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農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的文本分析與優(yōu)化建議

2023-06-19 09:51:52王輝唐添美
荊楚學刊 2023年3期

王輝 唐添美

摘要:科學評價農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策并提出優(yōu)化建議,有助于更好地發(fā)揮政策在吸引和鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)方面的效力。文章運用共詞分析和文本分析法,從吸引培養(yǎng)、發(fā)展服務、長久保障、資本支持四個政策工具視角,對我國各部委2006-2021年間頒布的48份關于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的政策文本進行分析。通過分析發(fā)現(xiàn):(1)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策數(shù)量在時間分布上波動較大;(2)吸引培養(yǎng)類、發(fā)展服務類、資本支持類三類政策工具較為充足,但長久保障類政策工具使用不足。文章最后提出兼顧政策的連續(xù)性與時代性、提高政策供給的權(quán)威性與有效性、增強政策工具使用的平衡性與協(xié)同性等建議。

關鍵詞:農(nóng)民工;返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策;共詞分析;文本分析

中圖分類號:F323.6? ? ?文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1672-0768(2023)03-0088-09

一、問題的提出

黨的十九大報告提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,人才振興是關鍵。作為具有在城市第二三產(chǎn)業(yè)工作經(jīng)歷的農(nóng)民工,其既積累了一定的人力資本、物質(zhì)資本和社會資本,又具有濃厚的鄉(xiāng)土情結(jié),契合了鄉(xiāng)村振興對既熱愛農(nóng)村又有技能的人才的需求。吸引農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對促進農(nóng)民就業(yè)、提高農(nóng)民收入、振興農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、帶動農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展等方面均具有重要作用。《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018~2022年)》明確要“帶動和支持返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員依托相關產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)業(yè)發(fā)展”。然而,創(chuàng)業(yè)是一項系統(tǒng)工作,創(chuàng)業(yè)意愿受到諸多因素影響,創(chuàng)業(yè)過程存在風險。因此,國務院及各部委出臺了一系列政策以激發(fā)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿,推動創(chuàng)業(yè)發(fā)展,提供創(chuàng)業(yè)保障,全國多個省份也發(fā)布了支持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的具體方案和實施意見等。

近年來,國內(nèi)學者關于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究日益豐富,其中關于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的研究主要聚焦四個方面:一是探討農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策體系的構(gòu)建。如,黃邁等從金融、產(chǎn)業(yè)、培訓、管理和公共服務四個方面提出構(gòu)建農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)政策支持體系[ 1 ];彭安明等認為應當從保障土地供給、加大財政支持、完善金融體系、協(xié)調(diào)組織建設等多個方面完善農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策扶持體系[ 2 ];胡豹提出從激勵性、引導性、保護性三方面優(yōu)化農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策體系[ 3 ]。二是農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的影響研究。一些研究證實返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策支持對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿有積極影響[ 4 ];還有一些研究證實了政策支持對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的積極影響[ 5-6 ]。三是農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的評價研究。一些學者通過構(gòu)建評價指標體系并開展問卷調(diào)查對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策績效評價進行實證研究,如:胡俊波從“重要度、知曉度、滿意度、難易度、利用度”五個維度構(gòu)建農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策績效評價指標體系[ 7 ];方鳴等從滿意度和完成度兩個維度構(gòu)建返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策績效評價指標體系,據(jù)此設計問卷并通過問卷調(diào)查來對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策進行主觀評價[ 8 ];陳政等從政策實施成效、落實力度和反映回饋三個維度構(gòu)建了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策評價指標體系[ 9 ]。還有少量學者選擇運用政策文本分析對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策進行評價研究,一些學者對中國返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)政策運用文本分析法進行了歷史回顧和階段特征分析[ 10-12 ];黃恒濤等對中央層面出臺的與農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)相關的29項政策,構(gòu)建包含政策工具(供給型、需求型、環(huán)境型)、政策力度、創(chuàng)業(yè)過程(創(chuàng)業(yè)種子期、起步期、發(fā)展期)三維政策分析框架對2006-2021年期間中央出臺的與農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)相關的政策文件進行文本分析,進而對相關政策進行評價[ 13 ]。

綜上,現(xiàn)有關于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的研究涉及政策體系構(gòu)建、政策影響及政策評價等多維視角,特別是關于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策評價方面既有基于問卷調(diào)查的主觀評價研究,也有基于文本分析的客觀評價研究,這些研究成果為本研究提供了重要的參考和借鑒。本研究運用共詞分析、文本分析等研究方法,從政策工具視角將農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策劃分為吸引培養(yǎng)類政策、發(fā)展服務類政策、長久保障類政策和資本支持類政策四種類型,進而對我國農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策進行客觀評價,并以期提出有效的優(yōu)化建議。相較于現(xiàn)有文獻,本研究的邊際貢獻在于以下幾方面:第一,政策文本數(shù)量更大,在政策文本搜集方面,除了以“農(nóng)民工”“返鄉(xiāng)”“創(chuàng)業(yè)”作為關鍵詞搜集相關政策文本,還進一步以與農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)相關的“鄉(xiāng)村振興”“三農(nóng)”等關鍵詞進行了搜索,獲得用于分析的有效政策文本數(shù)量達48份;第二,在政策工具分析過程中,區(qū)別于傳統(tǒng)的供給型、需求型和環(huán)境型三維政策工具分析框架,本研究構(gòu)建了包含吸引培養(yǎng)類政策、發(fā)展服務類政策、長久保障類政策和資本支持類政策的四維政策工具分析框架。

二、政策選擇與研究方法

(一)政策選擇

選擇有關農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的政策文件是進行共詞分析和文本分析的基礎。為了選擇出具有代表性的文件,本研究將“農(nóng)民工”“返鄉(xiāng)”“創(chuàng)業(yè)”作為關鍵詞,利用國務院及各部委官方網(wǎng)站等渠道搜集整理已公開的政策文本。此外,為確保政策的完整性,本研究以與農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)有關的詞語“鄉(xiāng)村振興”“三農(nóng)”為關鍵詞,對相關政策文本進行進一步搜索補充。同時,為提高文本的有效性,本研究所選擇的文本類型剔除了領導的講話、新聞稿、答復等,并將僅針對特定區(qū)域的文本、部門間轉(zhuǎn)發(fā)的重復文本、促進農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的具體活動開展方案以及內(nèi)容與農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)無關的政策文件進行刪除。最終,梳理得到2006年至今的有效政策樣本48份(見表1)。需要說明的是,本研究并未剔除僅涉及農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)單個方面的政策,也未剔除各部委在較早時期頒發(fā)的相關文件,以期對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策進行系統(tǒng)性的研究。

(二)研究方法

針對選取的48份有效政策樣本,進一步采用共詞分析法和文本分析法進行研究。這兩種方法都能夠?qū)ξ谋緝?nèi)容的特征詞進行提取、量化,由淺入深地挖掘文本信息[ 14 ]。一方面,共詞分析法是一種定性與定量相結(jié)合的研究方法,其認為詞對的共現(xiàn)次數(shù)越多,聯(lián)系越緊,通過在共詞矩陣或共詞網(wǎng)絡中呈現(xiàn)這種聯(lián)系可以發(fā)現(xiàn)關鍵詞之間的聚類結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡特征,從而進一步揭示出文本的結(jié)構(gòu)特點[ 15 ];另一方面,政策文本分析法在應用上既包括對顯性知識的統(tǒng)計分析,又包括對隱性知識的內(nèi)容分析,其通過解釋政策文本中的詞語、類別、次數(shù)等來推斷文本中的信息及其強度,以進一步揭示出政策背后的話語秩序,具有數(shù)據(jù)豐富、客觀中立等優(yōu)勢[ 16 ]。

具體分析思路如下:首先,對政策數(shù)量、頒布部門及頒布形式進行描述性分析。其次,采用ROSTCM6軟件、SPSS統(tǒng)計分析軟件和Ucinet社會網(wǎng)絡分析軟件進行共詞分析,具體對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策文本進行詞頻分析、聚類分析和共現(xiàn)網(wǎng)絡分析。接著采用Nvivo12plus軟件進行政策文本分析,具體對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策文本內(nèi)容進行編碼、統(tǒng)計等一系列操作。最后,根據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論,并提出相應的政策建議。

三、農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策分析

(一)政策概況分析

1.政策的數(shù)量演變

我國2006年—2021年農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策時間—數(shù)量分布情況如圖1所示。從區(qū)間的角度來看,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策發(fā)布數(shù)量可分為三個時間區(qū)間:一是2006年—2014年,政策發(fā)布數(shù)量一直居低不高,每年均不超過3項;二是2015年—2019年,該區(qū)間所發(fā)布的政策數(shù)量整體高于區(qū)間一所發(fā)布的政策數(shù)量水平,但在趨勢上表現(xiàn)為逐年遞減;三是2020年—2021年,政策發(fā)布數(shù)量開始回升,但低于區(qū)間二所發(fā)布的最高政策數(shù)量水平。從轉(zhuǎn)折點的角度來看,2015年,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的政策發(fā)布數(shù)量達到峰值,為10項,而2014年所發(fā)布的數(shù)量僅有1項,相比之下增加了10倍,在圖形中出現(xiàn)了明顯的斷層,在這一年,我國返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)政策體系的總體框架形成;2019年,為二、三區(qū)間的轉(zhuǎn)折點,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策發(fā)布數(shù)量的變化趨勢從連續(xù)下降開始轉(zhuǎn)為上升,此時農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策體系已發(fā)展較為完善。

2.政策的頒布部門

各部門參與發(fā)布農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策數(shù)量的分布情況如圖2所示。圖中僅展示發(fā)文數(shù)量排名前六的部門,由高到低分別為國務院(含國務院辦公廳)、人力資源和社會保障部(含人力資源社會保障部辦公廳)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部(含農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳、原農(nóng)業(yè)部、農(nóng)業(yè)部辦公廳)、發(fā)改委(含發(fā)展改革委辦公廳)、財政部(含財政部辦公廳)、科技部。各部門單獨及聯(lián)合發(fā)文數(shù)量的分布情況如圖3所示。其中,多部門聯(lián)合發(fā)文的政策數(shù)量為15,占總政策數(shù)量約為30%,說明農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的推行力度仍存在較大提升空間。

3.政策的頒布形式

農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的頒布形式如圖4所示。其中,通知和意見兩種形式分別占56.25%和43.75%,種類單一,在辦法、細則、標準、規(guī)劃等頒布形式上有待豐富完善。

(二)政策共詞分析

1.共詞詞頻分析

高頻關鍵詞是文本中出現(xiàn)頻次較高的核心詞匯,在一定程度上能反映出政策的重點和熱點。首先,對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策進行關鍵詞提取形成自定義詞表,其中關鍵詞主要從政策標題和主題句中提取。其次,利用ROSTCM6軟件對政策文本進行分詞處理和詞頻統(tǒng)計;再次,對關鍵詞進行過濾和合并,如將“就業(yè)”“農(nóng)村”“農(nóng)民”等無關或概念寬泛的詞匯剔除,將“稅收優(yōu)惠”“稅費減免”“定向減稅”等近義或同義詞合并。最后,匯總得到出現(xiàn)頻次大于30的高頻詞匯23個,按頻次高低排序如下表2所示。

從表2可以看出,出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞為創(chuàng)業(yè)投資,頻次為213,而與之相關聯(lián)的資本支持類政策關鍵詞詞頻集中在40以下區(qū)段,包括稅收優(yōu)惠、擔保貸款、財政支持和政府購買,可見農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策更側(cè)重于引導社會資本提供資金支持。出現(xiàn)頻次第二高的關鍵詞為創(chuàng)業(yè)培訓,頻次為209,與此同時職業(yè)培訓與技能培訓出現(xiàn)的頻次也較高,可見農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策側(cè)重在培訓培養(yǎng)方面提供支持,有利于提高農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)素質(zhì)、技術(shù)水平等。出現(xiàn)頻次最低的關鍵詞為政策宣傳,僅為33次,說明政府應加大信息普及力度,以使更多返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工了解創(chuàng)業(yè)政策,理解創(chuàng)業(yè)政策,用好創(chuàng)業(yè)政策,減少返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中的阻力。在統(tǒng)計表中,發(fā)展服務類政策關鍵詞的數(shù)量最多,包括創(chuàng)業(yè)服務、公共服務、創(chuàng)業(yè)園、電子商務、眾創(chuàng)空間、服務平臺、金融服務、產(chǎn)業(yè)融合、創(chuàng)業(yè)孵化和服務體系,可見政策注重提供良好的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)條件。

2.共詞聚類分析

為進一步探究農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的聚焦點,本文采用ROSTCM6軟件中社會網(wǎng)絡和語義網(wǎng)絡對已選取的高頻關鍵詞進行分析,得到共詞矩陣,再將其導入到SPSS軟件中進行聚類,結(jié)果得到四個聚類,如圖5所示。

借助資金支持、稅收優(yōu)惠、基礎設施建設、政策宣傳等措施吸引創(chuàng)業(yè),通過帶頭人培育、職業(yè)培訓、技能培訓等行動進行創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng),再以創(chuàng)業(yè)園為平臺實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)孵化,所以將帶頭人等關鍵詞歸類為“創(chuàng)業(yè)吸引與培養(yǎng)孵化”;金融機構(gòu)提供金融服務,政府機構(gòu)提供購買服務,眾創(chuàng)空間、電子商務等為創(chuàng)業(yè)提供發(fā)展平臺,所以將金融服務等關鍵詞歸類為“各類機構(gòu)與平臺支持”;創(chuàng)業(yè)服務和公共服務形成一個聚類,歸為“服務提供”;最后“創(chuàng)業(yè)培訓”單獨成為一類。綜上,四個聚類分別代表了“創(chuàng)業(yè)吸引與培養(yǎng)孵化”“各類機構(gòu)與平臺支持”“服務提供”“創(chuàng)業(yè)培訓”四個聚焦點。

3.共詞結(jié)果的可視化展示

為實現(xiàn)共詞結(jié)果的可視化展示,本文利用Ucinet軟件的Netdraw工具將高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣數(shù)據(jù)繪制成農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜(見圖6)。在共現(xiàn)圖譜中,每個節(jié)點代表一個關鍵詞,節(jié)點越大,則中心度越大,也就說明該節(jié)點的重要性越高。由圖分析,創(chuàng)業(yè)培訓的節(jié)點最大,技能培訓的節(jié)點最小,可見農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策在培訓方面?zhèn)戎赜陂_展以創(chuàng)業(yè)意識教育、創(chuàng)業(yè)項目指導和企業(yè)經(jīng)營管理為主的創(chuàng)業(yè)培訓,但在職業(yè)技能培訓上關注度較低。此外,創(chuàng)業(yè)服務、公共服務的節(jié)點較大,其次是電子商務、服務平臺、萬眾創(chuàng)新和眾創(chuàng)空間,說明農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策重視創(chuàng)業(yè)團隊的初創(chuàng)扶持、經(jīng)營管理,以及創(chuàng)業(yè)人員的住房醫(yī)療等服務方面的建設,與此同時,政策對于眾創(chuàng)空間、科技園、電商平臺等平臺建設也給予了較大的支持。

(三)政策文本分析

1.創(chuàng)業(yè)政策整體分析

運用Nvivo12Plus軟件,采取自上而下的編碼方式,將政策劃分為吸引培養(yǎng)類政策、發(fā)展服務類政策、長久保障類政策和資本支持類政策四種類型的政策工具,并結(jié)合農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的特點,對四類政策工具的具體內(nèi)容進行細化。其中,吸引培養(yǎng)類政策細化為人才吸引、人才培養(yǎng)、人才激勵三種政策形式;發(fā)展服務類政策細化為創(chuàng)業(yè)服務、創(chuàng)業(yè)平臺、創(chuàng)業(yè)空間三種政策形式;長久保障類政策細化為創(chuàng)業(yè)保障和生活保障兩種政策形式;資本支持類政策細化為融資支持、資金投入、政策優(yōu)惠三種政策形式。具體詳見表3。

2.創(chuàng)業(yè)政策分維度分析

以2014年和2019年為時間節(jié)點,以農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策文本的具體條款為分析單元,得到編碼在表3的分類框架下,每一項具體的政策形式在不同階段所涉及的政策文本數(shù)量、參考點數(shù)量及總占比情況,結(jié)果如表4所示。

從政策類型維度分析,吸引培養(yǎng)類政策工具、發(fā)展服務類政策工具、資本支持類政策工具分別為107條、107條、109條,在總政策占比中皆約為30%,相比之下,長久保障類政策工具數(shù)量僅為38條,占比約為10%。在政策文本分析中,對于研究對象在數(shù)量上的強調(diào)是一個屬于強度范疇的概念,對某項政策工具或內(nèi)容在數(shù)量上的多次強調(diào)意味著政府對于該項條目具有較高強度的偏好[ 16 ]。由此說明,政府在制定農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策時,對于吸引培養(yǎng)類、發(fā)展服務類、資本支持類三類政策工具的使用偏好程度較大且較為均衡,而對于長久保障類政策工具的偏好則明顯減少。四類政策的具體分析如下:

(1)吸引培養(yǎng)類政策

吸引培養(yǎng)類政策主要體現(xiàn)為人才吸引、人才培養(yǎng)和人才激勵。由表4數(shù)據(jù)可知,人才吸引與人才培養(yǎng)運用頻率較高,尤其是人才培養(yǎng)在各類政策工具中占比最大,為15%,且其在2016年就已有9份政策文本提到相關內(nèi)容。由此說明,我國高度重視開發(fā)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人力資源,通過開展各類培訓提升返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)能力和職業(yè)技能。此外,在人才吸引方面,國家也通過利用發(fā)揮創(chuàng)業(yè)示范基地等的示范帶頭作用,積極營造良好的創(chuàng)業(yè)氛圍,以鄉(xiāng)情感召,政策吸引,帶動農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。相比之下,人才激勵在總政策工具的使用中占比最少,僅為2.5%,且其在成熟階段(2015年—2019年)并未發(fā)生增長,因此在人才激勵方面應加強重視,豐富并落實相關措施,通過表彰獎勵優(yōu)秀就業(yè)創(chuàng)業(yè)單位和個人等方法來實現(xiàn)激勵,留住創(chuàng)業(yè)人才和創(chuàng)業(yè)項目。

(2)發(fā)展服務類政策

發(fā)展服務類政策主要體現(xiàn)為創(chuàng)業(yè)服務、創(chuàng)業(yè)平臺和創(chuàng)業(yè)空間。據(jù)表4數(shù)據(jù)可知,創(chuàng)業(yè)服務與創(chuàng)業(yè)平臺的運用比例較高,其中創(chuàng)業(yè)服務包括適當放寬返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的市場準入條件,加快清除阻礙創(chuàng)業(yè)的各種行業(yè)性、地區(qū)性、經(jīng)營性壁壘,依托各類服務平臺和服務機構(gòu),積極開展創(chuàng)業(yè)綜合類服務等,其次對創(chuàng)業(yè)服務進行縱向比較,該類政策工具的運用整體在2015年—2019年較前一階段大幅提升,參考點數(shù)目在該階段與其他政策工具相比達到最大值33,說明在成熟階段,政府對創(chuàng)業(yè)服務的重視程度最高。此外,政府也較為強調(diào)創(chuàng)業(yè)平臺的搭建,依托存量資源積極整合發(fā)展農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)園、創(chuàng)業(yè)孵化基地等創(chuàng)業(yè)載體,為返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供場地及各項服務支持。然而,創(chuàng)業(yè)空間的運用僅占4.7%,政府應加大對拓寬返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)空間的關注度,通過發(fā)展電商等產(chǎn)業(yè),為農(nóng)民工提供更多的創(chuàng)業(yè)機會和選擇。

(3)長久保障類政策

長久保障類政策主要體現(xiàn)為生活保障和創(chuàng)業(yè)保障。據(jù)表4數(shù)據(jù)分析,生活保障與創(chuàng)業(yè)保障的運用均處于較低水平,2015年前政策側(cè)重于通過加強農(nóng)村基礎設施建設,完善住房、醫(yī)療、教育等相關措施,使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工能夠獲得生活保障。2015年后政策開始偏向于創(chuàng)業(yè)保障工具,通過營造公平的市場環(huán)境、保障返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)用地等措施為農(nóng)民工提供有效創(chuàng)業(yè)支撐。

(4)資本支持類政策

資本支持類政策主要體現(xiàn)為融資、資金投入和政策優(yōu)惠。由表4數(shù)據(jù)可知,資金投入、融資、政策優(yōu)惠的使用逐級遞減,分別為12.7%、10.0%、7.5%,在這一方面,政府通過落實小額擔保貸款等政策,積極推動金融產(chǎn)品和金融服務創(chuàng)新,拓寬融資渠道。其次,通過加大財政、信貸等資金投入,提供創(chuàng)業(yè)補貼、培訓補貼等資金補貼,大力推動各項創(chuàng)業(yè)活動的開展。此外,政府確保稅收優(yōu)惠、采購優(yōu)惠等優(yōu)惠政策落地生根,以減輕創(chuàng)業(yè)主體負擔。

四、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

借助ROSTCM6、Novivo、SPSS和Ucinet社會網(wǎng)絡分析軟件,主要采用共詞分析和文本分析方法,對2006年至今的48份農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策文本進行分析并得到如下結(jié)論:

首先,通過政策概況分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策供給數(shù)量在時間上波動較大;農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)聯(lián)合發(fā)文政策數(shù)量隨時間發(fā)展呈遞增趨勢,但占比不到1/3,可見政策效力雖在后期逐漸得到加強但仍存在力度不足的問題;此外,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的頒布形式局限為意見和通知,缺乏具有強權(quán)威性的規(guī)章條例類文本。

其次,由詞頻分析可知,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策在創(chuàng)業(yè)培訓、創(chuàng)業(yè)投資以及服務方面的建設已較為飽和,但在政策宣傳方面涉及較少;由聚類分析可知,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策聚焦于創(chuàng)業(yè)吸引與培養(yǎng)孵化、各類機構(gòu)與平臺支持、服務提供與創(chuàng)業(yè)培訓四個方面;此外由共現(xiàn)網(wǎng)絡觀察可知,創(chuàng)業(yè)培訓、服務、平臺為政策的重點關注內(nèi)容。

最后,由文本分析發(fā)現(xiàn),從宏觀政策工具看,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策對于吸引培養(yǎng)類、發(fā)展服務類、資本支持類三類政策工具的使用偏好較為均衡,但對于長久保障類政策工具的使用則明顯偏少;從微觀工具形式看,吸引培養(yǎng)類政策工具中的人才激勵、發(fā)展服務類政策工具中的創(chuàng)業(yè)空間、長久保障類政策工具中的生活保障和創(chuàng)業(yè)保障、以及資本支持類政策工具中的政策優(yōu)惠均有待補齊。

(二)政策建議

1.兼顧政策的連續(xù)性與時代性

在1999年及2004年,西部大開發(fā)戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略相繼提出,中央對中西部資源的傾斜為農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供了發(fā)展空間;2012年,黨的十八大提出“四化同步”,為農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供了環(huán)境支撐;2013年,黨的十八屆三中全會召開,農(nóng)村土地制度改革加快,有效提升了農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意愿和能力[ 14 ],然而,2015年前相關支持政策發(fā)布數(shù)量均不超過3項。由此可見,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策供給的連續(xù)性與時代性亟待提高,政府必須及時、適時依據(jù)時代形勢變化發(fā)布配套扶持政策,緊跟各項戰(zhàn)略實施的腳步。如在現(xiàn)階段,政府可瞄準新冠肺炎疫情就業(yè)沖擊、全面推進鄉(xiāng)村振興、解決相對貧困、新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關系等方面積極實施政策,以釋放“洼地效應”和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)紅利[ 4 ]。

2.提高政策供給的權(quán)威性與有效性

由研究結(jié)論可知,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的頒布形式局限為意見和通知,缺乏具有強權(quán)威性的規(guī)章條例類文本。因此,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策有必要在文本類型和發(fā)布形式上增強權(quán)威性,提高受重視程度和落實力度,切實保障農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)活動的有序開展。

3.增強政策工具使用的平衡性與協(xié)同性

根據(jù)共詞分析的研究結(jié)論,政府應加大農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的宣傳力度,可通過提高各級干部的政策宣傳意識,發(fā)揮新媒體等宣傳工具的作用,開展創(chuàng)業(yè)大講堂等活動,吸引更多具備條件的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。根據(jù)文本分析的研究結(jié)論,從宏觀政策類型上,政府應該完善長久保障類政策,增加長久保障類政策工具的使用比率,以最大程度地發(fā)揮政策對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的推動作用。從微觀政策形式上,吸引培養(yǎng)類政策類型中應加強創(chuàng)業(yè)人才激勵的政策工具的使用;發(fā)展服務類政策類型中應加強促進特色產(chǎn)業(yè)、三產(chǎn)融合發(fā)展,進而拓展創(chuàng)業(yè)空間的相關政策工具使用;長久保障類政策類型中應重視創(chuàng)業(yè)保障,在營造公平市場環(huán)境、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護等方面給予重視;資本支持類政策類型中應繼續(xù)加強稅收優(yōu)惠、采購優(yōu)惠和融資優(yōu)惠等政策工具的使用。最后,在保持微觀和宏觀政策工具分布合理的同時,還應該關注政策工具執(zhí)行過程中眾多因素之間的協(xié)同聯(lián)動,注重政策工具組合效應的發(fā)揮。

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[責任編輯:陳麗華]

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