大數據視角下企業會計信息質量研究

辛侯蓉 山西工商學院

引言

大數據的出現影響了各行各業，也深深地影響著會計信息質量，而會計信息是企業財務狀況、經營成果、現金流量等分析的基礎，其質量好壞會直接影響到企業管理者和利益相關者的決策。企業會計信息質量也具有驗證過去經濟決策的正確性和預測未來經濟發展趨勢的作用，因此有效掌握企業會計信息質量至關重要。但是會計信息質量隨著經濟的發展問題不斷出現，受大數據的影響又出現了更多新的問題，基于這樣的環境使得大數據下企業會計信息質量問題研究更加迫切和重要。

一、大數據背景下企業會計信息質量管理的必要性

大數據（Big Data）是一種IT 行業術語，通俗來講就是海量的數據，它指的是一定范圍內沒有辦法用常規的軟件工具來進行收集、處理的數據集合。

目前，大數據已經融入我們生活的方方面面，通過大數據我們可以進一步挖掘相關方面有價值的數據，可以更好地協助業務流程效率的提升。

會計信息質量是會計信息滿足明確和隱含需要能力的特征總和，通常指的是對各利益相關者要求的滿足程度。

大數據時代下社會經濟發展的方方面面都在發生著變化，每個行業的發展方向都需要進行調整，會計行業也不例外，正在經歷著更大的挑戰。在大數據時代下，會計行業中可以借助大數據來進行數據處理和分析，節約了很多的人力和時間成本，但與此同時，企業之間的競爭也更加激烈，因此強化企業會計信息管理，從而提高會計信息的可靠性，為企業管理層經營戰略、相關決策的制定提供有效數據支撐，為其他利益相關者提供有針對性的決策依據就成為必要，而要實現這個目標，需要靈活利用大數據來挖掘整理企業內部和外部的重要信息。

大數據可以在一定程度上促進會計信息管理的智能化，提高信息管理質量和效率。在信息網絡時代下，企業必須面對的問題，就是大數據背景下的數字化轉型。與數字化轉型的會計信息管理模式相比，傳統會計信息管理模式以人工操作為主，管理效率相對偏低。數字化技術的應用可以充分實現對財務信息的有效管理，提高管理效率和水平。企業面對大量的財務工作時，傳統的做法是進行軟件開發或者擴充人力數量，但是這兩者的周期都比較長而且成本較高，而大數據分析不受這些影響，具有流程管理控制能力強、業務處理效率高和流程優化速度快等特點。

基于以上分析，大數據背景下通過數字化轉型來提高會計信息質量迫在眉睫。

二、傳統企業會計信息工作的常見問題

近年來，現代管理理念逐漸受到企業的重視。與此同時，國內絕大多數企業都完善了財務管理制度，在企業經營發展中起到支撐性的作用。在數字化轉型時代下，如何有效加強對以大數據自動化軟件技術為代表的先進技術的利用，提高會計信息管理的智能化水平，逐漸成為企業需要重點關注的問題。通過對當前企業會計信息管理的分析，可以發現企業發展進程中，尚且存在不足：首先，部分企業雖然結合現代發展理念，構建決策支持體系，但資源沒有實現共享，數據也沒有實現共通。此種現象，極大程度上降低了體系運行效率。其次，自動化程度不高。就現階段企業會計信息編制、考核等內容來說，多數環節的開展需要借助手工電子表格。財務經營分析過程中，分析方式相對滯后，智能化發展程度有待提高，導致企業會計信息工作實效性受到影響。最后，輔助決策能力不高。調查發現，為決策者提供輔助支撐和數據依據，是財務經營分析工作的重點目標。目前已經存在的預算管理體系，信息化水平不高，缺乏數據支持。而且數據挖掘能力相對偏低，無法有效實現數據平衡優化的測算。此種現象導致企業會計信息管理過程中，輔助決策和會計信息管理功能無法有效發揮，使智能化輔助決策能力受到影響。綜合來看，現階段企業在會計信息管理中尚存在諸多問題，需要結合企業會計信息管理的實際情況，圍繞數字化轉型時代，有效構建企業會計信息管理智能化體系。

三、大數據背景下提升企業會計信息質量的有效策略

（一）運用大數據技術，探索智能化發展

在數字化轉型下，會計信息編制和調整的智能化是企業會計信息管理智能化的基礎。因此如果能夠針對企業會計信息實際工作需求，開發一款和會計信息填報、儲備有關的自動化管理平臺，就可以有效地實現會計信息業務流程的自動化和規范化，將大數據技術和會計信息數據匯總結合起來。

首先，有必要實現會計信息的編制流程信息化。會計信息管理流程有它的特殊性，它的特征是比較標準且具有一定程度的重復性，企業會計信息處理流程可以在信息技術的支持下實現自動化。如果可以將會計信息系統改為集中開發編報，那么會計信息流程處理就能夠更加規范，就可以使得會計信息編報的效率和質量大大提高。其次，將成本定額融入到信息平臺中。及時根據實際情況更新成本定額，將其融入到管理平臺中，實現管理目標的自動化。最后，結合智能化管理體系及時找到會計信息編制問題，隨時進行資源動態調整，彰顯自動化管理優勢。

（二）通過實施策略的確定，優化大數據解決方案

實施策略對業務流程的順利開展至關重要，所以在大數據技術應用之前，為保證業務順暢進行，要結合企業實際發展情況，通過實施目的、責任分工、實施框架、財務費用等方面來進行考評。實施目的指的是將企業的業務流程和大數據功能進行對接，確保能夠解決企業的實際問題；實施框架包括事前、事中、事后三個階段，通過不斷調整大數據的使用情況來適應業務需求和企業的發展；大數據的詳盡準確至關重要，這樣才能確保財務數據應用中準確有效，同時應該在項目實施前就預估好各類費用支出，以保證后期的運行與維護在足夠資金支持下順利開展。大數據是一種輔助性的會計信息處理工具，因此在作用發揮過程中必須堅持目標導向來對業務特征和流程展開深入探索，還要在相關工作人員的指導下梳理需求以及對業務流程展開評估。另外，在業務管理中用適合的大數據計算方法也是重中之重，數字化程度、數據風險程度、用戶體驗、長期戰略性和短期效應等都是在選擇適合的大數據計算方法時應該考慮的問題。大數據在會計信息管理應用過程中短期使用和長期使用是有很大差異的，所以在使用過程中應該充分考慮大數據可能對目前的會計信息質量產生的影響，從而以客觀公正的態度來進行遠期規劃，做出短期選擇或者長期使用的決策。

（三）確定流程邏輯，評估信息處理效果

在明確大數據邏輯處理關系之前，應先判斷現有的業務流程怎樣使用大數據信息技術進行代替，目前常見的大數據技術功能，包括圖像識別、數據檢索、數據上傳、信息監控和數據分析等。以上傳增值稅進項發票為例，可先用圖像識別技術對紙質發票進行查驗，然后會自動登錄系統，再打開查驗平臺自動上傳數據，并利用數據核對功能進行進一步查驗，與此同時，還會將各類數據進行記錄，選擇平臺后實現批量下載。還需進一步考慮流程是否符合企業要求，因為不同企業的會計信息管理要求以及業務處理的側重點不同。再次，保證大數據技術能夠代替業務流程之后，需要再次確保每一個流程環節都能順利連接，因為前期所確定的流程邏輯，更多的是基于業務點展開的對比分析，這樣才是由點到線的業務處理過程。非常重要的一點是，人工操作和大數據的運行中的流程是不完全一致的，所以在大數據的運行中需要把各個環節做拆分和合并，還要考慮數據的最大整理效率，結合邏輯細節防止細節漏洞造成的數據差異化。最后，在大數據工作模式下進行軟件和工作量的匹配工作是確定流程邏輯以及流程的順暢性后的一項重要工作。盡量從多個環節來考慮互聯網平臺或者同一個系統能夠完成的單位工作量，因為不同的工作量和對應的系統和程序也具有差異性，應保證軟硬件能夠支持大數據穩定不間斷運行。另外，要注意的是大數據下的會計信息機制是不能完全代替人工操作的，所以適當的人員配備是必須的，所配備的人員應該包括具有綜合素質的財務人員，還需要包括業務人員與IT 部門的工作人員。人員配備的技術框架，包括對服務器或工作站的整體運行檢查，確保與供應商的合作關系緊密，還要考慮企業管理人員對于大數據系統的后臺應用程序檢查，確保其自身運行的穩定性。

（四）設置全職崗位，聘請專業人員

企業會計信息工作并非一蹴而就能完成的工作任務，而是需要在長期摸索中不斷完善的工作內容，因此需設置全職崗位，并聘請專業人員從多角度分析企業的發展路徑，制定有效的計劃。首先，企業管理層應深刻意識到會計信息的重要性以及對企業長遠發展的影響，并從企業的實際角度出發，對大數據應用問題進行全盤檢查，深挖細節問題并注重以數據說話，以此優化現有的工作體系。其次，會計人員應針對重要企業以往的發展經驗進行數據收集，并制定資金分配計劃，有針對性地對重點環節進行預算評估，而對于出現過的資金浪費或資金挪用問題要集中反映，確保為企業節省每一筆開支，同時要對資金預算申請嚴格審核，在有條件的情況下可以將會計報表公開，通過全體員工的共同監督，實現企業的良性發展，并督促相關會計人員不斷完善和優化自身的工作流程，為企業的發展奠定扎實的基礎。最后，隨著當前科技的快速發展，互聯網技術正在逐步滲透到企業管理當中，運用大數據、云計算等先進技術可以對企業的財務數據進行集中整合以及報表分析，有效提高工作效率，同時也能夠促進企業與不同行業的數據比對分析，形成更加宏觀的數據庫。

（五）評估應用效果，提升智能化水平

在企業會計信息管理中，將所構建的智能化大數據體系應用于管理中可能會取得如下成效。其一，促進會計信息工作的標準化。企業會計信息管理的智能化體系，能夠借助流程信息或是成本定額信息等，實現對企業會計信息編報的優化，提高數據分析能力，使預算考核業務流程更加標準。其二，促進數據分析的可視化。在對會計信息管理相關數據進行分析時，采用信息化平臺，能夠在可視化要求的基礎上，對可視化套件進行開發。無論是對會計信息分析的執行、經營分析的診斷，還是對未來發展趨勢或是平衡優勢的預測，都可實現對數據的可視化。通過與設計報表，形成相應的模板圖表。其三，促進人員操作的自動化。企業會計信息管理智能化體系應用中，將機器人流程自動化軟件技術引入到數據的采集或是預算報表的填報中，能夠在一定程度上避免既往以人工為主的操作流程，由機器人替代人工導出和加工數據，可以減輕人工勞動量，減少人工勞動力。在有效節省勞動重復時間的基礎上，可以提高會計信息數據加工的自動化處理水平。其四，促進資源調配的動態化。借助會計信息管理智能化體系，可以更好地測算出會計信息需求儲備情況、投資趨勢情況等，使企業的經營前瞻性更強。同時，能夠幫助企業管理者掌握比較全面的會計信息需求變化，在未來發展戰略方案或決策制定時，可以將預算變化情況與年度的預算編制有效結合。在預算管理智能化體系的支持下，提高企業資源調配的科學性。

結語

綜上所述，在數字化轉型背景下，大數據技術逐漸在財務領域中有所應用，且取得了一定成效。從某種角度來說，會計信息管理的智能化，將是企業財務的未來發展方向。數字化技術日趨成熟，企業積極探索數字化技術在會計信息管理中的應用，是促進企業可持續發展的關鍵。