助人類破解數學、物理學等學科復雜問題的通用人工智能。馬斯克表示團隊會保持著一個較小的規模，更接近是一個研究機構。

7月19日，彭博社報道稱，蘋果2022年起就在秘密研發聊天機器人AppleGPT，團隊管理者直接向CEO庫克匯報。等到蘋果真正推出這款應用，在iPhone里陪伴用戶多年但只會預報天氣的Siri將成為名副其實的智能助 理。

蜜月期里，即使ChatGPT回復笨答案，用戶依然會盲目喜歡它。但蜜月期結束后，一切逐漸回歸基本的商業邏輯，AI技術公司需要游走在政府、用戶、競爭對手與合作伙伴之間尋找各方利益的平衡點。沒有什么關系是牢不可破的，哪怕是微軟與OpenAI。

監管篇

附：以下是2023年7月人工智能領域在監管、模型與芯片等方面重要進展的新聞詳情。

01. 國內監管的一只靴子落地：《生成式人工智能服務管理暫行辦法》發布

7月13日，國家網信辦、國家發改委、教育部、科技部、工信部、公安部與廣電總局等七部門聯合發布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《暫行辦法》），首次對生成式AI的研發及服務作出明確規定。相較于4月的《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，正式版《暫行辦法》首次明確了對生成式AI監管的辯證原則，要求“發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合”，以及實行”包容審慎和分類分級監管”。該《暫行辦法》將于8月15日起施行。

02. 美國聯邦貿易委員會：首次正式調查OpenAI

7月14日，美國聯邦貿易委員會（FTC）向OpenAI發出了一份長達20頁的質詢函，提出了包括模型訓練、隱私和提示詞風險、API 插件、個人信息等在內的49個問題，囊括200多個小問題。這是美國監管機構首次正式發起對生成式AI潛在風險的審查，也是OpenAI面對的首次調查，而就在5月，山姆·奧特曼還曾在參議院聽證會上就AI與隱私、監管的關系侃侃而談。彼時參議員們提出的問題大多并不尖銳，更多時候是向奧特曼請教人工智能技術，征詢對類似ChatGPT這樣的人工智能的管理方法的意見。

03. 拜登政府：與7家技術巨頭建立“AI開發共識”

7月21日，白宮宣布政府已與7家生成式AI公司達成自愿協議，以制定旨在確保該技術安全開發的指導方針。這些公司承諾會在人工智能技術開發過程中履行“安全、保障和信任”三項基本原則，并采取多項措施保障AI安全，包括發布產品前先做內外部安全測試、開發水印（watermark）系統幫助用戶識別AI生成內容，降低欺詐和誤導風險。據稱，OpenAI還特別起草了一份內部政策備忘錄，內容顯示該公司支持“要求任何想要開發人工智能系統的機構需要先獲得政府許可”的想法，公司CEO奧特曼5月在參議院聽證會上也曾表達過類似觀點。

04. 馬斯克又成立一家公司xAI：要做通用人工智能

7月12日，馬斯克在Twitter上宣布，正式創立人工智能公司xAI。在馬斯克眼里，xAI是一家人工智能公司，但又不只局限于人工智能，而是擁有一個更宏大的目標—“理解宇宙”。這是馬斯克繼2002年的航空公司SpaceX、2003年的新能源汽車公司特斯拉、2016年的腦機接口公司Neuralink之后，創立的又一家新公司。他表示，xAI將會與他擁有的另外兩家公司Twitter和特斯拉深度合作，利用前者的高質量內容與后者的算力來訓練模型。馬斯克曾在4月批評ChatGPT等大模型給公眾制造謊言，他認為構建AI時不能考慮政治正確，因為必須允許人工智能說出它真正相信的事實，即使會引來批評，但這是追求真理以及確保AI不會威脅人類的唯一途徑。

05. 微軟為Microsoft 365的生成式AI定價：每人每月30美元

7月19日，微軟公布了Microsoft 365 Copilot—一款專門為Microsoft 365用名“Office 365”，包括Word、Excel設計的生成式AI助手—的定價和推出方式，該產品基于OpenAI最先進的模型GPT-4。微軟為該產品定價每人每月30美元，并且暫時只賣給企業客戶。不少人認為價格偏貴，同為微軟旗下的AI編程助手GitHub Copilot每月僅收費19美元，高級版ChatGPT每月也不過20美元。不過會后微軟股價上漲近4%，反映出資本市場對于微軟辦公套件的吸引力充滿信心。

06. 蘋果入場：AppleGPT已在內部測試

彭博社7月19日報道，蘋果公司已創建一個名為“Ajax”的人工智能框架。該框架創立于2022年，目標是將蘋果在機器學習方面的開發統一起來。該系統架構在Google云的機器學習框架GoogleJAX上（這可能是“Ajax”這一怪異名字的來源）。蘋果已基于“Ajax”新框架改進了搜索、Siri、地圖等多款產品，并基于該框架開發了類ChatGPT的聊天機器人AppleGPT。蘋果計劃在明年舉行一個與人工智能相關的重大發布會，屆時有可能發布這款慢了對手一年多的產品。

芯片篇

07. 英特爾：計劃分拆芯片制造業務

據路透社6月2 1日報道，芯片巨頭英特爾宣布組織架構重組，旗下制造業務將在未來獨立運作并自負盈虧。分拆有助于英特爾更專注于芯片設計，分拆后，根據英特爾CFO大衛·津斯納（Dav i dZinsner）在投資者電話會議上的說法，英特爾從事芯片設計的部門將與制造業務部門建立“客戶-供應商”的關系。基于這種新模式，英特爾明年將成為全球第二大晶圓代工廠，制造收入將超過200億美元（臺積電的銷售目標為850億美元）。但是英特爾沒有給出具體的執行時間表，消息發布后，英特爾股價收跌6％，創1月以來的最大單日跌幅。

08. 拜登政府：準備升級對華AI芯片限制

據《華爾街日報》6月27日報道，拜登政府正在考慮對出口中國的AI芯片實施新的限制。美國商務部可能會叫停英偉達等芯片制造企業向中國等國家的客戶直接出口芯片，此類出口必須經審批通過。此外，美國政府還在考慮限制向中國人工智能公司提供云服務，美國政府希望通過這種方式杜絕對于芯片出口禁令的規避。

不過美國芯片公司對此限制表示反對。7月15日，美國三大芯片巨頭—英特爾、高通、英偉達的高管共同前往華盛頓游說，反對拜登政府擴大對中國出售某些芯片和半導體制造設備的限制。兩天后，美國半導體行業協會也呼吁不要再升級對華芯片銷售的限制，因限制會“擾亂供應鏈，造成重大市場不確定性，并促使中國持續升級報復行動”。