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嘉興市南湖區社會治理“預警機”平臺的設計與應用

2023-07-26 09:13:54朱赟孫佳偉
電腦知識與技術 2023年16期

朱赟,孫佳偉

(浙江嘉興數字城市實驗室有限公司,浙江 嘉興 31400)

0 引言

2019年3月,嘉興市在全國率先掛牌并實體運行的社會治理綜合指揮中心,全力構建以社會治理云為內循環、“微嘉園”為外循環的內外雙循環治理架構,推動社會治理更加精準、高效。2020 年5 月,嘉興市被中央政法委正式確定為首期全國市域社會治理現代化試點城市,并位列全省第一[1]。嘉興市以“紅船精神”為引領,圍繞創新“網格連心、組團服務”機制、建設“三治融合”示范地、提級智能化建設、深化訴源治理等方面,不斷提升市域社會治理能力,全力打造“1141”型社會治理體系,形成了符合嘉興實際、地方特色鮮明的市域社會治理新模式,進一步夯實了平安建設根基。

隨著南湖區轉型發展進程的加快,社會治理體系的一些深層次問題逐步顯現,完善社會治理體制是社會治理現代化的必然要求和重要保障。本文旨在以“科技強安”為突破口,系統闡述如何進一步提高智能化管理水平,探索打造社會治理“預警機”,真正實現“有百密而無一疏”,精準把控社會脈搏,實現風險隱患早發現、早預警、早處置的社會治理新模式。

1 建設思路

嘉興市南湖區社會治理“預警機”的建設思路基于浙江省數字化改革的要求,依托于嘉興基層治理綜合信息平臺的建設,結合南湖區社會治理實際情況,遵從以下原則:

1) 堅持“邏輯集中、集約高效”原則。打通信息壁壘,以數據集中和共享為途徑,進一步推動技術融合、業務融合、數據融合,實現資源集成、信息共享、上下聯動的“橫向到邊、縱向到底”大治理格局[2]。

2) 堅持“數據驅動、精準防控”原則。從數據的增量和變量入手,運用大數據和模型推演方式,全方位監測常態下非常態安全生產、民生訴求、社會穩定等風險,下好先手棋,打好主動仗。

3) 堅持“聯動融合、一體作戰”原則。通過構建全域事件融合、全鏈條治理、全過程透明的治理機制,加強市、縣、鎮、村、網格聯動,實現一體化信息采集、一體化會商研判、一體化指揮調度、一體化應急處置。

4) 堅持“統分結合、共建共享”原則。按照“應進必進、能進則進”“不包辦、不代替”的要求,統一各類社會治理平臺接入、統一集中管控、統一標準規范,有序推進平臺資源整合,確保資源利用最大化。

2 系統架構

嘉興市南湖區社會治理“預警機”由下至上為五層主框架:基礎設施層、數據資源層、應用支撐層、業務應用層、用戶層。整體架構圖如圖1所示:

圖1 嘉興市南湖區社會治理“預警機”系統架構圖

1) 基礎設施層:作為“預警機”的基礎底座,主要包括政務云資源、網絡安全設施、物聯感知設備等基礎設施,為平臺正常運行提供了最基本的保障。

2) 數據層:“預警機”的數據層依托于嘉興市基層治理綜合信息平臺,主要包括四大部分數據組件,分別是人員基本信息庫、重點人員特征庫、人員軌跡庫、事件庫。通過相關數據處理技術,實現數據采集、數據清洗、數據融合、數據建庫、數據引擎、數據服務、管理與運維。

3) 支撐層:支撐層是整體應用系統建設的基礎保障,提供基礎地圖服務、數據共享交換功能、數據分析、語音識別、圖像識別、人工智能服務。

4) 應用層:建設社會治理預警子系統、社會治理處置子系統和社會治理領導駕駛艙。其中,社會治理預警子系統包括預警中樞、人員預警、事件預警、地點預警、物聯預警和輿情預警等功能模塊;社會治理處置子系統包括處置調度管理、處置追蹤管理和單兵系統聯動;社會治理領導駕駛艙包括可視化要素管理和地圖服務。

5) 用戶層:主要包括使用“預警機”的具體人員,包括領導、中心工作人員、部門工作人員。

3 功能設計

3.1 社會治理預警子系統

社會治理預警子系統包括預警中樞、人員預警、事件預警、地點預警、物聯預警和輿情預警等功能模塊,從“人、事、地、物、情”五大領域有效及時地預警社會突發事件,提供重點上訪預警、獨居老人關懷、頻發事件預警、易“民轉型”事件預警等多層次、多維度的預警服務,為領導和工作部門提供信息參考和決策支持[3]。

1) 預警中樞依托統一的預警事項標準體系,針對各類事件,結合具體內容、所屬區域、處置效率等內容,以圖形可視化界面為載體,動態展現區級層面“預警區域分布情況”“預警處置效率情況”和“預警走勢情況”等指標。

2) 人員預警從社會層面對可能誘發群體性事件的人或人的異常行為進行常態管理、協同管理、預警預測、協同處置,進而提高平安城市的建設水平。

人員預警旨在依托于底層的多源數據融合、視頻智能算法、大數據等技術,對社會面的特殊人群和弱勢人群進行綜合管理,實現對重點人員的分類分級管理、精準畫像、預測預警、特殊關懷,從而實現重點人員的動態管理和重點關懷,為平安城市和和諧城市提供高效智能化的手段。

3) 事件預警模塊基于人工智能的事件感知與推送能夠實現“事件感知-預警識別-大數據分析-處置預案推送-調度處置-事件統計分析”的全流程的規范化處理,基于各平臺事件的分類、時間、地點、部門處置等相關信息,結合區域、氣象、人口分布等時空信息,建立關聯關系的數據模型,分析事件成因及影響因素,實現對頻發事件、矛調監測的智能分析和預警。

4) 地點預警模塊通過對事件內容、空間信息分析,結合視頻監控構建一個圍繞目標區域(重點區域)的虛擬封閉圈,實現區域內重點事件、重點物品識別、重點人車識別處置提供輔助支撐。對重點管控對象進行監控和治理,保障該區域的安全有序,從而進一步提升整個區域的安全水平。

5) 物聯預警模塊通過接入攝像頭、井蓋、垃圾桶、無人機、其他前端傳感器等智能物聯設備實現信息采集,為“預警機”提供真實感知雷達能力。所有接入的物聯設備均可以在領導駕駛艙上進行展示和查詢詳細信息。

6) 輿情預警模塊圍繞綜治領域,將互聯網上采集的新聞、論壇、博客等各類輿情數據,通過人工智能分析中樞對輿情數據進行智能分析和加工,最終以平臺頁面瀏覽輿情信息或者生成各類簡報等功能,完成對輿情的深度加工和日常監管工作。

3.2 社會治理處置子系統

1) 處置調度管理支持按不同的事件類型定制不同的調度策略,針對不同預警層級事件分級調度事件周邊的處置力量和智能設施。調度策略管理。根據具體事件類型和所屬部門業務條線,形成不同類型事件的流轉協同過程和參與方集合,可通過自動或者手動方式新增、修改或刪除相關的配置策略,同時支持針對流轉協同過程中的某些節點進行調整和優化。調度要素配置。自定義配置周邊的處置力量,包括社區干部、網格員、黨員等。自定義配置周圍的智能設施,包括視頻監控攝像頭、噪音監測設備等。

2) 處置追蹤管理聯合線上線下的管理模式,將系統智能預警和專項預警識別出的風險主體進行核實,并通過終端反饋至社會治理處置子系統,實現風險預警的處置閉環。對接基層治理系統平臺。通過對接“基層治理四平臺”、浙江省平安建設信息系統等相關業務系統,打通基層事件處置的反饋回路,實現對預警后的風險管控過程進行跟蹤管理。處置事件信息追蹤。將事件處置派遣情況、處理情況、核查結案等環節信息關聯起來,實現中心和各專業部門之間的信息同步、協同工作和協同督辦,持續追蹤事件的處置情況直至完結閉環。

3) 與單兵指揮系統對接聯動,充分發揮線上線下一體化的綜合指揮協調能力。集成音頻系統、視頻系統和數據系統,實現了系統間的通信和數據交互。支持指揮中心各系統及信息資源的接入、集中管理、統一調用和智能化聯動[4]。

3.3 社會治理領導駕駛艙

1) 專題聯動要素管理支持人員預警、事件預警、地點預警、物聯預警、輿情預警等五大預警模塊的內容展示,提供預警詳情聯動信息展示,包括對預警內容進行地點關聯分析、人物關聯分析、預警模型展示、預警流追溯、周邊處置力量展示等功能。同時,大屏端支持預警詳情聯動信息的實時展示。

2) 時空數據定制化服務基于精準定位模塊的數據空間分析模型,形成空間數據庫,將GIS地圖或電子地圖圖層存儲,加載至領導駕駛艙,并存放定位顯示。針對重點事件、重點人員、重點場所、網格力量、智能設施,六類社會治理信息要素進行收集、分類、清洗、歸檔,實現對社會治理要素的管理。

4 效益分析

4.1 經濟效益

1) 提高社會綜合治理效率,降低運作成本

通過對南湖區社會治理“預警機”項目的統一規劃和資源整合建設,以及項目系統的數字化、網絡化,將進一步優化和規范南湖的社會綜合治理工作,進一步理順內外部門之間的職能,減少過多的協調和溝通的環節,提高工作管理效率,降低行政服務運行成本[5]。

2) 通過資源整合,節約建設資金,有效降低重復建設

通過南湖區社會治理“預警機”項目的建設,實現了政府部門資源信息的共建共享,避免了資金的重復投入,節約了大量財政資金,對建設“節約型社會”具有重要作用。

項目通過走資源集約化使用和治理之路,充分整合及利用現有的信息化基礎資源,為全市提供智能化的社會治理綜合服務,避免了在信息化方面的重復建設,節省了政府的投入成本。

4.2 社會效益

1) 提高支撐服務準確度

南湖區社會治理“預警機”項目通過跨部門、跨領域數據融合、挖掘和分析,最大程度釋放社會治理數據價值,讓公眾更便捷地享受服務、為企業更快速地拓展產業、為政府更精確地治理城市提供持續高效的服務支撐。

2) 樹立良好的城市形象

通過南湖區社會治理“預警機”項目的建設,將會更好地開展社會綜合治理工作,從而改善城市環境、降低能耗和減少環境污染,將提高南湖市容形象。通過科學管理,提高社會綜合治理工作效率,為廣大市民提供一個安全、便捷、舒暢的生活環境, 將使南湖面貌煥然一新,樹立現代化都市的良好形象。項目的建成后,能有效改進城市綜合治理的管理手段,進一步健全管控體系,從而促進的城市環境乃至整個社會和經濟的可持續發展。

5 應用情況

1) 目前“預警機”(一期)項目已經建立“1+5+2”系統框架,集成“一朵云”依托市政務云,建設統一的社會治理云環境、應用技術體系和安全保障系統,強化大數據多維度分析、挖掘與應用,為市域社會治理提供基礎支撐。

2) 搭建了兩大平臺,建立數據平臺,實現跨領域、跨部門的數據歸集,并對數據進行檢查、清洗、融合,構建起社會治理“數據池”,累計匯集近千萬條數據。

3) 建立了業務平臺,以算法倉庫為核心,構建多維預警模型,實現相關業務的協同聯動、指揮調度的機動高效、監測預警的科學精準,推動防控體系向事前預測預警轉變。

4) 涉及人員預警(從社會層面對可能誘發群體性事件的人或人的異常行為進行常態管理、協同管理、預警預測、協同處置,進而提高平安城市的建設水平)、事件預警(基于人工智能的事件感知與推送能夠實現“事件感知-預警識別-大數據分析-處置預案推送-調度處置-事件統計分析”的全流程的規范化處理)、地點預警(通過對事件內容、空間信息分析,結合視頻監控構建一個圍繞目標區域的虛擬封閉圈,實現區域內重點事件、重點物品識別、重點人車識別處置提供輔助支撐)、物聯預警(通過接入攝像頭、井蓋、垃圾桶、無人機、其他前端傳感器等智能物聯設備實現信息采集,提供真實感知雷達能力)、輿情預警(圍繞綜治領域,將互聯網上采集的新聞、論壇、博客等各類輿情數據,通過人工智能分析中樞對輿情數據進行智能分析和加工,最終以平臺頁面瀏覽輿情信息或者生成各類簡報等功能,完成對輿情的深度加工和日常監管工作)5 項預警模塊從“人、事、地、物、情”五大領域有效及時地預警社會突發事件[6]。

6 結束語

1) 加強了社會治理智能化,打破以往傳統的社會治理手段,從大數據中挖掘巨大的價值,科學采集、高效整合、精準研判,引領社會治理進入一個全新的智能化時代,有效提升政府科學管理、精準決策、便民服務的水平。

2) 完善了社會治理智能化預警體系,強化對各項風險要素的預警、分析、研判、處置,有效防范化解社會風險,有效提升政府科學管理、精準決策、便民服務的水平。

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