運動模糊圖像的模糊參數快速估計方法研究*

羅錦暉 丁 超 朱杰凡

（武漢數字工程研究所 武漢 430205）

1 引言

運動模糊失真是生活中最常見的圖像失真類型，對運動模糊圖像進行復原最重要的一步就是求運動模糊圖像的模糊參數，根據該模糊參數即可對圖像進行復原。近年來，已經有多種方法應用于運動模糊參數的檢測與圖像復原領域，可以較為準確地鑒別出模糊角度與模糊尺度的大小。但是這些方法均聚焦于降低模糊參數的估計誤差，對算法的運行時間不夠重視，不能實現模糊圖像的快速恢復。本文基于頻譜圖像上進行Radon 變換的方法，通過設置興趣區域和調整計算步長的方式，降低了算法計算量，此方法與以往的鑒別方法相比，計算時間有較大程度的降低，檢測精度較高。

2 運動模糊圖像模型

經典的圖像退化模型［1］如圖1 所示。其中f（x，y）、h（x，y）、g（x，y）、n（x，y）分別是原始圖像、運動模糊函數［3］（Point Spread Function，PSF）、運動模糊圖像以及加性高斯白噪聲。當模糊系統是空間線性移不變系統時，則可以將退化模型用如下的數學式表達：

圖1 圖像退化模型

圖2 鑒別曲線

圖3 模糊角度估計圖像

其中“*”為線性卷積運算符。

如果運動模糊方向已知，對運動模糊圖像進行坐標旋轉變換，使模糊方向成水平方向，此時式（1）可以簡化為

假設圖像退化過程除受相對運動之外，不存在散焦等其他因素的影響。圖像f（x，y）沿x 方向做勻速直線運動，運動模糊尺度為d，則點擴展函數h（x，y）可近似表示為一個窗函數，表達式如下：

而針對其他方向的運動模糊算子［4～5］，可將水平方向運動模糊算子旋轉θ（-90°≤θ≤90°）角（逆時針為正，順時針的負）即可得到?！?br>