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數(shù)字化筑牢金融系統(tǒng)防線 新形勢下商業(yè)銀行基層網(wǎng)點(diǎn)多維風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化防控策略的探索

2023-08-01 12:28:40王晨蔣晨陽蔣澤明
信息化建設(shè) 2023年5期
關(guān)鍵詞:防控基層體系

信 文|王晨 蔣晨陽 蔣澤明

通過大數(shù)據(jù)資源驅(qū)動(dòng)打造風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢感知系統(tǒng)、金融科技整合多維風(fēng)控支撐、數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)共治聯(lián)防體系三大視角,探索多維風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化防控策略,有助于基層網(wǎng)點(diǎn)在新形勢下有效抵御多維風(fēng)險(xiǎn),為金融系統(tǒng)穩(wěn)定筑牢防線

銀行業(yè)是經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè),風(fēng)險(xiǎn)防控對銀行而言是永恒的話題。隨著我國金融業(yè)的迅速發(fā)展,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)防控也面臨著新的形勢:金融監(jiān)管體制改革引導(dǎo)銀行更加注重經(jīng)營的審慎性;互聯(lián)網(wǎng)金融等多元市場主體的突起使風(fēng)險(xiǎn)更具有隱匿性。

基層網(wǎng)點(diǎn)是商業(yè)銀行接觸客戶、開展業(yè)務(wù)的第一線,其風(fēng)險(xiǎn)防控水平直接反映了銀行風(fēng)險(xiǎn)防控能力。當(dāng)前,銀行基層網(wǎng)點(diǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn),主要可劃分為信用類風(fēng)險(xiǎn)、支付類風(fēng)險(xiǎn)、聲譽(yù)類風(fēng)險(xiǎn)、涉詐類風(fēng)險(xiǎn)、稽核類風(fēng)險(xiǎn)五類。信用類風(fēng)險(xiǎn)主要指基層網(wǎng)點(diǎn)客戶在信貸類、信用卡等信用類產(chǎn)品中發(fā)生的主客觀違約事件風(fēng)險(xiǎn)。這類風(fēng)險(xiǎn)引致的資產(chǎn)不良會(huì)給運(yùn)營帶來負(fù)面影響。支付類風(fēng)險(xiǎn)主要指基層網(wǎng)點(diǎn)提供支付結(jié)算類金融產(chǎn)品相關(guān)風(fēng)險(xiǎn),這類風(fēng)險(xiǎn)隨著相關(guān)支付渠道應(yīng)用的數(shù)字化、線上化有進(jìn)一步凸顯趨勢。聲譽(yù)類風(fēng)險(xiǎn)主要指基層網(wǎng)點(diǎn)負(fù)面輿情曝光風(fēng)險(xiǎn),包括業(yè)務(wù)處理行為不當(dāng)招致的廣泛性消保投訴,內(nèi)部管理問題引發(fā)的輿情,遭受監(jiān)管機(jī)構(gòu)處罰事件的發(fā)酵等。涉詐類風(fēng)險(xiǎn)主要指基層網(wǎng)點(diǎn)準(zhǔn)入開立的賬戶因涉賭涉詐規(guī)避監(jiān)管引發(fā)的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。稽核類風(fēng)險(xiǎn)主要指基層網(wǎng)點(diǎn)在業(yè)務(wù)處理過程中因未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作行為或未能有效辨別虛假交易而遭受損失的風(fēng)險(xiǎn)。

為化解基層網(wǎng)點(diǎn)多維風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀,本文提出從大數(shù)據(jù)資源驅(qū)動(dòng)打造風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢感知系統(tǒng)、金融科技整合多維風(fēng)控支撐、數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)共治聯(lián)防體系建設(shè)三個(gè)維度制定基層網(wǎng)點(diǎn)多維風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化防控策略。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),風(fēng)險(xiǎn)提前感知預(yù)警

打造數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢事前感知工具——以多維風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)要素的智能分析作為驅(qū)動(dòng),將五類風(fēng)險(xiǎn)的邏輯關(guān)聯(lián)性和共同關(guān)鍵特征作為數(shù)據(jù)研究基礎(chǔ),整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源,強(qiáng)化行業(yè)級風(fēng)險(xiǎn)共享、豐富數(shù)據(jù)來源,同步提升系統(tǒng)化對接支撐能力;打造數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢事前感知工具,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢可視化,進(jìn)一步提升風(fēng)險(xiǎn)管控和事前綜合治理能力。

風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警的核心在于實(shí)現(xiàn)交易的實(shí)時(shí)分析預(yù)警響應(yīng)功能。一體化智能風(fēng)控預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建,需要強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)交易實(shí)時(shí)分析能力,提升交易高頻并發(fā)的評分及決策時(shí)間。通過及時(shí)的預(yù)警分析響應(yīng)掌握實(shí)時(shí)交易動(dòng)態(tài),依據(jù)基層網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)流及管理流結(jié)構(gòu),打造多維大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警工具。

利用多維度大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警工具實(shí)現(xiàn)對各類主要風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)定位和智能預(yù)警,構(gòu)建多維分類、多層次分級的數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)模型,應(yīng)用行業(yè)規(guī)范、技術(shù)規(guī)范,充分分析客戶多維要素,全面覆蓋基層網(wǎng)點(diǎn)主要業(yè)務(wù)及產(chǎn)品,精準(zhǔn)針對五類主要風(fēng)險(xiǎn),建立集中化預(yù)警功能,應(yīng)用數(shù)字化關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)圖譜,部署多維度大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警體系。風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警的核心在于實(shí)現(xiàn)交易的實(shí)時(shí)分析預(yù)警響應(yīng)功能。一體化智能風(fēng)控預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建,需要強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)交易實(shí)時(shí)分析能力,提升交易高頻并發(fā)的評分及決策時(shí)間。通過及時(shí)的預(yù)警分析響應(yīng)掌握實(shí)時(shí)交易動(dòng)態(tài),依據(jù)基層網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)流及管理流結(jié)構(gòu),打造多維大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警工具。

業(yè)務(wù)嵌入式智能風(fēng)控工具通過打造高效風(fēng)險(xiǎn)智能模塊組件,以用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)特征等中間層為基礎(chǔ),開發(fā)多維易用風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)接口,把中后臺服務(wù)集成至基層網(wǎng)點(diǎn)各類業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)嵌入基層網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)的智能風(fēng)控功能。以行業(yè)風(fēng)控前端技術(shù)應(yīng)用,聯(lián)動(dòng)外部機(jī)構(gòu)開展區(qū)塊鏈共享技術(shù)應(yīng)用點(diǎn),探索全流程智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防控。打造全業(yè)務(wù)流程風(fēng)控應(yīng)用,通過開發(fā)集成式、共享式的客戶信用數(shù)字化體系工具,引入風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)算法模型,實(shí)現(xiàn)在途流程中客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的可視化;通過收單交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控,從商戶入網(wǎng)、交互處理、交易監(jiān)控等多流程實(shí)現(xiàn)支付風(fēng)險(xiǎn)的智能識別;通過與公安系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)共治自動(dòng)獲取賭博詐騙網(wǎng)站收款賬戶,實(shí)現(xiàn)涉及批量洗錢、電信詐騙等關(guān)聯(lián)性交易的智能化分析;通過人工智能等技術(shù),聯(lián)防智能化支撐識別內(nèi)外部稽核相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

科技護(hù)航,整合多維風(fēng)控支撐

建設(shè)打造集多維風(fēng)險(xiǎn)于一體的智能分析系統(tǒng),強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)交易實(shí)時(shí)分析。借助風(fēng)險(xiǎn)感知態(tài)勢系統(tǒng)工具,研發(fā)適配的多維風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析模型,嵌入銀行業(yè)務(wù)流程各環(huán)節(jié),為數(shù)據(jù)分析提供支撐。

在多維風(fēng)控應(yīng)用場景中,除了對數(shù)據(jù)的有效挖掘和分析利用外,數(shù)據(jù)使用的安全性同樣需要保障支撐。系統(tǒng)利用區(qū)塊鏈技術(shù)有效保障搭建共享式風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫過程中數(shù)據(jù)的安全性,以及后續(xù)調(diào)用和處理數(shù)據(jù)時(shí)的安全性。

共建共享,構(gòu)筑共治聯(lián)防體系

建設(shè)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)共治聯(lián)防體系。行業(yè)級數(shù)字化平臺協(xié)作機(jī)制有助于現(xiàn)有行業(yè)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、平臺等的集中式資源共享,自上而下實(shí)現(xiàn)行業(yè)基層網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化風(fēng)控能力提升。因此提出建設(shè)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)共治聯(lián)防體系,完善行業(yè)平臺協(xié)作機(jī)制,建立多層級、多維度的標(biāo)準(zhǔn)化基層網(wǎng)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)制度體系。

搭建共享式風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫。以行業(yè)平臺協(xié)作機(jī)制為基礎(chǔ),聯(lián)動(dòng)監(jiān)管、公安、行業(yè)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)信息資源,建立行業(yè)級共享式風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫。

針對用戶信用體系、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、涉賭涉詐、支付結(jié)算等領(lǐng)域關(guān)鍵性數(shù)據(jù)信息,建立共享規(guī)則和渠道,依托金融科技,延展搭建全量風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)資源庫。

打造集成式聯(lián)防體系。以行業(yè)平臺協(xié)作機(jī)制、共享式風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫的建立為基礎(chǔ),聯(lián)動(dòng)外部多方打造集成式智能聯(lián)防風(fēng)險(xiǎn)治理體系。針對信用風(fēng)險(xiǎn)、支付風(fēng)險(xiǎn)、涉賭涉詐等重要風(fēng)險(xiǎn),利用關(guān)鍵數(shù)據(jù)獲取,結(jié)合多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)防控工具,打造集智能分析、實(shí)時(shí)響應(yīng)、自動(dòng)管控為一體的風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)防體系。

銀行業(yè)在我國金融系統(tǒng)中處于主導(dǎo)地位,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)防控水平深刻影響著金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性。通過大數(shù)據(jù)資源驅(qū)動(dòng)打造風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢感知系統(tǒng)、金融科技整合多維風(fēng)控支撐、數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)共治聯(lián)防體系三大視角,探索多維風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化防控策略,有助于基層網(wǎng)點(diǎn)在新形勢下有效抵御多維風(fēng)險(xiǎn),為金融系統(tǒng)穩(wěn)定筑牢防線。

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