福建省鄉村振興戰略推進績效水平測度與分析

邱宇

摘 要： 從產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕5個方面構建指標體系，通過熵權法確定各指標權重，并采用TOPSIS模型對福建省9個地市2016-2021年鄉村振興戰略推進績效進行評估。結果表明：福州、廈門、三明鄉村振興戰略推進績效優秀；泉州、南平、漳州、莆田推進鄉村振興戰略績效水平良好；龍巖、寧德綜合得分指數排名靠后，鄉村振興戰略推進績效水平一般。

關鍵詞： 鄉村振興；福建省；水平測度

中圖分類號： F327 ???文獻標志碼： A ???文章編號： 0253-2301（2023）05-0077-06

DOI： ?10.13651/j.cnki.fjnykj.2023.05.013

Measurement and Analysis of the Performance Level of Promoting Rural Revitalization Strategies in Fujian Province

QIU Yu

（Fujian Jinhuang Environmental Sci-Tech Co.， Ltd.， Fuzhou， Fujian 350004， China）

Abstract： ?The index system was constructed from the five aspects， including the industrial prosperity， ecological livability， rural civilization， effective governance and rich life. The weight of each index was determined by using the entropy weight method， and the TOPSIS model was used to evaluate the performance of promoting the rural revitalization strategy in the nine cities of Fujian Province from 2016 to 2021. The results showed that the rural revitalization strategies which were promoted in Fuzhou， Xiamen and Sanming have achieved excellent performance. Quanzhou， Nanping， Zhangzhou and Putian had good performance level in promoting the strategy of rural revitalization. Longyan and Ningde ranked low in the comprehensive score index， and the performance level of promoting the rural revitalization strategy was general.

Key words： ?Rural revitalization； Fujian Province； Horizontal measurement

鄉村振興戰略提出以來，學者們在理論內涵 ?[1-3] 、政策規劃 ?[4-5] 、實踐路徑 ?[6-7] 等方面開展了較多的研究，但是在鄉村振興評估方面的研究存在一定的滯后，對鄉村振興推進績效的考核監督重視程度不夠 ?[8-10] 。鄉村振興的總體要求以及發展目標是長期的、具體的、可以量化的，為推進鄉村振興戰略不斷向前發展，需要建立可量化、可操作的鄉村振興評估指標體系 ?[9-12] 。測度鄉村振興戰略推進績效，既是理論研究的責任，也是政府部門的需要。因此，建立鄉村振興評估指標體系，評估我國不同區域鄉村振興戰略推進情況，展示不同區域鄉村振興戰略推進績效，掌握鄉村振興戰略的實現程度及差距，揭示戰略推進過程中存在的薄弱環節以及影響因素，對于鄉村振興戰略穩步推進至關 重要。

鄉村振興戰略工作的有效推進不僅需要黨和國家的指導思想及相關政策文件，還需要結合不同地區自身實際情況，因地制宜地制定相關開發和建設項目。目前，已有部分?。ㄖ陛犑校┘壵块T，如江蘇 ?[10] 、河南 ?[11] 、上海 ?[12] 、天津 ?[13] 、山東 ?[14] 等，構建了具有本地特色的指標體系并進行了鄉村振興評估。福建省是習近平總書記“三農”思想的形成與實踐地，也是踐行這一重要思想的先行省份。針對福建省鄉村振興戰略推進績效開展了一些研究，多局限于福建省單個城市的戰略推進水平評價或對福建省的單項產能進行數據研究和分析。如劉立絢 ?[15] 以鄉村振興背景下的農村垃圾治理情況，對福建省漳州市漳浦縣赤嶺畬族鄉為例進行分析。施向華 ?[16] 對福建省寧化縣谷雨農業機械服務專業合作社發展情況，進行農業現代化的分析。王婷等 ?[17] 等基于福建省數據，分析農業科技創新與鄉村產業振興的關系?？傮w上看，關于福建省鄉村振興績效水平測度方面的研究相對較少。在此深刻背景下，以福建省為研究對象，開展區域鄉村振興績效評估研究顯得十分必要，能夠測度福建省鄉村振興推進水平，揭示鄉村振興推進過程的制約因素，對于加快福建省鄉村振興的探索與實踐進程，具有十分重要的理論與實際意義。因此，本研究以福建省9地市為研究對象，以福建省印發的《關于實施鄉村振興戰略的實施意見》為依據，構建鄉村振興評估指標體系（21個指標），采用熵權法并結合TOPSIS模型，對9地市2016-2021年的鄉村振興推進水平進行評估。為鄉村振興績效評估提供了一個新的思路，同時也為福建省鄉村振興的進一步推進提供科學依據。

1 研究方法

1.1 評價指標體系構建

參照2018年中共中央、國務院印發的《鄉村振興戰略規劃（2018-2022年）》，并結合已有的研究 ?[18-20] ，從產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕5個方面構建鄉村振興戰略推進績效水平測度指標體系，如表1所示，共21項 指標。

1.2 評價方法

績效水平測度是指采用評價方法量化指標并結合評價標準，對目標的實現程度進行評價。本研究采用熵權結合TOPSIS法測度鄉村振興績效水平。熵權法確定權重的意義在于減少了專家打分的主觀偏差，確定的權重更客觀。TOPSIS法是一種逼近理想解的排序方法。它適用于根據多項指標，評價各個方案（或各個年份）與理想值的距離。模型中的D +和D -值，分別代表評價對象與最優或最劣解的距離（歐氏距離），值越大說明距離越遠。研究對象D +值越大，說明與最優解距離越遠；D -值越大，說明與最劣解距離越遠 ?[21-24] 。理想的情況是D +值越小，同時D -值越大。通過該方法，可以得到在給出的指標原始數值下，測度各個地區鄉村振興水平離理想程度的差距。因此，采用貼近度反映鄉村振興的推進程度，評價結果更客觀、更貼近 實際。

1.2.1 指標權重確定 ??熵是系統無序程度的一個度量；根據熵的定義，對于某項指標，可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，其熵值越小，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響（即權重）就越大，如果某項指標的值全部相等，則該指標在綜合評價中不起作用 ?[21-24] 。

熵權法的計算步驟如下：（1）計算正向指標，公式如下：

X ?ij ?= ?y-y ??min ??y ??max - y ??min ??（1）

計算負向指標，公式如下：

X ?ij ?= ?y ??max - y ??y ??max - y ??min ??（2）

（2）計算信息熵，公式如下：

e j = 1 ln n ??∑ ?n i=1 ??X ?ij ?ln X ?ij ??（3）

（3）確定各指標的權重，公式如下：

ω j = 1- e j ??n -∑ e j ??（4）

不同年份對應的指標權重不同，具體如表2所示。整理可得一級指標2016-2021年各指標權重，如表3所示。

由表3可知，2021年產業興旺、鄉風文明、生活富裕等指標的權重與2016-2020年相比，存在較大幅度的下降，而生態宜居指標則表現出相反的趨勢。其中，產業興旺指標下的主要農產品產量和農林牧漁業總產值、鄉風文明指標下的群眾文化館數、普通本?？圃谛４髮W生數、農村居民教育文化娛樂支出占比；生活富裕指標下的農村居民人均可支配收入和農村居民最低保障生活人數等指標在9地市之間的差異相對較小。生態宜居指標下的公共廁所座數指標在9地市之間的差距相對較大。由熵權的定義可知，各評價指標在數值上相差較大時，則指標的熵值較小，對應的權重也應較大，即熵權較大。反之則說明指標的熵權較小。

1.2.2 績效水平測度模型 ??TOPSIS模型建立的具體步驟如下 ?[21-24] ：（1）假定一共有 m 個評價城市， n 個鄉村振興評價指標，用矩陣 [Y]=（yij）m×n 表示。歸一化處理后可以得到 [X]=（xij）m×n 。（2）通過熵權法計算權重，得到不同評價年份的權重向量 [W]=（w 1， w 2， w 3，…， w ?21 ）。 加權后得到規范化矩陣 [Z]=（z ?ij ）m×n。

z ?ij ?= ?x ?ij ??∑ n j=1 （x ?ij ） ?2 ??（5）

（3）計算各樣本距離正理想解 D i + 、負理想解 D i - 的距離。

D i += ∑ m j=1 w j（z ?ij -z j +） 2 ，D i -= ∑ m j=1 w j（z ?ij -z j -） 2 ，（i=1， …，n） （6）

（4）計算各評價對象與最優方案的貼近程度。其中貼近程度 C i 的取值范圍為[0，1]，越接近1表明樣本評分越好。

C i= D i - D i +D i - ??（7）

1.3 數據來源

研究數據主要來源于2017-2022年的《福州市統計年鑒》《廈門經濟特區年鑒》《莆田市統計年鑒》《三明市統計年鑒》《泉州市統計年鑒》《漳州市統計年鑒》《龍巖市統計年鑒》《南平市統計年鑒》《寧德市統計年鑒》《福建省統計年鑒》和《福建省農業農村統計年鑒》，其中漳州市、寧德市衛生醫療設施機構數據由漳州市衛健委和寧德市衛健委官方網站發布的相關統計數據整理獲得。

2 結果與分析

綜合度得分 C 值，計算公式上，分子為 D - 值，分母為 D + 和 D - 之和； D - 值相對越大，則說明該研究對象距離最劣解越遠，則研究對象表現越好； C 值越大說明研究對象表現越好

[23] 。利用熵權法、TOPSIS法和原始數據，最后得到2016-2021年6個年份福建省9個市在產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效和生活富裕等5個一級指標的權重。2016-2021年福建省9個市綜合得分指數情況結果見表4。

對比2016-2021年福建省9個市綜合指數（表4），大致可將9個市分為3個等級。（1）前3位名次較穩定的城市有福州市、廈門市、三明市，可劃分為鄉村振興戰略推進較為優秀的城市。福州市和廈門市名次較為穩定，均排在研究期內的前3名。福州市作為省會城市，廈門市作為經濟特區，兩者在農村經濟發展方面提升較快。三明市在2017年后，有3次躋身于前列。三明市著力發展特色現代農業，引進培育并壯大農業龍頭企業，重點實施了脫貧攻堅成果鞏固拓展行動，聚焦群眾普遍關注的民生問題，補齊了就業、教育、社保、醫療、住房等民生短板，體現了為農村基層問題的切實考慮。（2）南平市、泉州市、漳州市可劃分為鄉村振興戰略推進較好的城市。雖然鄉村振興戰略推進水平逐年升高，但總體水平不夠突出，研究期內綜合水平提升不大。3個地市產業多偏向于農業農村發展，農業種植水平較顯著。但是，農村基礎設施建設不足，旅游業發展程度沒有福州市和廈門市的高，農民恩格爾系數普遍較高，教育文化支出占比低，最低保障人數較多，農村經濟水平還有待提高。（3）龍巖市、莆田市、寧德市可劃分為鄉村振興戰略推進合格城市。莆田市的綜合指數排名較不穩定，在農林牧漁業總產值收益較低，表明其在產業興旺方面仍有很大的提升空間。此外，公共圖書館數較低，反映了社會文化投入占比不足。龍巖市和寧德市旅游業較不發達，第三產業占比較少，且高校較少，在校本專大學生人數低，說明在鄉村文明方面具有較大潛力。

3 結論與討論

福建省9個地市2016-2021年的綜合得分指數表明福建省不同地區鄉村振興戰略的推進程度不同，發展的情況也有差異。由于本評價采用TOPSIS法是基于某一年份各地市評估值與當年理想值的貼近程度來排序，且熵權法確定的各年份指標權重值也不相同，所以同一地市不同年份的貼近程度 C 值不具可比性， C 值的排名是體現在全省9地市中的排位，具體二級指標數值的變化可反映鄉村振興具體指標的提升情況。

鄉村振興戰略推進綜合指數廈門市平均為0.503（4次排名第1、2次第2）、福州市平均為0.497（3次排名第1、3次第2）、三明市平均為0.418（4次排名第3、2次第4），處于較高水平。泉州市、南平市、莆田市、漳州市2016-2021年的鄉村振興戰略推進綜合指數平均數分別為：0.405、0.388、0.383、0.373，處于中等水平。龍巖市、寧德市鄉村振興戰略推進綜合指數平均數僅為0.347、0.292，處于相對較低水平。其中，（1）福州市作為福建省的省會，因地制宜不斷發展壯大特色產業，通過推動建立鄉村特色產業體系，產業結構不斷完善，農產品品種越來越豐富，2012年以來，全市農林牧漁業總產值常年穩居全省首位，2021年達 1：122.21 億元，指標年增幅均達3.7%以上，隨著建成區的擴張，加快了城市基礎設施向農村延伸、城市公共服務事業向農村覆蓋。（2）廈門市作為福建省經濟特區城市，在鄉村振興戰略推進方面做得較為優秀，在生態環境方面投入較多，由于農業種植面積較小，農林牧漁業的總產值與其他8個地級市相比相對較少；由于旅游業及經濟發展水平較高，城鎮化率達到89%；農村農民人均收入也排在9個市第1；2016年正式實施的垃圾分類政策，基本覆蓋到全市城鎮和農村，提高了公共衛生環境情況，優化人居環境。（3）三明市近年來加快國家扶貧改革試驗區建設，組織開展扶貧資金專項檢查、造福工程易地扶貧搬遷專項檢查、扶貧領域作風專項治理、貧困戶大走訪4項重點工作，同時開展了村莊環境整治，建設美麗鄉村示范村、省級鄉村旅游村，鄉村振興各指標整體排名靠前。（4）漳州市、泉州市、南平市、莆田市2016-2021年 C 值介于0.332～0.479，雖各指標逐年向好，但是在鄉村醫療衛生及環境治理基礎設施還有所欠缺。因此，還需重點關注生態宜居和治理有效的發展步伐。（5）龍巖市2016-2021年 C 值為0.332～0.370，寧德市 C 值為0.250～0.326，鄉村振興戰略推進水平總體位于福建省9個地市的末尾，雖在產業興旺方面排名較高，但是在治理有效、生態宜居、鄉風文明和生活富裕4個一級指標方面具有較大潛力。究其原因在于教育文化場所較少，在校大學生人數低，農村教育文化程度較低，農村最低保障人數較多，因此，需要加強鄉村文化及治理有效兩個方面的建設，進一步推進鄉村振興戰略。

參考文獻：

[ 1] LIU Y S， ZANG Y Z， YANG Y Y.China ′ s rural revitalization and development： Theory， technology and management [J]. ?Journal of Geographical Sciences， ?2020， 30（12）： 1923-1942.

[ 2]張建偉，圖登克珠.鄉村振興戰略的理論、內涵與路徑研究[J].農業經濟，2020（7）：22-24.

[ 3]劉彥隨.中國鄉村振興規劃的基礎理論與方法論[J].地理學報，2020，75（6）：1120-1133.

[ 4]CHEN M X， ZHOU Y， HUANG X R， et al.The integration of new-type urbanization and rural revitalization strategies in China： origin， reality and future trends [J]. ?Land， ?2021， 10（2）：207.

[ 5]HAN J.Prioritizing agricultural， rural development and implementing the rural revitalization strategy [J]. ?China Agricultural Economic Review ， 2019， 12（1）：14-19.

[ 6]張蘭英.鄉村振興戰略的理論內涵與實踐路徑[J].管理觀察，2019（18）：62-63.

[ 7]ZHOU Y， LI Y M， XU C C.Land consolidation and rural revitalization in China： Mechanisms and paths [J]. ??Land Use Policy， ?2020， 91：104379.

[ 8]田萬慧，張永凱.鄉村振興發展水平評價及區域差異分析：基于甘肅深度貧困地區的調研[J].福建農林大學學報（哲學社會科學版），2020，23（6）：1-10.

[ 9]易小燕，陳印軍，向雁，等.縣域鄉村振興指標體系構建及其評價：以廣東德慶縣為例[J].中國農業資源與區劃，2020，41（8）：187-195.

[10]華宇佳，馬曉旭.江蘇省鄉村振興評價指標體系構建與評價方法研究[J].農村經濟與科技，2020，31（17）：322-324.

[11]王建英.鄉村振興評價體系構建及實施成效分析：基于河南省市域面板數據的驗證[J].山西農業大學學報（社會科學版），2021，20（3）：16-22.

[12]上海市鄉村振興指數研究課題組.上海市鄉村振興指數指標體系構建與評價[J].科學發展，2020（9）：56-63.

[13]于戰平.基于天津區域特點的鄉村振興評價指標體系研究：兼述如何科學構建和應用指標體系[J].理論與現代化，2020（5）：86-95.

[14]周平，渠濤，邵波.戰略起點視角下山東省鄉村振興效果評價及影響因素研究[J].青島科技大學學報（社會科學版），2020，36（3）：41-48.

[15]劉立絢.鄉村振興背景下農村垃圾治理分析：以福建省漳州市漳浦縣赤嶺畬族鄉為例[J].中國集體經濟，2023（5）： 9-12.

[16]施向華.產業融合發展助力鄉村振興：記福建省寧化縣谷雨農業機械服務專業合作社發展[J].中國農民合作社，2021（6）：53-54.

[17]王婷，謝水旺.農業科技創新與鄉村產業振興的關系研究：基于福建省數據分析[J].福州大學學報（哲學社會科學版），2023，37（1）：69-79.

[18]陳炎偉，王強，黃和亮.福建省縣域鄉村振興發展績效評價研究[J].福建論壇（人文社會科學版），2019（9）：182-190.

[19]王妍歡，楊仕元，張雅琳，等.鄉村振興績效考核指標體系文獻綜述[J].安徽農業科學，2022，50（21）：18-21.

[20]吳英巨.中國農業用水效率的動態演變及其影響因素[J].貴州農業科學，2021，49（7）：142-151.

[21]張焱，趙鴨橋，周鋁，等.基于改進TOPSIS法的鄉村振興評價及地區比較[J].中國農業資源與區劃，2021，42（2）：207-217.

[22]趙騰，楊世忠.熵權TOPSIS法在企業財務風險評價中的應用：以酒鬼酒公司為例[J].財會月刊，2019（3）：9-16.

[23]劉浩然，湯少梁.基于TOPSIS法與秩和比法的江蘇省基本醫療服務均等化水平研究[J].中國全科醫學，2016，19（7）：819-823.

[24]周方文，黃晉，胡坤.基于熵權TOPSIS的通航空域規劃研究[J].綜合運輸，2023，45（3）：53-57.

（責任編輯：陳文靜）