“數字鴻溝”與居民健康實證分析

□文/潘江濤 孫 潔

（浙江財經大學數據科學學院 浙江·杭州）

［提要］ 互聯網的快速發(fā)展改變著人們的社會、文化和經濟行為。在此背景下，有一部分群體被排斥在外，使用互聯網與非使用互聯網人群形成數字鴻溝，兩類群體信息獲取存在馬太效應。本文基于CFPS 中國家庭追蹤調查數據研究數字鴻溝對個體健康的影響，用全樣本人群探究一級數字鴻溝下對個體的健康影響，針對有條件上網的人群探究二級數字鴻溝即使用技能的差異是否對居民健康有促進效應，同時研究上網時長對其自評健康的影響。提出要發(fā)揮互聯網對個體健康的促進作用，進一步提高互聯網普及率，加速互聯網健康信息平臺的構建，重視弱勢群體。

引言

健康是國家富強、民族振興的重要標志，也是全國各族人民的共同追求。對健康而言，互聯網是一把雙刃劍。一方面居民可以通過互聯網獲取更多的健康方面的信息，提高健康知識儲備，從而影響個體健康水平；另一方面長期、過度地使用手機、電腦等互聯網設備載體會對人的視力、精神狀態(tài)產生負面影響。當今，互聯網已經滲透到社會生活的方方面面，改變著人們的社會、文化和經濟行為，成為人們生活中不可或缺的一塊拼圖。據CNNIC 報道，近10 年我國網民規(guī)模從5.64 億增長至10.32 億，互聯網普及率從2012 年的42.1%上漲至73%，近5年農村的互聯網普及率也從35.4%增長至57.6%。但在一些人獲益于互聯網便利帶來的信息紅利時，有一部分群體由于缺乏使用信息的設備和能力，無法享受到信息社會帶來的數字紅利。居民不上網的原因中，最大比重的原因是由于不懂電腦或網絡，還有25.7%和17.5%的人是受限于文化程度或者沒有電腦等設備，另有15.5%的人是因為年齡因素。因此，很多人由于年齡、學歷等因素缺乏使用信息的設備和能力，無法享受到互聯網技術帶來的數字紅利，從而與信息富有者形成數字鴻溝。

數字鴻溝已經不再是一個技術問題，而成為影響大眾居民的社會問題。數字鴻溝主要分成兩個級別：第一級數字鴻溝是由于接入方面所導致的，即居民是否有能力、有條件享受到互聯網技術的普及；第二級數字鴻溝是居民在互聯網技術帶來的信息爆炸下，能否甄別和選擇有用的信息。近10 年來，我國信息基礎設施建設發(fā)展迅速，網民規(guī)模有了質的飛躍，2021 年互聯網普及率達到了73%，因此第一級數字鴻溝已經不再是主要問題。除了互聯網接入差異外，我們更應關注的是由使用能力不同而產生的第二級數字鴻溝。使用能力的差異導致個體生活的差異，影響生活習慣以及居民自身的健康，個體對互聯網使用水平的熟練程度影響其自評健康。

數字鴻溝對個體健康的影響研究主要分為兩類：第一類觀點認為互聯網影響健康。Gracia（2008）通過多元Logistic 回歸模型，在控制人口、地理等變量的條件下，發(fā)現互聯網使用對個體健康會產生影響，但是繼續(xù)控制社會經濟地位時，顯著性消失，表明數字鴻溝對健康的影響主要是由社會經濟地位所體現的。第二類觀點是健康促進論。Hong（2017）在控制社會經濟地位變量下，得到了與第一類觀點相反的結論，認為互聯網的使用者往往有著更好的心理健康、身體健康。林潤田（2022）發(fā)現，互聯網的使用使得農村居民健康水平報告為很健康的概率提高了4.3%～12.6%，因此通過縮小數字鴻溝可以帶來健康效益。

大部分文獻都著眼于老年人、農民等弱勢群體是否接入互聯網、使用互聯網，少有文獻從全樣本進行論證，也沒有探究不同互聯網技能的群體上網對于個體健康影響的研究。本文通過2018 年CFPS 數據，使用一級和二級數字鴻溝指標，更具針對性地從互聯網接入、使用技能、頻率上的差異探究互聯網對個體健康的影響。

一、數據來源與說明

本研究所使用的數據來源于北京大學中國社會科學調查中心的2018 中國家庭追蹤調查數據（CFPS）。在剔除缺失嚴重的樣本和不符合條件的樣本后，為了減緩由高齡帶來的身體疾病影響，本文剔除了70 歲以上的老年群體，最終有效樣本數為25，016 個。

（一）核心解釋變量。一級數字鴻溝關注點在于是否接入互聯網，本文以調查問卷中“QU201 是否移動上網”和“QU202 是否電腦上網”兩個問題，將其統計結果定義為只要有一個回答為是，我們就定義其接入互聯網，即接入互聯網=1，沒有接入互聯網=0。二級數字鴻溝側重在使用互聯網時使用技能的不同所帶來的差異。本文認為經常使用移動設備上網娛樂學習會擁有更嫻熟的操作技能，我們使用問卷中“QU701 使用互聯網娛樂的頻率（次）”來定義，將每周使用1～2 次以上的人群定義為互聯網使用技能為1，一個月使用2～3 次甚至更少的人定義為互聯網使用技能為0。

（二）被解釋變量。在社會科學領域，多數關于健康的文獻都會采用個體的“自評健康”作為衡量指標。自評健康是個體對自我身體的綜合評價進行打分。問卷中“認為自己的健康狀況如何”，1～5 逐級提高，1 代表不健康，5 代表非常健康。

（三）控制變量。參考有關互聯網、數字鴻溝與健康的相關文獻，本文主要控制了個體特征和家庭特征。個體特征主要是年齡、性別、婚姻狀況、最高教育程度、當前是否工作、戶口狀態(tài)、就醫(yī)選擇、慢性病、醫(yī)保情況以及社會地位。家庭特征主要是家庭的生活用水情況、全年的人均純收入。在測度二級數字鴻溝對健康的影響時，本文將王娟（2022）互聯網使用強度對心理健康存在影響的觀點延伸至身體健康，控制了業(yè)余上網時間和業(yè)余上網時間的平方兩個變量的對數來探測在數字鴻溝下互聯網使用強度對居民自評健康的影響。（表1）

表1 相關變量定義一覽表

二、實證分析

（一）OLS 模型及分析。本文利用微觀個體數據構建OLS 基準回歸模型。

其中，i 代表個體；Net 代表一級數字鴻溝，即是否有互聯網接入；useability 代表二級數字鴻溝，體現個體在互聯網使用技能上的差異；X 代表控制變量；ε 為隨機誤差項。

進一步，為了研究互聯網使用強度對健康的影響，我們利用所有上網群體的上網時間構建模型三。

其中，usetime 為每周業(yè)余上網時間，對其取對數；X 代表控制變量；ε 為隨機誤差項。

表2 的第（1）列和第（2）列分別報告了模型一（“是否接入互聯網”）和模型二（“網絡使用技能”）對個體自評健康影響的回歸結果。從結果可以看出，模型的核心解釋變量是否上網與網絡使用技能兩者系數均在5%水平上顯著為正。模型一表明使用互聯網會顯著提高個體健康水平，模型二表明在擁有上網條件的情況下，網絡使用技能水平越強，對健康的促進效應越強。從控制變量角度來看，年齡越大，身體機能會隨之相應減弱，與事實相符；更好的教育水平會提高個體的健康水平；男性相比女性而言，個人健康水平更高一點；被診斷為慢性病肯定會影響居民健康生活。第（3）列報告了模型三的回歸結果，可以發(fā)現上網時間對數的系數值與上網時間對數的平方系數值相反且均顯著，這表明互聯網使用強度可能存在倒“U”型的關系，即在上網初期個體的健康水平會提高，但是隨著使用時長的增加，個體健康水平開始慢慢下降。（表2，注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平上顯著,下同）

表2 數字鴻溝對個體健康影響基準回歸估計結果一覽表

（二）異質性分析

1、性別異質性分析。表3 第（1）、第（2）列顯示了一級數字鴻溝下男女差異對自評健康的影響。從結果可以看出，一級數字鴻溝互聯網的使用對于女性健康水平具有顯著的提升，且系數值相比男性更大，男性群體并不顯著，可能的結論是女性在使用互聯網的時候會更多關注健身方面的訊息，并且女性群體的身體素質與健康水平更容易受到沖擊與改變。第（3）、第（4）列顯示，在二級數字鴻溝下，互聯網的操作水平技能對健康的影響在性別下系數值差異基本相等，兩者均會由于互聯網操作技能的提高帶來健康促進。（表3）

表3 數字鴻溝下性別差異影響一覽表

2、年齡異質性分析。本文將年齡劃分成三個階段，16～29歲劃分為青年階段，30～49 歲為中年階段，50 歲以上為老年階段。從表4 中可以看到，數字鴻溝中的是否接入網絡對于中年和老年階段的健康會有顯著的提升效果，網絡技能的差異也能夠帶來健康效益，顯著的提升自評健康。對于16～30 歲群體的提升效果并不顯著，可能的原因是這一階段的年輕人健康狀況較好，飲食相對也更加均衡豐富，身體素質處在人生的峰值，不容易受到互聯網的影響，相對而言其他因素如經濟、霧霾、劇烈運動等外在沖擊更容易對健康產生影響。（表4，為方便表示，age=0 為青年階段群體（16～29 歲），age=1 為中年階段群體（30～49 歲），age=2 為老年階段群體（50 歲以上））

表4 數字鴻溝下年齡差異影響一覽表

（三）穩(wěn)健性檢驗。上述實證研究表明，數字鴻溝會對居民的健康產生健康效應，不同性別、年齡群體身體健康存在差異性。為了使上述研究結果更為穩(wěn)健，我們首先對可能存在的內生性問題進行討論和檢驗。計量經濟學中的內生性來源主要有兩個：第一個主要來源是遺漏變量問題，可能存在同時影響數字鴻溝與個體健康的變量，本文采用工具變量法進行穩(wěn)健性分析。用每月話費作為一級數字鴻溝的工具變量，話費與居民的健康不存在明顯的直接關系，且話費與互聯網使用高度相關，將每月話費少于10 元的群體定義為不上網人群。在二級數字鴻溝中，我們采用互聯網娛樂的頻率作為工具變量，來反映個體對于互聯網技能使用的情況。我們可以看到，第一階段的F值為5860，顯著大于10，證明了工具變量的穩(wěn)健性，并且一級和二級數字鴻溝對自評健康均有顯著的提高效果。針對模型三的倒“U”假說，本文采用stata 中的utest 進行檢驗，首先計算的極值點為1.92，上網時間的取值范圍從0～5.13。可知極值點在數據范圍內，并且p 值為0.0147，在5%的統計水平上拒絕原假設。同時，結果中的slope 在區(qū)間內是存在負號的，因此可以判定上網時間對個體的健康影響存在著倒“U”型關系。（表5、表6）

表5 數字鴻溝下工具變量2sls 估計結果一覽表

表6 Utest 檢驗倒U 假說結果一覽表

三、結論及建議

中國已成為世界上互聯網用戶最多的國家，互聯網正在逐步融入我們的生活之中，在經濟、社會等各個領域發(fā)揮著重要的作用。本文基于CFPS2018 中國家庭追蹤調查數據，通過三種模型依次分析了一級、二級數字鴻溝，互聯網使用強度對居民的自評健康影響，進一步豐富了原有的研究成果，主要結論如下：（一）互聯網使用對個體健康有一定的改善作用，使用互聯網的人群健康水平顯著高于未使用互聯網人群，且對女性及30 歲以上中老年群體效果更為顯著。（二）在互聯網發(fā)展下，互聯網使用技能高的群體相比未能熟練使用互聯網的人群，帶來的健康效應會越強，有明顯的促進效應。（三）互聯網的上網時長對個體健康水平存在倒“U”型關系。在適當的上網時長，個體的健康水平會達到峰值；隨著上網強度的提高，個體的健康水平會開始下降。

根據結論提出以下建議：（一）開展互聯網使用方法培訓，提升居民使用互聯網的能力。中國最多的非網民群體遍布在農村地區(qū)，網絡的不可達已經不再是其不上網的主要原因，網絡技能的缺乏以及較低的文化程度才是占比最大的原因。同時，隨著信息化的普及，個體通過網絡媒介獲取信息的速度超過了傳統媒介，積極推進互聯網信息平臺的搭建及規(guī)范化，普及健康知識，及時對網上熱傳的虛假信息辟謠，弱化用戶在數字使用技能上的差異，讓不同群體都能夠獲取正確的健康訊息。（二）居民要合理安排互聯網使用時間，充分發(fā)揮互聯網的積極作用。互聯網雖然可以提升健康水平，但是如果無限制地互聯網使用，不僅會造成視覺疲勞，損害身體健康，而且沉溺虛擬關系網絡，脫離現實，容易與現實社會脫節(jié)，影響心理狀態(tài)。