女性術前體型參數與腰腹部吸脂量的關聯分析及大容量吸脂的預測

楊帆 竇文婕 李望舟 李躍軍

[摘要]目的：探索脂肪抽吸術就醫者不同體型參數與腰腹部吸脂量之間的關聯，并確定大容量吸脂預測因子的截斷值。方法：對2001年1月1日-2020年8月30日筆者醫院行腰腹部脂肪抽吸術且符合納入和排除標準的就醫者進行回顧性分析。通過偏相關分析評估術前體型參數與脂肪抽吸量之間的關系；采用受試者工作特征（ROC）曲線探索預測大容量吸脂的最佳因子并確定其截斷值。結果：本研究共納入742例女性就醫者，年齡分布在18～59歲。在所有體型參數中，腰圍的偏相關系數最高且曲線下面積（AUC）最大，為0.9743，其次是腰高比和BMI。腰圍的截斷值為105.50 cm，BMI的截斷值為27.98 kg/m2，兩者預測大容量吸脂的準確率分別為93.26%和91.91%。結論：當腰圍和BMI達到其截斷值時，外科醫生應注意大容量吸脂的發生，并提前做好相應的預防措施。

[關鍵詞］脂肪抽吸術；大容量吸脂；腰圍；回顧性研究；預測

[中圖分類號]R622? ?[文獻標志碼]A? ?[文章編號]1008-6455（2023）07-0032-04

Association Between Preoperative Anthropometric Measurements and Liposuction Volume of Waist and Abdomen，and the Prediction of Large-volume Liposuction Among Women

YANG Fan1，DOU Wenjie2，LI Wangzhou1，LI Yuejun1

（1.Department of Burns and Plastic Surgery，Tangdu Hospital，the Air Force Medical University，Xi'an 710038，Shaanxi，China; 2.Department of Plastic Surgery，Xijing Hospital，the Air Force Medical University，Xi'an 710032，Shaanxi，China）

Abstract： Objective? To compare the association between different anthropometric measurements and liposuction volume of waist and abdomen，and identify the cut-off values of the predictors of large-volume liposuction. Methods? Patients who met the inclusion and exclusion criteria，between January 1st，2001 to August 30st，2020，were retrospectively reviewed.Partial correlation analysis was used to assess the relationship between the preoperative measurements and liposuction volume.The receiver operating characteristic （ROC） curve was used to explore the best predictors for detecting large-volume liposuction and determine the optimal cut-off values. Results? A total of 742 female patients aged 18-59 years old were included in the study.Among all the anthropometric measurements，the highest correlation coefficient was observed in waist circumference.Also，waist circumference showed the highest Area under the curve （AUC） of 0.9743，followed by WHtR，BMI.With the cut-off values of 105.50 cm for WC and 27.98 kg/m2 for BMI，the accuracy in identifying large-volume liposuction was 93.26% for waist circumference and 91.91% for BMI，respectively. Conclusion? When waist circumference and BMI hit their cut-off values，surgeons should pay attention to the occurrence of large-volume liposuction and implement preventive measures in advance.

Key words： liposuction; large-volume liposuction; waist circumference; retrospective study; prediction

在美國，僅2020年脂肪抽吸術手術量達211 067臺[1]。而吸脂量往往是衡量手術難度和安全性的一個重要因素，美國整形外科醫師協會（American society of plastic surgeons，ASPS）指南指出單次手術吸脂量超過5 000 ml即為大容量吸脂[2]。大容量吸脂就醫者在圍手術期可能會出現明顯的血流動力學反應，如平均肺動脈壓、心臟指數及心率的增加[3]。此外，吸脂量的增加意味著需要更多的腫脹液、更長的手術時間，而這些都與并發癥發生率的增加相關，諸如壞死性筋膜炎、脂肪栓塞及深靜脈血栓形成[4]。術者能否通過術前體型參數簡單估算吸脂量是一個值得關注的問題，筆者的研究旨在探討兩者之間的關聯，并計算這些參數預測大容量吸脂的最佳截斷值，具體如下。

1? 資料和方法

1.1 一般資料：本研究為單中心的回顧性研究，連續納入2001年1月1日-2020年8月30日筆者醫院行腰腹部脂肪抽吸術的就醫者臨床資料。納入標準：①18～60歲女性就醫者；②行腰腹部脂肪抽吸術，抽吸范圍上至乳房下皺襞平面，下至腹股溝處并向髂腰部延續，雙側至腋后皺襞垂線，見圖1。排除標準：①脂肪抽吸術二次修復手術者；②同期合并其他手術者；③臨床數據不全者。本研究經空軍軍醫大學唐都醫院倫理委員會批準（倫理批號：K202103-05），所有就醫者術前均已簽署知情同意書。

注：A.正面觀；B.背面觀；C.左側面觀；D.右側面觀

圖1? 腰腹部脂肪抽吸術抽吸范圍示意圖

1.2 方法

1.2.1 術前體型參數測量：術前，使用RGZ-120-RT型身高體重秤（無錫市衡器廠）測量就醫者身高體重，測量前所有就醫者需脫去鞋子及厚重的衣服，取中立位進行測量。體質指數（BMI）=體重/身高2，體重單位為千克（kg），身高單位為米（m）。腰圍測量是在自然呼氣結束和吸氣尚未開始時，于肋最低點和髂嵴上緣水平中間測量的周長。腰高比（Waist-height ratio，WHtR）=腰圍÷身高，單位均為厘米（cm）。

1.2.2 腰腹部吸脂量測定及分組：術中吸脂量是抽吸出來的純脂肪量，不包括血液和腫脹液，為吸脂手術抽吸所得混合物靜置30 min后測得。根據ASPS指南，大容量吸脂的吸脂量大于5 000 ml，按此標準將所有就醫者分為大容量吸脂組和非大容量吸脂組。此外，為了減少抽脂量的主觀性，所有手術均由經驗豐富的高年資醫師完成，手術過程中皮下脂肪厚度均保留1 cm。

1.3 統計學分析：使用R version 4.0.2分析數據，通過Shapiro-Wilk檢驗變量是否符合正態分布；用偏相關系數分析體型參數和吸脂量之間的關系；建立Logistic回歸模型，繪制受試者工作特征（ROC）曲線探索預測大容量吸脂的最佳因素，并計算其截斷值。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2? 結果

2.1 兩組就醫者年齡及術前體型參數比較：本研究共納入742例女性就醫者，年齡分布在18～59歲。經正態性檢驗發現，兩組就醫者年齡、身高、體重、BMI、腰圍、腰高比及術中吸脂量均呈偏態分布，采用秩和檢驗。兩組就醫者年齡、身高比較差異均無統計學意義（P＞0.05）；大容量吸脂組體重、BMI、腰圍、腰高比數值均大于非大容量吸脂組（P＜0.05），見表1。所有變量分布直方圖見圖2。

2.2 體型參數與吸脂量的偏相關分析：由于不同體型參數之間存在共線性，所以筆者進行了偏相關分析。將腰圍、體重、BMI、腰高比分別作為控制變量，不同體型參數與吸脂量的偏相關關系見表2。不控制任何變量時，腰圍與吸脂量的偏相關系數最大，為0.705。當控制腰圍時，不同體型參數與吸脂量之間的偏相關系數下降最為明顯（體重從0.608下降到0.079，BMI從0.646下降到0.193，腰高比從0.699下降到0.144），提示腰圍可能是影響吸脂量的最重要因素。

2.3 大容量吸脂的預測：不同體型參數預測大容量吸脂的ROC曲線見圖3，腰圍AUC（AUC=0.9 743）最大，腰高比（AUC=0.9 735）、BMI（AUC=0.9 537）及體重（AUC=0.9 375）次之。基于ROC曲線的約登指數，筆者計算出了不同參數的截斷值（見表3），BMI、腰圍、腰高比的截斷值分別為27.98 kg/m2、105.50 cm和0.6 5；其中腰圍參數的約登指數最大，為0.9 006，表明腰圍在預測大容量吸脂方面具有良好的真實性。僅用腰圍和聯合指標（年齡＋身高＋體重＋BMI＋腰圍＋腰高比）預測大容量吸脂的能力，發現聯合指標的參數組合比單個腰圍參數預測大容量吸脂的能力略強，AUC為0.9 815，然而兩者比較差異沒有統計學意義（P＞0.05），這表明組合模型并沒有提高對大容量吸脂的預測性能。

3? 討論

脂肪抽吸術已不再只是脂肪去除手術，抽吸得到的脂肪組織經過特殊處理后可制備成顆粒脂肪、脂肪干細胞膠（SVF-gel）廣泛應用于面部凹陷矯治術、隆乳術等美容手術中[5-6]。脂肪抽吸術的進步和人們對流體動力學的深入了解使外科醫生能夠在單次手術過程中去除越來越多的脂肪組織[7]。鑒于文獻中的證據有限，整形外科醫生通常依靠就醫者的身體情況、個人手術經驗、政府發布的吸脂量限制政策以及手術的潛在并發癥來估計吸脂量。

在本研究中，筆者發現腰圍是影響吸脂量的最重要因素。值得關注的是，筆者還發現腰圍在預測腰腹部大容量吸脂方面性能相對較好，其次是WHtR、BMI、體重、身高和年齡。當就醫者BMI大于27.98 kg/m2、腰圍大于105.50 cm時，醫生應警惕該就醫者為大容量吸脂，并做好相應的預防措施。

雖然BMI是最常用的診斷肥胖的體型參數，但BMI與全身肥胖相關，它不能反映肌肉與體內脂肪分布比例，也不能反映體脂分布情況[8]。有指南指出，腰圍是中心性肥胖的診斷指標，他們認為男性中心性肥胖的截斷值為102 cm，而在女性這一值為88 cm[9-10]。值得一提的是，在筆者的文章中，大容量吸脂的截斷值為105.50 cm，已經遠遠超過了中心性肥胖女性人群的診斷標準，這也進一步印證了腰腹部大容量吸脂的就醫者確有腰腹部大量脂肪堆積。作為中心性肥胖的指標，腰圍可反映腹部脂肪分布情況，但并不能區分內臟脂肪和皮下脂肪，而皮下脂肪的堆積情況確實是有性別差異的。Bosy-Westphal A等[11]和Pinho CPS等[12]學者研究發現，男性傾向于積累更多的腹內脂肪組織，而女性則傾向于在皮下儲存更多脂肪，因此，在女性就醫者中，腰圍更好地反映皮下脂肪的分布情況?；诖?，研究人員還發現，對于給定的腰圍或BMI水平，女性的皮下脂肪含量高于男性[13]。因此，研究腰圍與女性腰腹部吸脂量之間的關聯相對來說更有意義，上述結論與筆者的研究人群一致。另有作者發現，腰圍與腰腹部脂肪吸出量的Spearman相關系數最高[14]。WHtR也是衡量腹部中心性肥胖的一個指標，但是由于腰高比與腰圍之間存在著共線性，且腰圍的偏相關系數和ROC優于腰高比，所以在腰高比和腰圍兩個指標里面選擇腰圍更為合理。

當BMI或腰圍超過其截斷值時，發生大容量吸脂的可能性增加，醫生需要注意體液丟失的相關問題，并且制定詳盡的補液計劃。另有研究發現，大容量吸脂會對血脂、血糖、胰島素、TNF-α、瘦素、IL-6等一系列代謝指標產生影響[15-16]。對于大容量吸脂術就醫者，筆者的經驗是完善術前常規檢查，比如血常規、血生化等，術中術后嚴密進行生命體征和尿量的監測，以維持內環境穩定、預防可能出現的失血性休克、水電解質失衡、液體超負荷等并發癥，一旦出現低氧血癥或血流動力學不穩，要早期處理，同時鼓勵患者術后早期下床活動，預防深靜脈血栓。

筆者的研究有幾個優勢。首先，筆者制定了嚴格的納入和排除標準，即研究人群的特征和腰腹部吸脂位置相對固定，接受單純吸脂手術，排除接受聯合手術的就醫者，這就保證了數據的均一性。其次，筆者的樣本量相對較大（742名就醫者），為了確保數據分析的穩健性，并探索腰圍與脂肪抽吸量之間的真實關系，筆者使用了一系列統計方法。第三，為了減少混雜，筆者在術前規范脂肪抽吸術的操作流程。所有手術均由經驗豐富的高年資醫生完成。

筆者的研究也存在一定的局限性。首先，作為一項分析性回顧性研究，這項研究僅提供了腰圍與吸脂量之間的微弱關聯證據，以供參考；其次，本研究人群僅納入中國女性就醫者，代表性不強；第三，大容量吸脂的截斷值105.5 cm，27.98 kg/m2僅供參考，隨著三維成像體積分析等影像技術的發展，人工智能和深度機器學習等算法將為大容量吸脂的預測提供更為準確的參考[17-18]。通過這項特定人群的20年回顧性研究中，筆者發現，腰圍與吸脂量的關系最為密切，其次是BMI，并且確定了大容量吸脂的預測因素的截斷值，因此，筆者在術前要仔細評估就醫者體型參數，重視大容量吸脂就醫者的篩查，從而降低并發癥的發生率，進一步提高吸脂手術的安全性。

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[收稿日期]2021-08-11

本文引用格式：楊帆，竇文婕，李望舟，等.女性術前體型參數與腰腹部吸脂量的關聯分析及大容量吸脂的預測[J].中國美容醫學，2023，32（7）：32-36.