大數據與意識形態安全：羈絆、助力與策略

肖皓文 曹銀忠

摘要：大數據時代如何維護意識形態安全已成為當下的重要問題。要解決這一問題，首先需要從“何為大數據”與“大數據何為”兩方面對大數據進行雙重析理。在認清“數據霸權”“數據特權”“數據強權”給維護意識形態安全帶來三重羈絆的同時，找準數據海量化、精準化、實時化對維護意識形態安全的三重助力，進而從價值引領、多元治理、工作隊伍、話語浸潤上制定大數據時代加強維護意識形態安全能力建設的四重策略。

關鍵詞：大數據；意識形態安全；能力建設

中圖分類號：D6? ?文獻標識碼：A? ? 文章編號：1004-3160（2023）03-0043-12

隨著互聯網的深度嵌入，信息技術與人類生產生活深度融合，大數據浪潮席卷而來，經濟社會的發展模式和形態發生著前所未有的改變，人們的生活觀念和思維方式經歷著前所未有的嬗變，大數據在成為國際競爭“高地”的同時也成為國家意識形態安全面臨的重要“變數”。黨的二十大報告明確提出，要“推進國家安全體系和能力現代化，堅決維護國家安全和社會穩定”[1]52，并把堅定維護意識形態安全作為維護國家安全的重要內容。因此，我們有必要認清大數據時代維護意識形態安全面臨的挑戰與機遇，并作出正確抉擇，從而更好地踐行總體國家安全觀。

一、緣起：大數據的雙重析理

大數據是個直到今天仍然引人注目的新事物，有人將其生動地比作農業之“土地”、工業之“石油”。然而，我們對大數據的認識不能止步于此，需進一步剖析和審視，把握和解決“何為大數據”和“大數據何為”這兩個問題。

（一）何為大數據

從現象到本質，由淺入深，是對事物認識的一般規律。對于大數據的認識亦是如此，需依次從字面解釋、特性解讀、出場解析上進行把握，以對大數據形成完整準確認識。

第一，從字面上解釋，大數據包含兩個層面的含義。“大數據”是“Big Data”的譯文，發端于1980年阿爾文·托夫勒所著《第三次浪潮》一書，流行于2011年全球知名咨詢公司麥肯錫發布的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》之后。學界至今對“大數據”的定義莫衷一是。在《新華字典》（第12版）中，“大”可作形容詞，有“數量較多、容量較大”之義；亦可作副詞，有“范圍較廣、程度較深”之義；在《現代漢語詞典》（第7版）中，“數據”被定義為“進行各種統計、計算、科學研究或技術設計等所依據的數值”，落腳點在“數值”。因此，可以從兩個層面理解“大數據”。靜態地看，大數據表現為社會的各種事物和現象廣泛地以數值的形式呈現并形成巨大的體量；動態地看，大數據表現為數值廣泛滲透、形塑和變革著社會的生產生活方式。

第二，從特性上解讀，大數據具有五大特性。國內外學界對大數據特性的認識經歷了從“3V”到“4V”再到“5V”的過程。一是“volume”，即大規模，指的是數據的生成、儲存等往往以TB、PB等為計量單位。二是“velocity”，即高速度，指的是數據呈指數級增長，以“秒”速處理。三是“variety”，即多種類，指的是數據囊括經濟、社會等各個領域并包括結構化、半結構化和非結構化三種類型。四是“value”，即價值性，指的是數據背后體現的是事物的狀態和事物之間的聯系。五是“veracity”，即真實性，指的是數據本身是對真實事物和現象的記錄和反映。

第三，從出場上解析，大數據的出場是三重因素作用的結果。其一，資本驅動。可以從兩方面考察。一方面是互聯網的商業化。早期互聯網由美國政府主導并只為少數大學和軍事機構服務，金融資本的介入使互聯網被逐漸應用到整個商業領域并積攢了大量普通用戶，為大數據“野蠻生長”創造了條件。另一方面是數據的商品化。隨著互聯網的深度應用，資本力量發現其潛在商機，即通過數據分析可以發現人們的消費偏好，據此制定商品的生產計劃和營銷策略。于是對“數據堆積”的發掘運用便開始影響著“商品堆積”的狀況，數據漸漸被貼上了商品的標簽，并成為數字平臺的“核心資產”。可見，資本力量從未在大數據的出場中“缺位”。其二，技術推動。技術特性是大數據的本質特性，信息技術的迭代升級是大數據得以面世的關鍵。例如，納米芯片強化了大數據的運行中樞，物聯網技術拓寬了大數據的收集渠道，非關系型數據庫延展了大數據的儲存范圍，分布式并行計算技術提高了大數據的處理效率，深度神經網絡技術增強了大數據的分析效果，等等。其三，社會牽動。正如馬克思和恩格斯所說：“每一種革命和革命的結果都是由這些關系決定的，是由需要決定的”[2]。大數據作為新一輪科技革命的重要動力，承載著人們的期望，人們既希望通過大數據的應用為生活帶來便利，也希冀在大數據催動的產業變革中獲取經濟效益。

（二）大數據何為

自大數據熱潮席卷全世界以來，大數據的能效持續釋放，其作為一種生產要素、研究因素、治理元素對經濟、科學、社會等領域的影響之大前所未有。

第一，大數據融入經濟生產，“數字經濟”勢如破竹。生產要素是經濟發展、產業變革的條件，有什么樣的生產要素便有什么樣的經濟形態和產業模式。大數據深度融入經濟社會的生產、分配、交換等環節，成為比肩土地、勞動力、資本等生產要素的新型生產要素，數字經濟乃大勢所趨。早在20世紀90年代，美國就啟動“信息高速公路”戰略，相繼發布了《新興的數字經濟》《數字經濟2003》等報告，在數字經濟中先行一步。我國自2014年首次將“大數據”寫入政府工作報告以來，也陸續發布了《促進大數據發展行動綱要》《“十四五”數字經濟發展規劃》等綱領性文件。數字經濟的崛起在當下已是不爭的事實。根據中國信息通信研究院（CAICT）發布的數據，2021年全球47個主要經濟體數字經濟規模為38.1萬億美元，其中美國、中國、德國分別為15.3萬億美元、7.1萬億美元、2.9萬億美元，位居世界前三。[3]大數據融入經濟生產迸發的威力由此可見一斑。

第二，大數據植入科學研究，“數量分析”勢不可當。上文關于“數據”的定義還隱藏著另一層含義，即作為“依據”的“數值”包含著對象事物的某種特質，亦即“數據”是“信息”的載體。基于此，大數據成為科學研究的“因素”。隨著數據的大網愈織愈密，人們的思想觀念、事物的特征屬性不斷地以數據的方式被“表達”和“記錄”，“數量分析”在科學研究中成為時髦。這為一些傳統的側重于“定性”研究的學科提供了新思路、新方法。例如，在思想政治教育中，通過對教育客體“瑣碎”的日常生活數據進行關聯分析，可以將其“隱藏”的思想狀況直觀、立體地展現出來，并發現其演變的規律。

第三，大數據嵌入社會治理，“數字治理”勢在必行。社會治理的主體和對象都是“現實的人”，隨著“數字生存”“數字交往”的興起，“數字治理”自然勢在必行。例如，數字政府、數字社區的建設構建起了政府、社區與個體之間的數字網絡，有利于進行數據實時交換、破除信息溝通壁壘、準確掌握社情民意，既能不留治理死角，又能提升治理效率，防止資源浪費。再如，人民在線輿情監測平臺、鷹眼速讀網等輿情監測系統可用來對網絡空間中紛繁復雜的數據進行精確標注、熱詞提取、聚類分析等，實現對輿情動態的全天候監測，對維護意識形態安全作用非凡。

二、挑戰：大數據時代維護意識形態安全的三重羈絆

在大數據時代，維護意識形態安全必然離不開對數據的掌握，因為數據包含著大量具有意識形態屬性的信息，換言之，欲得信息必先得數據。于是乎，國際國內存在的“數據霸權”“數據特權”“數據強權”便不可避免地對意識形態領導權安全、管理權安全、話語權安全帶來了挑戰。

（一）“數據霸權”威脅意識形態領導權安全

在無“數”不在的大數據時代，數據正以無可辯駁的事實逐漸成為爭奪意識形態領導權不可忽視的“變量”。作為“數據帝國”的美國憑借其在政治、經濟、技術上的霸權，在國際上悍然推行“數據霸權”，妄圖將“數據權力”占為己有，這對我國意識形態領導權安全的威脅不容小覷。

第一，依循政治霸權，充當“數據警察”。在“美國優先”的政治論調下，美國長期以“數據警察”自居，無差別地戕害他國“數據主權”。一是“巧取”，例如通過臭名昭著的“棱鏡”計劃肆意監聽他國公民隱私。二是“豪奪”，即通過“黑”入他國網絡系統，達到破壞、竊取數據的目的，例如2022年6月對我國西北工業大學的網絡攻擊。三是“合法化”，為給其充當“數據警察”找到“合法”由頭。美國通過了《澄清境外合法使用數據法案》，自我賦予對他國數據進行“長臂管轄”的權力，赤裸裸地藐視他國“數據主權”。毫無疑問，一旦我國關鍵數據落入其手，必將給意識形態領導權安全造成極大危害。

第二，依托經濟霸權，進行數字殖民。在數字經濟洪流下，美國為維護其經濟霸權，意圖通過“數字殖民”進行意識形態演變來搞亂、搞垮他國，這對我國意識形態領導權安全的威脅不可小視。其行為主要表現為借助美元的“超能力”對我國的一些數字平臺進行資本滲透，取得平臺運作的投票權，爾后利用數字平臺攫取公眾數據并進行分析，以達到在意識形態領域精準滲透之目的。例如，通過監測數據窺析輿情熱點后，旋即操控平臺進行炒作、借題發揮，進而制造社會沖突。再如，通過分析公眾話語習慣，精心設計“話語陷阱”，然后推動輿論發酵，妄圖抹黑黨和政府形象。

第三，依靠技術霸權，封鎖數字技術。兩次工業革命的技術積淀使美國在第三次科技革命中獨占鰲頭。隨著我國在新一輪科技革命中迅速崛起，美國為了在數據博弈中保持絕對優勢，常常打著“國家安全”的旗號對我國進行技術封鎖，對中興的封殺、對華為的制裁等便是例證。如果在核心數字基礎設施上不能實現技術自主，就談不上維護數據安全，更遑論維護意識形態安全。因此，應迅速打破美國強加的“技術枷鎖”，避免因為核心技術被“卡脖子”而在意識形態領域被“鉆空子”。

（二）“數據特權”威脅意識形態管理權安全

在大數據時代，意識形態管理權的強弱直接與數據生成、獲取、使用過程的管理能力掛鉤。但令人擔憂的是，在數據流轉中存在“數據特權”的情況，并且這些“數據特權”被個體、數字平臺等主體所掌握，如果不引起警覺，必將威脅意識形態管理權安全。

第一，在數據生成上，權限開放，“人人皆媒”。在去中心化的互聯網中，多元主體可隨時隨地、自由自在地在網絡中表達其觀點看法，這加大了維護意識形態管理權安全的難度。一是多元主體難管。“眾生喧囂”的網絡主體素養參差不齊，部分網絡主體法律意識缺失、理性思維不足，這讓意識形態安全管理面臨著更加復雜的局面。二是不良思潮難管。數據信息直接審核權向數字平臺的讓渡，弱化了官方的“把關人”角色，使得數字平臺可能因商業利益而放任“吸睛”信息傳播，抑或因鑒別能力不足而讓具有迷惑性的不良信息“流竄”。這對維護大數據時代意識形態管理權安全也是極大的考驗。

第二，在數據獲取上，數字平臺“捷足先登”。大數據時代意識形態管理的高質高效以對數據的充分掌握為前提。然而，在對公眾數據收集和獲取的“量”和“面”上，相較于官方，互聯網平臺或說數字平臺的優勢更大。2021年國家市場監督管理總局發布的《互聯網平臺分類分級指南（征求意見稿）》（以下簡稱《指南》）將我國數字平臺分為網絡銷售類平臺、生活服務類平臺、社交娛樂類平臺、信息咨詢類平臺、金融服務類平臺、計算應用類平臺六大類。可見，經過長期的布局和發展，數字平臺已涵蓋社會各個領域，其用戶數量可想而知，其對公眾數據的獲取能力不言而喻。因此，官方在數據獲取上的相對劣勢是大數據時代維護意識形態管理權安全亟待解決的難題。

第三，在數據使用上，超級平臺“傲視群雄”。所謂超級平臺，《指南》將其定義為具有超大用戶規模、超廣用戶種類、超高經濟體量、超強限制能力的平臺。其對意識形態管理權安全的威脅主要表現在對數據的把持上。一是在“他用”上搞數據壟斷。超級平臺具有成熟的商業生態，形成了數據的內循環，當它們將數據視作“商業機密”據為己有的時候，數據壟斷便形成了，信息壁壘便加深了，這使得維護意識形態管理權安全阻力重重。二是在“自用”上不設底線。一方面，為了增加用戶黏性以保持競爭優勢，超級平臺利用其掌握的數據對公眾隱私進行窺探以繪制“用戶畫像”，踐踏公眾的隱私權。另一方面，一些超級平臺在利益驅使下兜售隱私數據，引發公眾信任危機。倘若其將隱私數據售予敵手，勢必會進一步威脅意識形態管理權安全，“滴滴事件”風波猶在眼前。

（三）“數據強權”威脅意識形態話語權安全

大數據時代意識形態話語權的實踐形式主要表現為將承載著主流意識形態信息的數據借助一定介體投送到公眾的視域和頭腦中。智能算法衍生的“數據強權”以“過濾氣泡”“信息繭房”“圈層效應”等形式展現，使公眾之于數據從“自由選擇”向“被動接受”異變，這對維護意識形態話語權安全頗為不利。

第一，“過濾氣泡”的泛濫導致公眾認知弱化。“過濾氣泡”是數字平臺為實現對用戶的掌控而強加給用戶的偏好定制，亦即通過對用戶檢索過的數據進行分類并結合其地區、身份等數據建構用戶專屬的數據模型以進行定向推薦。這實際上封殺了個體獲取多元化數據的路徑，掩蓋了個體真正的個性，導致個體在預設的“興趣”中不斷弱化自我認知。倘若主流意識形態話語的相關數據被當作雜質過濾掉，就可能造成個體與主流意識形態話語“老死不相往來”的割裂局面，使主流意識形態話語陷入“無人可訴”的尷尬境地。

第二，“信息繭房”的圍困導致公眾認識窄化。面對眼花繚亂的數據，個體總是基于自身的興趣愛好主動進行過濾和篩選，經過長期重復，數字平臺形成了對個體數據選擇的深度記憶，并基于算法機制自覺為公眾量身定制“個人日報”，形成了“信息繭房”。這對意識形態話語權安全的不利影響主要表現在如果個體長期處于這種自我的思想空間之中，不能很好地與外部世界互動，可能導致知識結構的固化、視野見識的窄化，形成極端、偏激的思維定式，無形之中加大主流意識形態話語對個體潤心啟智的難度。另外，如果個體的“個人日報”沒有主流意識形態話語的版面，勢必加深其與主流意識形態話語的隔閡，不利于維護意識形態話語權安全。

第三，“圈層效應”的裹挾導致公眾認同分化。當個體在社交娛樂類平臺進行數據檢索時，智能算法總是根據其價值取向、情感偏好或年齡、職業等數據標簽進行同類匹配，幫助其找到志趣相投的群體，當這些群體基于某種共識建立起各種互動群的時候，“圈層效應”便逐漸形成。這對主流意識形態話語權安全的挑戰在于，一是不同的圈層具有不同偏好的話語體系，倘若主流意識形態的話語體系與圈層的話語體系相悖，難免會被拒之圈外，談何進一步地教育引導。二是不同的圈層之間存在著互斥性，在面對共同的社會議題時可能會出現相互謾罵、攻擊的現象，加劇公眾價值觀的分化，不利于主流意識形態話語發揮凝聚共識的功效。

三、機遇：大數據時代維護意識形態安全的三重助力

大數據時代給維護意識形態安全帶來了前所未有的挑戰，但我們不能被不利因素限制了眼界、遮蔽了頭腦，要堅持辯證思維，找到潛藏的有利因素。概言之，大數據的海量化、精準化、實時化特性為實現意識形態安全的總體維護、精細維護、即時維護提供了契機，助力大數據時代維護意識形態安全于變局中開新局。

（一）數據海量化，助力總體維護意識形態安全

大數據時代，來自各個領域的各種類型的數據大量匯聚，形成一個前所未有的海量化數據池，為總體維護意識形態安全提供了新的可能。

第一，數據來源廣，有利于從多個方面維護意識形態安全。從宏觀上看，經濟、社會等各個領域都在大力推動數字化進程；從中觀上看，教育、醫療等各個行業都在極力推進數字化轉型；從微觀上看，“數字生存”成為個體的生活狀態。可見，大數據囊括了海量數據，為從多個方面維護意識形態安全奠定了數據基礎。例如，通過比較經濟、社會等領域的數據，可以揭示它們與意識形態領域相互交織的關系，為維護意識形態安全找準切入口。再如，通過對教育、醫療等行業數據的分析，可以找到不同行業在意識形態領域存在的共性和個性問題，進而優化意識形態工作策略。

第二，數據體量大，有利于全面維護意識形態安全。“截至2022年12月，我國網民規模達10.67億，較2021年12月增長3549萬，互聯網普及率達75.6%。”[4]來自各行各業的巨量網民以TB、PB級的速度生成數據，構成了研判意識形態安全的“全樣本”，從兩方面助力全面維護意識形態安全。一是總攬意識形態領域概貌。通過對大量的表征個體思想的存量數據進行橫向上的關聯分析，可實現對意識形態領域的整體把握，從而更為全面地評估意識形態安全。二是總攬意識形態建設演進歷程。大量的數據是經年累月產生的，記載著公眾在一定歷史時期內的思想演變狀況，通過對這些數據進行縱向上的關聯分析，可以勾勒出意識形態建設演進歷程，從而明確當前意識形態工作所處的歷史方位，因時因勢做好謀劃。

第三，數據類型多，有利于深度維護意識形態安全。大數據時代，數據以文字、語音、圖片、視頻等多種形式展現，表達著個體的情緒情感和思維思想。這種多元交織的數據類型在一定程度上加大了甄別審核的難度，但從另外一個角度而言也意味著機遇。正如馬克思和恩格斯所言：“個人怎樣表現自己的生命，他們自己就是怎樣。”[5]表現公眾行為的數據類型越豐富多樣，公眾思想狀況的表現越深刻充分，維護意識形態安全越有力。例如，可以從視頻的主題、圖片的風格、語言的流變、表情包的偏好等多個側面層層挖掘、把控公眾的思想狀況，這對于深度維護意識形態安全大有裨益。

（二）數據精準化，助力精細維護意識形態安全

失之毫厘，謬以千里。維護意識形態安全不僅是一項整體性工程，更是一項精細性工作。大數據時代，區塊鏈等技術的應用使得數據傳播鏈中各個節點的數據都能夠被精準檢索、追蹤和獲取，這種精準化的數據流通模式為精細維護意識形態安全創造了條件。

第一，利用大數據“找準”客體，精確掌控意識形態領域公眾動向。傳統的意識形態工作中，受制于技術、手段等因素，很難對不同階層和群體形成細致準確的認識，不能很好地確定對象并進行追蹤。大數據時代，公眾數據可以得到精準掌握。一是“顯性”數據，即公眾在數字平臺進行實名認證時提供的如地域、職業、年齡等數據。二是“隱性”數據，受制于期望、環境等因素，公眾在正式場合總是有保留地提供數據，但當其在數字平臺中自由交流時，主動袒露其隱藏數據的可能性將極大增加，這些“隱性”數據成為了解公眾的重要素材。通過兩類信息的比對和聚類，建立起具有不同身份特征的公眾數據庫，可以更加精確地掌控其思想動向，提高維護意識形態安全的精準度。

第二，利用大數據“把準”需求，精確把控意識形態領域需求方向。傳統的意識形態工作往往苦于把不準公眾需求，以至于陷入“自說自話”的尷尬境地。在大數據時代，通過對公眾在數字平臺上的話題關注度和議題參與度、點擊量和點贊量等數據進行關聯分析，可以清晰地了解到他們感興趣的話題、關注的問題以及渴望解決的難題，對他們的知識需求、能力需求、情感需求等有更為準確的把握，從而構建起更加契合公眾需求的有利于維護意識形態安全的供給內容。

第三，利用大數據“瞄準”供給，精確調控意識形態領域供給去向。當供給內容準備妥當，接下來以何種形式、通過何種渠道將內容傳遞給公眾便成為關鍵問題。例如，通過對公眾在微博、抖音、小紅書等媒體的使用率，在文字、圖片、視頻等頁面上的點擊率等數據進行分析，可以了解到公眾偏好的供給模式，從而借助“主流算法”把供給內容精準地投放到公眾眼前，把有助于維護意識形態安全的供給內容精準滴灌到公眾心田，這既能減少資源的空耗，又能提高工作實效。

（三）數據實時化，助力即時維護意識形態安全

維護意識形態安全，未雨綢繆很有必要，抓住時機更為重要。“準確、權威的信息不及時傳播，虛假、歪曲的信息就會搞亂人心。”[6]357大數據時代，在5G、云計算等技術的加持下，數據實時傳輸無疑為即時維護意識形態安全提供了便利。

第一，實時獲取數據，即時監測意識形態安全隱患。在傳統的意識形態安全維護中，由于數據傳輸技術的落后，相關數據往往朝發夕至，意識形態安全隱患很難立即被發現。在大數據時代，當各類主體在網絡中發布信息后，數據立即被生成、記錄并迅速傳輸。在5G乃至更高級的網絡條件下，幾乎可以做到即發即達。在線輿情監測系統可以即時獲取這些數據，將其貼上相關標簽后以初級的折線圖、雷達圖等可視化形式即時呈現。意識形態工作者對各個時點、時段的輿情動態可以做到心中有數，從而防患于未然，下好維護意識形態安全的“先手棋”。

第二，實時解析數據，即時研判意識形態安全問題。攜帶意識形態信息的數據往往比較繁多和冗雜，對其進行解析的速度往往決定發現問題的速度。大數據時代，在各種高性能服務器和云計算等硬件軟件的配合下，數據的計算、處理效率以“秒”計時，為即時研判意識形態安全問題提供了利器。例如，官方可以對網站、掌上客戶端、兩微等數字平臺數以萬計的數據即時進行熱詞提取、事件聚類等深度解析，可以迅速捕捉熱點事件，準確研判輿情變化趨勢，找準意識形態安全問題的“靶心”，及時制定應對策略，做到“有備而往”。

第三，實時投送數據，即時消除意識形態安全風險。及時發現意識形態安全問題并制定應對策略并不意味著風險的消除，最終要落實到公眾能即時接收到權威信息。倘若官方不能做到先人一步、實現先聲奪人，便會使其他信息先入為主，錯過維護意識形態安全的最佳窗口期。大數據時代，在數據實時傳輸賦能下，官方對涉及意識形態安全問題基本事實的澄清、錯誤觀點的批駁等都能夠即時出現在各個數字平臺、數字媒體，映入公眾的眼簾，進入公眾的頭腦，大大減少了公眾被不良信息蒙蔽和誤導的風險，為維護意識形態安全“占得先機”。

四、抉擇：大數據時代加強維護意識形態安全能力建設的四重策略

習近平總書記指出：“在意識形態領域斗爭上，我們沒有任何妥協、退讓的余地，必須取得全勝。”[6]23大數據時代維護意識形態安全，我們既要以敢于斗爭的氣魄迎難而上、直面難題，更要以善于斗爭的智慧抓住契機、打開局面，從價值引領能力、多元治理能力、工作隊伍能力、話語浸潤能力上下功夫，加強維護意識形態安全能力建設，以期紅色江山永固。

（一）加強價值引領能力建設，為大數據時代維護意識形態安全“定好向”

大數據時代，受資本邏輯的驅使，大數據可能在利益的魅惑下誤入歧途，進而引發意識形態安全風險。因此，必須加強價值引領能力建設，用黨的領導、馬克思主義的指導和社會主義核心價值觀的引領來為大數據時代維護意識形態安全“定好向”，使大數據始終沿著“人間正道”行進。

第一，堅持黨的領導，引領數字潮流。習近平總書記指出：“意識形態工作是黨的一項極端重要的工作。”[6]21在國際風云波詭云譎、多元思潮激蕩交鋒的數字潮流下，黨的領導動搖不得，必須把黨的領導貫穿到大數據時代意識形態工作的各個領域和環節，尤其是對媒體、技術、人才的領導。一是堅持黨管媒體。“無論時代如何發展、媒體格局如何變化，黨管媒體的原則和制度不能變。”[6]182大數據時代的各級各類數字媒體要在黨的領導下積極宣傳黨的意志、國家的意志、人民的意志。二是堅持黨管技術。大數據相關技術應在黨的整體掌控下發揮出鞏固黨的領導、促進經濟發展、增進民生福祉的正向作用。三是堅持黨管人才。大數據時代意識形態工作的參與者尤其是高科技人才應在黨的培育下成為黨的得力助手、國家的棟梁之才、人民的服務員。

第二，堅持馬克思主義的指導，牢記數字科技使命。“馬克思主義是我們立黨立國、興黨興國的根本指導思想。”[1]16堅持和鞏固馬克思主義在意識形態領域的指導地位是大數據時代無論如何不能忘卻的數字科技使命。一是要運用馬克思主義。積極運用馬克思主義的原理方法對大數據時代的各種變革作出深度理論回應，尤其要運用“六個必須堅持”來為大數據時代的意識形態工作定方向、作部署。二是要捍衛馬克思主義。對于利用大數據和各類數字平臺來散布歷史虛無主義論調或者極端主義說辭等企圖動搖甚至否定馬克思主義指導地位的做法和行徑，必須旗幟鮮明、毫不留情地進行批駁。三是要發展馬克思主義。應充分利用好大數據為知識交流、文化傳播等帶來的便利，使馬克思主義在大數據時代進一步煥發生機。例如，建立更多的“馬克思主義數據庫”“馬克思主義公眾號”，促進馬克思主義在大數據時代的傳播、交流、創新。

第三，堅持社會主義核心價值觀的引領，確保數據安全。在數據外衣的遮蓋下，網絡空間中具有不良價值導向的數據信息屢見不鮮，影響著人們的價值判斷和價值取向。因此，必須用社會主義核心價值觀來引領大數據時代的意識形態建設。各級各類數字媒體要在黨的領導下加強內容審核，著力創作更多弘揚社會主義核心價值觀的精品力作，使主旋律鮮明、正能量充沛的數據充盈整個網絡空間，蕩滌網絡空間的污泥濁水，培育健康向上的網絡文化，以更安全的“數值”幫助人們在眼花繚亂、撲朔迷離的數據信息中認清真善美、分清假丑惡，形成健康的數據理念。

（二）加強多元治理能力建設，為大數據時代維護意識形態安全“織好網”

大數據時代意識形態安全的潛在隱患來自多個層面，既有靜態層面的法律法規不健全，又有動態層面的防控機制欠缺；既有主觀層面的道德約束不足，又有客觀層面的技術掣肘于人。從“法治、防治、德治、數治”四個層面“織好網”，加強多元治理能力建設，對大數據時代維護意識形態安全十分必要。

第一，完善大數據相關法律法規，提高維護意識形態安全的法治能力。健全的法律法規是維護意識形態安全的制度前提和有力保障。完善大數據相關法律法規應當聚焦三點。其一，聚焦保證數據安全。要以總體國家安全觀為指引，以《中華人民共和國國家安全法》為龍頭，制定完善關于數據安全的法律法規。例如，《中華人民共和國數據安全法》對內壓實了關涉數據安全的各方責任，對外有力地宣告了我國的數據主權，是維護意識形態安全的重要保障。其二，聚焦破除數據壁壘。此舉主要是為了防止一些數字平臺利用其商業生態優勢形成數據壟斷，對官方獲取意識形態工作所需的相關數據造成困難。可依據《中華人民共和國反壟斷法》制定反對數據壟斷的法律法規，促進大數據的良性流通。其三，聚焦防止數據濫用。對個人隱私數據的違規采集既破壞了社會信任，又影響意識形態安全，可在《中華人民共和國個人信息保護法》的基礎上制定既符合意識形態工作需求又保護個人數據信息的相關法律法規，實現保護隱私數據與維護意識形態安全的統一。

第二，優化大數據相關防控機制，提高維護意識形態安全的防治能力。大數據時代，人們的生產生活模式今非昔比，維護意識形態安全要順勢而謀，提高防治能力。一是運用大數據的整體性，推進系統防治。要對社會各領域各行業數據進行關聯分析，對關乎意識形態安全的各類要素形成立體認知，推進整體防治。二是適應大數據的復雜性，推進協同防治。完善政府、企業、社會、學校等關于意識形態安全的數據共享和互動機制，匯聚合力。三是聚焦大數據的流動性，推進動態防治。例如，利用輿情監測系統對各類關鍵數據進行全天候采集分析、實時甄別反饋，可及時切斷危害意識形態安全的信息傳播鏈。四是借助大數據的可溯性，推進精準防治。比如，通過追蹤“數據痕跡”可精準鎖定不良信息制造者、煽動性言論發布者等，有的放矢，提高維護意識形態安全的針對性。

第三，健全大數據相關倫理規約，提高維護意識形態安全的德治能力。大數據時代的隱私數據泄露問題已成為維護意識形態安全的潛在不利因素。因此，有必要健全相關倫理規約，提高維護意識形態安全的德治能力。其一，意識形態工作者要合法合理收集公眾數據。要守住道德底線，嚴格按照維護意識形態安全的實際需要收集數據，決不能肆意擴張權力，越界收集隱私數據，更不能違法違規擅自公開隱私數據。只有與公眾建立穩固的信任關系，才能更好開展意識形態工作。其二，數字平臺運作者要堅守職業道德，合法合規采集公眾數據。必須貫徹數據收集中的“知情同意”原則，不能將公眾隱私數據擅自挪作他用，更不能使公眾隱私數據流出國門。其三，隱私數據來源者應當享有相應權利。公眾作為隱私數據的來源者，應當被賦予諸如掌握自身隱私數據以及使用自身隱私數據等權利，這既是道德層面的需求，也是自我保護的需要。

第四，夯實大數據相關技術底座，提高維護意識形態安全的數治能力。“網絡安全的本質在對抗，對抗的本質在攻防兩端能力較量。”[7]掌握了大數據相關技術的主導權，就掌握了大數據時代維護意識形態安全的主動權。因此，“加快實現高水平科技自立自強”[1]35，提高維護意識形態安全的數治能力，時不我待。一要突出基礎理論研究。鼓勵科研人員沉下心、俯下身在數學、物理等基礎研究上做出更多原創性成果，為科技自立自強打牢根基。二要聚焦核心技術攻關。實行“揭榜掛帥”“賽馬”等激勵制度，激發創新活力，提高攻關速度，爭取早日突破大數據相關核心技術瓶頸。三要提高技術轉化效能。堅持問題導向和需求牽引，打破實驗室和現實之間的藩籬，讓技術創新成果真正成為大數據時代維護意識形態安全的“殺手锏”。

（三）加強工作隊伍能力建設，為大數據時代維護意識形態安全“練好兵”

“為了實現思想，就要有使用實踐力量的人。”[8]意識形態戰場的制勝之本在“兵”。大數據時代，意識形態工作者的能力素養關乎維護意識形態安全的成效。從“知數”“用數”“辨數”三個方面加強工作隊伍能力建設，為維護意識形態安全“練好兵”，這是大數據時代加強維護意識形態安全能力建設不可忽略的關鍵一環。

第一，提升意識形態工作者“知數”能力。觀念決定思路，思路決定方法，方法決定效果。在“萬物皆數”的大數據時代，意識形態工作者首先要做到“知數”。一是要認清大數據，明確大數據是在技術升級、社會需求等因素共同作用下的必然產物，是時代的潮流，不可逃避。二是要接受大數據。一方面要樹立數據思維，從傳統“定性”的經驗思維轉向更多用數據說話、用數據評價，釋放“量化”的效用。另一方面要樹立關聯思維。“大數據記錄著事物從產生到現狀的基本信息，不必通過原因或者結果，通過對數據進行關聯性分析，可以掌握其中蘊含著的一定發展規律。”[9]但這并不意味著可完全依賴數據進行“武斷”決策，大興調查研究之風，實地考察走訪，仍然是大數據時代意識形態工作不可或缺的重要形式。

第二，增強意識形態工作者“用數”能力。大數據時代的意識形態工作者要著力增強“用數”能力，成為運用大數據技術的行家里手，解決“本領恐慌”的問題。一是掌握數據采集技術。不僅要能從常規數據庫中獲取結構化的數據，更要善于運用爬蟲技術從交互的網絡中收集那些零散的反映人們思想的非結構化數據。二是掌握數據預處理技術。能夠精確、熟練地對收集到的意識形態相關數據進行清洗、集成、變換，提高數據質量。三是掌握數據分析技術。能夠運用Stata、SPSS等軟件對數據進行統計分析，并準確識別分析結果中的意識形態傾向。四是掌握數據存儲技術。對意識形態工作中收集處理的數據要充分利用硬盤、云盤等進行分級分類保存，杜絕因數據泄露而引發的意識形態安全風險。

第三，強化意識形態工作者“辨數”能力。一方面要強化“辨假”能力。意識形態工作者要善于對以文字、圖片、音頻、視頻等形式呈現的數據進行審查、甄別，不僅要能快速找準數據上附著的顯性意識形態信息，更要能深度識別那些“聲東擊西”“暗度陳倉”的隱性意識形態信息，堅決把不利于維護意識形態安全的信息清理掉，防止其荼毒公眾。另一方面要強化“辨真”能力。數量豐富、類型多樣的大數據資源潛藏著巨大的價值。意識形態工作者要善于挖掘和使用那些充滿正能量、具有引領力并且深受公眾喜愛的數據資源，將其匯編成意識形態安全教育的“正面教材”，使其成為維護意識形態安全的“燃料”。

（四）加強話語浸潤能力建設，為大數據時代維護意識形態安全“發好聲”

大數據時代，公共話語權極大釋放，網絡輿論場域極其復雜，主流意識形態話語面臨著“失聲”的風險。如何利用大數據加強話語浸潤能力建設，為主流意識形態“發好聲”，是大數據時代維護意識形態安全必須直面并著力解決的問題。

第一，善用大數據精準設置話語議題，增強主流意識形態話語吸引力。在信息爆炸的大數據時代，“注意力”“關注度”已成為稀缺資源。因此，要善于利用大數據優化主流意識形態話語議題設置，觸動公眾神經，吸取公眾注意力。一是自上而下設置。對主流媒體以往話語議題的閱讀量、轉發量等相關數據進行統計分析，可以看到哪些議題更受公眾青睞，從而更多地往這些話語議題傾斜。二是自下而上設置。對各類數字平臺中的相關數據進行聚類分析，找到高頻數據，從而了解公眾關注的問題、關心的議題，并從中篩選出具有代表性的議題投放到主流媒體。當公眾更多地被主流媒體的話語議題吸引的時候，自然減少了對其他話語議題的關注，此消彼長之中，主流意識形態話語有了更多進入公眾頭腦的可能，大數據時代的意識形態安全系數也就增加了。

第二，巧用大數據精確匹配話語方式，增強主流意識形態話語感染力。利用大數據掌握不同群體對主流意識形態話語的表達方式和表現形式的喜好程度并“投其所好”，有利于增強主流意識形態話語感染力。其一，將數字平臺上的話語內容劃分為理論性、故事性等類別，通過聚類分析，可以了解哪些公眾更偏好理論性話語，哪些公眾更喜歡故事性話語等，從而更加精確地選擇話語表達方式。其二，對公眾在文字、圖片、視頻等不同話語表現形式上的停留時間等數據進行統計，判斷出公眾更傾向于哪種話語表現形式，從而進行話語定制。一言以蔽之，只有主流意識形態話語方式契合公眾的心理預期，才能感染公眾，進而說服公眾，維護意識形態安全才能更有成效。

第三，妙用大數據精心構建話語體系，增強主流意識形態話語滲透力。大數據時代，網絡空間中不同圈層的話語體系存在著顯著差異，唯有利用大數據摸清不同圈層的話語傳播路數，構建起適應不同圈層的話語體系，主流意識形態話語才能夠“破圈”，從而增強話語滲透力。例如，通過收集“國風圈”“體育圈”等不同圈層的年齡、職業、話題帖子、熱詞熱梗等相關數據，借助自然語言處理、深度學習等技術進行解析再構，找到話語生成規律，構建起適應不同圈層的話題偏好、語言特色的話語體系，使主流意識形態話語逐漸浸入不同圈層，從而增強維護意識形態安全能力。值得一提的是，最近風靡全球的ChatGPT展現出大型語言模型的巨大潛力，這對于主流意識形態話語體系的構建或有裨益。

參考文獻：

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[3]中國信息通信研究院（CAICT）.全球數字經濟白皮書（2022年）[EB/OL]. （2022-12-07）[2023-03-01] http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202212/P020221207397428021671.pdf.

[4]中國互聯網絡信息中心（CNNIC）.第51次中國互聯網絡發展狀況統計報告[EB/OL]. （2023-03-02）[2023-03-01] https：//www.cnnic.net.cn/n4/2023/0303/c88-10757.html.

[5]馬克思恩格斯選集：第1卷[M].北京：人民出版社，2012：147.

[6]習近平.論黨的宣傳思想工作 [M].北京：中央文獻出版社，2020.

[7]中共中央黨史和文獻研究室.習近平關于網絡強國論述摘編[M].北京：中央文獻出版社，2021：94.

[8]馬克思恩格斯全集：第2卷[M].北京：人民出版社，1957：152.

[9]呼連焦，劉彤.大數據視域下社會治理：機遇、挑戰與創新[J].湖湘論壇，2018（4）：63-70.

責任編輯：楊葉紅