基于DEA-Malmquist 模型的漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游效率評(píng)價(jià)探究

康曉媛 賈宗超 薛悅垚 何 敏 白 娜

（安康學(xué)院旅游與資源環(huán)境學(xué)院，陜西安康 725000）

一、旅游效率研究綜述

旅游效率反映了某一地區(qū)旅游活動(dòng)的投入與產(chǎn)出比率[1]，是衡量區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)之一。目的地旅游效率的測(cè)度和評(píng)價(jià)能夠有效助力地區(qū)旅游業(yè)資源的利用效率和管理能力提升[2-3]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)旅游效率進(jìn)行了一系列的探索和研究。研究?jī)?nèi)容方面，已有研究主要集中在旅游效率的測(cè)度與評(píng)價(jià)、影響因素、時(shí)空特征演變等方面。就旅游效率的測(cè)度與評(píng)價(jià)而言，目前學(xué)界較為經(jīng)典的分析模型為DEA-CCR 模型、DEA-BBC 模型、DEAMalmquist 模型等。例如，郝瑞華運(yùn)用DEA-BCC 模型和Malmquist 指數(shù)測(cè)度了陜西省11 個(gè)地市（區(qū)）旅游業(yè)的效率、時(shí)空特征及影響因素，指出陜西省旅游業(yè)綜合效率處于中等水平，地區(qū)發(fā)展差異較大[4]。此外，學(xué)者往往輔之以核密度、Tobit 回歸分析等方法，對(duì)地區(qū)旅游發(fā)展效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

研究對(duì)象方面，國(guó)內(nèi)外關(guān)于旅游效率的研究對(duì)象既有酒店、旅行社、旅游交通等具體的產(chǎn)業(yè)部門(mén)，也有旅游目的地效率、旅游生態(tài)效率、旅游交通效率等綜合概念。例如，叢小麗以吉林省生態(tài)旅游系統(tǒng)為研究對(duì)象，分析了該省各地區(qū)旅游效率的差異性、空間結(jié)構(gòu)和影響因素，提出提升吉林省生態(tài)旅游系統(tǒng)效率的措施[5]。黃和平等以江西省為研究對(duì)象，基于世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(huì)（World Business Council for Sustainable Development，WBCSD） 提出的旅游效率定義和核算方法，衡量分析了2000—2015 年江西省旅游效率變化軌跡與成因[6]。

研究方法方面，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是旅游效率研究中較為普遍的分析方法。例如，馬欣欣通過(guò)建立旅游生產(chǎn)效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，運(yùn)用Max-DEA 軟件，對(duì)2011—2016 年遼寧省各地級(jí)市的旅游生態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析[7]。王兆峰利用Malmquist-DEA 指數(shù)二次分解模型分析了湖南省旅游產(chǎn)業(yè)效率的時(shí)空演變及其影響因素[8]。

研究區(qū)域方面，現(xiàn)有研究案例地多集中在長(zhǎng)江流域、黃河流域等全國(guó)性的戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)帶，對(duì)區(qū)域性案例地的關(guān)注較少。

基于上述分析，本文以漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶為案例地，采用DEA-Malmquist 模型，深入探究漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游效率的演變特征與其背后動(dòng)因，以期為漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶沿線旅游發(fā)展提供針對(duì)性的建議，從而推動(dòng)漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游效率提升，實(shí)現(xiàn)漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶沿線旅游高質(zhì)量發(fā)展。

二、研究區(qū)概況

漢江，又稱漢水，古時(shí)曾與長(zhǎng)江、黃河、淮河一道并稱“江河淮漢”，其漢文化資源、水資源、森林資源、濕地資源等資源豐富，生態(tài)文化資源與旅游產(chǎn)業(yè)深度融合。漢江流域全長(zhǎng)1 577 km，面積15.9 萬(wàn) km2，流經(jīng)鄂、陜、豫等多個(gè)省市。2018 年10 月，由湖北省牽頭、陜西省和河南省共同參與推進(jìn)的《漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）上升為國(guó)家戰(zhàn)略，由此，漢江成為連接長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的一條戰(zhàn)略通道，在區(qū)域發(fā)展總體格局中占有重要地位，有效助推了漢江流域各個(gè)城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

然而，目前漢江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在全國(guó)處于弱勢(shì)地位，主要原因是漢江流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建設(shè)形勢(shì)嚴(yán)峻，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾較為突出，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題突出。以漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶為典型區(qū)域，漢江流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為未來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要任務(wù)之一。旅游業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略支柱性產(chǎn)業(yè)之一，同時(shí)也是環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展對(duì)加快構(gòu)建漢江旅游發(fā)展新格局，實(shí)現(xiàn)漢江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)雙贏具有重要意義。

三、研究方法與指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）DEA-Malmquist 模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是旅游效率評(píng)價(jià)常用的一種非參數(shù)估計(jì)法，該方法不需要考慮投入與產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系、預(yù)估參數(shù)與權(quán)重、進(jìn)行無(wú)量綱化處理，就能夠處理多種類型的數(shù)據(jù)。因此，它在處理多輸入、多輸出這一類型的問(wèn)題上具有有利優(yōu)勢(shì)，較多旅游研究學(xué)者采用DEA 這一方法進(jìn)行旅游產(chǎn)業(yè)效率方面的研究。傳統(tǒng)的DEA 模型包括CCR（Charnes-Cooper-Rhodes）模型和BCC（Banker-Charnes-Cooper）模型，兩個(gè)模型分別基于固定規(guī)模報(bào)酬或可變規(guī)模報(bào)酬對(duì)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行靜態(tài)分析。Malmquist 指數(shù)能夠在不同時(shí)間截面對(duì)效率進(jìn)行連續(xù)動(dòng)態(tài)比較，彌補(bǔ)了DEA傳統(tǒng)模型計(jì)算效率的不足。因此，本文將DEA 與Malmquist 指數(shù)相結(jié)合，對(duì)漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

假設(shè)(xt,yt)表示t期的投入和產(chǎn)出，(xt+1,yt+1)表示t+1 期的投入和產(chǎn)出，dt和dt+1分別為t時(shí)期和t+1 時(shí)期技術(shù)條件下的產(chǎn)出距離函數(shù)，Mt和Mt+1分別為t時(shí)期和t+1 時(shí)期的技術(shù)條件下，從t時(shí)期到t+1 時(shí)期效率的變化值，提出如下的Malmquist 指數(shù)公式：

規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，Malmquist 指數(shù)可分解為技術(shù)效率（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步（TECH），其中技術(shù)效率又可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化（PECH）和規(guī)模效率變化（SECH）。此外，Malmquist 指數(shù)有三種可能的結(jié)果，即全要素生產(chǎn)率（TFP）小于1、等于1 和大于1。當(dāng)TFP＞1 時(shí)，表示生產(chǎn)率水平呈上升發(fā)展趨勢(shì)；TFP=1 時(shí)，表示生產(chǎn)率水平?jīng)]有變化；TFP＜1 時(shí)，表示生產(chǎn)率水平呈下降趨勢(shì)。TFP計(jì)算公式如下：

（二）旅游效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

參考已有研究，基于數(shù)據(jù)的客觀真實(shí)性、可獲得性等評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建原則，結(jié)合DEA-Malmquist 模型，本文采用替代性指標(biāo)構(gòu)建漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游效率投入產(chǎn)出指標(biāo)（見(jiàn)表1）。相關(guān)研究將資本、勞動(dòng)力、土地作為效率計(jì)算的基本生產(chǎn)要素，因此，在投入指標(biāo)遴選中，本文選擇固定資產(chǎn)投資額代表資本要素；旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)代表勞動(dòng)力要素；由于土地要素在旅游生產(chǎn)中難以衡量，故土地要素不納入投入指標(biāo)。本文的產(chǎn)出指標(biāo)為旅游總接待人次和旅游總收入，分別反映接待客流規(guī)模和旅游綜合發(fā)展效益。另外，本文研究區(qū)域基本以旅游業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)，因而使用全市固定資產(chǎn)投資代表旅游固定資產(chǎn)投資。針對(duì)個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)，采用內(nèi)插法補(bǔ)充完善。

表1 漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游效率投入產(chǎn)出指標(biāo)

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文依據(jù)《規(guī)劃》，選取漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶13 個(gè)城市作為研究對(duì)象，分別是陜西省安康市、漢中市、商洛市，河南省洛陽(yáng)市、南陽(yáng)市、三門(mén)峽市、駐馬店市與湖北省荊門(mén)市、十堰市、隨州市、襄陽(yáng)市、孝感市、武漢市。研究樣本期為2005—2019 年，研究數(shù)據(jù)源于2006—2020 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶沿線13 個(gè)城市2006—2020 年的統(tǒng)計(jì)年鑒與2005—2019 年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等。

本文將漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶13 個(gè)城市作為獨(dú)立決策單 元（Decision Making Units，DMU）， 把A1、A2、B1、B2代入DEAP 2.1 軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。本研究中獨(dú)立DMU 個(gè)數(shù)大于投入產(chǎn)出指標(biāo)總數(shù)的3 倍，符合DEA 法的基本原則。

四、結(jié)果分析

（一）旅游效率分析總體評(píng)價(jià)

全要素生產(chǎn)率是總產(chǎn)量與全部要素投入之比，是反映生產(chǎn)效率變化情況的指標(biāo)，效率改善、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)3 個(gè)因素共同對(duì)其產(chǎn)生影響。根據(jù)表2 可知，考察期間內(nèi)漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游效率TFP指數(shù)均值為1.075，表明在研究期內(nèi)旅游效率水平一直在提升，平均每年增長(zhǎng)了7.5%。從動(dòng)態(tài)分解結(jié)果來(lái)看，EFFCH、TECH均值大于1，說(shuō)明技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步均對(duì)全要素生產(chǎn)率的提高有影響。其中，TECH指數(shù)平均每年增長(zhǎng)6%，EFFCH指數(shù)平均每年增長(zhǎng)1.4%，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步對(duì)于全要素生產(chǎn)率的提高有更加積極的意義。由表2 可知，2009—2010年旅游效率EFFCH指數(shù)、TECH指數(shù)的波動(dòng)較大，這是由于2009 年“中國(guó)生態(tài)旅游年”提出，使得大量資本、智慧技術(shù)手段進(jìn)入生態(tài)旅游領(lǐng)域，因而漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增加明顯。然而，由于缺乏專業(yè)人才的管理和運(yùn)營(yíng)，因而，漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)效率水平較低，技術(shù)潛力未能發(fā)揮，全要素生產(chǎn)率在2010-2011 年間回落。從技術(shù)效率變動(dòng)分解來(lái)看，PECH和SECH均值為1.007，說(shuō)明純技術(shù)效率以及規(guī)模效率充分發(fā)揮了技術(shù)和資源的潛力，也形成了一定的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。整體而言，純技術(shù)效率指數(shù)在技術(shù)效率中發(fā)揮了更大的作用，規(guī)模效應(yīng)相比技術(shù)創(chuàng)新的作用并不明顯。

表2 2005—2019 年漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶全要素生產(chǎn)率及其分解

（二）各市旅游效率分析

從表3 可知，漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶13 個(gè)市旅游效率差異明顯，2005—2019 年TFP指數(shù)大于1 的研究單元有10 個(gè)，說(shuō)明漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)大部分城市旅游效率在不斷提升，達(dá)到了較高的發(fā)展水平。各市EFFCH指數(shù)均大于1，說(shuō)明旅游效率提升的主要原因是技術(shù)方面有所改進(jìn)。信息化和數(shù)字化時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新已成為提升旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。荊門(mén)市、襄陽(yáng)市、孝感市的EFFCH指數(shù)均小于1，TECH指數(shù)均大于1，這說(shuō)明技術(shù)效率對(duì)于這些城市全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)幾乎沒(méi)有貢獻(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)了全部的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。換而言之，新技術(shù)的引入使得3 市在投入比例不變的情況下，產(chǎn)出有明顯的提升帶動(dòng)。而在一定的技術(shù)水平下，由于3 市旅游資源要素間的協(xié)調(diào)性不足和規(guī)模經(jīng)濟(jì)不足，導(dǎo)致資源浪費(fèi)，現(xiàn)有技術(shù)水平的潛能未能充分發(fā)揮，影響了旅游的整體效益。

表3 2005—2019 年漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶13 個(gè)城市旅游效率變化及其分解

從EFFCH分解來(lái)看，荊門(mén)市、襄陽(yáng)市、孝感市PECH指數(shù)和SECH指數(shù)均小于1，說(shuō)明這些城市在旅游發(fā)展的管理優(yōu)化、高新技術(shù)引進(jìn)及旅游要素投入和旅游資源整合利用方面均存在一定的問(wèn)題，當(dāng)?shù)卣枰匾暵糜蔚募夯l(fā)展、品牌化建設(shè)與智慧化運(yùn)營(yíng)，并給予相應(yīng)的政策和資金傾斜。三門(mén)峽市SECH指數(shù)小于1，說(shuō)明其旅游發(fā)展缺乏規(guī)模效應(yīng)，需要合理調(diào)整產(chǎn)品和要素結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)一定投入條件下，旅游規(guī)模效益最優(yōu)化。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文以2005—2019 年漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶13 個(gè)城市為研究單元，利用DEA-Malmquist 模型，通過(guò)漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游相關(guān)的數(shù)據(jù)收集與分析，得出以下結(jié)論。

第一，2005—2019 年漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游全要素生產(chǎn)率年平均值為1.075，表明全要素生產(chǎn)率水平上升了7.5%，但旅游效率的整體水平偏低，且旅游效率的提升呈現(xiàn)波動(dòng)變化狀態(tài)。其中，波動(dòng)較大的2009—2011 年，旅游效率的變化主要是受到了外部政策的影響。

第二，2005—2019 年漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶旅游的全要素生產(chǎn)率提高主要?dú)w因于技術(shù)進(jìn)步。信息技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)字化、智慧化在旅游領(lǐng)域的應(yīng)用，以及交通領(lǐng)域的科技創(chuàng)新，為旅游業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的發(fā)展動(dòng)能。例如，以三門(mén)峽市、洛陽(yáng)市、商洛市、安康市、駐馬店市為典型代表的沿線城市，通過(guò)智慧景區(qū)建設(shè)、旅游信息化的大力應(yīng)用等舉措，推動(dòng)了旅游效率的提升。技術(shù)效率對(duì)于全要素生產(chǎn)率的提高也有一定的積極意義。其中，純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)均值為1.007，說(shuō)明研究區(qū)充分發(fā)揮了技術(shù)和資源的潛力，形成了一定的旅游規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

第三，漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶13 個(gè)城市的旅游效率存在著較大的地區(qū)差異，技術(shù)效率是導(dǎo)致不同城市存在差異的主要原因。旅游效率較低的城市在旅游發(fā)展的管理優(yōu)化、高新技術(shù)引進(jìn)及旅游要素投入和旅游資源整合利用方面均存在一定的問(wèn)題，當(dāng)?shù)卣枰匾暵糜谓ㄔO(shè)，并給予相應(yīng)的政策和資金傾斜。

（二）建議

本文研究發(fā)現(xiàn)，漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶13 個(gè)市的旅游效率波動(dòng)變化主要受外部政策、技術(shù)條件、規(guī)模水平等因素的影響。基于此，提出以下建議。

1.加大政策傾斜和資金投入力度

政策傾斜對(duì)于旅游發(fā)展具有顯著的正外部效應(yīng)。漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶13 個(gè)市的政府部門(mén)應(yīng)給予地方旅游發(fā)展更多的政策支持，吸引資金、人才、管理、技術(shù)、項(xiàng)目等要素聚集到旅游產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)地方旅游資源高效配置，實(shí)現(xiàn)旅游效益的提高。同時(shí)，政府應(yīng)通過(guò)制度變革、財(cái)稅減免等方式鼓勵(lì)企業(yè)積極創(chuàng)新，打造具有地方特色的旅游產(chǎn)品與服務(wù)，助力地方旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2.注重技術(shù)引入與創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能

技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率是影響漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶13 個(gè)城市旅游效率的重要因素，因此，這13 個(gè)城市首先應(yīng)更新基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，在景區(qū)、酒店等旅游場(chǎng)所引入智能導(dǎo)覽等設(shè)備，滿足游客的基本旅游需求。其次，應(yīng)善于使用旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，完成對(duì)客流量、游客偏好、游客旅游路徑等數(shù)據(jù)的挖掘與分析，從而優(yōu)化旅游服務(wù)流程，提升旅游服務(wù)水平。最后，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新在旅游產(chǎn)品研發(fā)中的應(yīng)用，如將虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，為游客打造沉浸式旅游體驗(yàn)，提高旅游目的地的競(jìng)爭(zhēng)力。

3.加強(qiáng)區(qū)域資源整合，打造區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展模式

整體上，漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶13 個(gè)市旅游效率增幅有限，各市旅游投入產(chǎn)出比還有較大的提升空間。因此，13 個(gè)城市應(yīng)加強(qiáng)合作，共同挖掘開(kāi)發(fā)系列具有地方特色的旅游資源與產(chǎn)品，避免旅游項(xiàng)目與產(chǎn)品重復(fù)建設(shè)，避免資源浪費(fèi)和吸引力下降。另外，要加強(qiáng)13 個(gè)城市在信息、技術(shù)、人才等要素的交流共享，如可通過(guò)建立統(tǒng)一的旅游推介平臺(tái)、推行旅游聯(lián)票服務(wù)、共建研發(fā)中心、加強(qiáng)旅游從業(yè)人員的技術(shù)培訓(xùn)與交流等，不斷提升漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市群的旅游品牌形象和吸引力。