徐耀東
(安徽?。ㄋ炕春铀瘑T會)水利科學研究院(安徽省水利工程質量檢測中心站),安徽 合肥 230088)
河流水文特征主要有流量、水位、徑流量、含沙量、汛期等,河流的水位和流速可以直接反映出河流的補給量、汛期時間長短以及河流的航運價值。當前全省水資源豐富,河流水系廣泛,對河流水文特征的監測就變得很重要。河道流量監測是保證水文數據真實有效的一個重要措施,具有重要的數據參考價值和實際應用價值。
FMCW 技術是一種新興的雷達測量技術,其全稱為“調頻連續波雷達技術”(Frequency Modulated Continuous WaveRadar,縮寫為FMCW Radar)。相比于傳統的脈沖雷達技術,FMCW 技術采用了連續波形式的信號,其特點顯著且優越,具有更高的分辨率、更小的功耗和更長的測距范圍等。FMCW 技術利用信號調制的方式實現測距。該模式下,雷達發射端向目標物發射連續的調頻波,接收端采樣信號后通過頻率分析,得到目標物與雷達發射端之間的距離和速度信息。相較于傳統的脈沖雷達技術,FMCW技術具有更高的信噪比和更好的抗多徑干擾性能。
FMCW 技術的測距原理采用檢測回波時延來計算當前距離,再通過檢測回波的多普勒頻移成分來計算當前測速。其發射信號和回波信號的示意圖如圖1。

圖1 回波示意圖
其回波信號可看成發射信號的時延信號來進行計算,將回波時延與頻率定義為線性關系,從而可以通過計算回波時延來計算當前距離??傻玫紽MCW 測距公式為:
其中:
c :光速;Ts :掃頻周期;Bw:掃頻帶寬;f:回波差頻。
在檢測運行情況時,其回波信號中具備多普勒效應,回波信號與發射信號比較有一定的頻移,通過計算回波頻移量可以計算出當前速度。FMCW 技術采用的是FFT 頻移處理方法,其測速推導公式為:
多普勒相位變化量得到速度:
其中:Tc 為相鄰回波周期間隔。
基于FMCW 技術的雷達測速儀是由STM32L476單片機作為核心處理單元,并選擇TI 的IWR1642 的工業毫米雷達傳感器作為探測核心單元,再配備通訊單元和電源管理系統,以及人機交互單元組成。該雷達傳感器采用的是FMCW 測距技術,通過uart 接口與STM32L476 進行通訊。對外則是通過RS485 接口來實現,人員通過調試工具建立人機交互,可以實現采集和參數配置。該設備具備水面監測模式和水面環境掃描模式,人員通過RS485 總線與調試工具建立人機交互。在水面監測模式下,STM32L476 進入自動采集功能,并對采集到的當前水位和流速數據進行濾波處理和歷史記錄保存。當配置為水面環境掃描模式下,人員可通過調試工具,記錄所掃描范圍內的水草、水面漂浮物等物體位置波形,并將其保存到內部flash中,再配合自動采集功能,可提高采集精度。
雷達傳感器單元采用的是TI 的IWR1642 工業級毫米波雷達傳感器芯片,此傳感器內置用于FMCW信號處理的C674XDSP 處理器,采用80GHz 的頻率,自帶4GHz 的連續帶寬,并且內置基于NPLL 的高精度線性調節脈沖引擎來支持FMCW 技術。2 發4 收天線結構,增加數據穩定性的同時還減小了pcb 板設計尺寸。該傳感器還具有自動校準和檢測功能,同時該傳感器還具備獨立運行能力,可以最大限度解放單片機的處理能力,再通過uart 串口將實時數據傳送到STM32L476。該傳感器芯片內置6 路ADC采集傳感器,自帶算法,能夠簡單迅速地完成數據轉換。
主控MCU 選擇的是ST 公司Cortern_M4 內核的STM32L476 的單片機,該單片機具備超低功耗模式,最低可降到0.2uA 級。該款單片機同時具備豐富的硬件資源,具備lcd 接口,可直接驅動lcd 屏,作為人機交互使用。6 組uart 接口,能在MCU 休眠情況下依舊進行數據通訊。該主控MCU 通過uart 接口與雷達傳感器和RS485 總線電路進行通訊,再配合IIC接口與TFT 液晶屏連接完成人機交互功能,實現設備參數設置和實時數據讀取。
水位計程序設計的核心為STM32L476 實時和IWR1642 進行數據通訊,定時讀取當前IWR1642采集回來的測量距離數據,判斷是否為通訊報警。IWR1642 具備自主測量距離的功能,無需提高與IWR1642 的采集頻率。STM32L476 通過RS485 總線將采集到的數據傳送到上位機或者數據中心,并通過TFT 屏顯示出當前水位數據。
為驗證基于FMCW 的雷達測速儀在河道監測中的測量精度,進行了一系列實驗,并對實驗結果進行了詳細分析和解讀。整體測試分為實驗室測試環境和實際場景的測試環境。實驗室測試階段主要為EMS 電磁兼容性型式實驗和環境實驗兩類。使用的檢測設備和執行標準按照國標《電磁兼容試驗和測量技術》和《電工電子產品環境試驗第2 部分試驗方法試驗》的要求進行。
首先,在實驗前進行了系統的校準,包括對發射信號功率、接收靈敏度、參考線位置等參數進行了精確的調整。同時,進行了射頻鏈路的去耦以及環境抗干擾措施,以保證實驗的準確性和可靠性。
其次,選取5 個不同深度和流速的水位點位進行測量,并分別記錄了十組數據,以確保實驗結果具有充分的可信度。在測量過程中,要求實驗人員嚴格掌握操作規程,保證每次測量的湍流和漣漪對結果產生的干擾最小。
在數據統計方面,對每個測量點位的十組數據進行了平均值處理,并計算出標準差和最大誤差等關鍵指標。通過對數據的多次比對和分析發現,相較于其他測量方法,基于FMCW 技術的雷達測速儀具有更高的測量精度和穩定性,其平均誤差僅為2mm,相對誤差不超過0.1%。
最后,對實驗結果進行圖表展示和趨勢分析。從圖表中可以看出,在不同水深和流速的情況下,基于FMCW 技術的雷達測速儀具有更為適用的性能和更加穩定的測量結果。當水位深度和流速較大時,雷達測量誤差有所增加,但也能夠控制在可接受的范圍內;而在水位較淺、流速較緩的情況下,雷達測量誤差更小,精度更高。數據如圖2~圖4 所示。

圖2 流速慢水域圖

圖3 流速快水域圖

圖4 測試結果圖
本研究通過實際的測量操作,驗證了基于FMCW 技術的雷達流速計在河道水文檢測中具有良好的測量精度和穩定性,可以廣泛應用于水利工程、自然災害監測等領域。但實驗過程中也發現了一些問題,例如在測量結果的處理和分析方面還有待改進,對于信號噪聲干擾和多徑反射等問題的解決也需要更深入的研究