傳統農業數字化轉型應對策略研究

王金河 張玲梅

摘 要：數字農業是將現代高科技數字技術用于傳統農業生產經營過程中的一種新型農業，其對農業轉型升級起到強大的推動作用。隨著關鍵數字技術成本持續下降，數字技術在中國農業領域廣泛應用的時機已經成熟。當前，中國農業產業運用數字技術凸顯出諸多問題，如農戶的經營方式與數字農業的推廣和應用不匹配、農業數字技術創新不足、數字資源共享不足以及數字人才匱乏等，亟需在農業數字化轉型過程中解決。傳統農業數字化轉型應當做好農業數字化轉型的頂層設計、加強農業數字化的綜合人才培養及知識庫建設、利用數字技術重構農業生產方式以及強化農業合作社數字化建設，以數字賦能真正實現中國農業高質量發展。

關鍵詞：傳統農業；數字農業；數字化轉型

中圖分類號：F2323? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1672-1217（2023）02-0067-08收稿日期：2023-01-27

基金項目：山東省社會科學規劃一般項目（22CJJJ11）：黃河中下游農戶親環境生產行為機制與績效評估研究。

作者簡介：王金河（1972-），男，山東茌平人，聊城大學商學院副教授；

張玲梅（1997-），女，山西呂梁人，聊城大學商學院碩士研究生。

農業是中國的第一產業，其重要性體現在政治、經濟、技術和國家安全等方方面面，并伴隨著整個人類進化史，支撐并推動著整個社會的發展，同時也是實現現代化和全面建成小康社會的基礎，是中國經濟可持續發展的根本。近年來，云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等技術蓬勃發展，逐漸成為助力農業農村產業融合的新型基礎設施，鄉村振興逐漸與數字經濟接軌，數字農業也在深刻的影響和改變著農業生產、經營、管理和服務的方式，改變了農民的生活方式，從而引起農村治理體系的深刻變革。數字經濟在農業領域蓬勃發展，數字農業已成為新時期農業轉型與發展的重要方向①。習近平總書記曾多次強調，加快推動農業向網絡化、數字化、智能化方向發展，數字鄉村等國家數字化戰略，為中國數字農業農村發展提供了強有力的支撐②。隨著“數字化+”科技創新應用的融合發展，農業作業關鍵環節可以獲得更加精準的管理，使得傳統農業的數字化轉型順利推進，帶動農業農村實現現代化，不斷提高廣大農民的收入，提升農民的幸福指數。因此，推動中國農業數字化全面發展，對于擁有14億人口的中國來說具有極其重大的戰略意義。

一、數字化趨勢給傳統農業帶來的影響

數字化趨勢之本質③：IoT、5G/6G、新材料、儲能技術、生物分子技術、云計算、社交媒體、大數據、AI等關鍵技術成本持續快速下降，技術融合創新應用的門檻隨之加快降低，給農業數字化提供了條件，數字技術在中國農業領域廣泛應用的時機已經成熟。

云計算消除孤島的同時，大大降低了非大型工業企業的儲存成本和計算成本，提高了企業敏捷性。農業作為傳統IT基礎設施比較薄弱但信息比較豐富的產業，恰恰可以利用云計算對數據進行存儲，實現農業精準化生產。

“大數據+AI”融合結構化和非結構化數據，實時生成農業大數據。在初期建立模型之時，其數據來源豐富、結構錯綜復雜、形式多樣，而借助“大數據+AI”，可以加快由非標準化、非結構化數據向標準化、結構化數據模型升級的過程，大大降低了數據模型迭代的成本。

傳感器成本的優化，使得幾何倍增數據的獲取量成為可能，推動全息化數字孿生運營的深入發展，這個對于農業生產來說十分重要。農業產業是一個完整生命周期管理連續性需求特別明顯的產業，一方面傳感器在農業設備上的廣泛應用，對于精準測算農業生產的投入和產出非常關鍵。另一方面，現場感知土壤成分和作物生長的傳感器的發展，為實時實施精準保植作業提供充分的數據作為決策分析之用，以逐步替代昂貴的動則需要復雜環境的實驗室支持。

3D激光雷達，對于精密測量物體表型數據非常有效，之前只能應用到昂貴的工業制品制造過程中，隨著技術的成熟與成本的降低，當前也廣泛用于農業生產過程中。農業育種是一個耗時、復雜的過程，農作物的表型數據可以作為一個重要的對比數據，經濟有效的3D激光雷達的運用，可以大幅度提升農業育種的效率。此外，農作物對于環境變化的反應也在其表型上得到體現，但是這些表型的變化細微得非常難以捕捉，3D激光雷達應用成本的優化，提高了農作物應對環境變化的能力。

5G為帶寬速度可達100倍于4G的技術，是實現農業數字化轉型的基礎。一方面，其為硬件與硬件之間的高效協作化自動操作創造了機會，使運行中的農業動力設備（如：拖拉機）與農業生產設備（如：播種機）之間的高效協同成為了可能。另一方面，為精細作業范圍的設備運行精準控制提供了技術基礎，將農業智能設備的運行與中國北斗衛星導航系統高度同步，使作業范圍精確到20-30厘米范圍內，這個是滿足作物精準管理的要求①。

除了以上代表性技術，其它種種技術創新迭代應用的成本加速優化，這些疊加的趨勢，正是支撐農業數字化持續演進的基礎。特別是在數字經濟背景下，數字技術與農業融合的成本越來越低，為實現中國農業數字化提供了較好的宏觀技術創新應用生態環境。

二、當前數字化技術在農業產業中的應用

（一）設施農業栽培數字化改造

設施農業大部分種植的是反季節作物或稀有品種，所以附加值比較高，另外設施農業所需的技術比較多，有一定的技術難度。在經營過程中通過數字化改造不僅可以節省勞動強度，而且可以大幅度提升產值，所以大部分設施農業的經營主體都有意愿進行數字化改造。國家863高技術研究發展計劃設施農業數字化研究成果在北京、上海、浙江等蔬菜基地發揮了示范效應，5年累計新增產值2.8億元，該成果直接創造經濟效益達1.2 億元；純收入新增加0.71億元，降低各項支出0.1億元②。

現階段設施農業的數字化水平比普通的大田生產要高，設施農業的數字化改造比例能達到四到五成。特別是視頻監控、物聯網傳感器、質量追溯、溫濕度自動控制技術等得到普遍應用。其他的如水肥一體化、精準滴灌、精準施藥、病蟲害監測等也開始得到農戶的認可，并在快速普及。根據實地調研和精準測算，設施農業在經過數字化轉型后，單位面積內平均可實現降低20%的勞動強度，也可降低水肥和藥品施用量20%以上，單位面積內可提升果蔬農產品產量20%，同時農產品的質量得到保證，收益比數字化改造前提升了15%①。伴隨著設施農業標準化和數字化水平的不斷提高，“數字化菜園”、“數字化果園”、“農作物立體工廠”等新型數字農業經營模式將成為未來的發展趨勢。

（二）家禽養殖業數字化應用

隨著數字化智能畜牧業的普及和推廣，當前畜牧業管理主體將積極推進環境感知、智能通風、氣體過濾、溫度控制、濕度控制等設備的數字化改造，對畜禽養殖環境進行數字化智能監控，并在對飼養環境進行精準的大數據分析后進行精確投喂，這將是未來畜禽養殖的必然趨勢。目前，物聯網電子識別、精準飼喂、環境監測等數字化技術和設備已經得到廣泛應用，物聯網電子識別應用比例達到70%以上，少部分畜牧業經營者已經開始應用AI智能識別技術，基本實現了豬、牛等大型畜產品的身份認證和唯一標志②。此外，許多畜牧業經營者也開始積極利用智能養殖管理系統，利用大數據分析牲畜的行為模式，指導畜牧業養殖。“家畜養殖數字化關鍵技術及智能飼喂創制與應用”研究項目始于1990年，1995年開始逐步推廣應用，截止到2018年該核心的標識產品已經出口世界94個國家，該成果的應用從提高飼料轉化率、降低死亡率、提高畜產品增值率分別為15%、10%、15%-50%，1995年到2018年累計新增利稅94.55億元③。

家禽養殖業是中國畜牧業的支柱產業之一，同時也是規模最大、集約化、數字化程度最高的行業。中國的家禽養殖業數字化水平最接近國際先進水平。養殖環境數字化監測在家禽業規模化養殖中得到廣泛應用，占比達到一半以上。在不久的將來，利用智能控制技術對動態條件下的傳感數據進行自動整合，實現良好的飼養效果已成為現代家禽育種過程中必不可少的技術。

（三）水產養殖業智慧技術發展

中國數字化水產養殖起步較晚，到21世紀初，才開始引進一些智能化和數字化養殖技術。目前，只有少數主要經營者進行了養殖環境自動監測和水環境自動監測。水產養殖數字化智能增氧技術項目的應用，每天平均與傳統增氧方式相比可節省用電1/3左右，每畝平均增加經濟效益1050元，另外還提高了魚蝦缺氧死亡率和降低了餌料系數。在水產養殖領域，中國的水產養殖與數字化水產養殖的要求還有比較大的差距，在一些發達國家已經實現了全數字化立體養殖，進行全程數字化精準飼喂，中國水產養殖的數字化進程需要不斷加強和提升。

三、傳統農業數字化轉型面臨的困境與挑戰

（一）農戶小規模的經營方式與數字農業的推廣和應用不匹配

由第三次農業普查數據可知，中國小農戶是農業從業人員的主體，占比達到90%，小農戶的耕地面積占比達到70%，小農戶數量占全部農業經營主體的98%以上④。可見，小農戶是農業數字化轉型的重要主體，其具有的耕地面積碎片化、小規模經營等特征約束了農業數字化轉型的過程。由于小農戶耕地面積的碎片化，使農機在耕地中工作的難度增加，提高了農業基礎設施的使用成本，阻礙了大型農機功能的發揮。同時，小農戶經營的特征也要求智慧農機技術等級的提高，使智慧農機的研發成本增加，進而使農機的價格提高，這增加了小農戶的負擔，不利于數字農業的推廣與應用。此外，土地流轉是小農戶擴大經營規模的重要途徑，隨著中國農村土地流轉工作逐步深入，國內家庭承包耕地流轉總面積逐漸上升，2007年約0.64億畝，占家庭承包總面積的5.2%；到2021年土地流轉面積為5.55億畝①，占家庭承包總面積的30%以上。土地碎片化、小規模分散化經營增加了土地流轉的成本，增加了大規模智慧農業的成本。另外，中國現有的很多農業機械設備存在穩定性較差，故障頻發、維修售后服務不到位等問題，更缺少統一的平臺兼容各種數字化設備，無法實現設備之間的數據傳輸、協同作業，更無法真正建立農業物聯網。

（二）農業數字技術創新不足，數據資源共享不足

中國當前基礎農業數字化轉型中所使用的創新技術，無論在技術普適性還是經濟可行性方面，相比發達國家都落后很多。主要表現為，第一，農業數字技術普適性低。近年來隨著國家“網絡入戶”工程的大力實施，基本實現了農村地區4G網絡的全覆蓋，對農民的生產生活產生了很大的影響。但是，市場上基于網絡而生的數字農業技術成果更專注于技術研發，無法適用于農業生產的全過程。第二，農業數字技術創新成果經濟可行性差。當前市場上存在的數字農業技術創新成果如農業物聯網、智能檢測設備等價格非常昂貴，雖然農民的收入提高了，但仍然無法在短期內收回在數字農業技術創新成果上的投資成本，農民對其的購買欲望不強。

標準化的大數據儲備也是數字農業的必要條件之一，但目前全國層面缺少農業生產過程的基礎數據積累。農業自身的特點決定了農業數據的特點，即農業數據具有數據來源復雜多樣、數據動態性強、影響因素眾多等特點②。然而，中國許多地區還未建立信息收集、傳輸、整合以及利用的有效機制，很多地方也意識到這個問題，開始建立數據平臺，但是各地數據標準不一、無法兼容和共享，導致中國農業大數據在統一標準、及時準確和完整有效方面都還有很大欠缺，這也是中國數字農業面臨的重要挑戰之一。所以，數字農業的發展，亟需標準、規范的數據作為支持。

（三）農業數字化轉型中人才嚴重匱乏

數字農業的發展依賴于數字技術的推廣與普及，其中對數字技術使用者和操作者的專業素質提出要求。然而當前農村人口與城鎮人口相比學歷普遍偏低，91.8%的農戶受教育程度在初中或初中以下，因此農業從業者形成了國民素質的“低洼地帶”。而且中國農村人口大量外流，尤其是青壯年人口的外流使農業數字化轉型中的人才缺失，留在農村的農民平均年齡較大，對于新事物、新技術的接受和理解程度較低，由于信息不透明，很多農戶對于新技術甚至是排斥的，更缺少數字決策、科學用藥的意識。根據2019年3月農業農村部副部長在發布會上引用的第三次農業普查數據，91%的農戶經營耕地面積在10畝以下，導致高效的農業機械得不到有效利用，農業科技成果無法轉化為實際生產力，也是制約數字農業在中國大規模推廣并形成生產力的瓶頸因素③。近幾年，各地都在加強對農戶的培訓，但有些流于形式，沒有真正與農戶的實際問題相結合，有些過于理論或者復雜，超出了農戶的理解和接受范疇。反而削弱了農戶對農業生產知識和技術學習的興趣，打擊了農戶的積極性。

當前，中國傳統農業數字化轉型過程中，農民自身信息素養不足、農村信息技術服務人員少、農民信息技術應用能力弱等問題日益突出。大部分農業經營主體普遍認為農業數字化發展的障礙在于農業數字技術人才的短缺、低成本的數字技術產品與服務供給不足、數字技術裝備成本高等問題④。

四、傳統農業數字化轉型應對策略

（一）做好農業數字化轉型的頂層設計

傳統農業數字化轉型是一整套系統工程，需要從產業政策、法律法規、綜合人才及知識庫等幾個關鍵方面進行改善，同時也需要加大開源生態建設的力度①。

首先，完善傳統農業數字化轉型的產業政策。農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室在2019年12月25日發布了《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》，比較系統的闡述了國家層面如何支持中國農業數字化建設。另外，在專業領域農業農村部也出臺了對應方案，比如：關于化肥和農藥使用于2020年零增長方案，還有2019年12月31日的農業農村部辦公廳關于認定首批國家農業科技創新聯盟的通知。

在跟進政策方面，可以充分考慮到中國的農業數字化科技生態發展還處于初級階段的特點，所以需要從法規、人才、技術幾個核心層面，深入考慮配套的產業政策支持。以農業機械化在中國的推進為例，除了出臺相關關于支持農業機械發展的方案外，還從財政方面推行了配套落地支持——農業設備采購補貼，從2004年開始執行，一直到現在，其補貼的形式也進行了迭代發展，除了采購款的補貼，還可以對融資采購的設備進行貼息補貼，這些綜合財政手段，一方面促進了中國農業設備制造能力的大幅度提升。其中福田農機就是一個典型代表，福田一直是約翰迪爾、愛科等國際農業機械設備巨頭的學徒、追趕者，后來形成了自己的發展實力，甚至在玉米收獲裝備這樣的局部領域實力趕上或者超過了當時約翰迪爾。另一方面，還解決了農業生產過程中“融資難”的問題。農業設備的融資租賃和商業保理業務因貼息政策以及配套設備登記政策（從法律方面提供了融資農業設備如何確權的機制），讓猶豫不決的社會金融機構為農業設備市場通過量身定制的金融服務方案，與整體農業機械化發展方案形成了一個良性循環支撐，而且取得了多贏的局面，以2012年新疆的摘棉機融資為例，由于農業補貼政策的助力，一臺單價在300萬人民幣左右的摘棉機，可以實現首付30%，按5年分期付款進行融資，而且還款的節奏可以按照摘棉機本身作業季現金流入的時間周期來設計，此種服務還把當地的傳統農業設備融資利率從18%左右優化到了9%左右。

其次，健全傳統農業數字化轉型的法律法規。數字化創新應用在農業領域，既有數字化創新通用的特點，又有農業產業的特點。結合這兩個特點，從現有的相關法律法規出發，首先要進一步完善農業數字化轉型所運用到關鍵技術的知識產權保護的法律法規，加強執法力度以提高全社會對知識產權保護重要性的認識。其次需要考慮農業數字化轉型之后，如何界定包括現有的各類參與主體和數字化轉型新加入主體責權利在內的法律法規支撐體系。

最后，建立傳統農業數字化轉型的開源生態。傳統農業數字化轉型的本質，是對作業耕地形成網格化的地塊畫像，也就是對農業作業的“種、保、收”等40多個環節過程中的“天上”、“地上”以及“地里”的數據進行收集。然而農業作業的不同環節需要不同的設備，這就是一個典型的跨區域、跨主體的數據歸集場景。在對數據進行歸集時需要將設備連接起來，這對設備兼容性的要求比較高。開源技術生態框架的搭建，不僅僅可以實現“跨環節”的數據集成，更能夠為吸引多個農業數字化主體參與應用開發創造“軟環境”。德國的Agrirouter 定位，就是創建的一個開源應用的農業數字化平臺，中國的傳統農業數字化轉型可以借鑒這樣的發展模式，“化零為整”，把散落在各個農業產業企業、科技公司以及農業技術研究00院所的各種應用進行集成，形成一個拳頭，形成合力，加速可以服務全周期農業數字化應用生態的形成。

（二）加強農業數字化的綜合人才培養及知識庫建設

首先，建立傳統農業數字化轉型的人才體系及知識庫。全面、深入和可持續的農業數字化創新應用生態的發展，需要復合型人力資源來作為支撐。復合型人才，除了要擁有基本的企業家精神和創新能力外，還要擁有涉及從農業生產到農業收獲的40多項“生產環節”中的各種知識。除此之外，復合型人才還需要具有跨域疊加的思維能力，將新一代信息通訊領域、新材料領域、生物分子學領域、新能源領域等科技發展領域中的數字技術運用到農業生產過程中，提高農業生產效率，實現農業高質量發展。

其次，針對當前農業數字技術人才缺失的問題，一方面可以通過“產學研”的方式進行解決，即以高等院校為紐帶，建立產學研聯合體項目，鼓勵跨學科聯動，鼓勵社會資本、農業企業以及科技企業同時參與到項目中，培育出同時掌握專業知識和數字技術的復合型人才。另一方面，當地政府應該開發出適合當地農民學習的農業技術APP，使用微信、快手等數字平臺宣傳數字化農業生產技術，并按時指派一些專業數字技術人才下鄉對農民進行一對一的指導，激發農民使用數字技術進行生產的積極性，提高農民對數字農業知識和數字技術的掌握程度，進而提高農民整體數字素養。另外，在師資及配套產業資源成熟的情況下，可以設立專門的農業數字化綜合運用科系。

最后，加大農業人才培養力度。產業結構升級的過程實質上是各產業人力資本和技術水平不斷提升的過程。人力資本主要包括教育水平以及個人的知識技能等，是經濟增長的重要推動力量，因此拓寬技能培訓與專業化培訓，加大農業高技能人才的引進力度，促進高校與農業企業“產學研”的深度融合，強化農業數字化的新技術獲取與應用能力。一方面，提高在基礎教育中的農村農業產業的占比，擴大成人教育與職業教育的覆蓋面，不斷加大鞏固對農村勞動力的基礎教育，提高農村勞動力的科學文化知識、生產勞動的創新技能，提升中國人口質量；另一方面，要加強對農業技術能力較弱的技術從業人員的技能培養，發展線上與線下靈活結合的技能與職能培養新方式，提高培訓效率，將農業新技術、優技術、好技能快速傳遞到每位農業技術人員，共同提高農業技術水平。

（三）利用數字技術重構農業生產方式

一是使用“智慧玻璃溫室+農業大腦”解決傳統農業問題（“智慧玻璃溫室+農業大腦”能解決的傳統農業問題如表1所示）。數字技術將經驗型、小數據驅動的農業傳統種植，轉型升級為大數據驅動的數字化種植，在選種、灌溉、施肥、驅蟲、生育期等各個關鍵環節的管理中，依托感知農業數據、分析農業數據和農機智能操作的全流程閉環智能操作系統，實現在最佳時間做出最佳決策，實現傳統農業向數字農業、智慧農業轉型升級。同時，通過移動互聯網的應用，賦能更多的種植者進行標準化種植，實現產銷之間信息互通，實現現代農業發展的移動化、IoT化、云化和智能化。總之，數字技術可以獲取種植端大量數據，并通過信息精準分析和算法進行生產決策，數字技術賦能下的農業生產效率得到提高，將有效解決中國農業生產經營的痛點，同時也是突破中國傳統農業生產方式現代化轉型發展瓶頸的有效手段。

二是使用數字技術收集農業生產過程中產生的數據信息并據此建立農作物生長模型，提高農業生產效率。首先，借助數字技術全面、精準地采集數據。數據是分析的基礎，掌握全面、精準的數據是做好農業數字化的根基。在農業生產過程中，選址、選種、育苗、施肥、灌溉、病蟲害防治、物流運輸和銷售等各個環節無時無刻不在產生數據，而這些產生的大量數據靠人力往往得不到全面、準確的收集。為了保證數據的數量與質量，獲取足夠多的有效數據，需要布局合理的傳感設備，運用專業的數據處理系統，充分利用圖像、溫濕度、植株生長指標傳感器、生長歷史等數據，集成多維度、多物理量、多概率的仿真，將植物的全生命周期過程在“農業大腦”中完成映射。全面部署物聯網傳感設備，并配備氣象站等設施，每個智慧玻璃溫室內安裝有溫度、濕度、光照、CO2等傳感器、控制器，實時反映田間環境及植株生長狀況。其次，基于收集的數據建立農作物生長模型。農作物生長模型借助數據對植物生長、發育和最終的產量進行模擬、預測和指導生產，其核心是對整個農作物生產系統知識的綜合和對農作物生理生態過程及其相互關系的量化。通過農作物生長模型的建立和模擬分析，可以研究農作物生產系統的內部結構、要素之間的相互關系、系統整體的機理和功能等，從中發現新的規律和知識，為優化管理決策提供科學依據。另外，完善的模型可以不同程度地代替物理試驗，用計算機模擬可將田間幾個月才能完成的試驗縮短至幾分鐘或十幾分鐘。除此之外，通過模型的應用還可以指導生產中的管理決策及設施工程設計。農作物生長模型的建立，將科學知識轉化為可實操的農業技術，在農業技術的基礎上延伸出特定的種植管理方法，形成產品匹配服務需求，從而賦能上游種植者科學、標準化種植。

（四）強化農業合作社數字化建設

隨著數字經濟與數字技術的不斷發展，農業數字化應用的范圍不斷擴大，農民對數字農業與數字基礎設施的需求越來越大，而農業數字化轉型的數字基礎設施成本也越來越高，一般的農民負擔不起。為解決這個突出問題，農民可以通過農村信用社聯保的方式來建立農業數字化轉型所需的基礎設施，從某種意義上緩解了一些因無擔保而導致的“貸款難”，從而降低數字基礎設施的投資。

同時，鼓勵農戶入股農業合作社，通過數字化技術對農產品供求進行分析，合理指導農民的種植過程。通過這種方式，可以有效地克服一家一戶、各自為政的生產模式，改變農民分散經營的狀況，實現土地適度規模經營，既能有效降低成本、增加農民收入，又能確保農民長遠利益不受損害。此外，根據各地的地域特征，建設適合當地的數字農業生產基地，增加各地農業數字化轉型中所需的數字基礎設施、數字技術研發的資金，使各地農業在增加產量的同時向智慧農業、現代農業的方向發展。

五、結語

中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，中國農業發展面臨著諸多復雜性和挑戰性：巨大缺口的耕地面積需求，相對低效的作業投入產出比，加之錯綜復雜的耕地結構組和播種品種的分布①，對中國農業實施數字化轉型提出了緊迫性要求，推動農業數字化發展成為中國農業發展的必然選擇。傳統農業在數字化轉型過程中存在著許多問題，如農戶經營方式與數字農業的推廣不匹配、農業數字技術創新不足，數據資源共享不足和數字人才缺失等等，都需要我們在農業數字化轉型過程中面對和解決。

在傳統農業的數字化或現代化轉型過程中，一定要繼承和發揚傳統農業的優勢，從傳統農業中汲取養分，結合中國實際農業用地情況，在適度規模的基礎上充分利用好數字技術手段，這樣才能相輔相成，達到既提高農業生產價值又保證農業產業健康發展的自然生態平衡。傳統農業數字化轉型應利用數字技術重構農業生產方式，從產業政策、法律法規、綜合人才及知識庫等幾個關鍵方面進行改善、發展精細化的智慧農業、利用AI機器人等技術實現復雜的精細農業生產，實現真正的數字化管理。數字技術的應用推動傳統農業數字化轉型，對提高小農戶的生存與發展能力、提升農作物產量和質量、消除貧困和保護環境等方面都有重要意義，更是推動中國農業高質量發展，實現鄉村振興戰略目標必由之路。

Research on Coping Strategies of Digital Transformation of Traditional Agriculture

WANG Jin-he， ZHANG Ling-mei

（Business School，Liaocheng University，Liaocheng 252000，China）

Abstract：Digital agriculture is a new type of agriculture using modern high-tech digital technology in the process of traditional agricultural production and management， which plays a strong role in promoting the transformation and upgrading of agriculture. As the cost of key digital technologies continues to fall， the time is ripe for widespread application of digital technologies in Chinas agricultural sector. At present， the application of digital technology in Chinas agricultural industry highlights many problems， such as the mismatch between farmersmanagement mode and the promotion and application of digital agriculture， the lack of innovation in agricultural digital technology， the lack of digital resources sharing and the shortage of digital talents， which need to be solved in the process of agricultural digital transformation. The digital transformation of traditional agriculture should do a good job in the top-level design of agricultural digital transformation， strengthen the comprehensive talent training and knowledge base construction of agricultural digital， use digital technology to reconstruct agricultural production mode and strengthen the digital construction of agricultural cooperatives， so as to truly realize the high-quality development of Chinese agriculture with digital empowerment.

Key words：traditional agriculture；Digital agriculture；Digital transformation

[責任編輯? 山陽]