徐琪萍 田逸飄



摘要:糧食安全是促進我國社會穩(wěn)定和國家安全的重要基礎。糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是保障國家糧食安全的重要要義。文章基于2005-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)數(shù)據(jù),采用改進熵值法對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度與評價,并運用障礙度模型對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙因子進行診斷。研究結(jié)果顯示:整體而言,考察期內(nèi)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢;各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況存在差異;水資源、人均糧食產(chǎn)量、節(jié)水灌溉率是影響糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的主要障礙因子。為提升糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和縮小區(qū)域差距,需構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、流通體系,堅定不移走綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。
關鍵詞:農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 改進熵值法 糧食主產(chǎn)區(qū) 綜合評價 障礙因子
黨的二十大報告明確指出,要全方位夯實糧食安全根基,全面落實糧食安全黨政同責,確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中。糧食主產(chǎn)區(qū)作為國家糧食安全的“壓艙石”,其農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量直接關系農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)民增收等重要問題。然而,由于受農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎、技術(shù)水平、勞動力素養(yǎng)等因素的影響,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不充分不平衡問題依舊突出。目前我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平如何?各省份間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況差異如何?阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的因素有哪些?對于這些問題的回答有助于全面認識糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體情況,精確把握糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異的原因,從而為推動糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有益啟示。近年來,社會各界對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展形成了一系列豐碩的成果,部分學者探討了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵[1]、面臨的困境[2-3]、實現(xiàn)路徑[4]等問題,也探討了數(shù)字普惠金融[5]、土地流轉(zhuǎn)政策[6]等對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應。也有學者通過構(gòu)建評價指標體系,對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行水平測度和評價。學者們大多采用熵值法、主成分分析法、TOPSIS法對全國、各區(qū)域、各省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度與分析。
上述研究不僅為文章農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系構(gòu)建提供理論支撐,同時也為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度提供方法借鑒。然而,既有研究對于糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度及差異性分析還有所不足,且較少涉及對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各維度趨勢變化展開分析與解讀。鑒于此,文章以13個糧食主產(chǎn)區(qū)為研究樣本,從農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況四個維度來構(gòu)建綜合評價指標體系,利用改進熵值法對其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度和評價;采用障礙度模型,分析影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子,為進一步提升糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提供參考。
一、糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度
(一)研究方法
1. 熵值法
為使評價結(jié)果更客觀,實現(xiàn)不同時期與不同地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異的綜合對比分析,文章借鑒了楊麗的研究方法[7],采用加入時間變量的改進熵值法對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行測算。其計算步驟如下:
第一步,對初始矩陣進行標準化處理:
對于正向指標:
對于負向指標:
第二步,計算k省第i年第j項指標值的比重:
第三步,計算第j項指標的信息熵:
第四步,計算信息熵冗余度:
第五步,計算指標權(quán)重:
第六步,計算各指標的得分:
2. 障礙度模型
為了進一步考察糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙因素,有針對性地制定農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升策略,文章借鑒了王彥君[8]的研究方法,引入障礙度模型,具體公式如下:
其中,Iij為第i年第j個指標的障礙度;Ui為因子貢獻度,表示單項指標j對總目標的影響程度,即單項指標的權(quán)重Wj;Tij為指標偏離度,表示單項指標與整個農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標的差距,即Tij=1-Zij,其中Zij表示標準化之后的數(shù)據(jù)。
(二)指標體系構(gòu)建
文章依據(jù)科學性、平衡性、全面性、可操作性、數(shù)據(jù)可獲得性原則,參考以往學者構(gòu)建的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系,從農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況四個維度來構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系[9]。具體指標如表1所示。
(三)數(shù)據(jù)來源與說明
文章選取2005-2020年13個糧食主產(chǎn)區(qū)作為研究樣本,主要范圍包括:河南省、山東省、四川省、河北省、黑龍江省、湖南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、湖北省、安徽省、江蘇省、吉林省、遼寧省、江西省[10],參照崔寧波的區(qū)域界定,將13個糧食主產(chǎn)區(qū)分為北方、南方糧食主產(chǎn)區(qū),具體劃分結(jié)果是黑龍江省、吉林省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、河北省、河南省、山東省為北方糧食主產(chǎn)區(qū);安徽省、江蘇省、湖北省、湖南省、江西省、四川省為南方糧食主產(chǎn)區(qū)。各指標數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國水利統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。
數(shù)據(jù)說明如下:化肥施用強度、農(nóng)藥施用強度、能源消耗、塑料農(nóng)膜施用強度、機械化水平、土地生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率依次由化肥使用量、農(nóng)藥施用量、柴油使用量、農(nóng)膜使用量、農(nóng)業(yè)機械化總動力、糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與播種面積之比來衡量。耕地利用率是指播種面積與耕地面積之比。節(jié)水灌溉率是指節(jié)水灌溉面積與有效實灌面積之比。城鎮(zhèn)化率是指城鎮(zhèn)人口與年末常住總?cè)丝谥取H司Z食產(chǎn)量是指糧食總產(chǎn)量與年末常住人口之比。其余指標均直接源于年鑒或數(shù)據(jù)庫,其中農(nóng)業(yè)稟賦指標說明依次為鄉(xiāng)村人口總量、耕地總面積、人均水資源量和森林覆蓋率,勞動力文化程度是指鄉(xiāng)村15歲及以上文盲人口占比,居民人均可支配收入是指農(nóng)民人均可支配收入,居民恩格爾系數(shù)是指農(nóng)民恩格爾系數(shù)。
二、糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價
(一)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體評價
由圖1可知,考察期內(nèi)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)波動上升趨勢,并處于穩(wěn)定的上升通道。具體而言,黑龍江、四川、內(nèi)蒙古、江西、湖南、吉林、河南農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平排名前7,其中包括4個北方主產(chǎn)區(qū)和3個南方主產(chǎn)區(qū);遼寧、江蘇、湖北、河北、安徽、山東農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平排名靠后,其中包括3個北方主產(chǎn)區(qū)、3個南方主產(chǎn)區(qū)。隨著國家經(jīng)濟的不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)基礎設施的不斷完善,土地資源流轉(zhuǎn)規(guī)模的擴大和科技水平的不斷提升,農(nóng)業(yè)得以進行規(guī)模化、現(xiàn)代化、集約化、綠色化生產(chǎn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量在不斷提高。糧食主產(chǎn)區(qū)依托其自然資源稟賦優(yōu)勢逐漸從追求產(chǎn)量的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向追求質(zhì)量的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。整個樣本期內(nèi),黑龍江省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平長期保持第一的位置,其依托自然資源稟賦優(yōu)勢,以新發(fā)展理念為指導,實施農(nóng)業(yè)綠色、現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量水平的快速增長。
(二)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平各維度評價
為了進一步探討不同時期糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況的時空變化及差異大小,文章參照高雪(2022)的劃分標準,將整個樣本期劃分為2005-2011、2012-2016、2017-2020三個階段,此外依據(jù)圖1變化趨勢,在三個時期各選取2008、2013、2020年來進行分析。
1. 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評價。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是實現(xiàn)新時代生態(tài)共同富裕的關鍵舉措。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展要傳承農(nóng)耕文明自然生態(tài)、塑造農(nóng)文旅延伸價值、提高綠色有機農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、改善農(nóng)村人居環(huán)境,借助農(nóng)業(yè)綠色智慧化發(fā)展釋放農(nóng)村人口紅利、提高農(nóng)業(yè)資源利用效率,最終構(gòu)筑中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明與可持續(xù)發(fā)展[11]。從表2可以看出,2008-2020年大部分省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升趨勢,具體表現(xiàn)為糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的均值從2008年的0.0925逐漸上升到2020年的0.0972。2008-2020年吉林、河南、江西、湖南、四川農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展排名處于一個穩(wěn)定的狀態(tài),河北、湖北農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展排名呈上升趨勢,而內(nèi)蒙古、江蘇、安徽農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展排名呈下降趨勢。其中黑龍江在2013年之后農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標項得分穩(wěn)居第一,黑龍江省成立的農(nóng)業(yè)科研單位始終致力于生態(tài)種子培育、土壤保護與修護、病蟲害防治技術(shù)研究。遼寧、山東農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展排名靠后,但從2008年之后山東便積極落實國家控“藥”減“肥”,開展玉米、蔬菜和蘋果化肥減量增效試點,提高農(nóng)膜的回收利用率[12],有效緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染,而遼寧省政府在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方面關注較少,且資金供給不足,農(nóng)業(yè)發(fā)展處于高污染、高能耗狀態(tài)。
2. 農(nóng)業(yè)稟賦水平評價。農(nóng)業(yè)稟賦條件是決定農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎因素,也是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題的邏輯起點。從表3可以看出,大部分省份農(nóng)業(yè)稟賦水平呈上升趨勢,具體表現(xiàn)為糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)稟賦水平均值從2008年的0.1166逐漸上升到2020年的0.1379。2008-2020年期間內(nèi)蒙古、江蘇、安徽農(nóng)業(yè)稟賦水平排名處于一個穩(wěn)定的趨勢,而河北、江西、山東、河南、湖北、湖南、四川農(nóng)業(yè)稟賦水平排名呈下降趨勢。其中2008-2020年黑龍江、吉林、遼寧的農(nóng)業(yè)稟賦水平上升趨勢較為明顯,為東北三省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要的保障。考察期內(nèi)三個省份的農(nóng)村人口呈減少趨勢,但東北三省不負國家對于重要糧食生產(chǎn)基地的期望,各省政府努力做好耕地保護與開發(fā)利用,并不斷提升耕地利用集約效益[13],其中三個省份耕地指標得分均值從2008年的0.0194上升到2020年的0.0253;東北三省人均水資源指標得分均值從2008年的0.0324上升到2020年的0.0827,究其背后原因,一方面極有可能與近年來的溫室氣體排放量增多,造成北部地區(qū)冷濕氣流的增加進而降水量增加有關,另一方面也與各省政府實施的旱改水工程有關。
3. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指運用現(xiàn)代科技與高素質(zhì)人才進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的效率變革和動力變革,進而推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)出高效率、高質(zhì)量和高水平,從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從表4可以看出,2008-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體呈現(xiàn)緩慢增長趨勢,具體表現(xiàn)為:糧食主產(chǎn)區(qū)的均值從2008年的0.1013逐漸上升到2020年的0.1559,各省份之間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化差異明顯。2008-2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化排名逐漸上升的省份有遼寧、吉林、江蘇、河南、四川,而內(nèi)蒙古、黑龍江、安徽、江西、山東、湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化排名呈下降趨勢。其中河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一直穩(wěn)居第一,近年來,河北省不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)投入水平和投入結(jié)構(gòu),運用現(xiàn)代高科技手段實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營。
4. 農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況水平評價。由表5可知,2008-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況整體呈現(xiàn)快速上升趨勢,具體表現(xiàn)為13個糧食主產(chǎn)區(qū)的均值從2008年的0.0480逐漸上升到2020年的0.0951,各省份農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況存在明顯差異。其中黑龍江農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況水平穩(wěn)居第一,可能與黑龍江農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的快速增長有關。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了優(yōu)質(zhì)、綠色、特色、新穎的農(nóng)產(chǎn)品,更加符合當下市場對于農(nóng)產(chǎn)品的需求。此外,農(nóng)業(yè)機械應用釋放出來的勞動力流向城市,農(nóng)民可以獲取租金收益,且能進城務工獲取工資性收入,在一定程度上改善了居民經(jīng)濟條件狀況。從表5可以看出,2008-2020年河北、內(nèi)蒙古、吉林、江蘇、安徽、江西、山東、四川農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況水平排名處于一個不變的趨勢,說明這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較為穩(wěn)定,居民生活水平穩(wěn)步增長。而遼寧、河南、湖北、湖南在研究期內(nèi)都呈現(xiàn)小幅波動狀態(tài),其中2020年遼寧、湖北農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況水平排名往前變化,河南、湖南農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況水平排名往后變化。
(三)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平障礙因子診斷
為探究2008-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平障礙因素的時空變化,借助障礙度模型計算出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的障礙因子,并參照王彥君(2022)的研究,選取2008、2013、2020年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平前6位的障礙因子作為主要障礙因子進行分析,結(jié)果見表6。通過對2008-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)的主要障礙因子進行頻次統(tǒng)計,可以發(fā)現(xiàn)水資源(C7)、人均糧食產(chǎn)量(C18)、節(jié)水灌溉率(C14)、居民人均可支配收入(C15)、人口(C5)、農(nóng)藥施用強度(C2)是糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子,可以看出農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況是阻礙糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要維度。當前應重點關注糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的改變以及生產(chǎn)效率的提升,充分利用現(xiàn)有資源達到糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
三、結(jié)論與建議
文章以13個糧食主產(chǎn)區(qū)為研究樣本,從農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況四個維度來構(gòu)建綜合指標體系,利用加入時間變量的改進熵值法對其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度和評價。主要結(jié)論如下:一是考察期內(nèi)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢,且不同省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)不同的變化趨勢,各省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在一定的差異;二是從各指標來看,各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況水平存在明顯的差異。整體而言,2005-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和農(nóng)民經(jīng)濟條件狀況水平相對較差;三是水資源、人均糧食產(chǎn)量、節(jié)水灌溉率是影響糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的主要障礙因子。
基于上述研究結(jié)果,提出以下幾點建議:
第一,充分利用現(xiàn)有資源,構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、流通體系。減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中過量的、不必要的化學藥品投入,優(yōu)化生態(tài)環(huán)境,從而達到產(chǎn)品質(zhì)量高、產(chǎn)業(yè)效益高、生產(chǎn)效率高、經(jīng)營者素質(zhì)高、國際競爭力高、農(nóng)民收入高的高質(zhì)量農(nóng)業(yè)。例如,將數(shù)字技術(shù)運用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、監(jiān)測、管理環(huán)節(jié),進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化、精細化、數(shù)字化生產(chǎn),全面提高土地生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率、資源利用率;加快推進農(nóng)業(yè)與第二、第三產(chǎn)業(yè)深度融合,延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、提升農(nóng)產(chǎn)品附加值;壯大愛農(nóng)業(yè)、懂技術(shù)、素質(zhì)高的農(nóng)民隊伍,為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供內(nèi)在動力;在傳統(tǒng)農(nóng)超對接、農(nóng)企對接、農(nóng)校對接等流通模式基礎上,運用電商平臺擴寬農(nóng)產(chǎn)品流通渠道,提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率和效益,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,提升農(nóng)民收入。
第二,堅定不移走綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。利用集約、低污染的生產(chǎn)方式,大力打造以綠色為普遍形態(tài)的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,發(fā)展綠色、無公害、有機、優(yōu)質(zhì)的生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品,以提升糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。根據(jù)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的實證結(jié)果可知,對于河北、遼寧、江蘇、山東等省份而言,政府應制定相關綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展策略,嚴格控制化肥、塑料薄膜和農(nóng)藥的使用強度,摒棄傳統(tǒng)高污染、高能耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,促進其農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。
參考文獻:
[1]高雪,尹朝靜.新發(fā)展理念下的中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度與評價研究[J/OL].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃:1-9[2022-10-19].
[2]崔寧波,董晉.主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)安全:地位、挑戰(zhàn)與保障路徑[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2021(07):130-134.
[3]劉濤,李繼霞,霍靜娟.中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空格局與影響因素[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2020,34(10):1-8.
[4]張社梅,陳銳,羅婭.公證嵌入下農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑探討——基于新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體微觀視角[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2020(06):66-74.
[5]羅光強,王煥.數(shù)字普惠金融對中國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響[J].經(jīng)濟縱橫,2022(07):107-117.
[6]陳宇斌,王森.農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、同群效應與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——兼議農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的作用機制[J].蘭州學刊,2022(09):138-160.
[7]楊麗,孫之淳.基于熵值法的西部新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測評[J].經(jīng)濟問題,2015(03):115-119.
[8]王彥君,于法穩(wěn),郭瑞雅.黃河流域鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展空間差異、動態(tài)演進與障礙因子分析——基于“鄉(xiāng)土文化-活力-韌性”視角[J].林業(yè)經(jīng)濟,2022,44(11):40-57.
[9]楊念,王蔚宇.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系構(gòu)建與測度[J/OL].統(tǒng)計與決策,2022(19):26-30[2022-10-18].
[10]張克俊,張澤梅.糧食主產(chǎn)區(qū)加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系的研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2015(02):25-32.
[11]Xie H, Chen Q, Lu F, et al. Spatial-temporal disparities and influencing factors of total-factor green use efficiency of industrial land in China[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 207: 1047-1058.
[12]李菲菲,周玉璽,周霞.山東農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展時空差異與障礙因素分析[J/OL].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃:1-12[2022-11-01].
[13]李子瑞,姜博,張余,趙毅.東北三省新型城鎮(zhèn)化與耕地集約利用協(xié)調(diào)性評價與預測[J].水土保持研究,2021,28(06):260-267.
(作者單位:大理大學經(jīng)濟與管理學院、大理大學經(jīng)濟研究所)