數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下區(qū)域經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型路徑

楊渝筱

摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐步滲透到經(jīng)濟(jì)體系的各個(gè)領(lǐng)域中，與各產(chǎn)業(yè)深度融合并助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。因此，文章采用2013-2020年各省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級之間的作用機(jī)制，基于中介效應(yīng)模型，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級之間的傳導(dǎo)路徑，并設(shè)立實(shí)證模型來對該經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象做出合理解釋與檢驗(yàn)。因此，應(yīng)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展環(huán)境，實(shí)施靶向構(gòu)建完善驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型長效機(jī)制。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級；轉(zhuǎn)型路徑

一、引言

當(dāng)前我國已是全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)步向前，成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022年）》指出：2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得新突破，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，同比名義增長16.2%，比同期GDP名義增速高出3.4%，占GDP比重達(dá)到39.8%，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位更加穩(wěn)固、支撐作用更加明顯。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)從高技術(shù)、高生產(chǎn)率狀態(tài)逐漸替代低技術(shù)、低生產(chǎn)率狀態(tài)的過程，是資源的優(yōu)化再配置和技術(shù)進(jìn)步。目前，中國已建立全球先進(jìn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)化的結(jié)合提供了動力。因此，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級影響的研究，挖掘兩者之間的內(nèi)在機(jī)理，匯聚合力賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全國已有20個(gè)省市出臺數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的法規(guī)條例，我國區(qū)域發(fā)展差異較大，各地依據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)有不同的立法標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平、基礎(chǔ)設(shè)施等產(chǎn)生了區(qū)域性差異。

二、理論機(jī)制與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基石，在深入推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新的同時(shí)，新的產(chǎn)業(yè)模式也應(yīng)運(yùn)而生，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生了深刻的影響。基于此，本文針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生的影響作出理論分析并提出有關(guān)研究假設(shè)。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的機(jī)理分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)改進(jìn)生產(chǎn)要素，提高了產(chǎn)品的附加值。經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于增加生產(chǎn)要素、提高生產(chǎn)效率。企業(yè)借助數(shù)字平臺，利用數(shù)字要素捕捉用戶的需求以此加快企業(yè)組織模式的變革，為用戶提供更為便捷的個(gè)性化服務(wù)。同時(shí)在云端構(gòu)造了完整的商業(yè)體系，利用數(shù)字媒體提高產(chǎn)品的核心競爭力，高附加值的產(chǎn)品占比不斷上升。在云經(jīng)濟(jì)與大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步滲透到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，加快培育新產(chǎn)品，提高產(chǎn)品附加值。

數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用推動了區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與合理化。新常態(tài)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩種發(fā)展路徑。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是利用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)都賦予了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用，通過整合要素資源，提高要素的資源配置效率，但相比較第一、二產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對第三產(chǎn)業(yè)的滲透率略高一些。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是在數(shù)字技術(shù)下催生出來的新產(chǎn)業(yè)，這些新興產(chǎn)業(yè)隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向中高端產(chǎn)業(yè)邁進(jìn)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化與合理化。基于以上的理論分析，本文提出研究假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效的推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級。

（二）地方政府中介角色的理論分析

地方政府應(yīng)針對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求提供靶向政策，調(diào)整改革思路助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在國際環(huán)境因素的影響下，企業(yè)所處的外部環(huán)境變得嚴(yán)峻和復(fù)雜，而且受到路徑依賴的影響，企業(yè)主動轉(zhuǎn)型意識不強(qiáng)及復(fù)合型人才資源儲備短缺等問題嚴(yán)重，各地區(qū)政府應(yīng)積極落實(shí)相應(yīng)的制度保障，以幫助企業(yè)緩解內(nèi)外部環(huán)境壓力，營造良好的發(fā)展環(huán)境。各地區(qū)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，地方政府的鼓勵(lì)支持政策及激勵(lì)措施能夠更好地引導(dǎo)社會資源進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，以此來打造數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺，在加大新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度的基礎(chǔ)上，給予企業(yè)在稅收補(bǔ)貼等方面更多的優(yōu)惠，通過構(gòu)建驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型長效機(jī)制，保障產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定。基于以上的理論分析，本文提出研究假設(shè)2。

假設(shè)2：地方政府作為中介機(jī)制，能夠有效調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的影響。

三、模型構(gòu)建與變量說明

（一）模型構(gòu)建

1. 基本模型

本文結(jié)合上述理論分析，為進(jìn)一步探究與檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的直接影響，構(gòu)建基本模型如下：

ISit=α0+β0digit_ecoit+δXit+εit（1）

其中，ISit表示第i省第t年的區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級指標(biāo)，digit_ecoit表示第i省第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Xit表示控制變量，包括人力資本水平（edu）、對外開放水平（fdi）、城鎮(zhèn)化水平（urb）、技術(shù)創(chuàng)新程度（inn）、環(huán)境規(guī)制（er）。α0視為截距項(xiàng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2. 中介效應(yīng)模型

數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級有直接作用，還可以通過財(cái)政分權(quán)產(chǎn)生間接影響，來檢驗(yàn)財(cái)政分權(quán)的中介效應(yīng)，參照溫忠麟與葉寶娟的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，構(gòu)建回歸方程，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政分權(quán)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級之間的傳導(dǎo)模型：

fdit=α1+β1digit_ecoit+δXit+εit（2）

ISit=α2+β2digit_ecoit+γfdit+δXit+εit（3）

其中，fdit表示第i省第t年的財(cái)政分權(quán)程度；β2表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)；β1×γ表示中介效應(yīng)。

（二）變量選取

1. 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級從量變到質(zhì)變的結(jié)果，因此本文借鑒徐德云的做法，通過分別對第一、二、三產(chǎn)業(yè)賦予不同的權(quán)重的方式，以此構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)（is）：

is=∑■■yi×i=y1×1+y2×2+y3×3，（1≤is≤3）（4）

其中，yi表示第i產(chǎn)業(yè)的增加值占GDP的比重，賦予第一、二、三產(chǎn)業(yè)的權(quán)重為1～3，is的取值范圍是1≤is≤3，is越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的程度越高。

同時(shí)，本文借鑒萬倫來和李浩的研究，用地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級，以此進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

2. 核心解釋變量

解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（de）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式生產(chǎn)方式深刻變革，將經(jīng)濟(jì)形態(tài)逐步向信息經(jīng)濟(jì)形態(tài)轉(zhuǎn)化，并與實(shí)體產(chǎn)業(yè)相融合，達(dá)到資源的最優(yōu)配置。本文將從三個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度指標(biāo)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。本文將運(yùn)用stata17軟件，采取主成分分析的方法計(jì)算得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合值。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評價(jià)體系見表1。

為了更加直觀地體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化情況，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合值分為全國、東部、中部、西部四個(gè)部分，通過比較分析來闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)的發(fā)展水平與趨勢，各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢如圖1所示。

由圖1可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化情況在全國及不同地區(qū)均呈現(xiàn)逐年增長的趨勢及穩(wěn)中向好的態(tài)勢，從發(fā)展水平來看，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，高于全國發(fā)展水平，中部次之，位居最末的是西部地區(qū)，符合經(jīng)驗(yàn)理論與預(yù)期。此現(xiàn)象表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)自2013年以來發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，但由于地理位置、環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等因素的影響，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較早，發(fā)展水平較高，而中西部地區(qū)相對較為落后。

3. 中介變量

本文的中介變量為財(cái)政分權(quán)（fd），采用各個(gè)省份與中央的預(yù)算內(nèi)人均本級財(cái)政支出之比來衡量財(cái)政分權(quán)的程度。

fdit=■（5）

其中，fd表示財(cái)政分權(quán)，x表示各省預(yù)算內(nèi)人均本級財(cái)政支出，y表示中央預(yù)算內(nèi)人均本級財(cái)政支出。

4. 控制變量

本文選取人力資本水平（edu）、對外開放水平（fdi）、城鎮(zhèn)化水平（urb）、技術(shù)創(chuàng)新程度（inn）、環(huán)境規(guī)制（er）作為控制變量（見表2）。

本文所有變量的總體描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文所選用的2013-2020年我國31個(gè)省份的數(shù)據(jù)，主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、部分?jǐn)?shù)據(jù)來自《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基本影響

針對所收集的樣本數(shù)據(jù)，本文運(yùn)用stata17軟件，基于豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)論及考慮到每個(gè)省份之間不同的差異特征，使用固定效應(yīng)模型（FE）采取逐步增添控制變量的方式，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)行基本回歸，基本回歸結(jié)果（見表4）。

在基本回歸的結(jié)果中，第（1）列表明在沒有控制變量的基礎(chǔ)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效的拉動區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級，且顯著性水平為1%。在逐步增添控制變量過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的估計(jì)系數(shù)均為正，且均通過了顯著性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果較為穩(wěn)定，從第（6）列控制變量全部列入來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為0.024，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的促進(jìn)效果是顯著的。究其原因，數(shù)字融合改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，大大提升了產(chǎn)業(yè)間與產(chǎn)業(yè)內(nèi)的資源配置效率與生產(chǎn)率，以智能化、信息化、個(gè)性化的方式為產(chǎn)業(yè)帶來效率的變革。此結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的假設(shè)1，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級。

（二）作用機(jī)制分析

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政分權(quán)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級之間的作用機(jī)制，本文在基本回歸的研究基礎(chǔ)上加入了財(cái)政分權(quán)的中介效應(yīng)。回歸結(jié)果見表5。

從回歸結(jié)果來看，從（2）列中可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著強(qiáng)化財(cái)政分權(quán)。第（3）列中de的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明存在積極的中介效應(yīng)，在加入財(cái)政分權(quán)的作用下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的推動作用依舊顯著，而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的估計(jì)系數(shù)的絕對值有所增大，這表明政府的靶向政策及激勵(lì)機(jī)制為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件，促使企業(yè)加大研發(fā)投入力度，制定合理有效的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，由此該結(jié)果驗(yàn)證了本文的第2個(gè)假設(shè)。

（三）異質(zhì)性分析

1. 區(qū)域異質(zhì)性

我國疆域遼闊，各地區(qū)所具有的自然資源稟賦條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響可能存在顯著差異。本文根據(jù)地理位置及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將樣本數(shù)據(jù)分為東、中、西三個(gè)地區(qū)，深入探討不同區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政分權(quán)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級影響的異質(zhì)性分析，回歸結(jié)果見表6。

根據(jù)回歸結(jié)果顯示，在東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級影響在5%的水平下顯著為正，系數(shù)為0.015，而西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)在10%的水平上顯著為正，系數(shù)為0.051。該原因可能是東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早，一些高精端的試點(diǎn)與應(yīng)用率先在東部地區(qū)發(fā)展，并且新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、5G信息體系較完備，具有較強(qiáng)的發(fā)展優(yōu)勢，而西部地區(qū)的各類配套條件相對落后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚。因此，東部地區(qū)比西部地區(qū)數(shù)字化水平及財(cái)政投入效率高，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的影響已經(jīng)進(jìn)入了新階段，但西部地區(qū)尚處于初級階段。中部地區(qū)所得到的數(shù)值顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的影響為負(fù)數(shù)，可能是由于中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及財(cái)政分權(quán)體制給當(dāng)?shù)卣畮淼脑鍪諌毫?dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級向反方向發(fā)展。因此，通過異質(zhì)性檢驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)各地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政分權(quán)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的影響效果是有差異的。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不同發(fā)展程度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的差異化影響，本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平均值為標(biāo)準(zhǔn)，將樣本數(shù)據(jù)分為較高發(fā)展水平與較低發(fā)展水平兩組。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性的回歸結(jié)果見表7。

從上述結(jié)果來看，無論數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高還是較低的地區(qū)，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級都具有顯著的促進(jìn)作用。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)相對比發(fā)展高水平的地區(qū)來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政分權(quán)二者相結(jié)合對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級能夠發(fā)揮更好的引領(lǐng)作用，這是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在邊際貢獻(xiàn)效用遞減規(guī)律，在發(fā)展初期時(shí)，東部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響會更加明顯，但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)方面的作用也在逐漸減弱，因此較低發(fā)展水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊際貢獻(xiàn)效用更大，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級影響的系數(shù)也略大些。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了考察回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用三種方法進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)：一是替換被解釋變量指標(biāo)的方式。線性回歸中首先采用賦予三個(gè)產(chǎn)業(yè)不同的權(quán)重方法，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級指標(biāo)用第三產(chǎn)業(yè)增加值除以第二產(chǎn)業(yè)增加值來表示；二是用隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）對原樣本數(shù)據(jù)重新進(jìn)行分析檢驗(yàn)；三是剔除部分年份。考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)是從2016年開始得到廣泛關(guān)注的，因此采用2016-2020年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果見表8。

估計(jì)結(jié)果表明，替換被解釋變量指標(biāo)與更改模型后所得到的結(jié)論與回歸結(jié)果相符，在財(cái)政分權(quán)的影響下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的促進(jìn)作用均超過了1%的顯著性水平。而在剔除部分年份的基礎(chǔ)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為正且顯著性水平為5%，因此通過以上三種方法均驗(yàn)證了本文基本回歸結(jié)論的穩(wěn)健性，說明前文的研究結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

五、結(jié)語

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，利用2013-2020年各省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)系及在財(cái)政分權(quán)的中介機(jī)制影響下數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級之間的作用機(jī)制和異質(zhì)性影響。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠助力提高全要素生產(chǎn)率、增加產(chǎn)品附加值，并且使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向高度化、合理化，直接正向推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級；從中介效應(yīng)來看，財(cái)政適度分權(quán)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級之間發(fā)揮了有效的調(diào)節(jié)作用，能夠增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的正向影響程度；通過異質(zhì)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)存在區(qū)域不平衡特征，東部與西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與財(cái)政分權(quán)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級影響顯著，而中部卻顯示出抑制作用。

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（作者單位：山東科技大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院）