油庫區火災應急過程風險因素-事故情景結構方程模型研究

童雅婷,袁長峰,孫 興,孟莎莎

(大連海事大學航運經濟與管理學院,遼寧大連 116026)

油庫區火災事故是危害社會公共安全的重大突發事件,事故應急處置中又可能引發后果更為嚴重的次生或二次事故。如沈陽市大龍洋石油有限公司“9·1”油庫火災事故[1],汽油罐爆炸起火后形成的罐體殘骸、飛火等飛濺物繼而引發相鄰8個柴油罐相繼爆炸起火,以及附近建筑物和罐區200 m2范圍內的其他可燃物全部著火,最終造成9人傷亡,經濟損失近億元。這充分說明應急過程潛在的風險因素及相互間的作用將會導致事故情景的發生和演變。

教學查房是臨床實踐教學的一個重要環節，是醫學生培養的必經過程。通過教學查房，留學生開始進入醫生角色，深入臨床實踐。在腫瘤學教學查房中，教師應不斷提升自身教學水平，應用適應于留學生特點的方式進行教學活動，鼓勵學生積極參與、主動思考，培養學生綜合能力，促進師生協作交流，完善教學中的不足，最終提高留學生教學質量。

目前有關油庫區火災事故風險因素的研究,大多是以初次事故風險因素為研究對象,主要包括風險因素的識別、風險因素的定性定量評估。常用的風險識別方法包括安全檢查表(CL)[2]、事故樹分析(ETA)[3]、危險和可操作性分析方法(HAZOP)[4]、故障類型和影響分析法(FMEA)[5]、爆炸指數法(EI)[6]、六階段安全評價法等[7],這些識別方法有的是針對事故單一要素進行分析,有的則從系統整體進行分析。風險因素的評估主要采用定性或定量的方法,國內外學者用層次分析法[8]、故障樹法[9]、貝葉斯網絡[10-11]、模糊故障樹[12]、蝴蝶分析法[13]等,對油儲系統火災風險因素進行評估。關于事故情景的研究,目前大多從“情景-應對”角度出發,對情景推演方法、推演模型、情景分析應用進行研究。相關研究通過動態貝葉斯網絡[14]、隨機網絡[15]、仿真模擬[16-17]等方法對事故情景進行推演分析。國內外關于油庫區火災的研究在理論方法和應用實踐方面都取得了較好的成果。國外的相關研究較早,形成的理論成果也較豐富,而且更強調將研究成果應用于應急管理實踐中。像美國、英國等國家,早些年已有公開發布的較完整、成熟的災害應急措施。相比較而言,中國相關研究較國外起步晚,但在風險評估、情景推演等方面均取得了一定的理論研究成果,并在不斷完善和形成較完整的應急管理體系。

從油庫區火災事故發展演化過程來看,應急處置過程潛在的風險因素可能導致事故情景的進一步發生和發展。目前針對油庫區火災應急處置過程風險因素和情景的研究成果較少,主要有袁長峰等[18]運用模糊動態故障樹方法對油氣儲運火災事故應急過程致因因素進行定性定量分析;YUAN等[19]建立了油儲系統火災事故應急過程致因因素的ISM模型;馬思銘[20]和YUAN等[21]分別從情景與因素角度進行應急過程研究。然而對油庫區火災事故應急處置過程、風險因素與事故情景間關聯關系和影響作用的研究,還未見公開報道。準確獲知應急過程風險因素與事故情景間的作用關聯關系,是決策者正確預判事故發展趨勢和作出合理應對決策的重要參考,也是揭示事故擴大和演化機理的科學依據。因此,本文在對油庫區火災應急過程風險因素和事故情景進行統計分類的基礎上,對二者間的關聯關系進行分析,采用結構方程模型方法,建立應急過程風險因素與事故情景的結構方程模型,將應急過程各風險因素對事故火災擴大和火災現場損壞情況的效應進行驗證分析。

1 油庫區火災應急過程風險因素與情景統計分析

1.1 油庫區火災風險因素統計分析

通過對近50年來國內外240例油庫區火災爆炸典型事故統計分析發現,其中有206例(國內146例,國外60例)是在初次事故發生后,又引發了二次事故或次生事故,甚至是一些重特大事故。如大連“7·16”油庫區油管道爆炸事故[22],輸油管道爆炸起火導致罐體閥門炸壞(儲罐附件損壞),無法關斷,輸油泵房和電力系統損壞(供電系統損壞),使矗立在103#罐附近用于消防的高大水罐成了擺設。大量原油泄漏流入火區,形成大面積的地面流淌火,而且庫區內大型儲罐集中布置,防火間距小(事故發生地布局),隨著火情的加劇,造成103#罐爆炸起火,周邊泵房及主要輸油管道嚴重損壞。這充分說明在應急處置過程中存在潛在的風險因素,這些因素又引發了事故發展過程中的一系列情景,導致了事故的再次發生。參考文獻[18]—文獻[21],對應急過程風險因素按照人-物-環境-管理4個方面進行整理歸類。其中:1)人的因素包括:違章操作、誤判斷和未及時處理;2)物的因素包括:固有設備的問題和消防設施的問題,為方便對事故案例中物的因素統計分析,將閥門、浮盤、法蘭等的損壞統一劃分為儲罐附件損壞;3)環境因素包括:熱輻射和沖擊波、事故發生地布局、高溫殘片飛濺和天氣原因;4)管理因素包括:管理制度、安全法律法規和管理措施執行度。應急過程階段的風險因素具體分類及簡要解釋如表1所示。

表1 應急過程風險因素分類表

1.2 油庫區火災情景統計分析

當油庫區初次事故發生后,隨著時間推移,在事故的發展和演化過程中會出現一些事故情景。根據事故致因理論,這些事故情景必然是某些物質作用的結果。同時,這些情景也會最終影響事故的發展態勢和結果。如山東濰坊弘潤石油化工總廠“7·2”油罐爆炸火災事故[23],在焊接管道時發生首次爆炸,爆炸導致204#油罐罐體炸飛,罐體起飛時,又將307#罐的管道閥門拉斷(儲罐損壞情景);罐中400余噸柴油從管道破裂口噴出著火(油品泄露情景);307#罐發生爆炸,罐底板焊縫撕裂,罐內剩余柴油急速涌出(油品泄漏情景);著火的柴油順著混凝土路面流至附近的10間操作室,操作室被毀,還燒毀了排管支架、廠區大門外的樹木等(其他易燃物受損情景)。為了揭示應急過程風險因素與事故情景間的關聯關系,對206例油庫區火災爆炸典型事故的數據統計分析后發現,從事故可能導致的后果來看,油庫區火災事故的發展演化過程中出現的主要情景可歸納為2類:一類為火災擴大的情景(包括:地面流淌火、油品復燃復爆、油品泄漏);另一類為火災現場損壞的情景(包括:儲罐損壞、其他易燃物受損、周圍建筑物損壞)。二次事故情景的分類如表2所示。

表2 事故情景分類表

2 應急過程風險因素與情景間關聯關系分析

通過對已有事故案例的統計分析發現,導致事故進一步擴大演化的應急過程風險因素與事故情景之間存在不同程度的作用關系,事故情景的發生可能是應急過程風險因素的某類以及不同類的單個或多個因素作用的結果。對206例發生二次事故的油庫區火災事故案例的研究發現,應急過程中人的因素、物的因素、環境因素、管理因素與火災擴大情景、火災現場損壞情景有關聯關系,各因素間也有關聯關系。青島市“11·22”中石化東黃輸油管道泄漏爆炸特別重大事故[24],在應急處置過程中,從原油泄漏(輸油管線破損)到發生爆炸間隔8個多小時(未及時處理),受海水倒灌影響,泄漏原油及其混合氣體在排水暗渠內蔓延、擴散、積聚(輸油管線破損、熱輻射和沖擊波、事故發生地布局),并且中國石化集團公司對管道隱患排查不到位(管理措施執行度),最終造成大范圍連續爆炸(油品復燃復爆),各地暗渠炸開受損,全長波及5 000余米(周圍建筑物損壞),62人死亡、136人受傷,直接經濟損失75 172萬元。導致火災進一步擴大和現場損失嚴重的原因中,既有人、物、環境、管理這4種因素,又存在4種因素互相作用的結果。因此,通過分析應急過程風險因素與事故情景間的相互作用關系,建立了二者間的關聯關系,如圖1所示。由圖1可知,應急過程中各類風險因素與各情景間均可能存在相互的關聯關系,情景的發生可能是單個因素的作用,也可能是多個因素共同耦合的結果,包括同類因素(人、物、環境、管理因素)內部中各因素的耦合(圖1中用虛線表示),及不同類的因素(人-物、物-環境、人-環境-管理等)間單個或多個因素的耦合(圖1中用點劃線表示)。

圖1 應急過程風險因素與事故情景間的關聯關系Fig.1 Correlation between emergency process risk factors and accident scenarios

3 應急過程風險因素與情景間結構方程模型的構建與分析

3.1 模型構建

根據以上結果可知,各類風險因素對情景發生發展的影響程度,從大到小依次為人的因素、管理因素、環境因素、消防設施因素、固有設備因素。根據表6將各因素對2個情景路徑系數分別求和,得到各因素對情景的影響系數:0.46,0.42,0.39,0.38和0.37,將其標準化后可計算出各因素對事故情景的影響占比分別為22.77%,20.79%,19.31%,18.81%和18.32%。應急過程最容易出現的風險因素分別為誤判斷、罐體破壞或變形、消防設施故障或失效、高溫殘片飛濺、安全法律法規;火災現場損壞情景中,管理因素直接影響系數(0.207)最大,對其他易燃物受損這一具體情景的間接影響最大;火災擴大情景中,人的因素直接影響系數(0.263)最大,對地面流淌火這一具體情景的間接影響最大。

圖2 應急過程風險因素與情景間結構方程模型Fig.2 Structural equation model between emergency process risk factors and scenarios

圖2中,R,B,X,G,J是潛在外因變量(表1中的因素分類),H,S是潛在內因變量(表2中的情景分類);外因變量不受其他潛在變量影響,內因變量受外因變量影響;R1—R3,B1—B4,X1—X3,G1—G3,J1—J4,H1—H3,S1—S3是觀察變量,見表1中的具體因素和表2中的具體情景;潛在外因變量到潛在內因變量之間的箭頭代表結構方程;潛在外因變量間的箭頭代表模型中的潛在外因變量在估計內因變量時產生的相關性;e1—e25為觀察變量的殘差。運用SEM進行驗證式量化分析,通過將定性描述的風險因素和事故情景用具體的數據進行表示,再利用SEM進行數學建模和求解,以定量化表達這些因素和情景間的相互作用關系。

根據潛在外因變量與內因變量間的作用關系,提出10條假設(即5類事故因素與2類事故情景間的關系),分別為

A1:人的因素對火災擴大情景有顯著影響;

A7:環境因素對火災擴大情景有顯著影響;

目前，我國企業預算管理理念落后，出現了一定的偏差，不能與現代企業管理觀念同步，制約了企業預算管理水平的提升和進步，阻礙了預算管理對企業的助推作用，傳統的企業預算管理內容比較復雜和混亂，與財務管理的內容相差不多，許多企業管理者的管理觀念落后，認為財務預算是企業的預算管理，但實際上預算管理和財務預算有著很大的區別，二者之間是包含關系。全面預算管理這不僅僅是財務預算。它包括的內容更多，與企業經營的各個環節都有一定的聯系，如投資、經營、經營、市場調整等。

（1）按水印是否可見劃分：分為可察覺水印和不可察覺水印。可察覺水印通用的例子就是文字、圖像、視頻等的半透明標識，用來明確表示版權。不可察覺水印通常是完全隱藏起來視覺系統不可見的，在追查盜版侵權時提取出來作為有力證據。

綜上所述，隨著醫療條件的改善、社會老齡化及疾病譜的改變，老年腎衰竭和糖尿病腎病在血液透析患者中的比例增加，這些患者由于自身血管條件差等原因不能進行自體動靜脈內瘺，而帶Cuff中心靜脈導管作為建立有效血管通路的方法，在透析患者中的應用比例明顯增高。本研究雖證實在一定時間內帶Cuff中心靜脈導管能達到透析效果，但本研究樣本數偏少、隨訪時間偏短，因此導管感染、導管功能不良及其他透析相關并發癥情況還需進一步研究。

A5:消防設施問題對火災擴大情景有顯著影響;

A6:消防設施問題對火災現場損壞情景有顯著影響;

A2:人的因素對火災現場損壞情景有顯著影響;

④敷貼時間：選取初伏、中伏1、中伏2、末伏每期的第1天行刮痧刺絡拔罐治療后進行敷貼，每3天再敷貼1次。共敷貼12次；每次貼敷4～6 h后取下。若貼敷過程中出現劇烈癢、痛、起泡等不良反應，應立刻停止貼敷。敷貼期間如患者感覺貼敷處有明顯不適，可自行取下，以貼敷處皮膚出現燒灼感、充血、潮紅或有細小水泡為宜，以患者能耐受為度；共敷貼治療12次。

調查方法：9月底各小區隨機抽取1 m2面積調查藥苗數量、根長、單株鮮重等，每隔15天調查1次株高、葉片數等，重復5次。

A9:管理因素對火災擴大情景有顯著影響;

3.路程最短：即優化時以總運輸路程最短為目標。如果配送成本與配送路程遠近相關性較強，并且其他因素影響較小時，可以此為目標。但需要注意的是，路程最短并不意味著成本一定最低。

A8:環境因素對火災現場損壞情景有顯著影響;

A10:管理因素對火災現場損壞情景有顯著影響。

SEM的應用主要分為3個步驟:模型設定、模型估計和模型檢驗。在設定好應急過程風險因素與情景間結構方程模型(見圖2)后,需對模型進行估計。基于統計的206例油庫區火災爆炸典型事故案例數據,將每個案例應急處置過程根據表1、表2的分類進行整理,采用5分制對“各因素對情景影響的危害程度”進行打分量化,建立如表3所示的油庫區火災應急過程風險因素-事故情景矩陣。將該矩陣數據導入AMOS軟件中進行SEM估計,模型估計采用最大似然法,利用AMOS內置的程序迭代完成。估計完成后,需要檢驗模型矩陣與樣本矩陣的擬合度是否達到標準,若擬合結果良好則證明假設模型被樣本數據支持。估計結果為表4的模型擬合度值,表中列出的10種擬合度指標值由AMOS軟件提供,是常用來評估模型擬合結果的檢驗標準。通過將求解后的模型擬合度與擬合度指標值進行對照可知,模型擬合效果較好。

為提升計算機網絡安全，需要對計算機系統的安全性以及保密性進行升級處理，以此為著手點對計算機做到全面性的防控。在計算機處于聯網狀態時，可以將網絡服務指令的傳輸做到透明化。同時，對于計算機網絡安全不甚了解的使用者可以選擇具有優良保密設置的計算機，降低計算機使用過程中的信息安全維護難度。或者可以通過防火墻技術，將計算機分隔為內外系統，將重要的數據資料放置在安全性更高的內部系統。

表3 油庫區火災應急過程風險因素-事故情景矩陣(部分數據)

表4 模型擬合度對照表

3.2 模型求解

在模型通過擬合檢驗后,根據統計的事故案例數據,采用AMOS對所構建的結構方程模型中所有路徑系數、殘差值、顯著性、相關系數等進行求解,得到模型參數的估計結果如表5、表6和圖3所示。由此可知,運用SEM模型通過對油庫區火災應急過程風險因素-情景矩陣的求解,可將風險因素與情景間的關系進行量化,得到各路徑的估計值,直觀表達出二者間的相互關系。

圖3 模型計算結果Fig.3 Model calculation results

表5 模型參數估計結果表

表6 模型計算結果匯總

圖3中,從潛在變量到其觀察變量的箭頭代表測量方程,箭頭上的數值(W1—W10)代表標準化路徑系數;潛在變量之間的箭頭代表結構方程,其上數值(COV)代表二者間的協方差和顯著水平P值。本文建立的結構方程模型的擬合優度指標GFI等于0.908,卡方自由度比為1.214,近似誤差均方根RMSEA等于0.032,表明模型的估計結果在可接受范圍內。

3.3 模型路徑效應分析

1)在結構方程模型中,各變量間的相互關系通過路徑系數來表示,路徑系數的大小代表了變量間相互影響的程度,模型路徑(所提假設)的標準化路徑系數、顯著性分析如表7所示,潛在變量間的標準化直接影響、間接影響與總影響如表8所示。

這是繼攬勝之后，路虎又一次值得驕傲的嘗試。在一個嶄新的市場里，第一代發現讓路虎擁有了表現更為全面的形象，甚至連本田都推出了以第一代發現為基礎的貼牌車型。

表7 模型路徑的顯著性分析

表8 潛在變量之間的標準化直接影響、間接影響與總影響

由表7可知,人的因素與火災擴大的情景路徑(A1)系數為0.26,說明人的因素與火災擴大情景存在顯著的正相關性(P<0.05),假設A1成立。人的因素與火災現場損壞情景的路徑(A2)系數為0.20,正相關性顯著(P<0.05),假設A2成立。由A1和A2的路徑系數可知,人的因素更容易引起火災擴大的情景(0.26>0.20)。同時根據模型計算結果(見表6)可知,R1,R2,R3 3個觀察變量與潛變量R相關系數,分別為0.81,0.87和0.80,表明在油庫區火災應急處置過程中,“誤判斷”(R2)這一行為最容易出現。

濤聲悠長，蒞臨的夏汛使漢江的江面格外開闊。夕陽映照延綿悠長的江水仿佛像一條閃著斑斕色彩的紐帶肆意抖動變幻莫測的光彩。蕭飛羽瞅著東去的江水緩緩推動左腕上的銀亮鋼環，神情靜謐宛若出塵似的飄逸。他身后是鐵衛、刀手、劍士、武成龍、只手拿云，以及大幻劍和魔刀。沒有人知道蕭飛羽為何將眾人帶到長江之濱的龜山腳下荒蕪得似乎從無人涉足的地方。

2)物的因素中,固有設備問題與火災擴大情景的路徑(A3)系數為0.18,有著顯著正相關性(P<0.05),假設A3成立。固有設備與火災現場損壞情景的路徑(A4)系數為0.19,同樣有顯著正相關性(P<0.05),假設A4成立。固有設備因素對火災現場損壞情景影響更大(0.19>0.18)。同時由表6可知,該因素的4個觀察變量B1,B2,B3,B4與潛變量B間的相關系數分別為0.82,0.72,0.77和0.79,說明罐體破壞或變形(B1)這一因素是導致事故情景發生發展的最可能的固有設備因素。

物的因素中,消防設施問題與火災擴大情景的路徑(A5)系數為0.17,呈現顯著正相關性(P<0.05);消防設備問題與火災現場損壞情景路徑(A6)系數為0.21,也呈現顯著正相關性(P<0.05),假設A5,A6皆成立。結果表明,消防設備問題對火災現場損壞情景的影響更大(0.21>0.17)。表6中,X1,X2,X3與潛變量X間的相關系數分別為0.85,0.88和0.86,由此可知,消防設施故障或失效(X2)是油庫區火災應急處置過程中最可能出現問題的消防設備因素。

3)環境因素與火災擴大情景的路徑(A7)系數為0.19,呈現顯著正相關性(P<0.05),假設A7成立。環境因素與火災現場損壞情景的路徑(A8)系數為0.20,正相關性顯著(P<0.05),假設A8成立。說明環境因素更容易引起火災現場損壞情景(0.20>0.19)。同時由表6可知,J1,J2,J3,J4與潛變量J的相關系數分別為0.78,0.75,0.84和0.80,表明在油庫區火災應急處置過程中,高溫殘片飛濺(J3)與天氣原因(J4)更易引發火災擴大和火災現場損壞情景。

A3:固有設備問題對火災擴大情景有顯著影響;

4)管理因素與火災擴大情景的路徑(A9)系數為0.21,管理因素與火災現場損壞情景的路徑(A10)系數為0.21,都有顯著正相關性(P<0.05),假設A9,A10成立。在與管理因素相關的事故中,火災擴大情景與火災現場損壞情景出現的概率基本相同。根據表6可得,管理因素3個觀察變量G1,G2,G3與潛變量G的相關系數分別為0.87,0.88和0.82,說明管理制度(G1)和安全法律法規(G2)相關的因素與事故情景的發生具有密切的相關關系,這些因素可能是導致事故進一步擴大的根本原因。

由表8可知,各類風險因素對S和H均具有顯著的直接影響。其中,與S相關的幾個因素中,管理因素的總體影響最大,系數為0.207,其次為消防設施因素(0.205)、環境因素(0.203)、人的因素(0.197)、固有設備因素(0.186),而且各因素對S相關的3個觀察變量(S1,S2,S3)均具有不同的間接影響。其中,管理因素對S1,S2,S3的間接影響系數分別為0.171,0.176和0.152,可見,管理因素對“其他易燃物受損”(S2)這一情景的間接影響最大。與火災擴大情景(H)相關的因素中,人的因素的總體影響最大,系數為0.263,其次為管理因素(0.214)、環境因素(0.195)、固有設備因素(0.184)、消防設施因素(0.169),而且各因素對火災擴大情景(H)相關的3個觀察變量(H1,H2,H3)均具有不同的間接影響作用。其中,人的因素對H1,H2,H3的間接影響系數分別為0.218,0.208和0.19,可見,人的因素對“地面流淌火”(H1)的間接影響最大。

由圖1的應急過程風險因素與事故情景間關系可知,各類風險因素和情景均有多個可量化的指標,這些指標之間具有較復雜的作用關系。為探索應急過程風險因素與事故情景間的量化關聯關系,從而準確掌握事故發展演化的基本規律,本文采用結構模型方法建立二者間的關系模型。結構方程模型(structural equation modeling,SEM)能夠建立多個觀察變量或潛變量之間的相互關系模型,并且提供變量間的直接效應、間接效應和總效應,適用于解釋這種多變量間復雜結構關系的模型估計問題[25]。本文根據油庫區火災應急過程事故案例的數據特點,運用AMOS(analysis of moment structures)軟件進行模型的求解。AMOS軟件通過繪制的結構方程模型圖,可自動將圖形轉化為程序代碼并進行演算和輸出SEM計算結果。因此,基于統計的206例發生二次事故的典型油庫區火災爆炸事故案例數據,運用AMOS構建了應急過程風險因素與事故情景的結構方程模型,如圖2所示。

A4:固有設備問題對火災現場損壞情景有顯著影響;

4 對策與建議

本文通過結構方程模型的構建與量化分析,驗證了油庫區火災應急過程風險因素與事故情景間的關聯關系。根據各因素對情景的影響程度由大到小分別提出一些事故預防建議與措施。

1)人的因素是導致油庫區火災事故情景發生和推演的第一影響因素。因此,提高操作人員的專業素質水平,熟悉和掌握事故應急處置的技術、方法以及有關規章制度是避免二次事故發生的重要舉措。在實際操作中,可對油庫區工作人員進行定期專項培訓,并開展相應考核。

2)管理因素是可能推動事故進一步發展的第二影響因素。針對該因素下的管理制度問題,企業可組織管理人員向行業內優秀企業學習,并聘請相關領域專家現場指導和交流,主動發現和尋找現有管理制度的問題,并不斷完善企業應急安全管理制度。此外,還可利用信息化和物聯網技術對油庫區進行全息管控[26]。

3)環境因素包括內因環境因素和外因環境因素。通過對已有油庫區典型事故案例的統計分析發現,事故發生地布局不合理是導致事故進一步蔓延和發展的重要環境影響因素中的內因環境因素,針對該因素,企業應當對油庫區目前布局情況進行安全隱患排查,若發現布局問題立即提出緊急預案,制定重修規劃和整改方案。針對高溫、大風等外因環境因素,企業應安裝或利用氣象監控系統實時監測油庫區的天氣情況,當出現可能引發事故發生、發展的天氣情況時及時對油庫區工作人員提出預警。

4)消防設施因素很大程度上決定了應急救援過程能否快速有效阻止事故的進一步擴展和蔓延。消防設施設置不合理、消防設施故障或失效、消防設施安全設計問題都是影響油庫區火災應急處置效果的重要因素。企業應對現有消防設施進行定期安全排查。

5)固有設備因素主要包括罐體破壞或變形、儲罐附件損壞、輸油管線破損、供電供水系統損壞4個具體因素。針對前3個問題,企業可以對油庫區儲罐、附件、管線等設備進行定期檢查與更換,保證相關設備的安全可靠。針對供電供水系統損壞問題,通常是由于火災或爆炸事故發生后損壞了供電供水系統。因此,企業除了在日常定期檢查中保障供電供水系統的可靠運行外,還需為其設置相應的保護措施,并安裝備用設施,保障事故應急處置過程中的水電供應。

5 結 語

本文基于油庫區火災事故案例,對油庫區火災事故應急過程中風險因素及情景間的關聯關系進行了分析與度量,結論如下。

這種令人瞠目結舌的業余舉措在西王方面是不勝枚舉，其實，這也是這個俱樂部倉促接手山東男籃之后的一個“惡果”，而在之后甚至是直到賽季中段球隊的表現，都跟這有直接關系。

1)建立的應急過程風險因素與情景結構方程模型通過實際案例得到了驗證。

2)各類風險因素對情景發生發展的影響程度,從大到小依次為:人的因素、管理因素、環境因素、消防設施因素、固有設備因素,其影響系數分別為0.46,0.42,0.39,0.38和0.37。

3)火災現場損壞的情景中,管理因素對其直接影響更大,對其他易燃物受損這一具體情景的間接影響最大;火災擴大的情景中,人的因素對其直接影響更大,對地面流淌火的間接影響更大。

所構建的結構方程模型能較清晰地量化出應急過程風險因素與情景間的作用關系。為揭示事故發生發展的作用機理提供了一定科學依據,同時為油庫區火災事故應急安全管理提供了可參考的實施對策。

本文只選取了具有代表性的23個觀察變量,其他影響指標有待進一步調查研究。由于油庫區火災事故應急過程的復雜性,后續可以在模型參數設置方面進一步優化,比如,采用計算機仿真方法對結構方程模型觀察變量參數進行改進,提高模型中各變量量化時的準確度,以便對油庫區火災應急管理進行更深層次的研究。