浙江省科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析

摘 要：本文運(yùn)用定性與定量分析的方法，對浙江省的科學(xué)技術(shù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互影響進(jìn)行了深入的探究。首先對經(jīng)濟(jì)增長的基本理論以及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的內(nèi)涵進(jìn)行了較為系統(tǒng)的闡述。其次，對浙江省科技發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況進(jìn)行了探討，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討了各要素對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)水平進(jìn)行了深入的探討；再次，運(yùn)用“Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)”和“Solow模型”兩種方法來研究浙江省科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，并對浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的科技進(jìn)步效應(yīng)進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示，科學(xué)技術(shù)發(fā)展與人力資本投入增長是促進(jìn)浙江省經(jīng)濟(jì)增長的主要力量；最后，本文從實(shí)證研究的結(jié)論出發(fā)，并結(jié)合浙江省的省情，對浙江省加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)發(fā)展以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長提出了可行性建議。

關(guān)鍵詞：科技進(jìn)步；經(jīng)濟(jì)增長；柯布-道格拉斯函數(shù)；貢獻(xiàn)率

一、引言

浙江省在過去的三十六年里，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，成績斐然。浙江省的經(jīng)濟(jì)增速與全國數(shù)據(jù)比較顯示出了浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展很高的增速。2020年，國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到14.72萬億元，增長2.3%，其中浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值1.107萬億元，增長3.6%。把浙江省GDP和全國GDP增速進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)浙江省2010-2020年10年內(nèi)大部分年份經(jīng)濟(jì)增長速度都超過了全國平均值。但是浙江省過分依賴制造業(yè)，而科技水平并不高，浙江省要想在經(jīng)濟(jì)上更上一層樓，就必須要加強(qiáng)科技力量，浙江省對破解經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長問題尤為迫切，而解決這個問題的關(guān)鍵就在于解決科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

二、模型介紹

1.柯布-道格拉斯模型

柯布-道格拉斯的生產(chǎn)函數(shù)，也就是C-D生產(chǎn)函數(shù)，是美國數(shù)學(xué)家柯布和道格拉斯綜合研究得出的模型。該模型強(qiáng)調(diào)勞動和資本是最重要的生產(chǎn)要素：

Y=AKα Lβ（1）

其中，Y代表最終產(chǎn)出，K代表資本投入，L代表勞動投入，A代表技術(shù)水平，α為資金彈性系數(shù)，β為勞動彈性系數(shù)。但是，這種模式在實(shí)際運(yùn)用中受一定限制，僅限于以相同的科學(xué)技術(shù)發(fā)展速率來進(jìn)行計(jì)算，不能對科學(xué)技術(shù)發(fā)展的作用進(jìn)行定量的研究，于是我們一般使用改進(jìn)后的索洛模型。

2.索洛模型

Y（t）= A（0） er（t）t K（t）α L（t）β eμ（2）

在公式（2）中，Y（t），K（t），L（t）表示t時期的產(chǎn)出量，資本投入量和勞動力投入量；A（0）代表基期的科技水平；r（t）代表科技進(jìn)步率；μ為誤差項(xiàng)；α和β分別代表資本產(chǎn)出和勞動力產(chǎn)出彈性。其中α+β=1，將公式（2）兩邊同除以勞動力投入量L（t）可得出人均產(chǎn)出量公式：

=A （0） er （t） t （）α eμ（3）

并對公式（3）兩邊取對數(shù)可得：

ln （）=lnA （0） +r （t） t+αln （）+μ（4）

3.增長速度方程

利用C-D生產(chǎn)函數(shù)，將時間t引入C-D生產(chǎn)函數(shù)，計(jì)算α，β，r和A等待估參數(shù)，科技進(jìn)步增長率方程式，如下：

r（t） = y（t） -αk （t） - βl （t）（5）

其中科技進(jìn)步、資金和勞動對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率分別為：

Ek=α×100%（6）

El=×100%（7）

Ea=×100%（8）

其中Ek+El+Ea=1，本文采用最小二乘估算法計(jì)算出各指標(biāo)，然后再計(jì)算資本、科技進(jìn)步和勞動對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

三、實(shí)證研究

1.數(shù)據(jù)選取

本文采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，以浙江省1985-2020年GDP數(shù)據(jù)為解釋變量，以資本要素投資、勞動要素投資與科技進(jìn)步為解釋變量，建立了基于該模式的浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。利用索洛余值方法，對浙江省科學(xué)技術(shù)發(fā)展的貢獻(xiàn)進(jìn)行了較為科學(xué)的測算，并以此來度量浙江省的科技產(chǎn)出轉(zhuǎn)換能力，產(chǎn)出量Y用浙江省1985年至2020年的GDP表示，資本投入量K用浙江省1985年至2020年的固定資產(chǎn)總投資表示，勞動力投入量L用1985年至2020年浙江省年底的雇員人數(shù)表示，T是一個時間變量，如表1所示：

2.模型結(jié)果分析

根據(jù)公式（5） 并采用表1的數(shù)據(jù)，利用Eviews7.0軟件進(jìn)行最小二乘估計(jì)，結(jié)果如表2所示：

根據(jù)表2結(jié)果可以得到如下公式：

ln（）=0.612755+0.017833T+0.713315ln（） +μ

由結(jié)果可知，在顯著性水平為0.05的條件下通過了F檢驗(yàn)，且R2=0.996763，說明該模型的擬合優(yōu)度較好。除此之外，各項(xiàng)P值均趨向于零，小于0.05，這說明參數(shù)估計(jì)值在顯著性水平為0.05的條件下顯著。但是從表中可以看出D-W只有0.469901，這個數(shù)值相對較低，因此判定這個模式有序列自相關(guān)性，因而必須重新調(diào)整模型。

3.模型修正

利用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)二階自相關(guān)，并對二階序列相關(guān)性采用廣義差分來修正，結(jié)果為：

由表3可以看出，在這個模型當(dāng)中D-W值為1.846199，在0.05的顯著性水平，樣本容量為34，解釋變量為4的情況下，D-W的上臨界值為1.58，而此模型中的D-W值正好位于DU至4-DU之間，這也說明經(jīng)過廣義差分調(diào)整后，該模型不存在序列自相關(guān)性，得到的結(jié)果為：

ln（）=0.345657+0.045754T+0.377303ln（）

+1.272325AR（1）-0.341737AR（2）+μ

將求得的參數(shù)：α=0.377303、β=0.622697、r=0.045754及A代入原生產(chǎn)函數(shù)方程可得：

Y=1.4129e0.0045754t K 0.3773 L0.6227

在本式中：α=0.377303為正數(shù)，說明當(dāng)勞動力投入不變時，浙江省資本要素投入增加1%，國內(nèi)生產(chǎn)總值可增加0.377303%；β=0.622697為正數(shù)，這表明，在資本投入不變時，浙江省勞動要素投入每增加1%，可使得國內(nèi)生產(chǎn)總值增長0.622697%；r=0.045754，說明了浙江省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的平均年增長率是0.045754。

4.貢獻(xiàn)率測量結(jié)果

將α、β及上表中的數(shù)據(jù)代入模型之中，可以計(jì)算出各個要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率：

由表4得到的數(shù)據(jù)可以看出，浙江省科技和資金的貢獻(xiàn)率都要遠(yuǎn)大于勞動，其中，科技對浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要的推動作用。可見，科技自主創(chuàng)新的作用日益凸顯。把以上述數(shù)據(jù)中2000-2020年的測量結(jié)果繪制成折線圖，結(jié)果如下。

從圖1和表4中可以看出浙江省的各因素投資對其發(fā)展的作用。浙江省1985-2020年的數(shù)據(jù)表明，科學(xué)技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均貢獻(xiàn)率是44.076%，從圖中可以發(fā)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率存在很大的波動性，然而，在一段時間內(nèi)，總的趨勢是逐年增加的，雖然近四年有些許下降的趨勢，但是依舊可以看出資本貢獻(xiàn)率和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率均大于勞動貢獻(xiàn)率。浙江省在1985-2020年間，資本投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率達(dá)到47.87%，高于科技進(jìn)步平均貢獻(xiàn)水平，而且近四年來呈現(xiàn)出了上升的趨勢，以及資本投入貢獻(xiàn)率一直都是大于零的，這與浙江省充足的資金投入是分不開的。1985年至2020年，浙江省勞動力投入對經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率為8.053%，從圖1中可以看出，勞動貢獻(xiàn)率一直都是穩(wěn)中有增，不過增長幅度較為平緩，這一數(shù)字對于促進(jìn)浙江省經(jīng)濟(jì)增長來說貢獻(xiàn)相對較小。

四、促進(jìn)浙江省經(jīng)濟(jì)增長的對策建議

1.建立有效的科技投入體系

第一，要順應(yīng)科學(xué)技術(shù)的投資模式，把政府直接干預(yù)和控制的科技經(jīng)營活動轉(zhuǎn)化為引導(dǎo)科技活動的主體，使科技企業(yè)參與科技創(chuàng)新。第二，要健全科學(xué)的投資制度。政府要將持續(xù)通過信貸方式進(jìn)行科技投入，并注重資金的合理分配。建立一個良好的再生產(chǎn)周期，增加技術(shù)創(chuàng)新的收益比例。第三，優(yōu)化科技資源配置結(jié)構(gòu)，為基礎(chǔ)研究、技術(shù)咨詢服務(wù)和科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)造了充裕的資本。

2.制定與經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展密切相關(guān)的科學(xué)技術(shù)政策

一是要把科技和經(jīng)濟(jì)有機(jī)地聯(lián)系起來，促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會的和諧發(fā)展。二是要加強(qiáng)科技和工業(yè)的結(jié)合，增強(qiáng)企業(yè)的綜合競爭力。三是積極促進(jìn)科研成果商品化。

3.大力促進(jìn)高校科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展

大學(xué)是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的基地，浙江有很多大學(xué)，其中最有名的大學(xué)就是浙江大學(xué)，整個浙江省只有浙江大學(xué)這一所985高校，雖然說浙江大學(xué)的實(shí)力非常強(qiáng)，但是一家獨(dú)大的情形對于一個省份的科技發(fā)展來說是不利的，浙江大學(xué)雖然有很多科研成果，但轉(zhuǎn)化成功率很低，換句話說就是轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的效率較低，高校科技產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力不強(qiáng)，因此要引進(jìn)國內(nèi)外知名高校和研發(fā)機(jī)構(gòu)設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，促進(jìn)當(dāng)?shù)乜萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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作者簡介：高源（1999.08— ），男，漢族，河南省商丘市人，碩士在讀，研究方向：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)開發(fā)。