1990-2019年中國燒傷發病率及死亡率趨勢的年齡-時期-隊列模型分析

郭紹彬 唐世杰 張萬聰

[摘要]目的：分析中國燒傷發病率、死亡率在年齡、時期及隊列方面的變化趨勢。方法：數據來源于全球疾病負擔（Global burden of disease study，GBD）數據庫，從中收集1990年-2019年關于全球及中國熱力燒傷相關資料，并使用年齡-時期-隊列模型探索中國燒傷發病率及死亡率的年齡、時期及隊列效應。結果：中國燒傷標準化發病率在過去30年間總體呈上升趨勢，從1990年的76.32/10萬上升至2019年的87.08/10萬，總體上升14.1%。中國燒傷標化死亡率幾乎持續下降，從1990年的1.90/10萬下降至2019年的0.72/10萬，總體下降62.1%。年齡效應對中國燒傷發病率的影響表現為上升-下降-上升趨勢，時期為先下降后上升趨勢，隊列則為上升趨勢。年齡效應對中國燒傷死亡率影響表現在70歲后快速上升，而時期及隊列則為持續下降。結論：結合年齡效應及隊列效應分析，中國燒傷發病率主要集中在40歲以下人群，應注意該年齡段人群的安全教育及環境安全管理。年齡效應對中國燒傷死亡率影響最明顯，尤其是70歲以上人群，應注意做好該年齡段人群的陪護工作。

[關鍵詞]燒傷；發病率；死亡率；趨勢；年齡-時期-隊列模型

[中圖分類號]R644? ?[文獻標志碼]A? ?[文章編號]1008-6455（2023）07-0009-04

Age-Period-Cohort Model Analysis of Trends in Burn Morbidity and Mortality in China From 1990 to 2019

GUO Shaobin1，2，TANG Shijie1，ZHANG Wancong1

（1.Department of Burn and Plastic Surgery，the Second Affiliated Hospital of Shantou University Medical College，Shantou 515041，Guangdong，China; 2.Department of Burn and Plastic Surgery，the Second People's Hospital of Shantou，Shantou 515000，Guangdong，China）

Abstract： Objective? Investigated the variations in the trends of age，period and cohort effect on burn morbidity and mortality in China. Methods? The data were collected from the global burden of disease （GBD） database from 1990 to 2019 about global and Chinese thermal burns.The age-period-cohort model were used to explore the age，period and cohort effect of burn morbidity and mortality in China. Results The overall trend of the standardized incidence of burns in China has increased over the past 30 years，from 76.32/100 000 in 1990 to 87.08/100 000 in 2019，with an overall increase of 14.1%.The standardized mortality rate of burns in China has decreased almost continuously from 1.90/100 000 in 1990 to 0.72/100 000 in 2019，an overall decrease of 62.1%.The effect of age effect on incidence of burns in China showed a rising-declining-rising trend，with a declining followed by an increasing trend for the period and an increasing trend for the cohort.The effect of age effect on burn mortality in China showed a rapid increase after age 70 years，while the period and cohort showed a continuous decrease. Conclusion? Combining the age effect and cohort effect analysis，the incidence of burn injury in China is mainly concentrated in people under 40 years old，and attention should be paid to safety education and environmental safety management for this age group.The age effect has the most obvious impact on the burn mortality rate in China，especially for people over 70 years old，and attention should be paid to the escort work for this age group.

Key words： burns; morbidity; mortality; trends; age-period-cohort model

燒傷是一種極具毀滅性的人體傷害，一旦發生嚴重燒傷，意味著需要付出大量的醫療資源[1-3]，易造成長期的殘疾、精神上的負擔、嚴重的人力資源和經濟損失[4]。世界衛生組織更是明確指出，世界上每年有30多萬人死于燒傷[5]。面對燒傷這種嚴重的疾病，預防顯得格外重要。世界上發達國家已通過安全教育、煙霧警報器及家中控制熱水等措施明顯降低燒傷發病率及嚴重性[3]。而中低收入國家的燒傷發病率和死亡率仍然居高不下[2-3]。采取積極有效的措施用于預防燒傷發生似乎迫在眉睫，使用準確的流行病學數據指導預防措施也顯得非常重要。

目前，中國缺乏基于全國的燒傷數據庫，在現在世界上發病率和死亡率明顯下降的背景下，有研究指出中國在內的亞太國家等三個地區發病率有上升的趨勢[4]。James S L等[4]、Leilei D等[6]指出中國年齡標準化發病率增幅46%。Yang J等學者則認為中國燒傷患者住院人數占比有所下降[5]。本研究通過年齡-時期-隊列模型分析中國30年來的燒傷發病率及死亡率的長期趨勢，希望能為中國燒傷防控工作進一步有效推進提供科學依據。

1? 資料和方法

1.1 資料來源：本研究數據來源于GBD數據庫，網址為https：//www.healthdata.org/gbd/2019，該數據庫由美國華盛頓大學健康測量與評價中心（Institute for health metrics and evaluation，IHME）建立，提供了全球204個國家369種常見疾病及傷害的疾病負擔數據。為了確保數據估計一致性，其使用了貝葉斯回歸建模工具DisMod-MR 2.1對數據進行建模分析[4，7]。全球疾病負擔研究數據庫的中國燒傷數據來源于全國疾病監測點、中國死亡報告系統及婦幼監測系統。GBD提供的燒傷相關數據歸類到火-熱和熱物質，其映射到國際疾病分類（International classification of diseases，ICD）的X00-X06.9和X08-X19.9（ICD-10），即熱燒傷范疇。本研究下載了1990年-2019年全球及中國燒傷的發病人數、發病粗率、年齡標準化發病率、死亡粗率、年齡標準化死亡率等數據。

1.2 統計方法：年齡-時期-隊列（Age-period-cohort，APC）模型在國內外被大量用于社會學及流行病學領域[8]，該模型要求數據符合泊松（Possion）分布，并且APC存在不可識別問題。APC模型聯合IE算法，因其能較好解決不可識別的優點，目前已成為APC研究的熱點。APC模型方程式[8]為：? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ，其中Yxyz表示發病率或死亡率，μ表示截距，εxyz表示誤差項，αx表示年齡段，βy表示時期，γz表示隊列。除此之外，對APC模型所得的系數換算成RR值（相對危險度），RR=exp（系數）。

1.3 統計學分析：使用R 4.2.1進行數據處理，并繪制全球燒傷分布圖、年齡標準化發病率及死亡率趨勢圖和2019年中國燒傷發病率及死亡率金字塔圖。使用Joinpoint 4.2.0.1軟件開展1990年-2019年中國燒傷發病率趨勢的連接點回歸分析，結果采用t檢驗，檢驗水準α=0.05。使用Stata/MP 14.0實現中國燒傷APC模型構建及計算，語句為：“apc_ie case，age（age）period（period）cohort（cohort）family（poisson）link（log）offset（log_pop）”，本算法使用內生因子法（IE）。使用Excel 2019制作三線表以展現Stata軟件分析所得數據。

2? 結果

2.1 中國燒傷發病人數及年齡標準化發病率趨勢：從全球燒傷發病人數分布地圖（見圖1）可清楚看到中國發病人數始終標注為紅色。本研究數據統計結果顯示，中國燒傷發病人數從1990年的972 397例增加到2019年的1 079 670例，位居世界第一。考慮到人口結構及人口數量，經年齡標準化發病率分布地圖（見圖2）可看到中國燒傷發病率標注為藍色。數據統計，中國燒傷年齡標準化發病率從1990年的76.32/10萬（世界204個國家中排名173名）到2019年的87.08/10萬（排名150名），始終屬于低發病地區，但近30年來總體有上升趨勢。

2.2 中國燒傷發病率及死亡率總體趨勢：1990年-2019年，中國燒傷發病率總體呈倒“N”字形變化，發病粗率（Crude incidence rate，CIR）從1990年的82.15/10萬降至2005年的66.38/10萬，接著上升至2017年的81.04/10萬，最后又下降至2019年的75.91/10萬（總體下降7.60/10萬）。而年齡標準化發病率（Age-standardized incidence rate，ASIR）從1990年的76.32/10萬降至2004年的65.86/10萬，接著上升至2017年的92.63/10萬（此階段增長40.6%），最后又下降至2019年的87.08/10萬，總體上升14.1%。

1990年-2019年，中國燒傷死亡率幾乎持續下降，死亡粗率（Crude death rate，CDR）從1990年的1.46/10萬下降至2018年的0.77/10萬，2019年略有波動，升至0.78/10萬。而年齡標準化死亡率（Age-standardized death rate，ASDR）從1990年的1.90/10萬下降至2019年的0.72/10萬，總體下降62.1%。中國燒傷發病率及死亡率總體趨勢見圖3。

2.3 2019年中國燒傷年齡標準化發病率及死亡率金字塔圖：中國燒傷ASIR金字塔圖呈“花瓶”狀分布，15～19歲患者發病率以145.07/10萬達到最高，而75～79歲以16.27/10萬達到最低，其中5～9歲到25～29歲年齡組累計病例占總病例的40.45%。全年齡段男性燒傷發病率是女性的1.03倍。中國燒傷ASDR金字塔圖呈“沙漏”狀分布，年齡越大組別死亡率越高，95+組死亡率達32.51/10萬。全年齡段男性燒傷死亡率是女性的1.94倍。見圖4。

2.4 中國燒傷年齡標準化發病率及死亡率APC（IE）分析：見表1及圖5～6。

2.4.1 年齡效應：在控制了時期和隊列的影響后，年齡對中國燒傷發病風險的影響分布主要表現為“N”字形走向，10～19歲年齡組的發病風險是70～79歲年齡組的4.03倍，并且10～49歲發病風險均在平均水平以上，而50～89歲的發病風險均在平均水平以下，這與從中國燒傷發病率金字塔圖觀察到的燒傷年齡分布基本一致。

在控制了時期和隊列的影響后，年齡對中國燒傷死亡風險的影響分布主要表現為“魚鉤”狀走向，除1～9歲的死亡風險在1.69（1.58，1.80）外，10～69歲的燒傷死亡風險均在平均水平以下，70歲以后急劇拉升，幾乎呈指數型。90歲以后的燒傷死亡風險是10～19歲組的47.76倍。

2.4.2 時期效應：時期對中國燒傷發病風險及死亡風險的影響總體呈下降趨勢。2000-2009年中國燒傷發病風險比1990-1999年下降約16%，而2010-2019年則略有上升，約2.42%。時期對中國燒傷死亡風險的影響則表現為持續下降，2010-2019年較1990-1999年下降約29.9%。

2.4.3 隊列效應：隊列對中國燒傷發病風險的影響表現為近指數樣增長，2010年-2019年是1900年-1910年的3.05倍。而隊列對中國燒傷死亡風險的影響則表現為下降，2010年-2019年現較1900年-1910年下降了85.3%。

3? 討論

本研究顯示，中國燒傷發病率在1990-2019年呈倒“N”字形變化，總體呈下降-上升-下降趨勢。雖然2018及2019年較2017年有所下降，但仍處在高位，這與James等[4]、Leilei D等[6]學者的報道一致。其中10～20歲發病率最高，這與Yang J等[5]學者報道的0～10歲組發病占比最高有所不同，本研究認為造成這種差異的主要原因是不同年齡段人口權重不同及統計數據源不同，也有可能是因為針對兒童的研究相對較少。總的來說，低年齡段的發病風險比高年齡段高，這可能是因為兒童規避風險的能力較低[9]。死亡率在高年齡段的人群中表現為隨年齡增長呈快速上升趨勢，這與身體修復能力在高年齡段的人群中快速下降有關。從年齡標準化發病率上來看，中國男女性非常接近。但從年齡標準化死亡率上來看，中國男性要明顯高于女性，這可能與男女性職業上的區別有關[2，5]。

中國燒傷的年齡效應解釋了發病率及死亡率的年齡分布，具體原因前文已有所解釋。70歲后發病率又快速上升，這與yang J等學者的報道一致[5]，考慮與老年人身體機能退化、自我保護能力明顯下降有關[10]。所以做好兒童防護及安全教育顯得格外重要，對于70歲后老人，則應做好陪護工作。

前20年里，時期效應對發病率表現為下降趨勢，考慮與燒傷防控工作開展得宜有關。后10年里發病率有所上升，考慮經濟快速發展及全國醫院規模持續擴大[11]，許多輕癥就診率明顯上升。而死亡率持續下降，造成的主要原因可能與對燒傷病理生理學、監護技術、血液透析、燒傷膿毒癥救治、早期手術切痂等重癥救治技術快速發展有關[1，12-15]。

隊列效應對發病率的影響表現為指數型上升，造成這種現象的原因，筆者認為是越晚的出生隊列求醫欲望越強烈，這可能與社會財富及政府醫療保險投入增加，監護人對獨生子女健康的擔心促使輕度燒傷患者就診率上升有關[11]；而對死亡率的影響持續下降，可歸因于社會的進步、越來越高的受教育程度，高速發展的經濟、持續提升的健康觀念、不斷增加的醫療投入等[11]。

4? 結論

總之，筆者的研究顯示，中國燒傷發病率及死亡率在年齡分布、時期及出生隊列上表現出明顯的差異性。針對不同年齡段的人群采用不同的預防措施顯得格外重要，比如細心陪護、安全教育等。另外煙霧警報器及家中控制熱水等措施也可能會獲益。隨著經濟發展、人類社會活動頻繁，制定與之相稱的防范措施也需我們共同努力。

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[收稿日期]2022-12-05

本文引用格式：郭紹彬，唐世杰，張萬聰.1990-2019年中國燒傷發病率及死亡率趨勢的年齡-時期-隊列模型分析[J].中國美容醫學，2023，32（7）：9-13.