利用大數據技術構建食品安全管理體系的研究

龔云霞

（贛西科技職業學院，江西新余 338000）

近年來，我國暴露出許多食品安全問題，如“地溝油”“毒豇豆”“漂白蘑菇”等[1]，說明我國食品安全監管還存在諸多不足，傳統的管理模式已經無法滿足食品安全監管的需求，急需借助先進的信息技術破解當前食品安全監管困局，構建全新的食品安全管理體系。隨著大數據技術的日益成熟，監管部門必須高度重視信息技術，借助大數據帶來的技術變革，構建一套涵蓋食品生產、運輸、消費全過程的監管體系，加強食品安全預警預報，探尋政府、企業、公眾多元主體協同參與的食品安全治理體系，便于更精準地做好食品安全管理與防控，為人們“舌尖上的安全”保駕護航。

1 大數據在食品安全管理中的作用

1.1 大數據能夠保障原料安全供給

保證食品供應鏈透明化是保障食品安全的重要環節之一[2]。應用大數據智慧監管手段，在種植過程安裝溫度、濕度、二氧化碳、攝像頭、光照等傳感器，可提供透明、標準、規范的食品供應服務，通過自動采集農產品生長環境中土壤濕度、光照強度、空氣溫度等指標數據，全程掌握農作物生長狀況，記錄分析農產品種植以及加工、運輸過程中的動態變化，并賦予農產品專屬二維碼身份，使農產品透明化進入食品加工企業，提高農產品供應鏈數字化管理及服務水平[3]。利用大數據平臺采集各供應鏈農產品生長狀況，掌握農產品的生產周期，實現對不同農產品的精準溯源，科學分析原料供應商服務能力、農產品匹配度、物流配送等，為食品加工企業提供市場預測、產品質量、風險預警等服務，幫助企業選擇優質的供應商合作伙伴，進一步優化采購成本、降低運輸時間、提高供應效率。

1.2 大數據能夠化解食品安全風險

食品安全大數據行業的市場規模正在不斷擴大，通過大數據技術能夠挖掘出龐大數據庫的獨有價值，使得食品安全質量控制更準確，檢測更有效[4]。大數據平臺通過采集檢測機構食品抽樣檢測數據信息，可對農獸藥殘留、超限量使用食品添加劑和非法添加等進行綜合分析，強化抽檢數據之間的關聯性比對，挖掘出龐大數據庫的有用價值，從大數據中深入挖掘和智能分析，建立多維度風險分析預警模型，從不同時間、空間等維度開展預警分析，從數據中研判食品安全風險隱患。由此對食品加工企業進行安全風險預警，破解食品安全信息不對稱的問題，有利于優化資源配置，提高食品管理的實效性，解決各區域之間食品安全管理信息分散的問題，幫助監管部門實現更高效的食品安全管理，進一步倒逼食品企業落實安全主體責任，做好食品安全風險防范，早發現、早研判、早干預、早化解，切實保障公眾飲食安全。

1.3 大數據能夠提高安全管理效率

大數據技術能夠幫助食品企業收集、整理、分析大量的數據，提高企業食品安全管理的效率。隨著食品加工企業信息化、智能化水平的不斷提升，企業在生產各個環節安裝紫外可見光譜和光聲光譜以及分布式溫度傳感器等先進的物聯網設備，能夠實時提取生產過程的信息數據，實時監測生產環境中原料的投入比例、加工時長和生產溫度等信息，使食品加工、運輸、包裝、入庫等環節更加精細化和科學化，實現對食品生產全過程安全態勢的感知，為食品安全應急管理、科學決策提供重要信息支撐。杜絕因標準缺失而造成有毒有害物質產生，降低食品安全事件發生的概率，實現食品企業產品全程追溯，從而提高食品安全管理的可靠性和透明度。

2 大數據背景下食品安全管理存在的問題

2.1 政府層面監管力度不夠

傳統的食品監管方式普遍存在信息化水平不高、標準不健全、數據條塊分割等問題，不同參與主體間追溯體系兼容性、追溯技術有待完善，部分產業鏈和供應鏈環節比較復雜，食品加工企業量多面廣、規模不一、管理水平難度較大，信息收集和提取較為困難，一旦發生食品安全問題，追根溯源十分困難，責任劃分不清。監管部門自身力量有限，監管人員水平和數量不足，檢測設備更新換代不及時，存在監管頻率不高、監管覆蓋面不全的問題，數據之間無法實現互聯互通，共享共用，致使監管效果不理想，使得政府在食品安全管理上存在諸多弊端。

2.2 企業層面自身管理落后

大數據技術的普及使企業食品安全管理更加高效，使生產出來的產品更加符合國家食品安全標準。但食品行業屬于一個高度開放的自由競爭市場，行業壁壘較小，科技含量相對較低，企業數量龐大，部分企業仍然沿用傳統的生產工藝，管理思維仍然停留在傳統管理模式上，企業管理者缺乏對生產車間信息化、智能化升級改造的積極性，造成企業生產全過程鏈條數字化管控力度不夠，企業信息化水平低，無法實現生產環節數據互聯互通，缺乏集中統一的數據控制系統，特別是中小型食品加工企業生產線缺乏信息數據設備，食品生產技術、工藝與食品檢測技術不完善，生產車間數據收集與分析困難重重，各生產環節信息沒有提取，使得食品安全檢測數據收集滯后，無法滿足消費者的食品安全需求。

2.3 社會層面監管參與度不夠

食品安全需要發動全社會的力量參與其中，善于運用公眾的信息能量，多渠道、多信息監管食品安全問題，才能讓食品安全管理更加“耳聰目明”，形成社會共治共享的監管局面[5]。目前，我國缺乏高效的食品安全監測信息披露和數據發布機制，食品安全信息無法第一時間在社會、監管部門和企業之間共享，食品加工企業的不安全行為不易被社會大眾獲知。部分不良媒體、視頻號為了吸引眼球，博取流量，不惜夸大食品安全事件，編造、散布、傳播虛假食品安全信息，將社會穩定置之不理，將社會穩定置之不理，這種不良的行為嚴重擾亂正常的公共秩序，容易引起公眾恐慌。

3 大數據技術在食品安全管理中的應用

3.1 建立全程監管體系，讓食品追溯“有跡可循”

利用先進的大數據技術能夠實現種植、加工、流通等環節信息互聯互通，改變食品追溯體系不完善的弊端，幫助政府、企業、消費者及時全面地掌握食品安全信息，促進產品信息公開透明。政府要加大食品安全追溯體系建設，開展食品安全追溯體系建設試點示范專項行動，發揮重點龍頭食品企業引領示范作用，利用“大數據+物聯網”技術將農作物溫濕度環境、生長周期、農藥使用等信息記錄在案，再依托工業互聯網相關技術，通過生產線各個環節的加工信息，在包裝上為食品產品生產專屬“身份證”，通過一鍵掃碼便可知道產品原料產地、生產編號、加工過程等基本信息，并以文字、圖形、視頻等方式呈現出來，讓消費者更直觀、更清楚地了解食物從種植到銷售全過程所包含的有關數據，為食品全流程追溯調查、分析、決策等工作提供幫助。企業要落實食品安全主體責任，不能一味追求低成本采購原料而降低產品質量，也不能因追求口感而非法添加和濫用食品添加劑，要通過追溯系統優化生產經營管理環節，將生產追溯信息及時上傳，保證溯源信息的真實準確，確保產品來源可查、去向可追。

3.2 建立風險預警體系，讓食品安全“可防可控”

食品安全無法做到“零風險”，產品全過程追溯的重點不僅在事后追責和整改，還在于事前防控[6]。食品安全管理應該注重事前預警，利用大數據技術研判食品安全發生風險，對食品安全風險進行及時預警，以保障食品安全。當前，公眾最關注的是食品添加劑、農藥殘留等食品安全問題，但食品安全產生的最大風險是食源性疾病。食源性疾病是指通過攝食而進入人體的有毒有害物質（包括生物性病原體）等致病因子所造成的疾病，據世界衛生組織估計，全世界每年發生約6 億例食源性疾病[7]。因此，政府要建立食源性疾病監測報告系統，通過大數據技術挖掘分析空間地理位置、氣候環境變化、生產流通等信息數據，對食源性疾病進行分析研判，幫助監管部門掌握食源性疾病發病和流行的規律，分析其發展變化的趨勢，第一時間向社會發出安全預警，避免發生食源性食品安全事件；要通過大數據與食品安全檢測技術相結合，建立食品安全預警模型，監管部門通過大數據系統掌握不同區域農產品安全問題的高風險區，以便分析和預測食品安全變化趨勢，更精準、更有針對性地開展靶向監管，從而建立起食品安全長效監管機制。

3.3 建立社會共治體系，讓食品安全“全員參與”

食品安全與公眾日常生活息息相關，保障食品安全需要全社會共同努力，充分發揮政府監管、社會公眾、新聞媒體的聯動作用。①政府監管部門要定期對企業進行檢查，查看企業法人信息、營業執照、資格證書、食品檢測記錄、食品檢測檢驗報告等信息，建立食品安全企業誠信檔案，并依法依規開放公共數據資源，建立向社會開放的企業食品安全信用平臺。對公眾反映和日常監管等渠道發現的問題，必須第一時間處理，做到有案必查，有責必糾，堅決對食品安全問題實行“零容忍”政策。②社會公眾要提高食品安全意識，了解食品安全知識，提高食品安全信息辨別和防控能力，選擇信譽好、質量可靠的食品企業，購買質量安全可靠的放心食品，加大食品安全問題投訴和舉報力度，發揮公眾的監管作用。③新聞媒體要激發輿論監督管理效能，充分發揮輿論監督作用，樹立正確的食品安全導向，加大公眾治理責任意識的宣傳，普及食品安全知識，敢于曝光食品安全違法違規企業，使公眾的知情權得以實現，同時還要保持良好的職業操守，不傳播虛假食品安全信息，不夸大食品安全不良事件，以客觀公正的角度報道新聞事實，積極營造抵制食品謠言的社會輿論環境。

4 結語

我國食品安全管理形勢復雜多變，監管難度較大，隨著大數據技術的日益成熟，將為食品安全領域提供有效的解決策略，為政府監管部門、食品經營企業、消費者提供更為全面、科學的食品安全信息，對食品安全管理具有跨越性的意義。伴隨大數據時代帶來的發展契機，大數據與食品安全管理融合應用必將大有作為，通過食品安全全程監管、食品安全風險預警、社會共治等體系的建設，打牢食品安全防范的根基，為我國食品安全保駕護航。