煤礦井下承人裝置違規(guī)檢測(cè)研究*

張艷花 白尚旺

（太原科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 太原 030024）

1 引言

隨著礦井開采深度的延伸、煤炭開采工作量增大，井下承人裝置（猴車）斜巷運(yùn)送人員在各大煤礦得到了廣泛的應(yīng)用，對(duì)井下輔助運(yùn)輸起到重要作用。由于上下班時(shí)間人員密集，礦工不按規(guī)定間距違規(guī)乘坐猴車，而猴車間距較小易導(dǎo)致人員掉繩，威脅礦工的生命安全。目前煤礦普遍采用監(jiān)工人員現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督或全程觀看視頻的方式來監(jiān)視猴車運(yùn)行，效率低下，檢測(cè)極易延誤。同時(shí)煤礦井下環(huán)境復(fù)雜、視覺條件差、使用人工照明燈［1］，導(dǎo)致獲取的視頻圖像呈現(xiàn)大量暗區(qū)域和部分高亮區(qū)域，圖像亮度不均勻，不利于下一步違規(guī)檢測(cè)特征提取。針對(duì)該問題，本文將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于煤礦視頻監(jiān)控領(lǐng)域，在井下用目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)違規(guī)乘坐礦工檢測(cè)，進(jìn)而減少監(jiān)工人員的工作量［2］，達(dá)到規(guī)范乘坐、實(shí)時(shí)檢測(cè)的目的，進(jìn)一步保障礦工的安全。

為了解決煤礦井下圖像降質(zhì)問題，研究者們利用圖像處理方法取得了大量成果：劉曉陽等［3］采用雙邊濾波算法對(duì)圖像小波分解得到的低頻子圖進(jìn)行了系數(shù)調(diào)整，克服了井下光照不均勻產(chǎn)生的顏色失真現(xiàn)象，但由于未對(duì)整體特征的低頻信息進(jìn)行增強(qiáng)，導(dǎo)致圖像亮度改善不明顯；謝海波等［4］將提升小波變換和雙直方圖均衡化方法相結(jié)合，采用先去噪后增強(qiáng)的處理思路，對(duì)失真的礦井圖像有一定的效果，但易造成色彩失真、圖像模糊、灰階突變處噪聲放大等問題；……