基于人才大數(shù)據(jù)的學(xué)者評(píng)價(jià)及培養(yǎng)策略選擇

張忻　李恒

［摘 要］ 圍繞建設(shè)人才強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)，基于國(guó)家重大需求，為了培養(yǎng)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的青年科技人才后備軍，精準(zhǔn)制定培養(yǎng)策略，基于人才大數(shù)據(jù)的學(xué)者評(píng)價(jià)及培養(yǎng)策略選擇開(kāi)展研究。依據(jù)學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則，給出了優(yōu)秀學(xué)者的核心評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合層次分析法與因子分析法，構(gòu)建了優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)模型及多維度得分模型，科學(xué)評(píng)價(jià)青年學(xué)者的整體素養(yǎng)，對(duì)照人才雷達(dá)提供的優(yōu)秀學(xué)者數(shù)據(jù)，針對(duì)性地給出人才精引精育的建議，為高校高質(zhì)量人才隊(duì)伍建設(shè)提供理論指導(dǎo)。

［關(guān)鍵詞］ 人才雷達(dá)；層次分析法；因子分析法；人才評(píng)價(jià)

［基金項(xiàng)目］ 2022年度西北工業(yè)大學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究基金委托項(xiàng)目“新發(fā)展階段下學(xué)?！呔馊比瞬乓龣C(jī)制研究”（2022WT02）；2020年度國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部第1期應(yīng)急管理項(xiàng)目“新時(shí)代行業(yè)特色高校治理模式與創(chuàng)新發(fā)展研究”（72041012）

［作者簡(jiǎn)介］ 張 忻（1981—），男，陜西子洲人，碩士，西北工業(yè)大學(xué)人事處副處長(zhǎng)，副研究員，主要從事教育管理研究；李 恒（1977—），男，甘肅玉門人，博士，西北工業(yè)大學(xué)材料學(xué)院教授，主要從事教育管理研究。

［中圖分類號(hào)］ C961 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A［文章編號(hào)］ 1674-9324（2023）22-0001-04 ［收稿日期］ 2022-10-23

引言

近年來(lái)，建設(shè)中國(guó)特色世界一流大學(xué)成為國(guó)家對(duì)高校提出的最緊迫的戰(zhàn)略性需求。一流大學(xué)首先要有一流師資，擁有一支政治素質(zhì)過(guò)硬、業(yè)務(wù)能力精湛、育人水平高超的新時(shí)代高素質(zhì)人才隊(duì)伍。這對(duì)于高校實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量?jī)?nèi)涵式發(fā)展至關(guān)重要。同時(shí)，隨著我國(guó)進(jìn)入信息化發(fā)展新階段，利用信息化手段對(duì)人才引育策略進(jìn)行創(chuàng)新，成為人才引育創(chuàng)新的新趨勢(shì)和未來(lái)發(fā)展的新動(dòng)力。人才測(cè)評(píng)與培養(yǎng)是需要長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃的工作，是具體而細(xì)致的項(xiàng)目，也是包含大學(xué)教學(xué)活動(dòng)、大學(xué)影響力、學(xué)生培養(yǎng)等方面的綜合工程。在高校層面，學(xué)者的優(yōu)秀程度與培養(yǎng)策略的選擇很難判斷，如何評(píng)價(jià)高校人才素質(zhì)，提升成為高校所需要的人才，一直是研究的重點(diǎn)問(wèn)題。在國(guó)家和社會(huì)發(fā)展的大背景下，建立高校學(xué)者的多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與學(xué)者評(píng)價(jià)模型，正是對(duì)這一重點(diǎn)問(wèn)題的研究與探討。

國(guó)內(nèi)外在相關(guān)領(lǐng)域已有較為完善的研究成果，主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：（1）人才素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面，譚雷等［1］采用聚類分析和關(guān)聯(lián)分析等數(shù)據(jù)挖掘方法，提取分析了高校人才科研能力的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了高校人才科研能力評(píng)價(jià)指標(biāo)。（2）人才評(píng)價(jià)原則方面，Johnston［2］指出采用績(jī)效評(píng)價(jià)的主體需要注意自主獨(dú)立、內(nèi)外部評(píng)價(jià)相結(jié)合的原則。（3）人才評(píng)價(jià)方法方面，楊河清等［3］對(duì)海外高層次人才引進(jìn)政策的實(shí)施效果從政策的“投入—產(chǎn)出”角度進(jìn)行了評(píng)價(jià)。目前，以最大限度地對(duì)高校人才教育質(zhì)量進(jìn)行合理且準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)為出發(fā)點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人才評(píng)價(jià)的研究已取得了不少成果。然而，在高校現(xiàn)有的學(xué)者評(píng)價(jià)研究中，很少有對(duì)學(xué)者縱向整體發(fā)展和個(gè)體橫向成長(zhǎng)因素進(jìn)行比較的研究。

本文將立足高校層面，提煉優(yōu)秀學(xué)者的核心評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合層次分析法與因子分析法優(yōu)勢(shì)，同時(shí)在橫向與縱向方面建立多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；借助人才雷達(dá)檢索引擎，獲取學(xué)者信息，實(shí)現(xiàn)人才成長(zhǎng)評(píng)估，刻畫(huà)人才成長(zhǎng)軌跡，多維度展示人才情況，方便高校、學(xué)院客觀判斷。

一、優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（一）優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則

構(gòu)建優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，關(guān)鍵在于優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則的理解保持一致。如在確定高校學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，孫林梅［4］強(qiáng)調(diào)應(yīng)當(dāng)遵循科學(xué)性原則、目的性原則、全面性原則等；劉元春［5］認(rèn)為優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)需要堅(jiān)持統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并尊重個(gè)性差異原則、堅(jiān)持分類評(píng)價(jià)原則、堅(jiān)持主體性原則、堅(jiān)持創(chuàng)新性原則等。總之，專家和學(xué)者普遍強(qiáng)調(diào)高校學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)原則的重要性，并逐漸對(duì)原則的要求從最初相對(duì)簡(jiǎn)單的合理性和可實(shí)現(xiàn)性提高到更高的層次，如強(qiáng)調(diào)科學(xué)性、系統(tǒng)性、現(xiàn)實(shí)性等的結(jié)合，這就要求指標(biāo)在原則上應(yīng)更加客觀和現(xiàn)實(shí)。

（二）優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者建立并完善了相應(yīng)優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。2018年11月，教育部開(kāi)展了“五唯”清理專項(xiàng)行動(dòng)，從相關(guān)研究看，對(duì)學(xué)者的評(píng)價(jià)逐步集中在科研績(jī)效評(píng)價(jià)和學(xué)者自身評(píng)價(jià)兩個(gè)方面，“唯論文、唯帽子、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎(jiǎng)項(xiàng)”的評(píng)價(jià)指標(biāo)漸漸被多維度、多層次的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系替代［6］。在破“五唯”的背景下，洪鑾輝等［7］將優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)從教育教學(xué)改革水平、社會(huì)服務(wù)水平、社會(huì)影響水平、指導(dǎo)學(xué)生競(jìng)賽水平、科研水平及團(tuán)隊(duì)合作水平等方面進(jìn)行劃分，并設(shè)計(jì)了完整的指標(biāo)體系。

此類指標(biāo)體系的構(gòu)建，不僅兼顧了科研有效性各個(gè)環(huán)節(jié)的能力，還將戰(zhàn)略導(dǎo)向性及學(xué)者主體特征的各個(gè)要素納入評(píng)價(jià)范圍，使評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更加系統(tǒng)、合理?；趦?yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則及大量文獻(xiàn)調(diào)研，結(jié)合國(guó)家戰(zhàn)略背景及課題需要，本文提出了2級(jí)共14個(gè)核心指標(biāo)的優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)，主要涵蓋了學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、科技成果轉(zhuǎn)化情況和人才培養(yǎng)水平三個(gè)方面，如圖1所示。

二、基于層次分析法的人才評(píng)價(jià)模型

20世紀(jì)70年代，美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家薩蒂（Saaty）首次提出層次分析法，即采用系統(tǒng)分析的方法，按照評(píng)價(jià)目的連續(xù)分解評(píng)價(jià)對(duì)象的總體目標(biāo)，得到各層次的評(píng)價(jià)子目標(biāo)，并以最低的層次作為評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)衡量目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，通過(guò)計(jì)算出綜合得分指標(biāo)，對(duì)總體目標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（一）構(gòu)建判斷矩陣

在明確評(píng)價(jià)指標(biāo)、創(chuàng)建遞階層次結(jié)構(gòu)后，需要構(gòu)建判斷矩陣，用于比較每一層次中各因素的相對(duì)重要性，其元素取值為1～9，對(duì)應(yīng)相關(guān)指標(biāo)的重要程度?；趯＜乙庖?jiàn)，本文構(gòu)建了學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣S-A（見(jiàn)表1），準(zhǔn)則層認(rèn)為學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)比科研成果轉(zhuǎn)化情況和人才培養(yǎng)水平略微重要，科研成果轉(zhuǎn)化情況與人才培養(yǎng)水平同等重要。在方案層，聽(tīng)取專家意見(jiàn)后，學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)方面承擔(dān)國(guó)家級(jí)課題與國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)及縱向項(xiàng)目同等重要，高水平論文、著作比承擔(dān)國(guó)家級(jí)課題略微重要；相較于高水平學(xué)術(shù)講座，承擔(dān)國(guó)家級(jí)課題明顯重要；相較于學(xué)術(shù)兼職數(shù)，承擔(dān)國(guó)家級(jí)課題絕對(duì)重要，高水平論文、著作比國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)略微重要；相較于縱向項(xiàng)目，國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)略微重要；相較于高水平學(xué)術(shù)講座，國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)相當(dāng)重要；相較于學(xué)術(shù)兼職數(shù)，國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)明顯重要；對(duì)比縱向項(xiàng)目，高水平論文著作相當(dāng)重要；對(duì)比高水平學(xué)術(shù)講座，高水平論文著作明顯重要；對(duì)比學(xué)術(shù)兼職數(shù)，高水平論文、著作絕對(duì)重要；相較于高水平學(xué)術(shù)講座，縱向項(xiàng)目相當(dāng)重要；相較于學(xué)術(shù)兼職，縱向項(xiàng)目絕對(duì)重要；對(duì)比學(xué)術(shù)兼職數(shù)，高水平學(xué)術(shù)講座略微重要。對(duì)于科研成果轉(zhuǎn)化情況，專家認(rèn)為科技成果產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益與專利投入率及成果使用率均比專利及技術(shù)成果獲獎(jiǎng)略微重要，科技成果產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益與專利投入率及成果使用率同等重要。對(duì)于人才培養(yǎng)水平，與核心課程教學(xué)時(shí)長(zhǎng)相比，課程建設(shè)項(xiàng)目相當(dāng)重要，獲評(píng)示范及精品課程略微重要，指導(dǎo)學(xué)生所獲獎(jiǎng)項(xiàng)及榮譽(yù)絕對(duì)重要，應(yīng)屆學(xué)生就業(yè)比例明顯重要，課程建設(shè)項(xiàng)目比獲評(píng)示范及精品課程略微重要，與應(yīng)屆學(xué)生就業(yè)比例同等重要，指導(dǎo)學(xué)生所獲獎(jiǎng)項(xiàng)及榮譽(yù)比課程建設(shè)項(xiàng)目略微重要；與獲評(píng)示范及精品課程相比，指導(dǎo)學(xué)生所獲獎(jiǎng)項(xiàng)及榮譽(yù)相當(dāng)重要，應(yīng)屆學(xué)生就業(yè)比例明顯重要，指導(dǎo)學(xué)生所獲獎(jiǎng)項(xiàng)及榮譽(yù)與應(yīng)屆學(xué)生就業(yè)比例同等重要?；诖耍梢苑謩e得到方案層對(duì)于學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、科研成果轉(zhuǎn)化情況和人才培養(yǎng)水平的判斷矩陣。

（二）確定各層次的指標(biāo)權(quán)重及檢驗(yàn)一致性

準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重使用根法計(jì)算，并對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。當(dāng)指標(biāo)層的隨機(jī)一致性比率小于0.1時(shí)，判斷矩陣的一致性較好，歸一化后的權(quán)重是可以接受的。計(jì)算得到的準(zhǔn)則層一致性比率為0.046，小于0.1，符合一致性檢驗(yàn)要求。同理，計(jì)算學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、科技成果轉(zhuǎn)化情況、人才培養(yǎng)水平下各具體指標(biāo)，得到隨機(jī)一致性比率分別為0.066、0、0.042，均小于0.1，符合要求。

（三）確定各指標(biāo)綜合權(quán)重

通過(guò)計(jì)算指標(biāo)在準(zhǔn)則層的權(quán)重與準(zhǔn)則層指標(biāo)在目標(biāo)層的權(quán)重的乘積得到各指標(biāo)的綜合權(quán)重。

（四）評(píng)價(jià)選擇實(shí)施

量化評(píng)價(jià)值通過(guò)計(jì)算各指標(biāo)綜合權(quán)重值并與方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)值相乘得到，最終通過(guò)得分排序獲得最優(yōu)選聘方案。

三、基于因子分析法的多維度得分模型

因子分析法是一種常用的變量降維方法，目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，提取公共信息，通過(guò)將原始變量聚合為新變量來(lái)實(shí)現(xiàn)變量簡(jiǎn)化。此方法適用于刻畫(huà)學(xué)者成長(zhǎng)軌跡中的核心影響因素。

（一）樣本與數(shù)據(jù)選取

結(jié)合層次分析法的評(píng)價(jià)結(jié)果，以準(zhǔn)聘學(xué)者S為研究對(duì)象，選擇25位已獲評(píng)“杰青”的優(yōu)秀學(xué)者作對(duì)比，基于人才雷達(dá)搜索引擎，采集26位學(xué)者在相同年齡的指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。

（二）因子分析法適用性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證可行性，利用SPSSPRO對(duì)變量進(jìn)行了KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。26名同齡學(xué)者的指標(biāo)數(shù)據(jù)KMO檢驗(yàn)值大于0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)顯著值小于0.05，適合進(jìn)行因子分析，且具有良好的因子分析效果。

（三）公共因子的提取

根據(jù)陡坡圖檢驗(yàn)法，從第三個(gè)特征值開(kāi)始，曲線趨于平緩，同時(shí)前三個(gè)因子的特征值均大于1，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)89.883%。因此，三個(gè)公共因子在解釋原變量信息方面較為理想。

（四）因子解釋

因子載荷矩陣采用方差最大化的正交旋轉(zhuǎn)法獲得。公共因子一中旋轉(zhuǎn)后，因子載荷系數(shù)較大的幾個(gè)變量包含承擔(dān)國(guó)家級(jí)課題，國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱號(hào)，高水平論文、著作，縱向項(xiàng)目，高水平學(xué)術(shù)講座與學(xué)術(shù)兼職數(shù)，故可以將其定義為學(xué)術(shù)影響力因子。公共因子二中旋轉(zhuǎn)后，因子載荷系數(shù)較大的幾個(gè)變量包含核心課程教學(xué)時(shí)長(zhǎng)、課程建設(shè)項(xiàng)目、獲評(píng)示范及精品課程、指導(dǎo)學(xué)生所獲獎(jiǎng)項(xiàng)及榮譽(yù)與應(yīng)屆學(xué)生就業(yè)比例，故可以將其定義為教書(shū)育人因子。公共因子三中旋轉(zhuǎn)后，因子載荷系數(shù)較大的幾個(gè)變量包含專利及技術(shù)成果獲獎(jiǎng)、科技成果產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益與專利投入率及成果使用率，故可以將其定義為科技成果轉(zhuǎn)化因子。

（五）因子得分計(jì)算與分析

依據(jù)成分矩陣求出三個(gè)公共因子下的指標(biāo)變量權(quán)重，將其分別與變量值相乘即可得到學(xué)術(shù)影響力因子、教書(shū)育人因子與科技成果轉(zhuǎn)化因子的得分。26名青年學(xué)者中，在教書(shū)育人和科研成果轉(zhuǎn)化因子上，準(zhǔn)聘學(xué)者S分別位列第7名（因子得分202.416）和第10名（因子得分162.422），處中上游水平，教學(xué)能力較為出眾，研究成果符合市場(chǎng)需求，具有較為出色的時(shí)代價(jià)值，這是該學(xué)者的優(yōu)勢(shì)所在。而在權(quán)重為45.829%的學(xué)術(shù)影響力因子上，準(zhǔn)聘學(xué)者S排名僅位列第22名（因子得分-11.709），處下游，表明其在科研學(xué)術(shù)能力方面與優(yōu)秀學(xué)者相比還有較大差距，學(xué)術(shù)影響力的欠缺是制約其全面發(fā)展的重要因素。為促進(jìn)學(xué)者科研工作全面發(fā)展，高校要提供個(gè)性化培訓(xùn)，并給予信任和支持，合理分配科研資源。同時(shí)，準(zhǔn)聘學(xué)者S應(yīng)將主要精力放在科研工作上，提高積極性，調(diào)動(dòng)科研興趣，尋求新的突破。

結(jié)語(yǔ)

本研究建立了適用于高校人才引育的優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合運(yùn)用層次分析法和因子分析法構(gòu)建了學(xué)者的整體評(píng)價(jià)模型與多維度得分模型。基于人才雷達(dá)搜索引擎獲取的優(yōu)秀學(xué)者數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)者的個(gè)人發(fā)展情況及應(yīng)具備的能力進(jìn)行分析，可使人才評(píng)價(jià)由定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，提高對(duì)優(yōu)秀學(xué)者評(píng)價(jià)選擇的科學(xué)性和合理性，幫助青年學(xué)者發(fā)現(xiàn)個(gè)人成長(zhǎng)中的優(yōu)勢(shì)與不足，實(shí)現(xiàn)高校人才培養(yǎng)策略選擇的精準(zhǔn)性。

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Scholar Evaluation and Training Strategy Selection Based on Talent Radar

ZHANG Xina， LI Hengb

（a. Personnel Division， b. School of Materials Science and Engineering， Northwestern Polytechnical University， Xian， Shaanxi 710072， China）

Abstract： Centering on the strategic goal of building a strong country with talents， based on the major national needs， in order to select the internationally competitive young scientific and technological talents reserve army and accurately formulate the training strategies， this paper carries out the research on the scholar evaluation and training strategy selection based on the talent radar. According to the design principle of scholars evaluation index system， the core evaluation index of outstanding scholars is given， combined with level analysis and factor analysis， the outstanding scholars evaluation model and multidimensional score model are built， to provide scientific evaluation of young scholars overall accomplishment， based on the excellent scholars data from talent radar， to give targeted talent advice and to provide theoretical guidance for high quality talent team construction in colleges and universities.

Key words： talent radar; analytic hierarchy process; factor analysis; talent evaluation