基于花授粉算法的容器云資源低能耗部署方法*

徐勝超 毛明揚 陳 剛

（廣州華商學院數據科學學院 廣州 511300）

1 引言

云計算在使用過程中能耗過大是比較棘手的問題［1］，近年來國內外專家針對降低云計算能耗的方法開展了深入研究，得出能耗高的原因：其一是數據量的增多，其二是云資源部署不合理［2］。隨著云計算的廣泛應用，數據中心數量急劇增多，能耗問題愈發嚴重。為了進一步優化云資源部署能力，有效降低資源能耗，相關的云資源低能耗部署方法引起了學者的關注。

文獻［3］比較了不同的容器云調度算法，考慮了容器云任務調度的不同細微差別，包括任務長度、任務完成時間、虛擬機配置和任務截止時間，同時還包括容器，這確保調度器在容器環境中有效工作，以提高容器云部署的效率。但是該方法調度過程中能耗消耗較多。文獻［4］提出了帶約束修復的樹形調度目標模型，采用優先級綜合多個子目標并將其歸屬于不同樹形分支下的子空間，構建了容器云資源均衡調度模型。但是該方法極易出現不可用節點或主機被開啟的情況，存在平臺資源利用率低及負載均衡差的問題。文獻［5］提出了基于多維資源空閑率權重的評價函數和調度方法，利用模糊層次分析法自動建模求解容器應用多維資源權重參數，均衡了集群多維資源利用率。但是該方法不能實時監測部署過程中的能耗。

文獻［6］提出了一種離散Pareto 花朵授粉算法對問題進行求解，構造了離散異花授粉行為和離散自花授粉行為，并將離散算法與多目標優化策略相結合，提升了算法的適用性。……