多層信任視角下的共享服務(wù)平臺用戶預(yù)定行為研究

李欣儒 賀超城 黃茜 吳江

摘要：[目的/意義]旨在探索共享服務(wù)平臺上基于多層信任視角所生成的信息對資源需求方預(yù)定行為的影響，以助力后疫情時代共享經(jīng)濟的復(fù)蘇和持續(xù)發(fā)展。[方法/過程]結(jié)合供需雙方對平臺、供需雙方之間和需方對共享產(chǎn)品的信任信息，基于多層信任視角的“3P+3I”理論，構(gòu)建共享服務(wù)平臺消費者購買行為研究模型。以共享短租平臺為例，獲取Airbnb上北京地區(qū)的公開數(shù)據(jù)，利用Bert算法構(gòu)建房源產(chǎn)品口碑指標(biāo)，基于因果推斷中的因果發(fā)現(xiàn)算法初步推測用戶預(yù)定行為的內(nèi)在機制并利用泊松回歸進行實證分析。[結(jié)果/結(jié)論]供需雙方對平臺、供需雙方之間和需方對共享產(chǎn)品的信任變量對房源銷量均有顯著的正向促進作用。其中房東產(chǎn)生的信任特征對租客預(yù)定行為的正向影響效應(yīng)最大，建議房東花極大精力建立房東聲譽并適當(dāng)披露更多的信息，為獲得“超級房東”徽章，可優(yōu)先選擇不提供“直接預(yù)定”服務(wù)以便篩選掉可能會惡意差評的用戶。建議平臺嚴格把關(guān)用戶的個人資質(zhì)，注重對用戶身份信息認證機制和評論激勵制度的完善，以降低用戶決策中的不確定性。

關(guān)鍵詞：共享服務(wù)平臺? ? Bert算法? ? 文本挖掘? ? 因果推斷? ? 在線評論? ? 因果發(fā)現(xiàn)? ? 用戶行為

分類號：F719.2

引用格式：李欣儒， 賀超城， 黃茜， 等. 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺用戶預(yù)定行為研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2022， 8（2）： 140-154[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/339/.

隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的飛速發(fā)展，共享經(jīng)濟作為能夠優(yōu)化配置分散的閑置資源或服務(wù)并從中獲取貨幣性或非貨幣性收益的新業(yè)態(tài)新經(jīng)濟模式，在社會生活的各個領(lǐng)域均產(chǎn)生了非常深刻的影響[1]。……