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大數據背景下高校學前教育評價體系構建探究

2023-06-25 06:31:13郭麗娜
知識窗·教師版 2023年5期
關鍵詞:大數據高校

郭麗娜

摘要:在數字化環境、大數據技術的沖擊下,學前教育專業評價體系受到較大影響,已經無法滿足教育工作需求。為充分發揮教育評價的作用,文章探討在大數據背景下革新學前教育評價體系的必要性,分析當前高校學前教育評價體系的上升空間,并探究學前教育專業教育評價體系的構建路徑。

關鍵詞:大數據;高校;學前教育評價體系

教育評價作為專業教學中不可或缺的重要環節,是教學過程和結果、學習過程和結果的價值判斷與評估,具有反饋和指導意義。但是,隨著線上教學、混合教學方式的普遍應用,以往教育評價體系的適用性逐漸下降,且較少注重過程評價和評價主體多元化,這不僅容易打擊學生的學習積極性,還無法為教師、學生提供科學準確的反饋建議。因此,高校應充分發揮大數據技術的特點,重構學前教育評價體系。

一、運用大數據革新高校學前教育評價體系的必要性

(一)與線上教學相匹配

無論是教育環境的變化,還是信息技術的發展,都在不同程度豐富了高校學前教育方式。不同于線下相對穩定的教學環境和師生、生生之間面對面的交流,在線上教學過程中,教師較難通過眼神和肢體等行為動作對學生進行引導、提醒和肯定。不僅如此,學習在線上時,學生的空間環境與線下課堂不同,容易受到干擾,除了在規定時間內完成學習任務之外,還需要自行安排時間開展自主學習。

無論是教師還是學生,完成教學、學習活動的方式和投入的精力是不同的,所以高校要在大數據背景下,科學運用信息化技術對學前教育評價體系進行調整,為線上教學、混合教學質量提供保障,滿足當前教育評價需求。

(二)深化學生主體,落實師范類專業理念

長久以來,我國教育事業使用的教育評價體系以教學內容為基礎,完成學期教學任務后,以試卷的形式對學生進行課程學習評價。這樣的評價方式雖然可以整體性考查學生對專業課程知識的掌握程度,但是缺乏對學生學習品質的關注與評價,未滿足“實現學生主體”的要求。教師運用信息化技術對教育評價體系進行調整,能夠通過線上學習痕跡更為直接、真實地了解學生的學習態度,將傳統的“以教為中心”的評價體系轉變為“以學生發展為中心”,更有效地培養學生的能力與素養。

二、高校學前教育評價體系的上升空間

(一)與課程目標相脫離

以往的試卷考試主要根據成績高低斷定學生對專業課程知識的掌握程度。在大數據背景下,教師的教學方式和學生的學習方式發生變化,教育體系評價忽略了考核目標與考核內容、日常教學的匹配程度,導致最終得到的評價結果不夠客觀,未能充分發揮教育評價的作用。

(二)評價方式亟須豐富

學前教育專業內容具有特殊性,主要體現在理論教學和實踐教學協同展開,這要求教學評價也應該結合理論教育與實踐教育。高校雖然認識到大數據考核方式的先進性,但是在方法的選擇與使用過程中,仍存在單一性,大數據的作用發揮有限。

(三)過程與結果評價占比失衡

傳統評價體系的長期使用,使得教師注重專業考試成績,并將其作為專業教學評價的重點,沒有過多留意學生學習過程的投入,導致最終得到的評價結果無法全面反映學生的學習情況。

(四)評價主體仍需向多元化方向發展

當前,高校學前教育專業教學評價主體是教師,而作為理論教學、實踐教學并行的專業,學生自身和用人單位的評價同樣重要。

三、大數據背景下高校學前教育評價體系的構建路徑

(一)樹立大數據教育評價思維,嚴格落實課程目標

在大數據背景下,高校學前教育專業要夯實專業課程評價規定,每一門學科要根據學生的學習目標來制訂相應的考核評價目標,尊重學生主體地位的同時,對教學質量進行監控,并落實大數據評價思維,以此促進學生反思,改善自身學習情況。

首先,高校要以學前教育專業課程考核目的為基礎,確保教育評價體系能夠發揮提高學生專業課程素質和綜合能力的作用。課程目標是教育評價體系構建的核心,學生專業能力培養和知識掌握程度是教育評價體系的主要目的。所以,在構建評價體系時,高校要以提高學生專業素養為目標,結合各階段、各方面數據分析與研究報告,建立學科教學評價體系,提高貢獻較大的學科在學生總成績中的占比,依托差異化、個性化的教育評價體系科學評價學生。

其次,高校應基于大數據分析技術,合理確定課堂、線上等測驗和考核在最終考評成績中的占比,并利用數據結果的直接呈現,強化教育評價體系內容占比的合理性,優化教育考核理念與標準。具體而言,高校應對學生日常測驗、實踐活動等成績進行數字化的統計與分析,掌握學生普遍存在的短板,針對性地做好指導工作。

最后,高校要基于專業相關標準進一步完善學前教育體系考核標準,借鑒《學前教育專業認證標準》相關要求,針對性調整評價標準,同時加強現有評價體系反饋結果的調研,并整理相關數據,摸清專業能力培養重點,進一步優化評價標準。

(二)豐富評價方式,真實反映學生水平

為改變專業教學評價以期末試卷考試為主的現狀,高校應充分利用大數據分析技術,在學前教育評價體系中加入更多教學評價方式,針對理論知識和實踐落實差異化教學評價,確保最終得到的教學評價結果能夠真實反映學生的學習水平。除閉卷、實踐考核等評價方式之外,高校和教師應根據實際情況與專業教學具體需求,適當優化學前教育專業教學評價方法,逐漸形成健全的人才評價體系。

專業理論知識存在一定的抽象性,且對學生學習能力要求較高,單憑試卷考試難以真實反映學生的專業水平。因此,教師可以根據具體內容落實針對性的評價方法。以“幼兒園活動設計”為例,在評價學生知識技能時,教師可以結合項目難易程度,以及學生對幼兒園活動項目分解的合理性,制訂不同的評分標準,并通過答辯對項目進行考核,考核評價內容包括活動趣味性、安全性、組織方法、活動結構等,以提高教育評價體系結果的真實性。

(三)構建過程評價板塊,強化評價結果全面性

為有效增強學前教育專業評價體系的實踐互動性和全過程屬性,高校和教師應構建過程評價板塊,逐漸將以“終結性”為核心的評價體系轉變為以“形成性”為核心的評價體系,深化“以學生為中心”的評價理念,重視學生多場景下的學習體驗與收獲,更全面地展現學生的學習狀態和結果。

在開展過程評價時,教師要注重學生線上學習態度、習慣,檢驗學生學習計劃的實施與完成情況,依托綜合素質評價內容深化教育評價體系在學生專業能力與學科素養等方面的指導、激勵與培養作用。

與此同時,教師應用包容、欣賞的眼光看待學生的學習表現,在恰當的時機給予學生激勵性評價,以溫和的方式指出學生學習中的缺點和不足,促使不同專業水平的學生均能夠從評價中獲得信心與成就感。

需要注意的是,由于專業學科較多,科目性質的不同會導致同一種考核方式收獲差異化效果。因此,在落實具體的考核方案之前,教師可以采取大數據分析技術對方案進行分析與優選,以增強評價方案的科學性。而且,考核方案并不具備單一性,同一學科也可以采取多種考核方式,然后通過分析、整理數據,更為全面地了解學生的優點與不足。

學前教育專業具有龐大的理論體系,所以在開展理論性較強的知識考核時,仍要開展試卷考試。為提高評價結果的準確性,教師可以根據試卷題目的難易程度及正確率設置題目分數,避免“運氣得分”。

(四)增加評價主體,提高評價體系公平性

高校學前教育評價應以學生為中心,構建多元化的評價體系,提高學前教育評價體系的公平性。由于學前教育專業往往是知識理論教學和實踐活動教學同步開展,所以學生會經常接觸到同學、項目負責人、幼兒園園長等,以教師為核心的評價方式無法為評價結果的全面性、公平性提供保障。因此,為凸顯學生的主體地位,高校和教師應構建多元化的專業教育評價體系。

具體而言,高校以大數據、互聯網等技術為基礎,構建信息共享、交流實時的,以學生為主、教師為輔的評價體系,進一步優化專業教育評價體系。在教學實踐中,教師應引導學生自評,并聘請項目合作方或當地幼兒園教師參與專業教育評價,既從高校教育的眼光評價學生,又從社會用人單位的角度明確人才需求,增強教學評價體系的公平性。

除此之外,高校可以落實專項評價或過程評價,增強評價結果的準確性。比如,“自我評價+學生互評”評價體系能夠使學生正確認識自己。大多數人在看待自我時,會不自覺增加缺點比重,產生自我厭棄或否定心理,而以自我評價為基礎,融入互評,能夠幫助學生更加客觀地看待自己,并逐漸形成自我監督、管理意識,同時有效提高主體意識和自我教育能力。

在開展學前教育專業小組評價時,教師要注重發揮自身引導作用,使學生科學、全面地開展學習評價,具體內容包括成員對課程知識的把握、項目貢獻度、推進過程中的行為表現(積極性、參與度)、技能學習情況等。在得到相對全面的小組評價后,教師可以將其與個人評價進行有機結合,使學生在注重自我學習的同時加強小組合作學習,增強集體榮譽感,促進團隊合作精神的培養。

在學前教育專業實踐活動開展過程中,幼兒舞蹈創編是主要內容。小組開展綜合評價時,應明確對組內成員的評價重點,如舞蹈技能、創新性等,落實評語制和評分制相結合的評價方式。學生開展互評工作時,要遵循客觀、公正的原則,對其他學生的觀點進行思考與評議,接受自身不足,并在共同評價、討論中分析和解決問題。

需要注意的是,在開展學生互評工作時,教師應注重引導與培養學生良好的心態,使其能夠以平穩的心態看待他人的優點與長處,并主動學習、反思,逐漸形成互幫互學式伙伴關系。

教師開展具體評價工作時,要結合大數據統計的課程評價結果,在總結時對達成度較高與較低的教學目標進行分析,將其作為后續教學工作的指導建議,以滿足學生不斷發展的專業學習需求。另外,為增強信息對稱性,避免評價誤區的出現,高校應提供大數據等方法,讓學生明確分析教學評價內容、評價分值等信息,以促進教學方法與學習方法的同步改進。

綜上所述,信息技術的快速發展給高校學前專業教育評價帶來一定的沖擊與挑戰。為充分發揮大數據在學前教育專業中的育人作用,高校應對學前教育評價進行優化、重構,依托數據準確地分析、計算和統計,幫助教師明確掌握教學情況。

參考文獻:

[1]許環環.大數據時代高職學前教育專業心理課程思政教育的創新化發展路徑探究:評《學前心理學》[J].中國油脂,2022(1).

[2]孫玉潔,韓林苑,袁麗娟.以過程性質量為重點的學前教育質量監測與評估指標體系構建研究:以青島市為例[J].教育探索,2020(1).

[3]王涪蓉.高校學前教育專業課程實踐教學的困境與應對:基于校—園合作育人的視角[J].教育探索,2021(2).

(作者單位:海南開放大學)

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