探析“大數據”時代下企業財務管控的革新

趙 陽

（天津中德應用技術大學，天津 300350）

當今社會網絡體系不斷完善，為數據傳輸、網絡資源共享提供平臺，伴隨社會建設不斷發展，加之互聯網將地球打造成“地球村”，充斥在社會體系內各路數據逐漸增多，數據基數不斷擴展，“大數據”時代已然到來，為人們生活實踐提供有力支持，伴隨人們生活實踐過程，還會源源不斷產生新數據，凸顯其發展性、擴容性、全面性特點，“大數據”可反應行業發展規律，事態變動方向，為此其發展及技術應用成效，受到社會各界廣泛關注，人們期許通過善用大數據及相關技術，推動自身良性發展。基于此，為使我國企業得良性發展，處于“大數據”時代中的企業，需明晰“大數據”對自身的影響，思考其企業財務管理控制有效方略顯得尤為重要。

一、探析“大數據”時代內涵

大數據（BIG DATA）實則為數據集合，這種數據集合無法用常規管理體系、軟件工具，對其進行捕捉、分析、應用與存儲，利用統籌性強，且具有系統分析屬性的全新處理模式，提高對海量數據綜合應用能力，使信息資產基數得以提升，充分利用“大數據”多樣化、豐富性、科學性應用價值，深度發掘其內在價值，使其得以具有針對性應用價值。在《大數據時代》（維克托·麥爾·舍恩伯格著）一書中，將“大數據”從五種特點著手進行分析，即低價值密度、大量、多樣、高速、真實性，賦予“大數據”洞察發現力、決策力、流程優化力、高增長力、流程化處理等應有優勢。

從技術分析層面進行分析，“大數據”與云計算相伴而生、密不可分，究其內因源于“大數據”分析、處理、存儲及應用無法單獨靠某一臺計算機完成，需在分布式構架技術加持下，將海量數據依據自身特點及潛在應用價值予以分類，以便展開科學有效且富有針對性的數據挖掘，為達成數據挖掘目標，需依托分布式數據庫、虛擬化技術、云存儲及分布式處理等云計算技術加持下，方可達成數據分析處理目標，使“大數據”內在價值充分挖掘出來。“大數據”時代中必然會有云技術的身影。針對企業來講，大數據所反饋的內容，通常呈現半結構化數據及非結構化數據形式，這些顯然有些“不成體系”的數據，如若僅在關系數據庫內下載、存儲，并無法深度挖掘其內在應用價值，依靠人力展開系統分析，需消耗大量金錢、時間及人力資源，為此企業在發展過程中，需采用云計算善用大數據資源，使大數據在極具系統化電腦分配工作體系支持下，得到科學分析與充分利用相關資源，為提升企業綜合競爭力奠定基礎[1]。

二、分析“大數據”時代下企業財務管控實況

為使企業在“大數據”時代下得以有效發展，需企業秉持與時俱進理念，善用“大數據”時代下產生的相關資源，不斷提升自身“大數據”資源深度挖掘能力，為完善自身管理體系，優化戰略決策，提升企業發展綜合實力奠定基礎。基于此，為使“大數據”時代下企業財務管控實力得以提升，使企業得以獲取更高經濟收益，分析其在“大數據”時代下財務管控實況勢在必行。

一是缺乏科學有效大數據分析管理體系。管理是保障各項事務在某一主體內，有效落實的基礎性工作，大數據分析及云計算技術若想在企業財務管控體系內積極發揮自身功效，需要通過科學有效管理體系予以引導，確保企業可善用大數據資源，重視信息資產管理及應用，為完善企業財務管控體系，推動財務管理模式革新提供有力依據。然而，在當今企業財務管控體系內，卻存在缺失大數據分析管理體系消極現象，使大數據管理呈現一盤散沙狀態，無法統籌應用大數據資源，影響企業財務管控綜合成效[2]。

二是企業財務管控理念較為滯后。企業在建設發展過程中，為提升自身財務管理能力，積極創設互聯網財務分析管理體系，為提升財務分析能力奠定基礎，然而在該管理體系運行過程中，卻存在云計算技術缺失或無法得到合理應用消極現象，使企業無法有效展開大數據系統分析與處理，其徒有大數據，卻無法有效應用與科學管理大數據，已然成為影響企業財務管控實力提升成效主要內因之一。基于大數據要求企業財務管控在一定程度上曝光財務狀況，使財務資源處于共享狀態，為避免泄露商業機密，企業在財務管理控制過程中，注重降低財務資料外泄幾率，然而大數據只有在系統統籌各路企業發展實況相關資料基礎上，才能顯現出其分析處理全面性、實效性、系統性與科學性，企業財務管理控制理念較為滯后，阻滯財務管理信息融入大數據內，使其無法針對財務管控優化與革新，提出針對性建議，降低大數據資源綜合應用成效。

三是缺乏先進管理人才。財務管理工作人員是企業財務管控“主力軍”，只有財務管理工作人員可善用大數據資源，明晰大數據資源背后潛在的企業發展訊息，才能使企業在“大數據”時代下，不斷提升財務管控能力，推動自設良性發展，提高企業財務管控革新能力。然而，相較于發達國家，我國大數據資源及云計算基數應用相對滯后，價值市場模式及國情存在差異，絕大多數大數據分析處理先進成果，無法被我國企業財務管理直接應用。縱觀當今社會，有關企業財務管控大數據分析研究資源相對較少，無法為企業善用大數據及相關技術提供依據，究其內因源于我國缺乏具備大數據分析、處理、應用技術的先進財務管理人才，使企業財務管控大數據研究呈滯后狀態，無法助力企業財務管控良性發展。除缺失先進管理人才外，企業財務管理理念相對滯后，未認識到大數據資源及相關技術應用，不注重組織開展財務管理人員崗位培訓工作，使企業內部財務管控缺失技術型管理人才，阻滯大數據資源合理應用[3]。

三、“大數據”時代下企業財務管控革新有效方略

通過對“大數據”時代下企業財務管理控制實況進行分析可知，缺失科學有效大數據技術應用管理體系，企業財務管控理念較為滯后，缺失大數據財務管理控制技術型人才，是阻滯“大數據”時代下，企業財務管理控制體系革新發展重要內因，為此企業需秉持自省精神，從企業發展實況著手，思考其在“大數據”時代下，財務管控革新方略顯得尤為重要。

一是建設健全大數據管理體系。為使大數據資源在企業財務管控革新過程中可發揮其積極作用，企業依據財務管控革新需求，建立健全大數據管理體系，使大數據資源、技術均在管理體系內得到充分利用，為深度發掘大數據資源內部價值奠定基礎。基于此，企業需不斷追加大數據管理平臺投入資金，針對企業財務管控設施數據庫，用以搜集整合各路有關財務管控需求的資源信息，設立完備大數據分析處理信息化系統，為及時高效獲取大數據奠定基礎，同時加置云計算技術，為系統分析大數據奠定基礎，為保障企業財務大數據不會存在安全風險，需設置用戶權限，加設安全防護體系，建設大數據管理小組，設立相關管理規定，用以及時更新、維護大數據平臺，為完善大數據管理體系夯實管理基石。

二是優化企業財務管理控制理念。企業財務管理控制發展理念，影響其財務管控體系革新成效，為此企業需優化財務管控理念，在以往管理體系內融入大數據分析及相關技術應用意識，企業發展及創變目的是為獲取更高經濟收益，為此企業可針對“大數據”時代下，行業相關企業大數據資源應用實況進行調查統計，用具體數據沖擊企業財務管理控制滯后性理念，使其得以明晰大數據資源開發應用及相關技術有效踐行，對優化企業發展體系的積極影響。大多數企業在使用大數據資源后，可有效明晰自身財務管控體系存在缺陷，以此為由展開針對性管理革新，為優化財務管控體系奠定基礎，相較于未使用大數據資源及相關技術的企業，其財務管控體系相對滯后，無法滿足企業發展需求，使用人力整合、分析、統計財務管控體系內運行數據的現象，不斷追加財務管理時間成本、人工成本，不利于財務管理控制體系革新，在財務管理體系革新過程中存在一定缺陷，為此影響企業財務管控體系優化成效[4]。基于此，企業需革新財務管控理念，為大數據企業準入提供路徑。

三是培養大數據資源優化利用行業技術型財務管理人才。企業財務管理控制革新需要人才，為企業財務管理體系良性發展，有效展開應用革新夯實人才基石。基于此，企業需擴展財務管理人才招聘渠道，提升財務管理隊伍綜合實力，確保不斷有擁有先進財務管理思想優質人才涌入企業。當今社會上擁有大數據分析及云計算技術應用能力的財務管理人才相對較少，企業可積極與高校構建“人才輸出”關系，企業依據自身財務管理人才客觀需求，向高校提出人才培育計劃，即在原有財務管理系統知識基礎上，加入大數據分析、處理及云計算技術應用教學模塊，確保人才綜合素養符合企業發展客觀需求，推動企業良性發展，為企業財務管控體系革新，夯實人才基石。除擴展人才招聘渠道外，企業還需通過定期組織在職培訓，提升崗位上財務管理工作人員技術水平，使其得以樹立大數據分析及相關技術應用理念，助力企業財務管理體系革新，朝著大數據分析方向良性發展[5]。

四、總結

綜上所述，大數據時代在信息技術飛速發展態勢下悄然而至，為使企業財務管控革新更富成效，企業需建設健全大數據管理體系，優化企業財務管理控制理念，培養大數據資源優化利用行業技術型財務管理人才，使企業財務管理能力得以提升，使其在善用大數據資源同時，達到推動自身良性發展目的。