基于灰色理論與熵權法的江蘇水運發展管理

田芳堃，趙一凡，李庭悠，張書赫

（南京郵電大學管理學院，江蘇 南京 210000）

《關于加快打造更具特色的“水運江蘇”的意見》提出進一步發揮江蘇水運優勢，打造更具特色的“水運江蘇”，加快建設交通強省和交通運輸現代化示范區，更好地服務保障全面推進中國式現代化江蘇新實踐、推動高質量發展繼續走在前列[1]。要充分發揮江蘇江河湖海聯動的特色優勢，進一步推動運輸結構優化調整，緊緊圍繞覆蓋更廣、標準更高、聯動更暢、效益更好的現代化水運體系建設，實現由水運大省向水運強省高質量轉變。在實現水運高質量轉變的過程中也存在類似通達范圍不足、港口能力富余度不多、國際競爭力不強等短板[2]。水運對江蘇的綜合發展非常重要，政府也高度重視水運的高質量發展，在面對江蘇水運發展短板時，要從江蘇水運發展現狀出發，針對性地制定合理的管理策略，這對推動江蘇水運高質量轉變具有重要意義。

1 江蘇水運發展現狀

江蘇瀕江臨海，水運資源條件得天獨厚，集江河湖海于一體，水域占全省國土面積的17%，沿海岸線長達1039.7km、沿江岸線長達1167.4km，隨著京杭運河等項目地推進建設，江蘇水運質量進一步提高。據《江蘇統計年鑒》數據顯示，截至2021 年末，江蘇共有生產用碼頭泊位5909 個，泊位年通過貨物達到22.6 億噸，三級及以上航道2488 公里、占全國的17%，連通85%的縣（市、區），擁有2 億噸大港7 個、占全國30%，港口吞吐量32.4 億噸、占全國20.7%，其中沿海港口連云港貨物吞吐量達2.7 億噸。水運在江蘇物流運輸體系中越來越重要，表1 數據顯示，2021 年江蘇水運完成貨運量98232 萬噸，僅次于公路運輸，占總貨運量的33.51%；水運貨物周轉量7743.29 億噸公里，占總貨物周轉量的65.74%。數據表明水運在江蘇省各運輸方式中的地位非常重要。

表1 2021 年江蘇不同運輸方式數據對比

為進一步證實水運在江蘇物流運輸體系中的重要地位，選取《江蘇統計年鑒》中1990～2021 年江蘇鐵路、公路、水運各自貢獻的貨運量以及貨物周轉量[3]，其中，由于民航運輸普及較晚，缺少1990～2006 年民航運輸的相關數據，故不考慮民航的貢獻量。并基于熵權法對1990～2021 年的江蘇鐵路、公路和水運相關數據做權重分析，分析可得表2、表3。第一，貨運量：水運的指標權重最大，為39.989%，表明水運對江蘇物流體系的貨運量貢獻最大，是最重要的指標；第二，貨物周轉量：水運的指標權重為36.393%，僅次于公路，重要程度較大。這進一步證實了水運是江蘇物流運輸綜合發展的重要指標。

表2 貨運量權重分析結果

表3 貨物周轉量權重分析結果

2 江蘇水運發展存在的問題

雖然江蘇水運資源條件得天獨厚，但目前還存在高級航道占比偏低、信息化程度低、通達范圍不足、港口能力富余度不多、公鐵水結合不夠、國際競爭力不強等短板。

2.1 加強水運基礎設施建設

整體來看，江蘇重要節點航道基礎設施有待完善，主航線網絡連接較分散、不暢通，高級航道占比偏低，且存在多處橋梁不達標的問題，內河航道暢通度較低。同樣，江蘇各港口等級結構較模糊，很多戰略性航道工程并未建設完成，且對接國際航道和國際市場的泊位能力與航道質量較低，同國際上大港口相比國際競爭力不足，且江蘇各類型港口之間尚未形成規模效應，諸如蘇州港、南通港、鎮江港等內河港口同外海港口連云港之間的交互作用不成熟。

2.2 建立現代化、信息化的水運體系

目前，現代物流的需求激增，而江蘇水運的現代化管理體系仍不完善，水運與其他運輸方式的結合發展進度緩慢，同時現代需求激增的新興業務水運服務能力不足、專業化水平較低。且江蘇水運物流的相關服務仍以人工為主，同深圳港等智能化港口相比效率低、信息傳遞時效性差。在各行業現代信息化高速發展的背景下，水運服務體系也要加快現代化、信息化轉型即向高質量轉變。

2.3 未落實政策號召

2022年國家發改委、市場監管總局等7部門發布《促進綠色消費實施方案》提出，加快發展綠色物流配送[4]。目前，江蘇綠色水運總體處于發展初期，在環境保護上的工作較為欠缺，如清潔能源沒有完全普及到船舶、港口中，且廢氣排放、水污染等問題仍較嚴重。水運相關安全監管法律法規不完善、專業監管隊伍不成熟，沒有完全落實安全運輸的政策號召。

3 未來水運發展預測

為更好地推進江蘇水運高質量轉變，需要對江蘇水運的發展趨勢進行前瞻性預測，以有的放矢地制定正確的發展方案，為未來江蘇水運的高質量發展保駕護航。由于灰色預測模型的特點，在選擇20 個以內的變量時預測精度、模型擬合度最好，于是本文選擇2006～2021這16 年內江蘇水運貨運量及貨物周轉量的數據作灰色預測模型GM(1,1)，來預測到2035 年，未來14 年內江蘇水運貨運量及貨物周轉量的發展趨勢。灰色預測模型GM(1,1)是基于歷史時期數據去預測未來時期數據。灰色預測模型GM(1,1)要得到有效的建立，其數據必須要通過一系列檢驗，讓模型在邏輯上、精度上、擬合效果上合理，才能用來作預測[5]。

3.1 灰色預測模型的建立

第一步，級比檢驗：選取2006～2021 這16 年間江蘇水運貨運量及貨物周轉量的數據作為原始值。若所有的級比值都位于區間（e^(-2/(n+1)),e^(2/n+1)）內，則表明數據均通過級比檢驗。貨運量序列和貨物周轉量序列所有數據的級比值都位于區間（0.779，1.284）內，表明兩個序列的數據均通過級比檢驗，模型在邏輯上合理，可以用來構建灰色預測模型。

第二步，模型精度檢驗：通過spss 軟件進一步分析出發展系數、灰色作用量、后驗差比值。其中，發展系數可表示數列的變動趨勢，灰色作用量能夠反映數列的變化關系，由發展系數和灰色作用量可以構建灰色預測模型；后驗差比C 值可以驗證灰色預測的精度和檢驗模型精度，后驗差比C 值越小，灰色預測精度越高，則說明模型精確度越好。一般后驗差比C 值＞0.65，則說明模型精度不合格，C 值＜0.65 說明模型精度基本合格，C 值＜0.5 說明模型精度合格，如果后驗差比C 值＜0.35則表明模型精度高，預測值十分接近實際值。分析表4可知，貨運量模型的后驗差比值為0.034 ＜0.35，模型精度高；貨物周轉量模型的后驗差比值為0.335 ＜0.35，模型精度較高。兩模型研究均具有高度可信度。

表4 灰色模型構建系數

第三步，模型擬合檢驗：模型通過級比檢驗與精度檢驗后，再進行模型擬合效果檢驗，檢驗中一般相對誤差值小于20%即說明模型擬合效果良好。通過spss 分析得知貨運量模型的平均相對誤差為4.866%，相對誤差值很小，擬合效果良好；貨物周轉量模型的平均相對誤差為14.19%，模型擬合效果良好。且對比觀察原始值與預測值，發現二者數據趨勢一致，誤差較小，說明該模型擬合程度和預測效果較好。

3.2 模型預測結果分析

模型通過級比檢驗、精度檢驗和擬合檢驗后，運用GM(1,1)灰色預測模型對江蘇水運貨運量及貨物周轉量進行預測（見表5）。觀察預測結果可知：未來14 年內江蘇水運貨運量及貨物周轉量將呈逐年遞增趨勢，表明未來江蘇水運的需求量、規模也將持續擴大。

表5 江蘇2022～2035 年水運發展趨勢

4 結語

通過對江蘇水運水運未來發展趨勢的預測可知其水運需求及規模將逐年增大，結合江蘇水運的發展現狀及存在的問題，給出江蘇向水運強省高質量轉變的相關建議。

第一，結合“水韻江蘇”打造“水運江蘇”。在江蘇豐沛的水資源以及優美的自然稟賦基礎上，積極發展綠色水運，為自然生態增色，為經濟發展助力。

第二，加強水運基礎設施建設。按照政策號召，建立“聯網暢通、達海通江、優質高效、保障有力”的“兩縱五橫”高等級航道網，提高二級及以上航道的占有率和航道的通達率，打造更全面更完善的長三角世界級港口群，形成公鐵水聯運特色鮮明的水運服務體系。

第三，全面建成“設施一流、技術一流、管理一流、服務一流”的現代化水運體系。增加智能化機械，提高水運信息精準度與時效性，采用現代化管理，提高水運綜合效率，助推江蘇水運發展水平進入世界前列，以提高國際競爭力。